Software de planificación y programación avanzada (APS): Simule lo que ocurra con un gemelo digital inteligente
Una solución APS basada en Simulación de Eventos Discretos de Simio que ofrece planificación y programación de la producción dinámica, sincronizada y basada en riesgos en tiempo real a través de la tecnología de gemelos digitales inteligentes: siempre factible, siempre optimizada, siempre por delante de las interrupciones.
¿Qué es la planificación y programación avanzadas (APS)?
La planificación y programación avanzadas (APS) es un proceso de gestión de la fabricación que optimiza la planificación de la producción equilibrando simultáneamente la disponibilidad de materiales, las limitaciones de capacidad y los requisitos de los clientes. Los sistemas APS generan programas de producción detallados que tienen en cuenta todas las limitaciones operativas al tiempo que maximizan la eficiencia y la puntualidad en las entregas. Permiten a los fabricantes sincronizar las actividades de todos los departamentos y recursos, creando planes coherentes que reflejan las capacidades de producción del mundo real.
Los métodos de planificación tradicionales suelen funcionar en silos aislados, lo que da lugar a programas poco realistas que no pueden ejecutarse según lo previsto. APS aborda esta limitación mediante la creación de programas integrados que tienen en cuenta las complejas interacciones entre materiales, máquinas, mano de obra y herramientas dentro de un único entorno de planificación. Estos sistemas admiten el análisis de escenarios hipotéticos, lo que permite a los planificadores evaluar diferentes estrategias de producción antes de su aplicación y responder rápidamente a las interrupciones cuando se producen.
Simio Planificación y Programación Avanzada (APS Software)
Simio Discrete Event Simulation Powered Advanced Planning and Scheduling (APS) aprovecha la tecnología Intelligent Adaptive Process Digital Twin para realizar una planificación dinámica en tiempo real, sincronizada y basada en riesgos. Este enfoque de última generación transforma los retos de planificación tradicionales en ventajas estratégicas mediante la creación de réplicas virtuales de todo su entorno de producción. La planificación y programación de gemelos digitales permite planes y programas viables para la fabricación, el almacén y la ejecución de la cadena de suministro en todos los intervalos de tiempo pertinentes, garantizando que todas las operaciones sean viables en cuanto a capacidad de recursos, materiales y plazos.
¿Por qué Simio para APS?
El uso de Simio Intelligent Adaptive Process Digital Twins para llevar a cabo la planificación y programación avanzadas (APS) permite realizar análisis en tiempo real mediante sofisticadas simulaciones hipotéticas. Esta potente capacidad de planificación de gemelos digitales le ayuda a tomar decisiones que garanticen que su empresa cumple sus compromisos gestionando eficazmente eventos perturbadores inesperados como averías de maquinaria, escasez de material y pedidos no planificados. La ágil plataforma de Simio para el desarrollo de Gemelos Digitales de Procesos Adaptativos Inteligentes le permite construir fácilmente modelos de simulación generados a partir de datos sin codificación, capturando completamente las restricciones detalladas, las reglas de negocio y la lógica de decisión dentro de su sistema.
La programación de gemelos digitales representa tanto eventos discretos como procesos de flujo dentro del mismo modelo, mientras que la animación realista en 3D proporciona una atractiva representación visual de toda su operación. Con la potente optimización basada en IA a su alcance, puede experimentar libremente con escenarios operativos, facilitando análisis hipotéticos detallados que dan como resultado una visión completa del rendimiento del sistema. Este sólido enfoque de gemelo digital permite a sus equipos tomar decisiones informadas y maximizar los KPI empresariales mediante simulaciones precisas de futuros estados operativos.
Viabilidad absoluta
- Arquitectura basada en la simulación: Simio Advanced Planning and Scheduling funciona con una arquitectura 3D basada en la simulación de eventos discretos y orientada a objetos que garantiza la viabilidad de la planificación/programación en cuanto a materiales, capacidad, demanda y plazos mediante el uso de su tecnología de gemelos digitales inteligentes.
- Réplicas virtuales dinámicas: Los gemelos digitales de procesos incorporan réplicas digitales dinámicas de los procesos, equipos, personas y dispositivos que componen las fábricas, almacenes y cadenas de suministro, creando un completo campo de pruebas virtual para escenarios hipotéticos.
- Modelado inteligente de recursos: Los recursos del sistema en Process Digital Twins no sólo tienen estados de ocupado, inactivo y fuera de turno, sino que también se modelan como objetos que muestran un comportamiento y se mueven por el sistema. Estos recursos interactúan con otros objetos para reproducir completamente el comportamiento y las restricciones detalladas de los entornos operativos del mundo real.
- Toma de decisiones en tiempo real: Las decisiones de programación de la producción se toman en el momento exacto en que se necesitan recursos y materiales. A continuación, se aplican reglas de envío dinámicas y una lógica de proceso detallada para decidir el siguiente pedido a procesar y qué recursos utilizar.
- Operaciones sincronizadas: La viabilidad operativa absoluta se garantiza mediante la sincronización total de todos los requisitos de materiales y recursos con el calendario real de eventos de cada operación a través de una simulación gemela digital precisa.
Resultados precisos y verificables
- Solución integral: Simio Advanced Planning and Scheduling garantiza que los resultados de rendimiento previstos sean precisos y verificables mediante la aplicación de Process Digital Twins. Estos gemelos digitales inteligentes incorporan todas las restricciones físicas, reglas de negocio, procedimientos operativos, protocolos de seguridad y lógica de decisión operativa necesarios para operar eficazmente fábricas, almacenes y cadenas de suministro.
- Planificación del mantenimiento preventivo: Minimice el impacto en el rendimiento debido al mantenimiento preventivo y a requisitos operativos específicos planificándolo de forma inteligente mediante la simulación de escenarios hipotéticos y la planificación/programación de gemelos digitales.
- Optimización del rendimiento: Mejore el rendimiento manteniendo la viabilidad del programa mediante la toma de decisiones operativas basadas en conocimientos expertos generados a partir de simulaciones de gemelos digitales centradas en factores críticos para la misión, como la utilización de recursos y la disponibilidad de materiales.
- Visibilidad del estado futuro: La programación de gemelos digitales proporciona una visibilidad sin precedentes de los estados operativos futuros, lo que permite a los gestores validar los planes antes de su implementación para reducir el riesgo general de cumplir los KPI empresariales.
Tiempos de ejecución rápidos
- Motor de simulación eficaz: Simio Advanced Planning and Scheduling funciona con Process Digital Twins, impulsado por una simulación de eventos discretos rápida y eficaz, esencial para realizar pruebas rápidas de escenarios hipotéticos.
- Solución integral: Simio Advanced Planning and Scheduling garantiza que los resultados de rendimiento previstos sean precisos y verificables mediante la aplicación de Process Digital Twins. Estos gemelos digitales inteligentes incorporan todas las restricciones físicas, reglas de negocio, procedimientos operativos, protocolos de seguridad y lógica de decisión operativa necesarios para operar eficazmente fábricas, almacenes y cadenas de suministro.
- Planificación del mantenimiento preventivo: Elimine el tiempo de inactividad no planificado debido al mantenimiento preventivo y los requisitos operativos planificando y esperando todo mediante la simulación de escenarios hipotéticos y la planificación de gemelos digitales.
- Optimización del rendimiento: Mejore el rendimiento al tiempo que mantiene la viabilidad del programa tomando decisiones basadas en conocimientos expertos generados a partir de simulaciones de gemelos digitales centradas en factores de misión crítica como la utilización de recursos y la disponibilidad de materiales.
- Visibilidad del estado futuro: La programación de gemelos digitales ofrece una visibilidad sin precedentes de los estados operativos futuros, lo que permite a los gestores validar los planes antes de su implantación.
Creación rápida de modelos y actualizaciones automáticas
- Objetos de modelado planificados: Todos los objetos y propiedades del modelo de Process Digital Twin están planificados para ser generados y controlados por datos, lo que permite una rápida creación del modelo y minimiza los requisitos de soporte a largo plazo.
- Gemelos digitales adaptables: Los gemelos digitales de procesos se adaptan automáticamente a los cambios en los datos de la empresa, lo que garantiza el estado actual y minimiza el mantenimiento a largo plazo de su sistema de planificación de gemelos digitales.
- Desarrollo sin código: No es necesario codificar para crear gemelos digitales de Simio Process, lo que reduce drásticamente el tiempo de implementación y las barreras técnicas.
- Bibliotecas personalizables: Se pueden crear fácilmente plantillas y bibliotecas específicas para cada sector y empresa, lo que permite adaptar la tecnología de gemelos digitales a sus requisitos operativos específicos.
Planificación sin cubos
- Horizonte de planificación continuo: Simio Advanced Planning and Scheduling es compatible con la planificación sin bucket, lo que permite generar planes/programas continuos en cualquier horizonte temporal seleccionado mediante la simulación continua de gemelos digitales.
- Simulaciones inicializadas con trabajo en curso: Las simulaciones de los entornos operativos siempre se inicializan con el trabajo en curso actual y se optimizan en relación con las tareas y los materiales en una línea de tiempo continua para garantizar la continuidad a través de las operaciones actuales entre los periodos de planificación.
- Representación real de la producción: La programación de gemelos digitales elimina los intervalos de tiempo arbitrarios, lo que proporciona una representación más precisa de su entorno de producción real y permite realizar verdaderas pruebas de escenarios hipotéticos.
Enfoque de «caja de cristal» totalmente transparente
- Proceso de planificación transparente: Simio Advanced Planning and Scheduling emplea un enfoque de “caja de cristal” para el proceso de generación de planes/programaciones, en lugar de un enfoque de “caja negra”. Esto garantiza que los parámetros operativos y la configuración de los recursos sean claros para la empresa y puedan ser probados, validados y respaldados por las operaciones.
- Carga real de recursos: Los planes/programas se basan en la carga de recursos real actual en todo el sistema en todo momento, con tecnología de gemelo digital que proporciona una visibilidad completa del proceso de toma de decisiones.
- Normas empresariales comprensibles: Un enfoque “Glass Box” significa que las reglas de negocio y la lógica de las decisiones operativas pueden entenderse fácilmente dentro del gemelo digital y, por lo tanto, pueden cuestionarse y evaluarse por su impacto y valor.
- Toma de decisiones transparente: La planificación de gemelos digitales proporciona a las partes interesadas una visibilidad clara de cómo se toman las decisiones, así como del impacto basado en KPI claros, lo que genera confianza en el sistema para facilitar la mejora continua en curso.
El poder de la simulación hipotética en la planificación de gemelos digitales
La tecnología de gemelos digitales transforma la planificación y programación de la producción creando una réplica virtual de todas las operaciones, desde los equipos y procesos hasta los trabajadores y materiales. Este enfoque revolucionario permite realizar verdaderas pruebas de escenarios hipotéticos antes de la implantación. Al aprovechar un gemelo digital inteligente, las organizaciones pueden:
Probar estrategias de producción
Simular el impacto de diferentes estrategias de producción antes de comprometer recursos para su aplicación.
Evaluar los cambios de equipo
Pruebe los efectos de añadir o reasignar equipos en un entorno virtual sin riesgos y sin interrumpir las operaciones reales.
Optimizar la asignación de personal
Predecir cómo afectarán los cambios en la dotación de personal, los turnos o la distribución de competencias al rendimiento y la eficacia de la producción.
Planificar las interrupciones
Analice el efecto dominó de las interrupciones inesperadas y elabore planes de contingencia sólidos antes de que surjan los problemas.
Perfeccionar las secuencias de producción
Optimice las secuencias de producción para minimizar los tiempos de cambio y maximizar la eficacia en todas sus operaciones.
Equilibrar prioridades contrapuestas
Equilibrar las prioridades y limitaciones contrapuestas para lograr resultados empresariales óptimos alineados con los objetivos estratégicos.
El enfoque gemelo digital de la planificación y la programación representa un cambio de paradigma con respecto a los métodos tradicionales. En lugar de basarse en cálculos estáticos o modelos simplificados, la tecnología de gemelos digitales de Simio captura la naturaleza compleja y dinámica de los entornos de producción del mundo real. Esta capacidad de simulación integral garantiza que los planes no sólo sean viables, sino óptimos en todas las dimensiones relevantes de su operación.
Cómo los gemelos digitales mejoran la planificación y programación avanzadas
Los sistemas APS tradicionales proporcionan valiosas mejoras en la planificación de la producción, pero los gemelos digitales inteligentes llevan estas capacidades a un nivel completamente nuevo. Al crear una réplica virtual de los sistemas de producción que se actualiza en tiempo real, los gemelos digitales permiten tomar decisiones de planificación y programación más dinámicas y precisas.
APS tradicional
- Restricciones estáticas
- Cubos de tiempo fijos
- Pruebas básicas de escenarios
- Brecha de ejecución
- Normas simplificadas
- Reactivo a las perturbaciones
- Viabilidad calculada
- Validación determinista
- Parámetros estáticos
- Optimización en silos
Doble APS digital inteligente
- Restricciones en tiempo real
- Planificación continua
- Escenarios ilimitados
- Ejecución en bucle cerrado
- Captación de conocimientos tribales
- Adaptación preventiva
- Planes verificados por simulación
- Validación estocástica
- Parámetros dinámicos autoajustables
- Optimización en toda la empresa
La integración de la tecnología de gemelos digitales con la planificación y programación avanzadas crea una plataforma transformadora para la excelencia en la producción. La simulación de gemelos digitales proporciona una visibilidad sin precedentes de las operaciones de programación antes de su implementación, lo que permite a las organizaciones identificar secuencias de producción óptimas, probar diversas políticas de programación y evaluar configuraciones de recursos alternativas mediante una simulación detallada. Este enfoque reduce drásticamente el riesgo de producción al tiempo que maximiza el rendimiento de los KPI.
El gemelo digital se convierte en una herramienta de mejora continua tanto para la programación como para las operaciones. A medida que cambian las condiciones del mercado y surgen nuevos retos, las organizaciones pueden probar estrategias adaptativas en el entorno de simulación, garantizando que los programas de producción se mantienen optimizados a lo largo del tiempo y ofrecen una excelencia operativa sostenida en toda la red de producción.
Funciones básicas de Digital Twin APS
Basado en el riesgo
- Simulación estocástica: El motor APS de Simio utiliza la tecnología de simulación estocástica de eventos discretos para realizar una evaluación prospectiva exhaustiva del rendimiento previsto de la producción.
- Modelización de la variabilidad: El gemelo digital inteligente tiene en cuenta el riesgo asociado a la variabilidad y los eventos aleatorios para garantizar que los programas generados cumplan las expectativas de rendimiento.
- Cuantificación de riesgos: Las capacidades de simulación hipotética proporcionan una evaluación realista de los posibles riesgos operativos antes de que afecten a la producción real.
Datos generados
- Interfaces intuitivas: Simio ofrece tanto una interfaz de usuario tradicional de apuntar y hacer clic como un enfoque generado y basado en datos para construir gemelos digitales.
- Desarrollo acelerado: El enfoque basado en datos acelera la creación de modelos para escenarios complejos y facilita la reutilización de modelos en toda la organización.
- Arquitectura escalable: Los modelos generados por datos admiten la ampliación a nuevas sedes, aplicaciones multisede y cadenas de suministro de extremo a extremo con un esfuerzo adicional mínimo.
Despliegues escalables
- Opciones de implantación flexibles: Simio ofrece múltiples enfoques de despliegue, incluidas soluciones basadas en la nube, para maximizar el acceso de todas las partes interesadas.
- Accesibilidad empresarial: Tanto las partes interesadas internas como externas pueden aprovechar la tecnología de gemelos digitales para la simulación, la planificación y la programación, y la orquestación de la planta de producción.
- Amplio alcance organizativo: La flexibilidad de despliegue garantiza que las ventajas de la planificación y el análisis de los gemelos digitales puedan aprovecharse en toda la organización a través de cualquier dispositivo con conexión a Internet.
Con IA
- Integración de redes neuronales: Simio permite entrenar, probar e integrar agentes de redes neuronales profundas en modelos de gemelos digitales de procesos.
- Compatibilidad con el aprendizaje automático: La interacción bidireccional con algoritmos de aprendizaje automático mejora la inteligencia del modelo y optimiza los resultados de la simulación.
- Compatibilidad con el formato ONNX: La importación directa y el uso de agentes de IA a través del formato ONNX, ampliamente admitido, favorece la creación de gemelos digitales verdaderamente inteligentes.
Integraciones
- Conectores completos: La arquitectura de Simio incluye conectores bidireccionales de bases de datos y compatibilidad con archivos Excel y CSV para un intercambio de datos fluido.
- Conectividad API: Las API web permiten integrar la nube, los sistemas empresariales (ERP/MES) y los dispositivos IoT para crear un ecosistema digital conectado.
- Interfaces de programación: La compatibilidad con C#, Python y SQL proporciona una flexibilidad total para el desarrollo de integraciones personalizadas.
Orientado a objetos
- Desarrollo sin código: Cree modelos completos de gemelos digitales mediante bibliotecas de objetos inteligentes listas para usar sin necesidad de escribir código.
- Ampliación de bibliotecas: Amplíe fácilmente las bibliotecas de objetos mediante la creación de subclases y objetos personalizados específicos del usuario y del sector.
- Modelado jerárquico: Cualquier modelo Simio puede utilizarse como objeto en otro modelo Simio, lo que facilita la reutilización y la representación de sistemas multinivel.
Plantillas
- Bibliotecas específicas de la aplicación: Simio proporciona plantillas preconstruidas que contienen objetos predefinidos, lógica de procesos y esquemas de datos para escenarios comunes.
- Rápida implantación: Las plantillas aceleran el desarrollo de modelos de gemelos digitales para procesos operativos complejos, reduciendo el tiempo de creación de valor.
- Opciones de personalización: Cada plantilla es totalmente personalizable para adaptarse a los requisitos específicos del usuario, manteniendo la lógica de simulación subyacente.
Visualización 3D
- Visualización multidimensional: Los modelos de Process Digital Twin son auténticos gemelos digitales tanto en precisión operativa como en detalle visual.
- Funciones visuales avanzadas: Las capacidades 3D, GIS y VR ofrecen potentes opciones de visualización para mejorar la comprensión de sistemas complejos.
- Informes exhaustivos: Amplios informes de datos, diagramas de Gantt y cuadros de mando validan el comportamiento del modelo y muestran el rendimiento operativo.
Integración perfecta
Simio Advanced Planning and Scheduling cuenta con un sólido conjunto de tecnologías de integración que permiten integrar a la perfección un Gemelo Digital de Procesos en los sistemas de información que gestionan las operaciones cotidianas de su organización. Durante la fase de implementación, el Gemelo Digital de Procesos se configura para interactuar tanto con los sistemas de información transaccionales, que proporcionan datos sobre órdenes de trabajo, rutas de trabajo y niveles de personal, como con los sistemas de información operativos, que realizan un seguimiento del estado de los recursos y de la transformación de materias primas en productos acabados.
La interconectividad entre los sistemas de la empresa y el Gemelo Digital de Procesos es un paso crucial para hacer realidad la Fábrica Inteligente y permitir la realización de verdaderas pruebas de escenarios hipotéticos. El gemelo digital inteligente se actualiza continuamente a partir de datos en tiempo real, lo que garantiza que las simulaciones reflejen con precisión la realidad operativa actual y permitan una toma de decisiones proactiva.
El modelo Gemelo Digital de Proceso de una fábrica proporciona tres niveles clave de apoyo a la toma de decisiones para garantizar la viabilidad del programa respetando todas las restricciones del sistema:
- Modelado de restricciones físicas: Todas las restricciones físicas, incluidas las limitaciones de recursos, materiales y capacidad de mano de obra, se representan con precisión en el gemelo digital.
- Implementación de reglas de negocio: Todas las reglas empresariales pertinentes, como los MOQ, las políticas de inventario y las políticas laborales, se codifican dentro del modelo de simulación.
- Captación del conocimiento tribal: La lógica de decisión detallada en el taller, incluidas las preferencias de equipamiento y las habilidades de los operarios, a menudo sin documentar y considerada parte del “conocimiento tribal” de los operarios.
Este enfoque integral de la planificación y programación de gemelos digitales garantiza que todos los aspectos de su operación estén representados con precisión en el modelo de simulación, lo que conduce a planes de producción realmente viables y optimizados.
Despliegue en la nube para uso operativo
Simio Advanced Planning and Scheduling puede utilizarse en el escritorio o desplegarse en la nube para aplicaciones de fabricación, almacenamiento y cadena de suministro. La implantación de Simio en la nube ofrece una flexibilidad significativa y una amplia gama de funciones, lo que permite a las partes interesadas de toda la empresa participar en procesos de planificación y programación de gemelos digitales. Las partes interesadas pueden llevar a cabo diversas actividades, entre las que se incluyen:
- Optimización de KPI: Experimentar con escenarios hipotéticos a través del gemelo digital para mejorar los indicadores clave de rendimiento en toda la operación.
- Visualización del rendimiento: Análisis del rendimiento previsto mediante diagramas de Gantt detallados y cuadros de mando generados a partir de simulaciones de gemelos digitales.
- Planificación de turnos: Revisión de la programación detallada de los próximos turnos basada en recomendaciones inteligentes de gemelos digitales para una utilización óptima de los recursos.
- Evaluación de órdenes prioritarias: Obtención de información sobre cómo afectan los pedidos prioritarios a la eficiencia y el rendimiento generales del proceso mediante pruebas de escenarios exhaustivas.
- Análisis del impacto de las previsiones: Utilización de los resultados de la simulación de la planificación a largo plazo para evaluar el impacto de las previsiones de ventas en los recursos, el inventario y la cadena de suministro en general.
- Integración de la automatización: Evalúe el impacto de la integración de la automatización, como AGVs/AMRs y robótica, para mejorar la eficiencia y el rendimiento en el almacén mediante una simulación de gemelo digital sin riesgos.
El despliegue en la nube de Simio incluye una versátil API web que permite una integración perfecta con entornos operativos, aplicaciones empresariales y fuentes de datos. Simio Advanced Planning and Scheduling es compatible con la generación automatizada de horarios que incluye la activación de la replanificación/programación en función de los eventos en tiempo real que se produzcan en cualquier punto del sistema.
Prepare sus operaciones para el futuro: Respuestas de los gemelos digitales a los retos modernos
Las operaciones actuales de fabricación y cadena de suministro se enfrentan a una complejidad, volatilidad y presiones competitivas sin precedentes. La tecnología de gemelos digitales ofrece potentes soluciones a estos retos al proporcionar campos de pruebas virtuales para probar estrategias antes de su implantación. Los siguientes retos críticos están impulsando a las organizaciones a adoptar la planificación y programación inteligente de gemelos digitales:
Volatilidad del mercado
Desafío: Las operaciones de fabricación y almacenamiento deben servir ahora como amortiguadores de respuesta para las cadenas de suministro, adaptándose a patrones de demanda y perturbaciones del mercado cada vez más impredecibles.
Digital Twin Solution: La simulación avanzada proporciona la agilidad necesaria para navegar por las condiciones dinámicas del mercado a través de sólidas pruebas de escenarios hipotéticos, permitiendo respuestas proactivas en lugar de reactivas a los cambios del mercado.
Mayor complejidad de los productos
Desafío: Los clientes exigen una mayor variedad y configurabilidad de los productos con cantidades mínimas de pedido más pequeñas y ciclos de vida de los productos más cortos, lo que pone a prueba los enfoques tradicionales de planificación de la producción.
Digital Twin Solution: Los gemelos digitales inteligentes permiten adaptarse rápidamente a los requisitos cambiantes de los productos mediante una programación dinámica de la producción que gestiona eficazmente mezclas de productos cada vez más complejas.
Fragilidad de la cadena de suministro
Desafío: Las instalaciones de fabricación deben navegar por redes de suministro globales cada vez más complejas y, al mismo tiempo, mantener la resiliencia frente a interrupciones que pueden propagarse en cascada por todo el sistema.
Digital Twin Solution: La visibilidad integral de la dinámica de la cadena de suministro permite optimizar la planificación en toda la red, identificando posibles puntos de fallo antes de que afecten a las operaciones.
Horizontes temporales comprimidos
Reto: Los clientes finales esperan plazos de entrega más cortos, ventanas de entrega precisas y una transparencia total sobre el estado de los pedidos y el rendimiento de la cadena de suministro.
Digital Twin Solution: La programación basada en simulación permite realizar predicciones de entrega más precisas e identifica oportunidades para reducir los plazos de entrega manteniendo la viabilidad en todas las restricciones.
Pérdida de conocimiento institucional
El reto: Las empresas manufactureras se enfrentan a una fuga de conocimientos críticos, ya que aproximadamente el 25% de sus empleados mayores de 55 años se jubilan a un ritmo de 10.000 al día.
Solución Digital Twin: Los gemelos digitales capturan y preservan el conocimiento institucional dentro de modelos de simulación, garantizando la continuidad de las operaciones mediante la codificación del conocimiento experto en activos digitales reutilizables.
Volatilidad del suministro de materiales
Desafío: Las organizaciones se enfrentan a una disponibilidad de materiales impredecible, plazos de entrega prolongados y fluctuaciones de precios que perturban la planificación de la producción y repercuten en la rentabilidad.
Digital Twin Solution: Las simulaciones hipotéticas permiten a los planificadores probar estrategias de abastecimiento y niveles de almacenamiento alternativos, optimizando el inventario y manteniendo la continuidad de la producción en caso de interrupciones del suministro.
Imperativos de sostenibilidad
Desafío: Las operaciones de fabricación deben cumplir una normativa medioambiental cada vez más estricta y, al mismo tiempo, reducir la huella de carbono y el consumo de recursos para alcanzar los objetivos de sostenibilidad.
Solución Digital Twin: La experimentación virtual permite evaluar procesos energéticamente eficientes y estrategias de optimización de recursos antes de su implantación, lo que favorece las operaciones sostenibles sin comprometer la productividad.
Complejidad de la integración de la automatización
Reto: La implantación de sistemas automatizados junto a trabajadores humanos plantea complejos retos de orquestación que pueden mermar la productividad si no se sincronizan adecuadamente.
Digital Twin Solution: Las simulaciones de gemelos digitales modelan la interacción entre los sistemas automatizados y los trabajadores humanos, optimizando los patrones de colaboración y garantizando una integración fluida de las nuevas tecnologías.
Aumento de los costes laborales
Reto: El aumento de los costes de mano de obra y la escasez de trabajadores cualificados obligan a los fabricantes a maximizar la productividad de la plantilla al tiempo que mantienen la calidad y la continuidad operativa.
Digital Twin Solution: La optimización de la mano de obra mediante el modelado de gemelos digitales identifica los niveles ideales de dotación de personal, las distribuciones de habilidades y los patrones de turnos que maximizan la productividad a la vez que controlan los costes laborales.
La ventaja de Simio Digital Twin para APS
Al implantar la planificación y programación avanzadas, la capacidad de simular y optimizar antes de la operación real ofrece ventajas transformadoras. La simulación de gemelos digitales evita costosos errores de implementación y elimina la experimentación arriesgada en su planta de producción real. Este enfoque garantiza el éxito de APS desde el primer día gracias a una configuración y optimización basadas en pruebas.
La tecnología Intelligent Adaptive Process Digital Twin de Simio proporciona un soporte completo para las pruebas de escenarios hipotéticos APS. La simulación abarca el ciclo de vida completo de la planificación y programación de la producción, desde la asignación estratégica de recursos hasta la ejecución táctica. Esta capacidad garantiza que su implantación de APS siga siendo ágil y eficaz incluso en los entornos de fabricación más exigentes.
Simulación previa a la aplicación
Simule escenarios hipotéticos de APS antes de la implantación para identificar los ajustes y parámetros de configuración óptimos.
Integración ERP
Integración con sistemas ERP para una simulación APS basada en datos que aprovecha la información empresarial existente.
Conectividad en tiempo real
Conéctese con MES e IoT para obtener actualizaciones de gemelos digitales en tiempo real que reflejen las condiciones de producción actuales.
Optimización de recursos
Optimice la utilización futura de los recursos mediante la simulación APS para maximizar la productividad y minimizar los costes.
Visualización del sistema
Visualice la dinámica completa del sistema de producción para identificar cuellos de botella y oportunidades de mejora.
Análisis de parámetros
Apoyar el análisis de los parámetros de planificación mediante la simulación de gemelos digitales para afinar la configuración del APS.
Evaluación de riesgos
Evalúe el riesgo de implantación de APS mediante un análisis virtual de gemelo digital inteligente para garantizar una implantación y adopción sin problemas.
Identificación de patrones
Identifique patrones y tendencias de datos futuros mediante la simulación APS para abordar de forma proactiva los retos emergentes.
Detección de restricciones
Detectar y abordar las limitaciones del proceso antes de la implantación del APS para garantizar una programación viable desde el primer día.
Generación de horarios
Crear programas de producción operativos basados en la simulación de gemelos digitales que equilibren todas las restricciones y objetivos empresariales en todos los plazos….
Simio APS en acción
Iniciativas
- Evaluación del impacto de las políticas: Evalúe los efectos de las políticas operativas en los procesos empresariales y de producción mediante simulaciones hipotéticas completas de gemelos digitales.
- Introducción de nuevos productos: Analice cómo afectan las introducciones de nuevos productos o materiales al rendimiento y las operaciones de entrega mediante la planificación inteligente de gemelos digitales.
- Análisis del ROI de la capacidad: Evalúe la rentabilidad potencial de aumentar la capacidad de producción mediante el análisis de escenarios de equipos y herramientas sin riesgos en simulaciones de gemelos digitales.
- Optimización de la mano de obra: Diseñe políticas laborales rentables evaluando las habilidades de los trabajadores y los patrones de turnos mediante simulaciones detalladas de mano de obra de gemelos digitales.
- Pruebas de políticas de inventario: Compare estrategias de inventario como JIT, Kanban y DDMRP para determinar los enfoques óptimos mediante pruebas de tecnología de gemelos digitales.
- Operaciones autónomas: Habilite entornos de producción autogestionados con programación y orquestación casi en tiempo real mediante la simulación continua de gemelos digitales.
Ejemplos de resultados
- Aumento del rendimiento en un 20%: Conseguido mediante la sincronización de recursos y materiales con los plazos de los eventos en todos los procesos de producción utilizando la programación de gemelos digitales.
- Reducción de los costes de producción en un 16%: Conseguida gracias a la optimización de la eficiencia de los recursos, la reducción de los costes de expedición y la eliminación de las penalizaciones por entrega mediante la planificación de gemelos digitales.
- Mejora del 12% en la puntualidad de las entregas: Conseguida en todas las referencias en entornos de producción complejos mediante pruebas exhaustivas de escenarios hipotéticos.
- Reducción del inventario en un 15%: Conseguida gracias a la mejora de la sincronización de procesos y la optimización del flujo de materiales que permite la simulación de gemelos digitales.
- 10% de ahorro en costes laborales: Generado mediante la mejora de la eficacia de la programación de turnos y la reducción de las necesidades de horas extraordinarias a través del modelado de mano de obra digital twin.
- Reducción del 25% del plazo de entrega: Gracias a la optimización de la sincronización de recursos y la secuenciación de cambios basada en simulaciones de planificación de gemelos digitales.