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Simio Staff
Visión general del programa
El Programa de Estudio de Casos Académicos de Simio es una reimaginación del concurso de estudiantes que Simio organizó durante muchos años, pero con el objetivo específico de ayudar a los participantes en su comprensión y aplicación del modelado con un propósito.
- El Programa de Estudio de Casos Académicos es una publicación semestral de material didáctico formulado en torno a una tarea, con material didáctico proporcionado para apoyar a los estudiantes en su investigación, así como soluciones para la tarea.
- El programa se ofrecerá en otoño y primavera de cada año académico, y los inscritos tendrán acceso en línea a los materiales de cada trimestre en que estén inscritos.
Para solicitar recursos de instructor, envía un correo electrónico a academic@simio.com. Para recibir estos recursos, debes ser un instructor de curso verificado. Si ya lo eres, facilita tu identificador de beca (por ejemplo, AG-00000000-00000) con tu solicitud. De lo contrario, aporta una prueba de tu condición y de tu afiliación a la institución académica.
Estudio de caso académico actual – Otoño de 2026
Pitt-Stop Express es una cadena de tiendas de conveniencia en expansión que ofrece comida caliente lista para llevar, además de los servicios tradicionales de venta de combustible y productos de conveniencia. El desafío de simulación consiste en determinar el número óptimo de empleados y hornos, desarrollar estrategias eficaces de asignación de tareas y establecer políticas de reposición de alimentos que equilibren la demanda de los clientes con la eficiencia operativa. Los estudiantes deben analizar las compensaciones entre mantener la disponibilidad de productos, minimizar el desperdicio de alimentos por deterioro y reducir los tiempos de espera de los clientes o las ventas perdidas por falta de existencias. El estudio de caso pone énfasis en la planificación de la plantilla, la reposición de inventario y el desempeño del servicio, utilizando datos de demanda de los clientes para formular recomendaciones que respalden la futura expansión de la cadena y la toma de decisiones operativas.
