Logiciel de planification et d’ordonnancement avancé (APS) : Simulez les hypothèses avec un jumeau numérique intelligent
Une solution APS basée sur la simulation d’événements discrets Simio offrant une planification et un ordonnancement de la production dynamiques, synchronisés et en temps réel, basés sur les risques, grâce à une technologie de jumeau numérique intelligente – toujours réalisable, toujours optimisée, toujours en avance sur les perturbations.
Qu’est-ce que l’Advanced Planning and Scheduling (APS) ?
L’Advanced Planning and Scheduling (APS) est un processus de gestion de la fabrication qui optimise la planification de la production en équilibrant simultanément la disponibilité des matériaux, les contraintes de capacité et les exigences des clients. Les systèmes APS génèrent des programmes de production détaillés qui tiennent compte de toutes les contraintes opérationnelles tout en maximisant l’efficacité et la ponctualité des livraisons. Ils permettent aux fabricants de synchroniser les activités entre les départements et les ressources, créant ainsi des plans cohérents qui reflètent les capacités de production réelles.
Les approches de planification traditionnelles fonctionnent souvent en silos isolés, ce qui conduit à des plannings irréalistes qui ne peuvent pas être exécutés comme prévu. L’APS remédie à ce problème en créant des plannings intégrés qui tiennent compte des interactions complexes entre les matériaux, les machines, la main-d « œuvre et l’outillage au sein d’un environnement de planification unique. Ces systèmes prennent en charge l’analyse des scénarios de simulation, ce qui permet aux planificateurs d » évaluer différentes stratégies de production avant leur mise en œuvre et de réagir rapidement aux perturbations lorsqu’elles se produisent.
Simio Advanced Planning and Scheduling (logiciel APS)
Simio Discrete Event Simulation Powered Advanced Planning and Scheduling (APS) s’appuie sur la technologie Intelligent Adaptive Process Digital Twin pour réaliser une planification dynamique en temps réel, synchronisée et basée sur les risques. Cette approche de pointe transforme les défis de planification traditionnels en avantages stratégiques en créant des répliques virtuelles de l’ensemble de votre environnement de production. La planification et l’ordonnancement par jumeaux numériques permettent d’établir des plans et des calendriers réalistes pour la fabrication, l’entreposage et l’exécution de la chaîne d’approvisionnement dans toutes les plages temporelles pertinentes, en veillant à ce que toutes les opérations soient réalisables en termes de capacité de ressources, de matériaux et de délais.
Pourquoi Simio pour APS ?
L’utilisation des jumeaux numériques Simio Intelligent Adaptive Process pour effectuer une planification et un ordonnancement avancés (APS) permet une analyse en temps réel grâce à des simulations sophistiquées. Cette puissante capacité de planification de jumeaux numériques vous aide à prendre des décisions qui garantissent que votre entreprise respecte ses engagements en gérant efficacement les événements perturbateurs inattendus tels que les pannes de machines, les pénuries de matériaux et les commandes non planifiées. La plateforme agile de Simio pour le développement de jumeaux numériques de processus adaptatifs intelligents vous permet de construire facilement des modèles de simulation générés par les données sans codage, en capturant entièrement les contraintes détaillées, les règles commerciales et la logique de décision au sein de votre système.
L’ordonnancement par jumeaux numériques représente à la fois les événements discrets et les processus de flux au sein du même modèle, tandis que l’animation 3D réaliste fournit une représentation visuelle attrayante de l’ensemble de vos opérations. Grâce à une puissante optimisation basée sur l’IA, vous pouvez expérimenter librement des scénarios opérationnels, facilitant ainsi des analyses détaillées de type « what-if » qui permettent d’obtenir des informations complètes sur les performances du système. Cette approche robuste du jumeau numérique permet à vos équipes de prendre des décisions éclairées et de maximiser les indicateurs clés de performance de l’entreprise grâce à des simulations précises des états opérationnels futurs.
Faisabilité absolue
- Architecture basée sur la simulation : Simio Advanced Planning and Scheduling fonctionne avec une architecture 3D orientée objet, basée sur la simulation d’événements discrets, qui garantit la faisabilité de la planification et de l’ordonnancement en termes de matériaux, de capacité, de demande et de délais grâce à l’utilisation de sa technologie de jumeau numérique intelligent.
- Répliques virtuelles dynamiques : Les jumeaux numériques de processus intègrent des répliques numériques dynamiques des processus, des équipements, des personnes et des dispositifs qui composent les usines, les entrepôts et les chaînes d’approvisionnement, créant ainsi un terrain d’essai virtuel complet pour les scénarios de simulation.
- Modélisation intelligente des ressources : Les ressources du système dans Process Digital Twins ont non seulement des états d’activité, d’inactivité et de repos, mais elles sont également modélisées en tant qu’objets qui se comportent et se déplacent dans le système. Ces ressources interagissent avec d’autres objets pour reproduire entièrement le comportement et les contraintes détaillées des environnements d’exploitation réels.
- Prise de décision en temps réel : Les décisions relatives à l’ordonnancement de la production sont prises au moment précis où les ressources et les matériaux sont requis. Des règles de répartition dynamiques et une logique de processus détaillée sont ensuite appliquées pour décider de la prochaine commande à traiter et des ressources à utiliser.
- Des opérations synchronisées : La faisabilité opérationnelle absolue est assurée par la synchronisation complète de toutes les exigences en matière de matériel et de ressources avec la chronologie réelle de chaque opération, grâce à une simulation numérique précise.
Des résultats précis et vérifiables
- Une solution complète : Simio Advanced Planning and Scheduling garantit que les résultats de performance prévus sont précis et vérifiables grâce à l’application de jumeaux numériques de processus. Ces jumeaux numériques intelligents intègrent toutes les contraintes physiques, les règles commerciales, les procédures d’exploitation, les protocoles de sécurité et la logique de décision opérationnelle nécessaires au fonctionnement efficace des usines, des entrepôts et des chaînes d’approvisionnement.
- Planification de la maintenance préventive : Minimisez l’impact sur les performances dû à la maintenance préventive et aux exigences opérationnelles spécifiques en les planifiant intelligemment grâce à la simulation de scénarios de simulation et à la planification/ordonnancement par jumeaux numériques.
- Optimisation du rendement : Améliorez le rendement tout en maintenant la faisabilité du calendrier en prenant des décisions opérationnelles basées sur des connaissances spécialisées générées par des simulations de jumeaux numériques axées sur des facteurs critiques tels que l’utilisation des ressources et la disponibilité des matériaux.
- Visibilité de l’état futur : La planification des jumeaux numériques offre une visibilité sans précédent sur les états opérationnels futurs, ce qui permet aux responsables de valider les plans avant leur mise en œuvre et de réduire le risque global d’atteinte des indicateurs clés de performance de l’entreprise.
Temps d’exécution rapides
- Moteur de simulation efficace : Simio Advanced Planning and Scheduling fonctionne avec Process Digital Twins, alimenté par une simulation d’événements discrets rapide et efficace, essentielle pour tester rapidement des scénarios.
- Une solution complète : Simio Advanced Planning and Scheduling garantit que les résultats de performance prévus sont précis et vérifiables grâce à l’application de jumeaux numériques de processus. Ces jumeaux numériques intelligents intègrent toutes les contraintes physiques, les règles commerciales, les procédures d’exploitation, les protocoles de sécurité et la logique de décision opérationnelle nécessaires au fonctionnement efficace des usines, des entrepôts et des chaînes d’approvisionnement.
- Planification de la maintenance préventive : Éliminez les temps d’arrêt imprévus dus à la maintenance préventive et aux exigences opérationnelles en planifiant et en prévoyant tout grâce à la simulation de scénarios de simulation et à la planification de jumeaux numériques.
- Optimisation du rendement : Améliorez le rendement tout en maintenant la faisabilité du calendrier en prenant des décisions basées sur des connaissances spécialisées générées par des simulations de jumeaux numériques axées sur des facteurs critiques tels que l’utilisation des ressources et la disponibilité des matériaux.
- Visibilité de l’état futur : La planification des jumeaux numériques offre une visibilité sans précédent sur les états opérationnels futurs, ce qui permet aux responsables de valider les plans avant leur mise en œuvre.
Création rapide de modèles et mises à jour automatiques
- Objets de modèle modélisés : Tous les objets et propriétés du modèle Process Digital Twin sont modélisés pour être générés et pilotés par les données, ce qui permet de créer rapidement des modèles et de minimiser les besoins d’assistance à long terme.
- Jumeaux numériques adaptatifs : Les jumeaux numériques de processus s’adaptent automatiquement aux changements dans les données de l’entreprise, garantissant l’état actuel et minimisant la maintenance à long terme de votre système de planification des jumeaux numériques.
- Développement sans code : Aucun codage n’est nécessaire pour construire les jumeaux numériques de Simio Process, ce qui réduit considérablement le temps de mise en œuvre et les obstacles techniques.
- Bibliothèques personnalisables : Des modèles et des bibliothèques spécifiques à l’industrie et à l’entreprise peuvent être facilement créés, ce qui permet d’adapter la technologie des jumeaux numériques à vos besoins opérationnels spécifiques.
Planification sans seau
- Horizon de planification continu : Simio Advanced Planning and Scheduling prend en charge la planification sans godet, ce qui permet de générer des plans/ordonnances glissants sur n’importe quel horizon temporel sélectionné par le biais d’une simulation de jumeau numérique continue.
- Simulations initialisées avec les travaux en cours : Les simulations d’environnements opérationnels sont toujours initialisées avec les travaux en cours et optimisées en ce qui concerne les tâches et les matériaux sur un calendrier continu afin d’assurer la continuité des opérations en cours entre les périodes de planification.
- Une véritable représentation de la production : La planification des jumeaux numériques élimine les intervalles de temps arbitraires, offrant une représentation plus précise de votre environnement de production réel et permettant de tester de véritables scénarios de simulation.
Approche « boîte de verre » entièrement transparente
- Processus de planification transparent : Simio Advanced Planning and Scheduling utilise une approche de type « boîte de verre » pour le processus de génération des plans/ordonnances – plutôt qu’une approche de type « boîte noire ». Cela garantit que les paramètres opérationnels et les paramètres de ressources sont clairs pour l’entreprise et peuvent être testés, validés et soutenus par les opérations.
- Chargement réel des ressources : Les plans/programmes sont basés sur la charge réelle des ressources dans le système à tout moment, la technologie du jumeau numérique offrant une visibilité complète dans le processus de prise de décision.
- Des règles commerciales compréhensibles : Une approche de type « boîte de verre » signifie que les règles de gestion et la logique de décision opérationnelle peuvent être facilement comprises dans le jumeau numérique, et peuvent donc être remises en question et évaluées quant à leur impact et à leur valeur.
- Prise de décision transparente : La planification des jumeaux numériques offre aux parties prenantes une visibilité claire sur la manière dont les décisions sont prises ainsi que sur leur impact, sur la base d’indicateurs clés de performance clairs, ce qui renforce la confiance dans le système et facilite l’amélioration continue.
La puissance de la simulation d’hypothèses dans la planification des jumeaux numériques
La technologie du jumeau numérique transforme la planification et l’ordonnancement de la production en créant une réplique virtuelle de l’ensemble de vos opérations – de l’équipement et des processus aux travailleurs et aux matériaux. Cette approche révolutionnaire permet de tester de véritables scénarios de simulation avant la mise en œuvre. En tirant parti d’un jumeau numérique intelligent, les entreprises peuvent :
Tester les stratégies de production
Simulez l’impact de différentes stratégies de production avant d’engager des ressources dans leur mise en œuvre.
Évaluer les changements d’équipement
Testez les effets de l’ajout ou de la réaffectation d’équipements dans un environnement virtuel sans risque, sans perturber les opérations réelles.
Optimiser l’affectation de la main-d’œuvre
Prévoir comment les changements de personnel, d’équipes ou de répartition des compétences affecteront le débit et l’efficacité de la production.
Prévoir les perturbations
Analysez les effets d’entraînement des perturbations inattendues et élaborez des plans d’urgence solides avant que les problèmes ne surviennent.
Affiner les séquences de production
Optimisez les séquences de production pour minimiser les temps de changement et maximiser l’efficacité de l’ensemble de vos opérations.
Trouver un équilibre entre des priorités concurrentes
Équilibrer les priorités et les contraintes concurrentes afin d’obtenir des résultats commerciaux optimaux alignés sur les objectifs stratégiques.
L’approche du jumeau numérique en matière de planification et d’ordonnancement représente un changement de paradigme par rapport aux méthodes traditionnelles. Au lieu de s’appuyer sur des calculs statiques ou des modèles simplifiés, la technologie du jumeau numérique de Simio capture la nature complexe et dynamique des environnements de production réels. Cette capacité de simulation complète garantit que les plans sont non seulement réalisables, mais aussi optimaux dans toutes les dimensions pertinentes de vos opérations.
Comment les jumeaux numériques améliorent la planification et l’ordonnancement avancés
Les systèmes APS traditionnels apportent de précieuses améliorations à la planification de la production, mais les jumeaux numériques intelligents portent ces capacités à un niveau entièrement nouveau. En créant une réplique virtuelle des systèmes de production qui se met à jour en temps réel, les jumeaux numériques permettent de prendre des décisions plus dynamiques et plus précises en matière de planification et d’ordonnancement.
APS traditionnelle
- Contraintes statiques
- Seuils de temps fixes
- Tests de scénarios de base
- Lacunes dans l’exécution
- Des règles simplifiées
- Réaction aux perturbations
- Faisabilité calculée
- Validation déterministe
- Paramètres statiques
- Optimisation en silo
Jumelage numérique intelligent APS
- Contraintes en temps réel
- Planification continue
- Scénarios illimités
- Exécution en boucle fermée
- Capture des connaissances tribales
- Adaptation préventive
- Plans vérifiés par simulation
- Validation stochastique
- Paramètres dynamiques auto-adaptatifs
- Optimisation à l’échelle de l’entreprise
L’intégration de la technologie du jumeau numérique avec la planification et l’ordonnancement avancés crée une plateforme de transformation pour l’excellence de la production. La simulation de jumeaux numériques offre une visibilité sans précédent sur les opérations d’ordonnancement avant leur mise en œuvre, ce qui permet aux entreprises d’identifier les séquences de production optimales, de tester diverses politiques d’ordonnancement et d’évaluer d’autres configurations de ressources par le biais de simulations détaillées. Cette approche réduit considérablement les risques de production tout en maximisant les performances des indicateurs clés de performance.
Le jumeau numérique devient un outil d’amélioration continue pour la planification et les opérations. À mesure que les conditions du marché évoluent et que de nouveaux défis apparaissent, les entreprises peuvent tester des stratégies adaptatives dans l’environnement de simulation, en veillant à ce que les programmes de production restent optimisés au fil du temps et à ce qu’ils garantissent une excellence opérationnelle durable dans l’ensemble du réseau de production.
Capacités principales du Digital Twin APS
Basé sur le risque
- Simulation stochastique : Le moteur APS de Simio utilise la technologie de simulation stochastique à événements discrets pour une évaluation prospective complète des performances de production attendues.
- Modélisation de la variabilité : Le jumeau numérique intelligent tient compte du risque associé à la variabilité et aux événements aléatoires afin de garantir que les programmes générés répondront aux attentes en matière de performance.
- Quantification des risques : Les capacités de simulation d’hypothèses permettent une évaluation réaliste des risques opérationnels potentiels avant qu’ils n’aient un impact sur la production réelle.
Données générées
- Interfaces intuitives : Simio propose à la fois une interface utilisateur traditionnelle de type pointer-cliquer et une approche basée sur les données pour construire des jumeaux numériques.
- Développement accéléré : L’approche axée sur les données accélère la création de modèles pour les scénarios complexes et facilite la réutilisation des modèles dans l’ensemble de l’organisation.
- Architecture évolutive : Les modèles générés par les données permettent de s’adapter à de nouveaux sites, à des applications multisites et à des chaînes d’approvisionnement de bout en bout avec un minimum d’efforts supplémentaires.
Déploiements évolutifs
- Des options de déploiement flexibles : Simio propose plusieurs approches de déploiement, y compris des solutions basées sur le cloud, afin de maximiser l’accès pour toutes les parties prenantes.
- Accessibilité à l’entreprise : Les parties prenantes internes et externes peuvent tirer parti de la technologie du jumeau numérique pour la simulation, la planification et l’ordonnancement, et l’orchestration de l’atelier.
- Large portée organisationnelle : La flexibilité du déploiement garantit que les avantages de la planification et de l’analyse des jumeaux numériques peuvent être exploités dans l’ensemble de votre organisation via n’importe quel appareil compatible avec le web.
L’IA au service de l’homme
- Intégration des réseaux neuronaux : Simio prend en charge la formation, les tests et l’intégration d’agents de réseaux neuronaux profonds dans les modèles de jumeaux numériques de processus.
- Compatibilité avec l’apprentissage automatique : L’interaction bidirectionnelle avec les algorithmes d’apprentissage automatique améliore l’intelligence du modèle et optimise les résultats de la simulation.
- Prise en charge du format ONNX : L’importation et l’utilisation directes d’agents d’intelligence artificielle au moyen du format ONNX, largement répandu, permettent de créer des jumeaux numériques véritablement intelligents.
Intégrations
- Des connecteurs complets : L’architecture de Simio comprend des connecteurs de base de données bidirectionnels, la prise en charge des fichiers Excel et CSV pour un échange de données transparent.
- Connectivité API : Les API Web permettent d’intégrer des systèmes d’entreprise (ERP/MES) et des appareils IoT dans le nuage afin de créer un écosystème numérique connecté.
- Interfaces de programmation : La prise en charge de C#, Python et SQL offre une souplesse totale pour le développement d’intégrations personnalisées.
Orienté objet
- Développement sans code : Créez des modèles de jumeaux numériques complets à l’aide de bibliothèques d’objets intelligentes prêtes à l’emploi, sans écrire de code.
- Extensibilité de la bibliothèque : Développez facilement les bibliothèques d’objets en créant des sous-classes et des objets personnalisés spécifiques à l’utilisateur et à l’industrie.
- Modélisation hiérarchique : Tout modèle Simio peut être utilisé comme objet dans un autre modèle Simio, ce qui facilite la réutilisation et la représentation du système à plusieurs niveaux.
Modèles
- Bibliothèques spécifiques à l’application : Simio fournit des modèles prédéfinis contenant des objets, une logique de processus et des schémas de données prédéfinis pour les scénarios les plus courants.
- Mise en œuvre rapide : Les modèles accélèrent le développement du modèle de jumeau numérique pour les processus opérationnels complexes, réduisant ainsi le délai de rentabilité.
- Options de personnalisation : Chaque modèle est entièrement personnalisable pour répondre aux besoins spécifiques de l’utilisateur tout en conservant la logique de simulation sous-jacente.
Visualisation 3D
- Visualisation multidimensionnelle : Les modèles de jumeaux numériques de processus sont de véritables jumeaux numériques en termes de précision opérationnelle et de détails visuels.
- Capacités visuelles avancées : Les fonctionnalités 3D, SIG et VR offrent de puissantes options de visualisation pour améliorer la compréhension des systèmes complexes.
- Rapports complets : Des rapports de données détaillés, des diagrammes de Gantt et des tableaux de bord valident le comportement du modèle et présentent les performances opérationnelles.
Intégration transparente
Simio Advanced Planning and Scheduling dispose d’un ensemble de technologies d’intégration qui permettent d’intégrer de manière transparente un jumeau numérique de processus dans les systèmes d’information qui gèrent les opérations quotidiennes de votre organisation. Lors de la phase d’implémentation, le Process Digital Twin est configuré pour s’interfacer avec les systèmes d’information transactionnels, qui fournissent des données sur les ordres de travail, les routages et les niveaux de personnel, et les systèmes d’information opérationnels, qui suivent l’état des ressources et la transformation des matières premières en produits finis.
L’interconnectivité entre les systèmes d’entreprise et le jumeau numérique des processus est une étape cruciale vers la réalisation de l’usine intelligente et permet de tester de véritables scénarios de simulation. Le jumeau numérique intelligent se met continuellement à jour sur la base de données en temps réel, ce qui garantit que les simulations reflètent fidèlement les réalités opérationnelles actuelles et permettent une prise de décision proactive.
Le modèle Process Digital Twin d’une usine fournit trois niveaux clés d’aide à la décision pour assurer la faisabilité du calendrier tout en respectant toutes les contraintes du système :
- Modélisation des contraintes physiques : Toutes les contraintes physiques, y compris les limitations en matière de ressources, de matériaux et de main-d’œuvre, sont représentées avec précision dans le jumeau numérique.
- Mise en œuvre des règles commerciales : Toutes les règles commerciales pertinentes, telles que les MOQ, les politiques d’inventaire et les politiques de main-d’œuvre, sont encodées dans le modèle de simulation.
- Saisie des connaissances tribales : La logique de décision détaillée dans l’atelier, y compris les préférences en matière d’équipement et les compétences des opérateurs, n’est souvent pas documentée et est considérée comme faisant partie du « savoir tribal » des opérateurs.
Cette approche globale de la planification et de l’ordonnancement à l’aide de jumeaux numériques garantit que tous les aspects de vos opérations sont représentés avec précision dans le modèle de simulation, ce qui permet d’obtenir des plans de production réellement réalisables et optimisés.
Déploiement de l’informatique en nuage pour une utilisation opérationnelle
Simio Advanced Planning and Scheduling peut être utilisé sur le poste de travail ou déployé dans le nuage pour les applications de fabrication, d’entreposage et de chaîne d’approvisionnement. Le déploiement de Simio dans le nuage offre une grande flexibilité et une large gamme de fonctionnalités, permettant aux parties prenantes de l’entreprise de s’engager dans des processus de planification et d’ordonnancement de type jumeau numérique. Les parties prenantes peuvent effectuer diverses activités, notamment
- Optimisation des indicateurs clés de performance : Expérimenter des scénarios de simulation par le biais du jumeau numérique afin d’améliorer les indicateurs de performance clés dans l’ensemble des opérations.
- Visualisation des performances : Analyse des performances prévues à l’aide de diagrammes de Gantt et de tableaux de bord détaillés générés à partir de simulations de jumeaux numériques.
- Planification des équipes : Examen des horaires détaillés pour les équipes à venir, sur la base de recommandations intelligentes de jumeaux numériques, pour une utilisation optimale des ressources.
- Évaluation des ordres de priorité : Obtenir des informations sur la manière dont les ordres de priorité affectent l’efficacité globale du processus et le débit grâce à des tests de scénario complets.
- Analyse de l’impact des prévisions : Utilisation des résultats des simulations de planification à long terme pour évaluer l’impact des prévisions de ventes sur les ressources, les stocks et l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement.
- Intégration de l’automatisation : Évaluez l’impact de l’intégration de l’automatisation, telle que les AGV/AMR et la robotique, pour améliorer l’efficacité et le débit dans l’entrepôt grâce à une simulation de jumeau numérique sans risque.
Le déploiement en nuage de Simio comprend une API Web polyvalente qui permet une intégration transparente avec les environnements opérationnels, les applications d’entreprise et les sources de données. Simio Advanced Planning and Scheduling prend en charge la génération automatisée de programmes, y compris le déclenchement de la replanification/planification sur la base d’événements en temps réel se produisant n’importe où dans le système.
Préparez l’avenir de vos opérations : Les réponses des jumeaux numériques aux défis modernes
Aujourd’hui, les opérations de fabrication et de chaîne d’approvisionnement sont confrontées à une complexité, une volatilité et une pression concurrentielle sans précédent. La technologie du jumeau numérique offre de puissantes solutions à ces défis en fournissant des terrains d’essai virtuels pour tester les stratégies avant leur mise en œuvre. Les défis critiques suivants incitent les entreprises à adopter la planification et l’ordonnancement intelligents par jumeau numérique :
Volatilité des marchés
Défi : Les opérations de fabrication et d’entreposage doivent désormais servir de tampons de réponse pour les chaînes d’approvisionnement, en s’adaptant à des modèles de demande de plus en plus imprévisibles et aux perturbations du marché.
Digital Twin Solution : La simulation avancée fournit l’agilité nécessaire pour naviguer dans les conditions dynamiques du marché grâce à des tests de scénarios robustes, permettant des réponses proactives plutôt que réactives aux changements du marché.
Complexité croissante des produits
Défi : Les clients exigent une plus grande variété de produits et une plus grande configurabilité avec des quantités minimales de commande plus faibles et des cycles de vie des produits plus courts, ce qui met à rude épreuve les approches traditionnelles de planification de la production.
Digital Twin Solution : Les jumeaux numériques intelligents permettent de s’adapter rapidement à l’évolution des exigences en matière de produits grâce à une planification dynamique de la production qui gère efficacement des combinaisons de produits de plus en plus complexes.
Fragilité de la chaîne d’approvisionnement
Défi : Les usines de fabrication doivent naviguer dans des réseaux d’approvisionnement mondiaux de plus en plus complexes tout en maintenant une résilience contre les perturbations qui peuvent se répercuter sur l’ensemble du système.
Digital Twin Solution : Une visibilité complète de la dynamique de la chaîne d’approvisionnement permet d’optimiser la planification sur l’ensemble du réseau, en identifiant les points de défaillance potentiels avant qu’ils n’aient un impact sur les opérations.
Horizons temporels comprimés
Défi : Les clients finaux attendent des délais plus courts, des fenêtres de livraison précises et une transparence totale sur l’état des commandes et les performances de la chaîne d’approvisionnement.
Digital Twin Solution : L’ordonnancement basé sur la simulation permet des prévisions de livraison plus précises et identifie les possibilités de réduire les délais tout en maintenant la faisabilité à travers toutes les contraintes.
Perte de connaissances institutionnelles
Défi : Les entreprises manufacturières sont confrontées à une fuite de connaissances critique, car environ 25 % de leurs employés âgés de 55 ans et plus prennent leur retraite au rythme de 10 000 par jour.
Digital Twin Solution : Les jumeaux numériques capturent et préservent les connaissances institutionnelles au sein de modèles de simulation, assurant ainsi la continuité des opérations en encodant les connaissances des experts dans des actifs numériques réutilisables.
Volatilité de l’offre de matériaux
Défi : Les entreprises sont confrontées à une disponibilité imprévisible des matériaux, à des délais de livraison prolongés et à des fluctuations de prix qui perturbent la planification de la production et ont un impact sur la rentabilité.
Digital Twin Solution : Les simulations d’hypothèses permettent aux planificateurs de tester d’autres stratégies d’approvisionnement et des niveaux de stocks tampons, ce qui permet d’optimiser les stocks tout en maintenant la continuité de la production en cas de perturbation de l’approvisionnement.
Impératifs de durabilité
Défi : Les opérations de fabrication doivent respecter des réglementations environnementales de plus en plus strictes tout en réduisant l’empreinte carbone et la consommation de ressources pour atteindre les objectifs de développement durable.
Digital Twin Solution : L’expérimentation virtuelle permet d’évaluer les processus économes en énergie et les stratégies d’optimisation des ressources avant leur mise en œuvre, ce qui favorise les opérations durables sans compromettre la productivité.
Automatisation Intégration Complexité
Défi : La mise en œuvre de systèmes automatisés aux côtés de travailleurs humains crée des défis d’orchestration complexes qui peuvent nuire à la productivité s’ils ne sont pas correctement synchronisés.
Digital Twin Solution : Les simulations de jumeaux numériques modélisent l’interaction entre les systèmes automatisés et les travailleurs humains, optimisant ainsi les modèles de collaboration et garantissant une intégration harmonieuse des nouvelles technologies.
Augmentation du coût de la main-d’œuvre
Défi : L’augmentation des coûts de la main-d’œuvre et la pénurie de travailleurs qualifiés obligent les fabricants à maximiser la productivité de leur main-d’œuvre tout en maintenant la qualité et la continuité des opérations.
Digital Twin Solution : L’optimisation de la main-d’œuvre grâce à la modélisation du jumeau numérique permet d’identifier les niveaux de dotation idéaux, la répartition des compétences et les modèles d’équipes qui maximisent la productivité tout en contrôlant les coûts de main-d’œuvre.
L’avantage du jumelage numérique Simio pour APS
Lors de la mise en œuvre de la planification et de l’ordonnancement avancés, la possibilité de simuler et d’optimiser avant l’opération réelle offre des avantages transformateurs. La simulation de jumeaux numériques permet d’éviter les erreurs de mise en œuvre coûteuses et élimine les expérimentations risquées sur votre site de production réel. Cette approche garantit le succès de l’APS dès le premier jour grâce à une configuration et une optimisation basées sur des preuves.
La technologie Intelligent Adaptive Process Digital Twin de Simio fournit un support complet pour les tests de scénarios APS. La simulation couvre le cycle de vie complet de la planification et de l’ordonnancement de la production, de l’allocation stratégique des ressources à l’exécution tactique. Cette capacité garantit que votre implémentation APS reste agile et efficace, même dans les environnements de production les plus difficiles.
Simulation avant la mise en œuvre
Simulez des scénarios de simulation de l’APS avant la mise en œuvre afin d’identifier les réglages et les paramètres de configuration optimaux.
Intégration ERP
Intégrer les systèmes ERP pour une simulation APS basée sur les données qui exploite les informations existantes de l’entreprise.
Connectivité en temps réel
Connectez-vous avec MES & IoT pour des mises à jour en temps réel du jumeau numérique qui reflètent les conditions de production actuelles.
Optimisation des ressources
Optimisez l’utilisation future des ressources grâce à la simulation APS afin de maximiser la productivité et de minimiser les coûts.
Visualisation du système
Visualisez la dynamique d’un système de production complet pour identifier les goulets d’étranglement et les possibilités d’amélioration.
Analyse des paramètres
Soutenir l’analyse des paramètres de planification par le biais de la simulation de jumeaux numériques afin d’affiner la configuration de l’APS.
Évaluation des risques
Évaluer les risques liés à la mise en œuvre de l’APS grâce à une analyse virtuelle intelligente du jumeau numérique afin de garantir un déploiement et une adoption sans heurts.
Identification du modèle
Identifier les tendances et les modèles de données futurs grâce à la simulation APS afin de répondre de manière proactive aux défis émergents.
Détection des contraintes
Détecter et traiter les contraintes de processus avant la mise en œuvre de l’APS afin de garantir la faisabilité de l’ordonnancement dès le premier jour.
Génération d’horaires
Créez des programmes de production opérationnels basés sur la simulation de jumeaux numériques qui équilibrent toutes les contraintes et les objectifs de l’entreprise dans tous les délais.
Simio APS en action
Initiatives
- Évaluation de l’impact des politiques : Évaluez les effets des politiques opérationnelles sur les processus d’entreprise et de production grâce à des simulations complètes d’hypothèses à l’aide d’un jumeau numérique.
- Introduction de nouveaux produits : Analysez l’impact de l’introduction de nouveaux produits ou matériaux sur les performances de livraison et les opérations à l’aide d’une planification intelligente des jumeaux numériques.
- Analyse du retour sur investissement de la capacité : Évaluez le rendement potentiel d’une augmentation de la capacité de production grâce à une analyse sans risque des scénarios d’équipement et d’outillage dans le cadre de simulations de jumeaux numériques.
- Optimisation de la main-d’œuvre : Concevez des politiques de main-d’œuvre rentables en évaluant les compétences des travailleurs et les schémas d’affectation à l’aide de simulations détaillées de la main-d’œuvre à l’aide de jumeaux numériques.
- Test de la politique d’inventaire : Comparez les stratégies d’inventaire telles que JIT, Kanban et DDMRP afin de déterminer les approches optimales grâce à des tests de technologie de jumeaux numériques.
- Opérations autonomes : Créez des environnements de production autogérés avec une programmation et une orchestration en temps quasi réel grâce à la simulation continue de jumeaux numériques.
Exemples de résultats
- Augmentation du rendement de 20 % : Grâce à la synchronisation des ressources et des matériaux avec les délais des événements dans l’ensemble des processus de production, à l’aide d’un système de planification jumelé numérique.
- Réduction de 16 % des coûts de production : Réalisée grâce à l’optimisation de l’efficacité des ressources, à la réduction des coûts d’expédition et à l’élimination des pénalités de livraison par le biais d’une planification jumelée numérique.
- Amélioration de 12 % de la ponctualité des livraisons : Atteint pour toutes les unités de stock dans des environnements de production complexes, grâce à des tests complets de scénarios de simulation.
- Réduction des stocks de 15 % : Réalisée grâce à une meilleure synchronisation des processus et à l’optimisation des flux de matières, rendue possible par la simulation de jumeaux numériques.
- 10 % d’économies sur les coûts de main-d’œuvre : Générées par l’amélioration de l’efficacité de la planification des équipes et la réduction des heures supplémentaires grâce à la modélisation de la main-d’œuvre par les jumeaux numériques.
- Réduction de 25 % des délais d’exécution : Grâce à l’optimisation de la synchronisation des ressources et de l’enchaînement des changements sur la base de simulations de planification à l’aide d’un jumeau numérique.