Los gemelos digitales son representaciones virtuales de entidades físicas que incluyen objetos, instalaciones y procesos. El espacio ciberfísico que compromete al gemelo digital y lo que representa facilita el intercambio de datos en tiempo real, lo que proporciona una plataforma que soporta diversos casos de uso.
Los casos de uso incluyen la aplicación de análisis predictivos y prescriptivos para descubrir retos futuros y obtener soluciones optimizadas para mitigarlos. En sectores industriales como la fabricación, el gemelo digital también se aplica como herramienta de supervisión remota, planificación de la capacidad y solución de transformación digital de programación en tiempo real.
La mejora de la toma de decisiones y la optimización de los flujos de trabajo es donde se requieren las redes neuronales. Las redes neuronales artificiales (RNA) se aprovechan para desarrollar complejos modelos de gemelo digital y resolver problemas de regresión en la planta de fabricación. La utilización de redes neuronales mejora la capacidad de toma de decisiones del gemelo digital a través del entrenamiento continuo del gemelo digital para responder a nuevos retos en tiempo real y optimizar las operaciones diarias.
Mejora de la toma de decisiones con redes neuronales en Simio
Simio es el primer software de simulación de eventos discretos y de gemelos digitales que incorpora soporte para el uso de redes neuronales con el fin de diseñar y entrenar modelos para mejorar las operaciones industriales, analizar retos complejos y para la toma de decisiones. Simio ofrece funciones que permiten a los usuarios aprovechar las redes neuronales de diversas formas, entre las que se incluyen:
- La creación de redes neuronales feedforward en Simio sin necesidad de codificar algoritmos que simplifican la integración de la IA dentro de los gemelos digitales.
- Un entrenador integrado que admite el entrenamiento continuo supervisado y no supervisado** de redes neuronales para mejorar la precisión de la red.
- La posibilidad de importar a Simio archivos ONNX de redes neuronales entrenadas de otras redes o plataformas de IA.
La utilización de redes neuronales en Simio ayuda a automatizar los flujos de trabajo asociados a la mejora de la toma de decisiones, la programación y la planificación en las instalaciones industriales.