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Matilda Adolphsen22-jun-2022 12:15:005 min read

Logística 4.0: transporte inteligente para optimizar la fabricación de alimentos y bebidas

Un tercio de todas las materias primas y alimentos producidos en el mundo se echan a perder antes de llegar a sus consumidores o usuarios finales. Según las Naciones Unidas, esto equivale aproximadamente a 1.300 millones de toneladas métricas de alimentos desperdiciados y aproximadamente el 40% de este desperdicio se produce durante el transporte a través de las cadenas de suministro. En una época de inflación creciente, resolver los retos logísticos que plantea la industria de fabricación de alimentos y bebidas se ha convertido en una prioridad.

Conocer los factores que provocan el desperdicio de alimentos es un punto de partida para abordar con éxito este problema en toda la cadena de suministro. En la actualidad, se han aportado varias razones, entre las que se incluyen:

  • Condiciones de cosecha variables
  • Variaciones de temperatura en los medios de transporte
  • Retrasos en la cadena de suministro y
  • Procesos de supervisión inadecuados para realizar un seguimiento de los movimientos de la cadena de suministro.

La integración de soluciones de transformación digital en los sistemas actuales de logística y cadena de suministro introduce los conceptos de la Industria 4.0 en la gestión de las cadenas de suministro. Estas soluciones tecnológicas proporcionan a los fabricantes de alimentos y bebidas las herramientas para implementar soluciones como el monitoreo en tiempo real, el monitoreo de condiciones, la programación optimizada y la toma de decisiones basada en datos para eliminar el desperdicio. En este artículo se ofrece información sobre la aplicación de la tecnología digital al desarrollo de procesos inteligentes en la cadena de suministro.

Captura de datos en toda la cadena de suministro

El aprovechamiento de la automatización en toda la cadena de suministro comienza con la captura de los datos necesarios para la toma de decisiones automatizada. La integración del IoT industrial (IIoT) en las líneas logísticas y los transportistas ofrece una visión excelente que puede resolver algunos de los factores causantes del despilfarro señalados anteriormente. Los sensores IIoT pueden captar las variaciones de temperatura dentro de los activos de transporte para ayudar a los gestores de la cadena de suministro a reducir o aumentar las temperaturas cuando sea necesario. Los sensores de borde, como los RFID y los rastreadores de códigos de barras, también proporcionan soporte de geolocalización para ayudar en la planificación.

Un ejemplo de las capacidades de seguimiento de la IIoT es el uso que hace Bosch de su marco de IoT para rastrear el estado de salud de las materias primas trasladadas de Puerto Rico a Hamburgo. En este caso, es en Banana donde se encuentran los materiales y, para garantizar que llegan a su destino en condiciones óptimas, deben conocerse las temperaturas específicas de transporte y su vida útil. El despliegue de dispositivos IIoT dentro de las cajas de plátanos permitió a la empresa transportar esta mercancía perecedera en su estado óptimo hasta la planta de producción.

Comunicación en toda la cadena de suministro

La recopilación de datos es el primer paso para implantar una cadena de suministro inteligente o Logística 4.0. En la mayoría de los casos, los datos recopilados deben analizarse y los resultados comunicarse en tiempo real para tomar decisiones. En situaciones en las que se utilizan dispositivos de borde, la toma de decisiones descentralizada garantiza un nivel de automatización. Volviendo al caso de uso del IIoT en el seguimiento del estado de salud de los plátanos, la temperatura óptima de transporte para esta materia prima es de 11 grados Fahrenheit. Si la temperatura interna cae por debajo de este umbral, el dispositivo puede activar una notificación para aumentar el calor de los sistemas de refrigeración, pero no siempre es así.

En escenarios en los que hay que tomar decisiones interconectadas, que afectan a otros planes de producción, se requieren análisis más complejos. En estos casos, los datos capturados se envían a una plataforma centralizada, como un MES, una plataforma de simulación o un gemelo digital, para su posterior análisis. Para transferir datos entre estas tecnologías digitales y comunicar los resultados, se necesita una red de comunicación. Para facilitar la comunicación a través de la cadena de suministro, se utilizan redes inalámbricas más tradicionales debido a su fiabilidad y saturación. Los dispositivos IIoT que viajan por ubicaciones remotas tienen más probabilidades de acceder a redes 3G que a 5G. Los datos recopilados pueden transferirse entonces utilizando opciones de red más avanzadas cuando las redes de comunicación sean más estables.

Análisis de los datos de la cadena de suministro

La captura y transferencia de datos a través de la cadena de suministro proporcionan al software analítico las herramientas que necesitan para trabajar. Una vez que los datos se han capturado y son accesibles, es posible analizar las cadenas de suministro, evaluar la logística, mejorar la programación de la producción y aplicar estrategias de supervisión remota.

Diversas plataformas de software analítico proporcionan a fabricantes, almacenes y empresas de logística las herramientas necesarias para implantar una cadena de suministro inteligente. Estas herramientas incluyen:

  • Modelado de simulación - Para evaluaciones, pruebas y desarrollo de estrategias de optimización para mejorar el rendimiento de la cadena de suministro.
  • Tecnología Digital Twin - para supervisar a distancia el rendimiento de la cadena de suministro en tiempo real, realizar evaluaciones y optimizar la toma de decisiones.
  • Sistemas empresariales de fabricación: para la gestión de inventarios, la gestión de recursos y la asignación de recursos.
  • ERPs - para gestionar las expectativas de los clientes con respecto al cumplimiento de los plazos de entrega.

Un ejemplo de la aplicación de herramientas analíticas para desarrollar una cadena de suministro inteligente fue el uso de Simio para captar las variaciones en el transporte de materias primas agrícolas a través de los principales puntos de estrangulamiento marítimo. El estudio utilizó datos históricos de transporte del Canal de Panamá, el Canal de Suez y el Estrecho de Gibraltar para evaluar cómo afecta su cierre a la cadena mundial de suministro de productos agrícolas. Los resultados de la evaluación pusieron de relieve la importante escasez de alimentos que es probable que se produzca y su efecto en los costes de transporte, así como las rutas alternativas para paliar la escasez. Puede consultar los resultados completos aquí.

Aprovechar la logística 4.0

La inclusión de tecnologías digitales para capturar y analizar datos en toda la cadena de suministro crea un entorno inteligente que garantiza la responsabilidad en toda la cadena. Esta cadena de suministro inteligente proporciona información sobre la ubicación de las materias primas o los productos, evalúa su estado y supervisa el progreso logístico desde la carga de un contenedor hasta su entrega final.

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