Los debates sobre la optimización de la productividad y el rendimiento en la industria manufacturera suelen centrarse en los activos de la planta de producción. Aunque los equipos que impulsan los ciclos de producción desempeñan un papel importante en la optimización de la productividad, también debe prestarse atención a la mano de obra que gestiona estos activos.
La industria manufacturera está experimentando cambios. La mano de obra en la que la industria ha confiado durante décadas se está jubilando. La nueva generación que se espera que ocupe esos puestos no está interesada. Y la automatización que permite la Industria 4.0 sigue requiriendo el apoyo de uno o dos operarios en el taller.
Enfrentarse a los retos de una mano de obra que se jubila, captar su conocimiento tribal y transmitirlo con éxito es tan importante como adquirir los equipos de fabricación adecuados. Además, antes de conseguir la fábrica de luces apagadas, los fabricantes deben trabajar con los recursos de que disponen, por lo que se necesita una plantilla ágil.
Facilitar la agilidad de la mano de obra con tecnologías de transformación digital
La agilidad de la mano de obra en el contexto de la planta de producción se refiere a la capacidad de un fabricante de mover a las personas para gestionar los cambios en los ciclos de producción. Estos cambios pueden deberse a un aumento de la demanda, a cambios en la distribución de la planta, a la reducción de personal o a la necesidad de reforzar el distanciamiento social.
Contar con una plantilla ágil ayudará al fabricante medio a hacer frente a la escasez intermitente de personal, los tiempos de inactividad de las máquinas y otras fuerzas perturbadoras. Las herramientas tradicionales de gestión de la mano de obra, como el software de recursos humanos o el software de planificación de recursos empresariales, no están equipadas para hacer frente a los retos dinámicos a los que se enfrenta actualmente la industria.
Por ejemplo, una planta de fabricación necesita 10 operarios para atender 5 puestos de trabajo. Las actividades de cada puesto de trabajo incluyen: soldadura, mecanizado, unión, corte y ensamblaje. Para cada puesto de trabajo se necesitan dos operarios con la cualificación profesional requerida, pero debido a la escasez de personal por jubilación, sólo se dispone de siete operarios. De estos siete, tres tienen doble cualificación y pueden asignarse a varios puestos de trabajo. ¿Cómo gestionará el fabricante la distribución ágil de su plantilla?
Es poco probable que las aplicaciones de software de RRHH o ERP puedan crear horarios y asignar trabajadores con habilidades duales para atender múltiples estaciones sin causar agotamiento y reducir la calidad del rendimiento. Pero las soluciones de transformación digital, como el software de programación basado en riesgos y la plataforma de análisis y gestión de la mano de obra, pueden idear soluciones ágiles.
La herramienta de análisis y gestión de la mano de obra puede integrar los datos de los operarios procedentes de los sistemas empresariales de fabricación para evaluar los niveles de competencia de cada operario. El análisis basado en la competencia, junto con los datos del taller, se utiliza para desarrollar un modelo de simulación preciso para el análisis de programación basado en el riesgo. Los resultados optimizados asignarán recursos y mano de obra a los puestos de trabajo para garantizar que el proceso de producción se desarrolle sin problemas, al tiempo que se informa al fabricante sobre la escasez de personal.
Es importante señalar también que estas herramientas aplican la automatización para determinar los niveles de cualificación individuales y desarrollar programaciones optimizadas. Esto reduce la posibilidad de error humano o favoritismo a la hora de asignar funciones flexibles a operarios con múltiples habilidades.
Los beneficios que la transformación digital aporta a la plantilla
Los procesos basados en datos que utilizan las soluciones de transformación digital aportan transparencia a la planta de producción, además de otras ventajas. Algunas de estas ventajas son
Obtención de información sobre cuestiones complejas relacionadas con el personal: la obtención de información sobre las diversas variables y dinámicas que afectan a los niveles de rendimiento del personal ayuda a mejorar la productividad. Tradicionalmente, los jefes de equipo recorrían los distintos puestos de trabajo de una instalación para observar los niveles de rendimiento de los operarios y las necesidades de inventario para garantizar unas condiciones de trabajo óptimas.
Observar el progreso de los operarios siempre ha sido susceptible de fallos y, con la pandemia, las interacciones físicas estrechas ya no son ideales. Las soluciones de transformación digital emplean procesos basados en datos para garantizar que las partes interesadas desarrollen una plantilla ágil impulsada por el análisis de datos.
Estandarización de las funciones operativas - La optimización de los procesos de fabricación empieza por poner clavijas cuadradas en agujeros cuadrados. Las soluciones de transformación digital garantizan que las funciones y las cualificaciones requeridas para cada función estén claramente definidas y se apliquen para evaluar a los operarios individuales. De este modo, los mejores operarios se asignan en función de sus capacidades, mientras que a los que se quedan cortos se les puede proporcionar formación adicional para que estén a la altura.
Utilización de tecnologías de validación y comprobación - Las tecnologías de transformación digital, como la realidad aumentada y el gemelo digital, pueden utilizarse para capturar y recrear el conocimiento tribal de una mano de obra que se jubila. El resultado será un entorno digital visualizado que representa la planta de producción y los módulos de formación simulados en el gemelo digital. La participación en una sesión de formación se realiza mediante auriculares de realidad virtual y los exámenes también se administran virtualmente.
Conclusión
Los modelos de negocio de la Industria 4.0 se centran en la aplicación de conocimientos basados en datos para optimizar todos los aspectos del ciclo de producción. Ofrecer una mano de obra ágil también requiere análisis de datos para comprender los cambios previstos en la programación y las operaciones. La aplicación de tecnologías de transformación digital hace posible el análisis de datos necesario y pone a su plantilla en condiciones de reaccionar ante situaciones dinámicas en tiempo real.