Software de simulación de eventos discretos: Simulación What-If con un gemelo digital inteligente
La plataforma de software de simulación de eventos discretos Simio, probada y contrastada, ofrece una versatilidad y unas capacidades inigualables para simular escenarios hipotéticos con gemelos digitales inteligentes para resolver complejos retos operativos.
¿Qué es la Simulación de Sucesos Discretos?
La simulación de eventos discretos permite a las organizaciones modelar sistemas complejos en los que los cambios de estado se producen en momentos concretos. La simulación de eventos discretos se centra en los momentos concretos en que se producen cambios en un sistema, como la llegada de un cliente, la avería de una máquina o la finalización de un proceso.
Con el enfoque de Simio, la simulación de eventos discretos se vuelve más potente gracias a la integración, convirtiéndose en verdaderos gemelos digitales inteligentes. Esta evolución permite a las organizaciones no solo modelar sus sistemas, sino también conectar estos modelos a datos operativos en tiempo real, creando una réplica virtual dinámica que evoluciona junto con las operaciones físicas.
La simulación de eventos discretos es especialmente eficaz para:
- Proyectos Greenfield: Modelar nuevas instalaciones, procesos o sistemas
- Análisis de zonas industriales abandonadas: Analizar las modificaciones de las operaciones existentes
- Gestión de la variabilidad: Comprender y mitigar el impacto de la variabilidad
- Optimización de recursos: Optimizar la asignación de recursos y las configuraciones del sistema.
- Mejora del rendimiento: Mejorar el rendimiento y la eficiencia general del sistema.
La base de la simulación de eventos discretos reside en su capacidad para representar entidades (productos, clientes, documentos) que fluyen a través de un proceso mientras interactúan con recursos (equipos, personal, espacio) de acuerdo con una lógica definida. Cuando se mejora con la tecnología de gemelos digitales, la simulación de eventos discretos pasa de ser una herramienta de análisis a un activo operativo continuo que proporciona valor continuo a través de perspectivas en tiempo real y capacidades de análisis hipotético.
El enfoque del gemelo digital inteligente
La tecnología de gemelos digitales tiende un puente entre las operaciones físicas y el modelado virtual a través de la integración continua de datos. Lo que hace que los gemelos digitales de Simio sean realmente inteligentes es la compatibilidad nativa e integrada con las redes neuronales y las capacidades de IA: el primer software de simulación de gemelos digitales basado en eventos discretos que ofrece este nivel de integración directamente en su motor de simulación. Esta inteligencia permite la generación dinámica de escenarios, la autocalibración de modelos y el apoyo automatizado a la toma de decisiones, lo que transforma la simulación tradicional del análisis estático a la optimización continua.
Los gemelos digitales inteligentes de Simio incorporan agentes de IA integrados que capturan la lógica de decisiones complejas, generando datos de entrenamiento sintéticos para el desarrollo de modelos de IA impulsados por TensorFlow. La plataforma permite a las organizaciones probar y validar algoritmos de IA en un entorno virtual sin riesgos antes de su implementación, mientras que su perfecta integración con Python permite a los científicos de datos aprovechar herramientas conocidas para optimizar aún más la toma de decisiones y la optimización mediante el potente motor de simulación de Simio.
Cómo los gemelos digitales mejoran la simulación de eventos discretos
Los modelos tradicionales de simulación de eventos discretos proporcionan información valiosa, pero los gemelos digitales inteligentes llevan esta capacidad al siguiente nivel. Al crear una réplica virtual de los sistemas físicos que se actualiza en tiempo real, los gemelos digitales permiten realizar análisis hipotéticos más dinámicos y precisos.
Simulación tradicional de eventos discretos
- Entradas de datos estáticos
- Configuración manual del escenario
- Análisis puntual
- Integración limitada
Simulación inteligente de eventos discretos en gemelos digitales
- Integración de datos en tiempo real
- Generación de escenarios basada en IA
- Seguimiento y adaptación continuos
- Conectado a IoT, ERP y otros sistemas
Un gemelo digital de procesos proporciona una visibilidad sin precedentes de sus operaciones al reflejar los procesos del mundo real en un entorno virtual. Este enfoque le permite:
- Emular el rendimiento del sistema: Supervise las operaciones actuales casi en tiempo real mediante una representación digital sincronizada.
- Identificar los cuellos de botella emergentes: Identificar las limitaciones e ineficiencias a medida que se desarrollan en el sistema operativo.
- Probar escenarios de soluciones: Evaluar posibles mejoras antes de la implantación física en un entorno virtual sin riesgos.
- Predecir el comportamiento operativo: Predecir el comportamiento futuro del sistema basándose en las condiciones actuales y en patrones históricos.
- Permitir la optimización continua: Mejorar las operaciones de forma continua en lugar de mediante intervenciones periódicas.
Mediante la simulación de análisis hipotéticos, los equipos pueden probar múltiples escenarios sin interrumpir las operaciones reales. Esta capacidad es especialmente valiosa a la hora de evaluar posibles cambios en los sistemas existentes o diseñar procesos totalmente nuevos.
Ventajas del enfoque de Simio
Visualizar y comprender el sistema
- Cree modelos precisos y dinámicos: Desarrollar modelos exhaustivos que capturen todas las reglas operativas y la lógica de decisión para una representación completa del sistema.
- Permitir la visualización de las partes interesadas: Proporcionar interfaces visuales claras que ayuden a todas las partes interesadas a comprender los complejos parámetros del proceso y los comportamientos del sistema.
- Utilice la animación 3D: Comunicar eficazmente el comportamiento del sistema mediante una visualización interactiva en 3D que revele la dinámica operativa.
- Construir un entendimiento compartido: Establecer una perspectiva operativa común en todos los equipos mediante la creación de modelos visuales de las operaciones actuales y propuestas.
- Identifique oportunidades de mejora: Mejore la visibilidad del rendimiento del sistema para descubrir el potencial de optimización mediante una visualización digital exhaustiva.
La simulación de gemelos digitales crea una réplica virtual de sus sistemas físicos que se actualiza en tiempo real con datos operativos. Esta representación visual ayuda a los equipos a desarrollar una comprensión compartida de cómo funcionan los sistemas y dónde pueden introducirse mejoras.
Reducir los riesgos de la nueva implantación
- Pruebe los diseños virtualmente: Evalúe nuevos diseños y procesos en un entorno digital sin riesgos antes de comenzar la implantación física.
- Identificar problemas potenciales: Descubra y resuelva los retos operativos antes de que repercutan en los sistemas reales.
- Cuantificar los beneficios esperados: Calcular con precisión las mejoras de rendimiento derivadas de los cambios propuestos mediante resultados detallados de simulación.
- Fomentar la confianza de las partes interesadas: Desarrollar la confianza en las decisiones de aplicación mediante demostraciones visuales de los resultados esperados.
- Reduzca los costes de implantación: Minimice el tiempo y los recursos financieros asociados a la implantación del sistema mediante la validación basada en la simulación.
Un software de simulación como Simio ayuda a mitigar los riesgos de implantación al permitirle probar primero los cambios en un entorno virtual. Las ventajas de un gemelo digital basado en la simulación incluyen la mejora de la toma de decisiones, la reducción de los riesgos operativos y la optimización del rendimiento.
Analizar y optimizar el rendimiento
- Mida los indicadores clave de rendimiento: Realice un seguimiento de los KPI críticos en múltiples escenarios para identificar las configuraciones óptimas.
- Identifique los cuellos de botella del sistema: Localice las restricciones que limitan el rendimiento global del sistema mediante un análisis de simulación detallado.
- Probar las ideas de mejora: Evalúe las posibles mejoras en un entorno virtual sin riesgos antes de implantarlas.
- Optimice la asignación de recursos: Maximice la utilización de los recursos críticos mediante conocimientos de simulación basados en datos.
- Evaluar las compensaciones objetivas: Equilibrar prioridades contrapuestas mediante la comprensión de los impactos de rendimiento a través de diferentes escenarios.
Mediante la simulación de análisis hipotéticos, los equipos pueden probar múltiples escenarios sin interrumpir las operaciones reales. Esta capacidad permite una mejora continua basada en datos y no en intuiciones o conjeturas.
Evaluar y analizar alternativas
- Comparar alternativas de diseño: Evaluar objetivamente múltiples opciones de diseño a través de métricas de rendimiento coherentes.
- Cuantificar las diferencias de rendimiento: Medir variaciones operativas precisas entre opciones de configuración competidoras.
- Comprender los factores de sensibilidad: Determinar cómo responden los resultados a los cambios en los supuestos clave y los parámetros de entrada.
- Tome decisiones basadas en datos: Seleccione las configuraciones óptimas basándose en exhaustivos resultados de simulación.
- Documentar la justificación de la selección: Crear registros claros que expliquen el razonamiento basado en pruebas que subyace a las alternativas elegidas.
Al implantar un gemelo digital, las organizaciones pueden evaluar alternativas con datos operativos actuales, garantizando que las decisiones se basan en la información más actualizada disponible.
Mejorar el diseño del sistema y el despliegue de CapEx
- Optimizar la disposición de las instalaciones: Diseñe flujos de procesos y disposiciones físicas eficientes mediante pruebas de simulación.
- Dimensionar correctamente los equipos y el personal: Determinar los niveles óptimos de recursos en función de las demandas operativas simuladas.
- Validar los requisitos de diseño: Confirmar que los diseños propuestos cumplirán las especificaciones de rendimiento antes de su aplicación.
- Maximizar el rendimiento de las inversiones de capital: Garantice el mayor retorno de la inversión posible en infraestructuras y equipos.
- Evitar gastos innecesarios: Evitar la sobreingeniería y el gasto excesivo mediante una toma de decisiones basada en pruebas.
Un gemelo digital inteligente Simio combina las capacidades de simulación con la IA para permitir el análisis predictivo y la optimización autónoma. Este enfoque garantiza que los nuevos diseños de sistemas no solo sean eficaces en el momento de su lanzamiento, sino que también puedan adaptarse a las condiciones cambiantes a lo largo del tiempo.
Comprender el impacto de la variación
- Modelizar la variación realista: Representar la variabilidad real del sistema mediante distribuciones estadísticas adecuadas.
- Analizar los efectos sobre el rendimiento: Cuantificar cómo influye la variación operativa en el rendimiento global del sistema.
- Identificar las fuentes de variación críticas: Determinar qué fuentes de variabilidad tienen el impacto más significativo en los resultados.
- Desarrollar estrategias de mitigación: Crear enfoques para minimizar los efectos negativos de la inevitable variación del sistema.
- Construir sistemas operativos sólidos: Diseñar procesos que funcionen eficazmente a pesar de la incertidumbre y la variabilidad inherentes.
Al comparar los enfoques de los gemelos digitales y la simulación, la diferencia clave radica en cómo gestionan la integración de datos en tiempo real y la adaptación de modelos asociada. Mientras que la simulación tradicional utiliza datos históricos y distribuciones estadísticas, los gemelos digitales incorporan datos en tiempo real para crear y adaptar automáticamente modelos de simulación que reflejen con mayor precisión las condiciones actuales.
Explorar continuamente las mejoras de los procesos
- Crear entornos de prueba virtuales: Establecer cajas de arena digitales para evaluar ideas de mejora sin interrupción operativa.
- Implicar a las partes interesadas en la optimización: Implique a los equipos interfuncionales en el proceso de mejora mediante una simulación interactiva.
- Cuantificar los beneficios de las mejoras: Calcular las ganancias de rendimiento esperadas de las mejoras propuestas en los procesos.
- Priorizar las iniciativas de mejora: Clasificar las posibles mejoras en función de su valor simulado y su viabilidad de aplicación.
- Aplique los cambios con confianza: Ejecute las modificaciones del proceso con certeza basándose en una validación exhaustiva de la simulación.
Al implementar la tecnología de gemelos digitales, las organizaciones permiten una optimización continua a medida que cambian las condiciones, creando un ciclo de mejora continua impulsado por datos en tiempo real, IA y análisis avanzados.
¿Por qué Simio para Simulación de Sucesos Discretos?
Con más de 46 años de experiencia en el desarrollo de tecnología de simulación líder en el sector, Simio representa el software de simulación más innovador disponible en la actualidad. Nuestro equipo ha hecho avanzar continuamente la ciencia de la simulación de eventos discretos, creando una arquitectura de cuarta generación que combina la facilidad de uso con una flexibilidad, potencia y velocidad sin precedentes.
La plataforma de Simio está construida desde cero, no es una simple adaptación de aplicaciones existentes, y ofrece capacidades de simulación robustas y escalables con una integración perfecta con terceros. Esta arquitectura destaca tanto en la profundidad de la funcionalidad como en el manejo de modelos complejos, lo que la hace ideal para las implantaciones de gemelos digitales. Simio domina las tareas de simulación tradicionales al tiempo que sustituye a las aplicaciones heredadas que se enfrentan a necesidades operativas complejas, como la planificación y programación avanzadas (APS).
Nuestra plataforma, fácil de usar y repleta de funciones, le ayuda a pasar de principiante a experto, con el respaldo de nuestro equipo centrado en el cliente que ofrece conocimientos especializados y amplios recursos de asistencia para garantizar su éxito tanto con la simulación como con los gemelos digitales inteligentes.
Simio: La mejor opción para la simulación
Experiencia de modelado intuitivo
Simio proporciona un entorno de modelado potente e intuitivo que combina las interfaces tradicionales de apuntar y hacer clic con enfoques avanzados generados e impulsados por datos para desarrollar gemelos digitales inteligentes. La plataforma permite crear modelos arrastrando y soltando, sin necesidad de programación, y facilita el desarrollo rápido mediante bibliotecas de objetos configurables y plantillas específicas para cada aplicación.
Entre sus principales funciones figuran:
- Modelización generada por datos: Simplifica los escenarios de modelado complejos y se amplía a aplicaciones multisitio.
- Objetos inteligentes listos para usar: Reduce el tiempo de adaptación de los nuevos usuarios gracias a las bibliotecas de objetos listos para usar.
- Estructura de diseño jerárquica: Permite instanciar modelos como objetos dentro de otros modelos.
- Plantillas específicas del sector: Proporciona objetos, lógica de procesos y esquemas de datos predefinidos.
- Integración de NVIDIA Omniverse: Permite mejorar la visualización y el desarrollo colaborativo de modelos.
- Amplia compatibilidad con CAD: Compatible con sistemas como SketchUp, AutoCAD, Inventor y SOLIDWORKS.
La interfaz intuitiva de Simio hace que la potente tecnología de gemelos digitales sea accesible tanto para los expertos en simulación como para los que se inician en el modelado, lo que permite una adopción más amplia en todas las organizaciones al tiempo que minimiza los requisitos de soporte a largo plazo.
Visualización y Animación 3D
Los modelos Simio Process Digital Twin son verdaderos gemelos digitales tanto en precisión operativa como en detalle visual. Con capacidades 3D, GIS y VR, los usuarios tienen a su disposición potentes funciones de visualización:
- Animación realista en 3D: Muestra el comportamiento del sistema con actualizaciones del estado operativo en tiempo real.
- Importación de gráficos multiformato: Incorpora gráficos CAD y 2D y 3D de aplicaciones como SketchUp, AutoCAD, Inventor y SOLIDWORKS.
- Integración con NVIDIA Omniverse: Mejora la visualización colaborativa a través de la plataforma de NVIDIA.
- Creación dinámica de cuadros de mando: Actualiza la información durante la ejecución del modelo para obtener información en tiempo real.
- Definición personalizada de puntos de vista: Destaca áreas específicas de interés para un análisis centrado
- Grabación y reproducción: Comparte ideas con las partes interesadas a través de simulaciones capturadas.
- Amplia biblioteca de símbolos 3D: Accede a más de un millón de símbolos 3D gratuitos de 3D Warehouse.
La simulación en tiempo real con alimentación de datos en directo crea un modelo dinámico que evoluciona a medida que cambian las operaciones. Esta representación visual ayuda a las partes interesadas a comprender sistemas complejos y genera confianza en la precisión del modelo.
Experimentación y análisis de simulación
Las funciones integradas de creación de modelos, simulación, experimentación y análisis de Simio permiten a los usuarios aprovechar el poder de decisión de la simulación de eventos discretos:
- Gestión automatizada de escenarios: Compara alternativas de forma sistemática mediante la experimentación organizada.
- Procedimientos de clasificación y selección: Identifica soluciones óptimas mediante métodos de evaluación estructurados.
- Herramientas de análisis de sensibilidad: Comprende los factores clave del rendimiento mediante pruebas de variación de parámetros
- Capacidad de análisis de riesgos: Cuantifica la incertidumbre de los resultados mediante métodos estadísticos
- Cuadro de mando interactivo: Personaliza las presentaciones visuales para adaptarlas a las expectativas de las partes interesadas.
- Visualización de diagramas de Gantt: Proporciona una claridad excepcional para la visualización y programación de procesos.
- Funciones avanzadas de exportación: Permite realizar análisis posteriores en Excel u otras herramientas especializadas.
El enfoque «Glass Box» de Simio permite a los usuarios identificar fácilmente las limitaciones o retrasos relacionados con la disponibilidad de materiales o recursos, garantizando que los resultados de Process Digital Twin sean transparentes y procesables. La interfaz de experimentación permite ajustar rápidamente los parámetros de los distintos escenarios sin necesidad de codificar, comparando las configuraciones con los KPI de la empresa para determinar la configuración más eficaz.
Tiempos de ejecución rápidos
La arquitectura de Simio está diseñada para ofrecer un alto rendimiento:
- Ejecución rápida del modelo: Proporciona información rápida independientemente del tamaño o la complejidad del modelo.
- Gestión eficaz de modelos de gran tamaño: Gestiona modelos complejos de instalaciones multisede y cadenas de suministro de extremo a extremo.
- Utilización del procesamiento paralelo: Permite una experimentación más rápida gracias a la computación multinúcleo.
- Compatible con arquitectura de 64 bits: Admite aplicaciones con uso intensivo de memoria y grandes conjuntos de datos.
- Capacidad de ejecución por lotes: Facilita el análisis exhaustivo mediante la ejecución automatizada de escenarios.
- Simulación activada por eventos: Automatiza las ejecuciones de simulación en función de eventos o programaciones del sistema.
- Sincronización de datos optimizada: Mejora el rendimiento del gemelo digital para apoyar la toma de decisiones en tiempo real.
Los análisis avanzados de simulación transforman los datos brutos en información práctica para la mejora continua. La optimización del rendimiento de Simio garantiza que incluso los modelos de gemelos digitales más complejos se ejecuten con la rapidez suficiente para permitir la toma de decisiones en tiempo real.
Verdadero diseño orientado a objetos
La arquitectura de software patentada de Simio permite crear y modificar objetos inteligentes sin necesidad de programación:
- Definición de objetos basada en procesos: Define objetos a través de flujos de procesos gráficos en lugar de código.
- Encapsulación de lógica y animación: Crea objetos reutilizables que combinan comportamiento y visualización.
- Marco de modelado jerárquico: Gestiona la complejidad mediante relaciones estructuradas entre objetos
- Desarrollo basado en la herencia: Permite el desarrollo y mantenimiento eficiente de modelos mediante la jerarquía de objetos.
- Ampliación de objetos sin código: Amplía los objetos existentes sin requisitos de programación.
- Creación de bibliotecas personalizadas: Desarrolla colecciones de objetos específicas del sector o de la organización.
- Marco de objetos de gemelos digitales: Se integra a la perfección con los sistemas físicos a través de interfaces estandarizadas.
Los objetos pueden compartirse fácilmente entre proyectos y usuarios, y los objetos inteligentes interactúan como «agentes» que toman decisiones autónomas y con conocimiento de causa. Simio funciona como una «caja de cristal» con objetos fácilmente comprensibles y modificables, almacenados en un formato XML legible que se integra con aplicaciones de control de revisiones de terceros.
Arquitectura avanzada de software
La moderna arquitectura de Simio responde a las necesidades de simulación de las empresas:
- .NET: Permite una integración perfecta con otros sistemas y tecnologías.
- Capacidades de acceso API: Admite aplicaciones e interfaces personalizadas mediante interfaces programables.
- Soporte de simulación distribuida: Permite procesar la simulación en varias máquinas para mejorar el rendimiento.
- Base de datos relacional en memoria: Proporciona un acceso ultrarrápido a los datos configurable para adaptarse a cualquier fuente de datos externa.
- Integración completa de datos: Conecta con bases de datos, hojas de cálculo y otras fuentes de datos.
- Integración del control de versiones: Da soporte a la colaboración en equipo mediante procesos de desarrollo gestionados.
- Sincronización de gemelos digitales: Facilita el intercambio de datos en tiempo real entre sistemas físicos y virtuales.
Simio aprovecha la tecnología más avanzada y un proceso de desarrollo ágil para ofrecer rápidamente nuevas funciones y mejoras, con un sólido soporte para escalar la potencia informática y la memoria con el fin de gestionar eficazmente el aumento de las réplicas de escenarios.
Totalmente habilitado para AI/DNN/ML
Simio adopta la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para mejorar las capacidades de simulación:
- Incorporación de agentes de IA: Capta la lógica de decisiones complejas y optimiza los procesos operativos.
- Generación de datos sintéticos: Crea datos limpios y etiquetados que cubren todo el espacio de soluciones para entrenar a los agentes de IA.
- Redes basadas en TensorFlow: Entrena redes neuronales integradas utilizando marcos estándar del sector.
- Intercambio de modelos ONNX: Exporta datos de entrenamiento sintéticos a redes neuronales externas e importa modelos entrenados.
- Validación virtual de algoritmos: Prueba y valida algoritmos de IA en un entorno de pruebas sin riesgos.
- Optimización de la configuración de ML: Ajusta el rendimiento del agente de IA evaluando diferentes enfoques de aprendizaje automático.
- Integración con Python: Permite una perfecta integración bidireccional del flujo de trabajo con herramientas de ciencia de datos.
- Compatibilidad con NVIDIA AI: Aprovecha las tecnologías de hardware avanzadas para mejorar el rendimiento.
Esta potente metodología es compatible con el diseño de sistemas, la automatización de flujos de trabajo y la optimización continua. La arquitectura de Simio permite a los desarrolladores de modelos y científicos de datos aprovechar la tecnología Process Digital Twin para crear escenarios hipotéticos que respalden la toma de decisiones en toda la empresa.
Marco flexible de datos e integración
La arquitectura abierta de Simio ofrece amplias posibilidades de integración de datos:
- Conectividad con bases de datos empresariales: Se conecta directamente a SQL Server, Oracle y otras bases de datos empresariales.
- Soporte de integración de Excel: Facilita la importación y exportación de datos con herramientas de hoja de cálculo conocidas.
- Compatibilidad con múltiples formatos: Admite CSV, XML y otros formatos habituales de archivos de datos.
- Integración de datos IoT: Incorpora fuentes de datos en tiempo real de dispositivos IoT y otras fuentes.
- Conectividad de servicios web: Se integra con aplicaciones basadas en la nube a través de protocolos estándar
- Sincronización de sistemas empresariales: Mantiene la coherencia de los datos del gemelo digital con los sistemas operativos.
- Integración de sistemas MES: Se conecta con sistemas de ejecución de fabricación como AVEVA y Tulip.
- Compatibilidad con pasarela IoT: Compatible con PTC Kepware IoT Gateway y HighByte Intelligence Hub.
- Conectividad con la nube y ERP: Proporciona API web para las principales plataformas (AWS, Azure, Google Cloud) y sistemas (SAP S/4HANA, OMP, Kinaxis, Oracle, Microsoft Dynamics).
Este completo marco de integración garantiza un flujo de datos sin fisuras entre los sistemas físicos y sus homólogos virtuales, manteniendo la sincronización esencial para una implantación eficaz del gemelo digital.
Despliegues escalables
Simio ofrece una gama de opciones de despliegue para satisfacer las distintas necesidades de las organizaciones:
- Instalación en el escritorio: Admite usuarios individuales con opciones de instalación local
- Gestión de licencias en red: Permite el acceso en equipo a través de servidores de licencias centralizados.
- Disponibilidad en toda la empresa: Facilita la implantación en toda la organización mediante una arquitectura escalable.
- Implementación basada en la nube: Permite experimentos a gran escala y un escalado eficiente de los recursos.
- Despliegue de modelos en tiempo de ejecución: Admite el uso operativo de modelos sin entorno de desarrollo.
- Gemelos digitales multiescala: Permite el despliegue de gemelos digitales a cualquier escala, desde procesos individuales hasta empresas enteras.
- Visualización colaborativa: Proporciona cuadros de mando interactivos basados en la web para la participación de las partes interesadas.
- Control de acceso basado en funciones: Gestiona la participación de las partes interesadas de toda la empresa mediante sistemas de permisos.
Los flujos de trabajo integrales de Simio abarcan la simulación y el análisis, el diseño y la optimización de procesos, la planificación y la programación, la organización de la planta de producción y la gestión de procesos de diseño a explotación, lo que garantiza que el software de simulación pueda crecer con las necesidades de la organización.
Comentarios de los usuarios
«Nuestros clientes quieren tanto opciones como rapidez. Entendiendo hacia dónde van las expectativas de nuestros clientes, y aprovechando el modelado rápido con Simio, estamos preparados para afrontar este reto.»
Jarrod Thome
Director de Diseño de Procesos y Modelado de Simulación
McDonald’s
«El Gemelo Digital Simio se utiliza ahora 24 horas al día, 7 días a la semana, para generar planes accesibles a todos. Estos planes se utilizan en las reuniones diarias de dirección para establecer la estrategia. El modelo Simio Gemelo Digital se ha ejecutado más de 65.000 veces para generar planes. Equivale a ejecutar el modelo cada hora durante más de 7 años».
Jonathan Miller
Ingeniero Industrial y Modelador de Simulación
Alcoa
«Francamente, me ha sorprendido que cada vez que se nos planteaba una nueva cuestión o nivel de complejidad que necesitábamos tener en cuenta en la simulación, el software Simio respondía al timbre y respondía a nuestras necesidades.»
J. Spencer Williams
Fundador, Presidente y Director General
Centro de Intercambio de Información sobre Jubilación
«En todos nuestros centros tenemos varios usuarios de Simio con distintos niveles de conocimientos, y hemos podido transferir con éxito modelos a equipos locales con instrucciones guiadas sobre cómo realizar cambios conceptuales en el modelo mediante entradas basadas en datos. Consideramos que la configuración de modelos basada en datos y generada por datos de Simio es un factor clave para el desarrollo de Digital Twin».
Thomas Lewis
Director Asociado – Análisis e Información Empresarial
Bristol Myers Squibb
«Nos parece muy adecuado el uso de objetos para construir rápidamente un modelo de trabajo de la disposición de una planta. Además, la posibilidad de añadir lógica adicional en caso de movimiento y sincronización de diferentes líneas mediante un conjunto de instrucciones es fácil de implementar y amplió nuestra capacidad para resolver problemas más complejos.»
José Vilar
Jefe de Proyecto
Nissan Europa
«Simio no puede ser sustituido ni superado por el poder y la capacidad que obtienes al utilizarlo. La información que se obtiene de un modelo como éste es realmente incomparable. Simio es una herramienta increíblemente poderosa que ayuda a Penske a ser mejor cada día».
Morgan Mistysyn
Director de Excelencia Operativa
Penske
«Utilizando las ventajas prospectivas que ofrecen los análisis de rendimiento basados en simulación de Simio, ahorramos decenas de millones de dólares en inversiones innecesarias en proyectos de ampliación de edificios.»
Mike Lazzaroni
Analista Superior de Planificación
Aeropuerto Internacional de Vancouver
«Modelizamos el proceso de montaje del prototipo en Simio y ajustamos los recursos para reducir los plazos de entrega de tres semanas a menos de una. «s
Carlos Lares
Director de Operaciones de la Unidad de Negocio
Soluciones Skyworks
«En todas las líneas [de producción] y todos los programas probados, pudimos demostrar un aumento del rendimiento del 8%. Este aumento se consiguió utilizando un optimizador de caja negra desarrollado por McKinsey y un modelo Simio Digital Twin».
Wim de Villiers
Científico de Datos Senior, QuantumBlack AI by McKinsey
McKinsey y Compañía
«Me gusta lo rápido que es Simio cuando hago experimentos porque utiliza todos los núcleos [de procesamiento] de mi ordenador. Pum» y ya está».
Anna Palmerius
Ingeniero de Proyectos
Grupo Vantage Airport
«Lo que da valor a una herramienta es la flexibilidad… Simio me proporciona mayor valor a través de la flexibilidad con la incorporación de la animación 3D».
John T. Carson
Ingeniero de Operaciones
Lockheed Martin
«La posibilidad de probar las instalaciones previstas en diversas condiciones nos permitió comprender las distintas compensaciones y ofrecer diseños bien adaptados a las necesidades de nuestros clientes, que pueden ampliarse a medida que aumente el tráfico.»
Louis Roy
Planificador superior de aeropuertos
AECOM
«El modelo demostró ser muy adherente a la dinámica real de las operaciones del movimiento interno del azúcar de caña de CTC en la planta. También permite ver los puntos de cola y los recursos con alta y baja ocupación.»
Mara Veronez
Ingeniero de Proyectos
Cosan Combustiveis e Lubrificantes S.A.
«Hemos construido docenas de Gemelos Digitales escalables para nuestros clientes con una precisión de predicción del 99% aprovechando soluciones comerciales como Simio, así como construyendo soluciones personalizadas en Python.»
Benjamin Braverman
Director Principal de Producto, QuantumBlack AI by McKinsey
McKinsey y Compañía
«La mayor cualidad del modelo estaba en el ámbito de la visualización. Simio facilitó a los implicados la comprensión de la situación actual y las proyecciones de crecimiento futuro. La estructura también permitió que la gente entendiera cómo funcionaban las cosas en segundo plano.»
Pascal Poudenx
Ingeniero de procesos aeroportuarios
Grupo Vantage Airport
«En mi opinión, Simio permite un análisis detallado y «enlaces» individuales, así como un análisis agregado de extremo a extremo y la optimización de las complejas cadenas de suministro de la Bundeswehr. Simio se adecua especialmente bien al enfoque de la cadena de suministro».
Hans-Georg Konert
Director General
Konekta Consulting GmbH
¿Quién utiliza el software de simulación Simio?
La Simulación de Sucesos Discretos (DES) crea un entorno de bajo riesgo para modelar y predecir con precisión el comportamiento y el rendimiento de cualquier proceso o sistema completo. A través de un flujo de trabajo que incluye simulación y experimentación, los usuarios experimentan una visualización completa en 3D y una visión profunda del comportamiento operativo, un análisis detallado del rendimiento y una potente optimización del rendimiento de procesos y sistemas, lo que conduce a una toma de decisiones informada y a un mejor funcionamiento del sistema. Desde empresas comerciales y organismos gubernamentales hasta instituciones académicas, en todos los sectores y tamaños de empresa, las organizaciones que se enfrentan a complejos retos operativos pueden aprovechar las versátiles capacidades del software de Simulación de Eventos Discretos de Simio.
