Otimização do crescimento da frota por meio de simulação: a jornada de planejamento de capacidade da Penske Truck Leasing

O desafio

Resumo

Este estudo de caso examina como a Penske Truck Leasing utilizou o software de simulação Simio para resolver desafios complexos de planejamento de capacidade associados ao crescimento significativo da frota. Diante da adição de 500 veículos em cinco anos a uma instalação que já tinha restrições de espaço, a equipe de Excelência Operacional da Penske desenvolveu um modelo de simulação abrangente para identificar as restrições de capacidade e avaliar as possíveis soluções.

O modelo analisou várias dimensões de capacidade, incluindo espaço de estacionamento, baias de serviço, equipe de técnicos e recursos de apoio. Por meio da simulação, a Penske identificou limites específicos de capacidade, determinou o momento ideal para implementar várias soluções e forneceu aos gerentes das instalações um roteiro baseado em dados para apoiar o crescimento e manter a eficiência operacional.

Essa abordagem permitiu que a Penske tomasse decisões informadas sobre alocação de recursos, modificações nas instalações e ajustes de pessoal sem os riscos associados à implementação no mundo real.

Introdução

Histórico da empresa

A Penske Truck Leasing opera como parte da Penske Transportation Solutions, administrando uma frota de mais de 414.000 veículos nos Estados Unidos, Canadá e México. As operações da empresa abrangem aluguel de caminhões, leasing, serviços de manutenção e vendas de veículos usados.

Essa extensa operação é apoiada por quase 1.000 instalações de serviços e mais de 11.000 técnicos de manutenção.

A manutenção representa um componente essencial do modelo de negócios da Penske, abrangendo desde a manutenção preventiva e inspeções até reparos mecânicos, elétricos e de carroceria complexos.

Declaração do problema

Análise das restrições de capacidade

A adição de 500 veículos criou pressões em cascata em várias dimensões.

Restrições de espaço físico

• Espaço de estacionamento limitado para veículos adicionais
• Compartimentos de serviço insuficientes
• Espaço restrito no pátio

Requisitos de recursos

• Aumento da demanda por peças, pneus e fluidos
• Espaço de armazenamento adicional para o estoque
• Mais ferramentas e equipamentos necessários

Implicações para a equipe

• Necessidade de mais técnicos
• Ampliação das salas de descanso e das instalações de apoio
• Aumento da supervisão gerencial

Complexidade operacional

• Diferentes tipos de veículos exigem diferentes frequências de manutenção
• Caminhões de entrega local podem precisar de manutenção anual
• Tratores de longa distância podem precisar de manutenção até 15 vezes por ano
• Durações de manutenção variáveis

Abordagens de solução consideradas

Opções de expansão do espaço de trabalho

• Adição de novas baias
• Criação de áreas de serviço externas
• Construção de novas instalações
• Implementação de unidades móveis de manutenção

Otimização de recursos e horários

• Contratação de mais técnicos
• Acréscimo de segundo ou terceiro turnos
• Turnos nos finais de semana
• Funções técnicas especializadas

Redução do tempo de produção

• Melhorias no processo enxuto
• Sistemas de inventário aprimorados
• Aprimoramentos tecnológicos

A solução

Metodologia

Seleção da abordagem de simulação

• Modelagem de sistemas complexos
• Mitigação de riscos por meio de testes virtuais
• Compressão de tempo (simular 5 anos rapidamente)
• Teste de cenários para várias combinações de soluções

Processo de desenvolvimento de modelos

1. Definição do escopo do projeto
2. Documentação do processo
3. Coleta de dados e análise estatística
4. Construção do modelo no Simio
5. Validação e verificação

Estrutura de teste de soluções

A equipe usou controles booleanos para ativar ou desativar soluções, como rotear o trabalho para outras instalações, adicionar turnos ou implementar a manutenção móvel.

Resultados

Identificação da restrição de capacidade

• Limites de capacidade de estacionamento identificados
• Restrições de utilização do compartimento de serviço
• Requisitos de pessoal técnico
• Limitações de recursos de suporte

Roteiro de implementação

1. Ano 1 - Ajustes imediatos
2. Anos 2-3 - Soluções de médio prazo
3. Anos 4-5 - Investimentos de longo prazo

Validação

A equipe validou os resultados por meio de testes-piloto e iniciativas de prova de conceito para complementar os insights da simulação.

O impacto nos negócios

Benefícios estratégicos

• Redução do risco de implementação
• Otimização do tempo de investimento
• Melhor compreensão das partes interessadas
• Roteiro plurianual orientado por dados
• Manutenção da qualidade do serviço durante o crescimento

Aplicativos mais amplos

• Modelagem de operações de aluguel
• Otimização de logística e armazém
• Análise da equipe do call center

Lições aprendidas

• Comece com modelos focados
• Documentar as suposições minuciosamente
• Equilibre adequadamente os detalhes do modelo
• Envolver visualmente as partes interessadas
• Integrar a simulação com outros métodos analíticos

Direção futura

A Penske pretende evoluir para recursos de gêmeos digitais em tempo real que integrem a simulação com dados operacionais em tempo real.

Ao combinar simulação, análise e visualização, a Penske transformou um desafio complexo de planejamento de capacidade em uma vantagem estratégica de crescimento.