Desde sus inicios, los modelos de simulación se han aplicado a la resolución de problemas operativos complejos mediante análisis. Para obtener la información que proporcionan los modelos de simulación hay que empezar por desarrollar modelos del sistema que se va a analizar. Los sistemas más complejos requieren un modelado exhaustivo y es aquí donde muchos desarrolladores se encuentran con uno de los problemas más comunes: la captura de las complejidades del sistema.
El proceso de desarrollar modelos de sistemas complejos desde cero lleva mucho tiempo y es propenso a errores. Los desarrolladores luchan por integrar múltiples restricciones, lógica operativa y reglas dentro de los modelos diseñados, y las quejas relativas a estos retos están bien documentadas. En el evento Simio Sync Practical Applications, que acaba de celebrarse, se debatieron en detalle los retos que plantea la creación de modelos de simulación y gemelos digitales. El debate se centró en la eliminación de estos retos generales de modelado mediante el uso de una nueva función de Simio: las plantillas.
Plantillas y sus ventajas
Las plantillas se definen como esquemas de datos que contienen entre el 70 y el 80% de los requisitos necesarios para construir modelos complejos. Los esquemas de datos aprovechan modelos de datos de fabricación comunes para garantizar que el desarrollador no tenga que crear modelos complejos desde cero. Esto significa que, al desarrollar modelos complejos en Simio, puede optar por aprovechar el uso de plantillas para reducir en un 80% el largo proceso asociado a la creación de modelos desde cero.
La definición de plantillas de Simio pone de relieve sus ventajas más importantes: reducción del tiempo de modelado, simplificación de las actividades de modelado complejas, reducción de los errores humanos e integración de las mejores prácticas y del modelado ágil.
- Reducciónde la duración del modelado - Acelerar el proceso de modelado es un requisito crucial a la hora de desarrollar modelos para aplicaciones en las que el tiempo apremia. El uso de plantillas proporciona un marco con el 80% de las reglas y la lógica relacionadas ya establecidas. A continuación, el usuario final puede ampliar las capacidades de la plantilla o personalizarlas para satisfacer requisitos de modelado específicos en un plazo más breve que si desarrollara un modelo desde cero.
- Simplificación del modelado complejo - La posibilidad de ampliar las plantillas para que admitan operaciones similares e integren nuevas reglas, lógica operativa y capacidades simplifica el modelado de modelos complejos. Con un esquema de datos base, se pueden añadir capacidades adicionales mediante un método de arrastrar y soltar. El método de arrastrar y soltar consiste en arrastrar los modelos al diseño e introducir sus respectivos parámetros.
- Reducción de los errores humanos - Las tareas que requieren mucho tiempo y trabajo crean un entorno propicio para los errores. El proceso de desarrollo de reglas, lógica e integración de múltiples restricciones entra en la categoría de actividades repetitivas que pueden ejecutarse mal. Los errores en los procesos de modelado distorsionan los resultados y pueden requerir una amplia resolución de problemas para volver a encarrilar las cosas. El uso de plantillas proporciona una base sobre la que se puede construir, reduciendo así el tiempo dedicado a modelar modelos complejos de simulación y gemelos digitales.
- Aprovechamiento del modelado ágil y las mejores prácticas : las plantillas de Simio utilizan esquemas de datos de fabricación comunes que son los datos de referencia para la industria manufacturera. Esto significa que las plantillas se desarrollan utilizando conjuntos de datos optimizados que pueden representar los procesos de fabricación de su sector. Por lo tanto, usted comienza su tarea de modelado con datos optimizados y puede aprovechar los procesos de modelado ágiles mediante la inclusión de restricciones y parámetros adicionales según sea necesario.
Introducción a las plantillas de Simio
Simio incluye plantillas que ofrecen las ventajas mencionadas anteriormente para simplificar y acelerar el diseño de modelos de simulación y de gemelos digitales. Estas plantillas incluyen la "Plantilla de mezcla, llenado y depósito" y la "Plantilla de fabricación, transporte y reposición".
La plantilla "Mix, Fill, Tank" se utiliza para generar automáticamente recursos aguas arriba y aguas abajo. La plantilla tiene en cuenta los espacios intermedios limitados, como los tanques situados entre los recursos anteriores y posteriores. También recoge restricciones cruciales como la limpieza de tanques, la conectividad limitada y las reglas de despacho dinámico para optimizar el modelado de simulación y los resultados de programación.
En el evento de aplicaciones prácticas de Simio Sync que acaba de celebrarse, Simio presentó el uso de plantillas y mostró a los asistentes su aplicación en un escenario real. Puede obtener más información sobre la plantilla Mezcla, llenado y depósito y sobre cómo puede utilizarse en el sector de los bienes de consumo envasados y cómo puede sacarle partido.
La plantilla de fabricación, transporte y reposición es otra potente herramienta de modelado que permite a los diseñadores crear y mantener automáticamente modelos detallados de sistemas complejos en toda la empresa. La plantilla se utiliza para acelerar el desarrollo del movimiento de materiales y el proceso de reposición de materiales en un modelo. Puede ver un breve vídeo en el que se destaca cómo esta plantilla puede configurarse como robots móviles automatizados que modelan asignaciones de transporte.
Conclusión
Las plantillas son funciones revolucionarias que puede aprovechar para simplificar la creación de modelos de simulación complejos y mejorar los niveles de precisión de sus modelos. Las plantillas Fabricación, Transporte y Reposición, así como Llenado, Mezcla y Depósito, pueden aplicarse a la creación de modelos complejos en diversos sectores industriales. Los fabricantes de petróleo y gas, almacenes, bienes de consumo envasados, alimentos y bebidas, y artículos sanitarios pueden aprovechar las funciones de plantilla de Simio para desarrollar modelos de simulación y gemelos digitales optimizados.