Dans une installation pétrolière et gazière offshore située près des côtes norvégiennes, les ingénieurs s'efforçaient d'optimiser l'utilisation des actifs, d'augmenter la production et d'assurer la sécurité des opérateurs sur le terrain. En raison de l'éloignement de l'installation pétrolière et gazière, la prise de décision était partagée entre l'équipe offshore et les parties prenantes sur le terrain. L'impossibilité pour les parties prenantes à terre d'obtenir immédiatement des informations sur des problèmes spécifiques retardait la prise de décision et la résolution de problèmes complexes prenait des semaines.
Dans une usine automobile de Stuttgart, en Allemagne, le constructeur s'est efforcé de répondre à l'augmentation de la demande dans les délais impartis. Il devait également améliorer la qualité de ses produits, réduire ses coûts, optimiser ses ressources et améliorer ses lignes de production afin de rivaliser avec ses concurrents dans l'industrie automobile.
Aux États-Unis, un grand groupe de restauration devait réinventer ses processus opérationnels et l'agencement de ses cuisines afin d'offrir des services optimisés à sa clientèle nombreuse. L'entreprise souhaitait également résoudre les problèmes complexes qui entravaient sa capacité à répondre à la demande des clients de son service au volant, tout en veillant à ce que chaque restaurant soit suffisamment approvisionné pour éviter les ruptures de stock et les temps d'arrêt.
Les scénarios symboliques ci-dessus soulignent le fait que, dans tous les secteurs d'activité, les entreprises doivent relever des défis spécifiques liés à l'optimisation de la production ou des plans opérationnels, à la garantie de la sécurité et à la fourniture de services fondés sur la valeur. Dans ces trois scénarios, les parties prenantes ont fait appel à un jumeau numérique de leurs installations pour résoudre des problèmes complexes, élaborer des plans sophistiqués et obtenir des informations commerciales en temps réel.
Le jumeau numérique est en passe de devenir un outil puissant utilisé par les entreprises de tous les secteurs pour la gestion des actifs, l'optimisation des performances opérationnelles, le contrôle des processus, la planification et la surveillance en temps réel. Les solutions innovantes offertes par le jumeau numérique expliquent pourquoi Gartner estime que 75 % des entreprises utiliseront les jumeaux numériques d'ici 2022. Aujourd'hui, le logiciel Simio Digital Twin offre aux entreprises une solution de pointe en matière de jumeaux numériques pour les aider à mieux comprendre les processus complexes et à résoudre les problèmes qui y sont liés.
Tirer parti du jumeau numérique pour résoudre des problèmes spécifiques à l'industrie grâce à Simio
Dans les scénarios ci-dessus, la représentation du jumeau numérique de l'installation offshore de pétrole et de gaz a permis aux décideurs et aux opérateurs intéressés de visualiser les effets d'actions spécifiques sur l'ensemble des opérations de l'installation. Le jumeau numérique a également permis de comprendre comment les actifs individuels fonctionnaient par rapport à l'ensemble de l'installation. L'accès des ingénieurs des sites onshore aux installations off-shore a permis de développer des stratégies d'optimisation et de les transférer aux opérateurs off-shore pour qu'ils les mettent en œuvre.
De même, le constructeur automobile a pu tirer parti du jumeau numérique pour évaluer les effets d'une augmentation de la demande sur ses ressources et ses installations disponibles. Grâce aux informations fournies par le jumeau numérique, le constructeur automobile a pu réduire son temps de planification de 30 %, ses coûts opérationnels de 15 % et éliminer 70 % de ses erreurs de planification. Pour le restaurateur, le jumeau numérique et l'environnement de visualisation 3D qu'il a fourni ont permis d'optimiser l'agencement et la représentation du jumeau numérique a été utilisée pour valider les plans d'agencement et former le personnel du restaurant.
Dans le cas du restaurateur CKE Holdings Inc. propriétaire de Hardees et Carl's Jr, le logiciel Simio a été utilisé pour créer le jumeau numérique qui a permis d'optimiser les plans d'aménagement et les stratégies de planification de la capacité de ces établissements. Aujourd'hui, les jumeaux numériques de Simio Software sont utilisés dans diverses industries pour résoudre des défis particuliers et analyser des scénarios complexes spécifiques à l'industrie. Les jumeaux numériques de Simio peuvent être utilisés dans les industries suivantes :
- Industrie manufacturière - Le jumeau numérique est utilisé pour résoudre divers problèmes afin d'améliorer l'innovation, la qualité de la production et de développer des stratégies pour optimiser les opérations de fabrication. Parmi les exemples d'opérations de fabrication que le jumeau numérique Simio permet de comprendre, on peut citer la performance des ateliers, les stratégies de maintenance prédictive, la gestion des stocks et des ressources, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et de la logistique.
- Industrie aérospatiale - L'industrie aérospatiale est régie par diverses réglementations en raison de la nature sensible de l'industrie et de l'équipement aéronautique qu'elle produit. Le jumeau numérique de Simio est utilisé pour exécuter des analyses prédictives afin d'anticiper la façon dont l'augmentation de la demande ou les contraintes matérielles, ainsi que les facteurs liés à l'atelier, peuvent entraver les lignes de production et la productivité.
- Santé - Le jumeau numérique est régulièrement déployé pour analyser la capacité des professionnels de la santé à fournir en permanence des soins optimisés aux patients. L'environnement virtuel fourni par le jumeau numérique Simio est un outil puissant pour améliorer les soins de santé personnalisés, développer des stratégies opérationnelles, optimiser les plans de capacité et améliorer la performance globale d'un établissement de soins de santé grâce à une gestion des ressources très performante.
- Chaîne d'approvisionnement et industrie logistique - La logistique et le transport de matériaux, d'ingrédients et de ressources font partie intégrante du processus opérationnel de la plupart des entreprises industrielles. Le jumeau numérique de Simio fournit les outils nécessaires pour mieux comprendre les réseaux logistiques et de transport afin d'améliorer les initiatives de protection des expéditions et d'accélérer la mise sur le marché et les délais de livraison.
- Ville intelligente, planification et gestion immobilière - Lancer et gérer correctement des plans immobiliers, gérer des villes intelligentes et développer des plans urbains précis nécessite une validation appropriée avant toute mise en œuvre physique. Le jumeau numérique fournit un environnement virtuel pour la planification immobilière et la validation des plans d'aménagement urbain. Le jumeau numérique Simio peut exploiter les données produites par les villes intelligentes pour permettre aux services de gestion des bâtiments et des logements de comprendre les effets des différentes contraintes et variables susceptibles d'affecter le bon fonctionnement d'une ville.
- Industrie de la défense- L'industrie de la défense a du mal à gérer ses chaînes d'approvisionnement, à former son personnel à distance et à planifier les installations de ses bases. Le jumeau numérique offre une solution rentable pour résoudre ces problèmes grâce à la précision des représentations virtuelles des processus physiques qu'il reflète. Grâce au jumeau numérique de Simio, les organisations de défense peuvent optimiser la planification des installations et développer des chaînes d'approvisionnement performantes qui garantissent que les livraisons importantes sont effectuées dans les délais.
Avant tout, le jumeau numérique est un puissant outil d'analyse commerciale qui reflète les opérations des actifs physiques, des installations et de leurs opérations. Cela signifie que vous pouvez compter sur Simio Software pour créer des jumeaux numériques de vos processus industriels en utilisant les données de votre IoT ou des cadres intelligents pour diverses applications.

