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Au cours de la dernière décennie, l'industrie manufacturière s'est efforcée d'augmenter son taux de production malgré la mise en œuvre de concepts de production allégée dans les ateliers. L'une des principales causes de la stagnation des niveaux de productivité rencontrés par les fabricants est la planification de la stratégie et sa mise en œuvre. Dans de nombreux cas, l'incapacité à évaluer avec précision l'impact des changements stratégiques sur la production a entraîné des temps d'arrêt, un gaspillage des ressources et une augmentation des dépenses. C'est là que les logiciels de simulation, en tant qu'outils de planification avancés, sont utiles.
Les statistiques de 2018 ont montré qu'environ 60 000 entreprises manufacturières dans le monde utilisaient la simulation comme outil de planification et d'ordonnancement. La raison de ce faible taux d'adoption est que la plupart des entreprises considèrent la simulation comme une mode qui peut ne pas fonctionner comme prévu lors de l'évaluation des stratégies commerciales. Pour d'autres, les outils de planification traditionnels éprouvés, tels qu'Excel et l'intuition, sont plus que suffisants pour développer des stratégies d'entreprise. C'est donc aux éditeurs de logiciels de simulation qu'est revenue la tâche de sensibiliser l'industrie manufacturière.
En 2020, le nombre d'entreprises manufacturières utilisant la simulation est passé à 110 000, ce qui souligne les efforts déployés par des éditeurs tels que Simio pour simplifier la simulation pour tous. Les progrès réalisés dans le développement et les fonctionnalités des logiciels de simulation contribuent également à convaincre les entreprises manufacturières de considérer les logiciels de simulation comme des outils de planification. Par exemple, l'ajout de la modélisation et de l'animation 3D dans les plateformes de simulation permet d'obtenir des visuels plus détaillés qui expliquent mieux les indicateurs clés de performance.
Le recours croissant à la simulation en tant qu'outil de planification et d'ordonnancement s'explique par les avantages qu'elle offre aux installations de fabrication discrète et continue. Ces avantages comprennent l'amélioration des procédures d'analyse des risques, la planification à l'avance et le contrôle efficace des systèmes existants. Voici une vue d'ensemble des avantages offerts par la simulation.
Analyse des risques à l'aide d'un logiciel de simulation
L'analyse des risques consiste à identifier et à analyser les problèmes potentiels susceptibles d'affecter le processus de fabrication et la capacité d'une entreprise à respecter les délais de production. Une fois que les facteurs limitants ou les problèmes ont été identifiés grâce à l'analyse des risques, des décisions peuvent être prises pour les atténuer.
Les logiciels de simulation sont d'excellents outils pour l'analyse des risques dans les installations et les opérations de fabrication. Grâce à la simulation, un fabricant peut déterminer si les ressources disponibles, telles que la liste des stocks, le nombre d'équipements et de postes de travail, sont suffisantes pour respecter les calendriers de production. Un exemple est la réalisation d'une analyse de risque pour déterminer la probabilité d'honorer une commande avec les ressources dont dispose le fabricant.
Dans ce cas, Simio est utilisé pour effectuer une évaluation des risques qui fournira le pourcentage de risque lié à la fourniture de la commande demandée. Le pourcentage de risque se réfère à la probabilité de livraison à temps d'une commande en tenant compte du nombre de répétitions effectuées à l'aide du logiciel de simulation. Nous recommandons d'effectuer au moins 10 répétitions pour déterminer le pourcentage de risque. En effet, cela permet d'obtenir une analyse de risque plus précise pour la production de la commande dans le délai spécifié. Pour en savoir plus sur l'évaluation des risques avec Simio, cliquez ici.
Si le résultat des "mesures de risque" après l'exécution d'une analyse de risque se situe entre 80 et 90 %, c'est un bon signe que la commande sera exécutée dans les délais. Une mesure de risque inférieure à 30 % indique que des ressources supplémentaires sont nécessaires pour garantir la production d'une commande dans les délais. Le fabricant peut alors choisir d'apporter des modifications à la conception ou aux opérations afin de garantir la ponctualité de la production. Une modification de la conception peut consister à ajouter une ligne d'assemblage supplémentaire ou à acheter davantage d'équipements de manutention pour accélérer les opérations. Les modifications opérationnelles consistent à accélérer la livraison d'un article ou à repousser la date d'échéance de la commande demandée.
Ces décisions permettent de réduire les difficultés qui affectent les procédures de fabrication, telles que les temps d'arrêt, le gaspillage des ressources et le dépassement des délais de production. L'élimination de ces défis ou leur maintien à distance s'accompagne d'avantages tels que l'augmentation du chiffre d'affaires et l'amélioration de l'expérience client.
Planification prévisionnelle à l'aide de logiciels de simulation
Dans le cadre de la planification avancée, l'ordonnancement prévisionnel fait référence à une analyse de faisabilité des plans de fabrication avant leur mise en œuvre. Cela permet au programme de prendre en compte toutes les contraintes connues et les conditions d'un système qui pourraient affecter la production, contrairement à l'ordonnancement à rebours qui émet des hypothèses sans tenir compte de certaines contraintes importantes.
L'application de l'ordonnancement à rebours à la fabrication fournit aux entreprises un outil précieux pour élaborer des plans avec les ressources actuellement disponibles, ainsi que pour planifier l'avenir. Un exemple est la planification de la production d'une commande de 100 articles. L'ordonnancement prévisionnel tient compte des stocks disponibles et de leur capacité à répondre à la commande. Si les matériaux disponibles ne sont pas suffisants, cette contrainte est prise en considération et le système envoie une commande pour des fournitures supplémentaires. Lorsque la date de début est dépassée ou que la demande excède la capacité du fabricant, le jalonnement aval continue à créer un calendrier au-delà de la date d'échéance.
Ces informations offrent des options aux parties prenantes. La décision à prendre ici peut consister à essayer de repousser la date d'échéance ou à externaliser un pourcentage de la commande si la date de livraison ne peut être modifiée.
Planifier avant de mettre en œuvre avec la simulation
Le logiciel de simulation est un outil de virtualisation conçu pour planifier l'agencement ou les paramètres d'une usine afin d'en améliorer la productivité. Les fabricants qui ont l'intention de construire de nouvelles installations ou d'ajouter de nouvelles stations de travail ou lignes de production à des installations existantes peuvent prévoir leur impact avant d'exécuter la procédure de mise en œuvre.
Un exemple est l'évaluation de l'impact de l'ajout d'une ligne d'assemblage à une installation de fabrication discrète. Avec Simio, une simulation d'événements discrets évalue la vitesse du nouveau système et les probabilités d'ordonnancement qu'il offre. Cette évaluation donne un aperçu du futur système de fabrication et si le pronostic semble favorable à l'optimisation de la productivité, la mise en œuvre en temps réel vient ensuite.
L'évaluation avant la mise en œuvre s'applique également à la planification de nouveaux agencements d'ateliers qui optimisent les moyens de production et l'espace de travail disponibles. Une simulation basée sur des agents met en évidence les effets ou l'impact de chaque actif sur l'ensemble de l'installation. Grâce à ces informations, une entreprise peut placer des actifs dans des sections spécifiques tout en modélisant l'ensemble de l'installation pour tirer parti de l'emplacement des actifs. Une fois mis en œuvre, un aménagement de l'atelier correctement planifié réduit le trafic sur le lieu de travail, accélère les activités de production et optimise les ressources disponibles.
Conclusion
La valeur ajoutée qu'apporte la simulation explique pourquoi les fabricants devraient dépenser environ 2,5 milliards de dollars par an en logiciels de simulation. Les logiciels de simulation sont utilisés dans les usines de fabrication de machines et d'appareils, dans l'industrie automobile, dans l'aviation, dans le secteur de la santé et dans tout autre secteur où des biens sont produits ou des services sont rendus. Vous pouvez en savoir plus sur la façon dont les logiciels de simulation ont été appliqués pour simplifier les processus de fabrication dans votre secteur en consultant la liste des études de cas de Simio
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