Entradas de datos estáticos
El enfoque del gemelo digital inteligente
La tecnología de gemelos digitales tiende un puente entre las operaciones físicas y el modelado virtual a través de la integración continua de datos. Lo que hace que los gemelos digitales de Simio sean realmente inteligentes es la compatibilidad nativa e integrada con las redes neuronales y las capacidades de IA: el primer software de simulación de gemelos digitales basado en eventos discretos que ofrece este nivel de integración directamente en su motor de simulación. Esta inteligencia permite la generación dinámica de escenarios, la autocalibración de los modelos y el apoyo automatizado a la toma de decisiones, lo que transforma la simulación tradicional del análisis estático a la optimización continua.
Los gemelos digitales inteligentes de Simio incorporan agentes de IA integrados que capturan la lógica de decisión compleja, generando datos de entrenamiento sintéticos para el desarrollo de modelos de IA impulsados por TensorFlow. La plataforma permite a las organizaciones probar y validar algoritmos de IA en un entorno virtual sin riesgos antes de su implementación, mientras que su perfecta integración con Python permite a los científicos de datos aprovechar herramientas conocidas para optimizar aún más la toma de decisiones y la optimización mediante el potente motor de simulación de Simio.
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Ventajas del enfoque de Simio
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Visualizar y comprender el sistema
- Cree modelos precisos y dinámicos: Desarrollar modelos exhaustivos que capturen todas las reglas operativas y la lógica de decisión para una representación completa del sistema.
- Permitir la visualización de las partes interesadas: Proporcionar interfaces visuales claras que ayuden a todas las partes interesadas a comprender los complejos parámetros del proceso y los comportamientos del sistema.
- Utilice la animación 3D: Comunique eficazmente el comportamiento del sistema mediante una visualización interactiva en 3D que revele la dinámica operativa.
- Crear un entendimiento compartido: Establezca una perspectiva operativa común en todos los equipos mediante la creación de modelos visuales de las operaciones actuales y propuestas.
- Identificar oportunidades de mejora: Aumente la visibilidad del rendimiento del sistema para descubrir el potencial de optimización mediante una visualización digital exhaustiva.
La simulación de gemelos digitales crea una réplica virtual de sus sistemas físicos que se actualiza en tiempo real con los datos operativos. Esta representación visual ayuda a los equipos a desarrollar una comprensión compartida de cómo funcionan los sistemas y dónde se pueden realizar mejoras.
Reducir los riesgos de nuevas implantaciones
- Pruebe los diseños virtualmente: Evalúe nuevos diseños y procesos en un entorno digital sin riesgos antes de comenzar la implementación física.
- Identifique posibles problemas: Descubra y resuelva los problemas operativos antes de que afecten a los sistemas reales.
- Cuantificar los beneficios esperados: Calcule con precisión las mejoras de rendimiento derivadas de los cambios propuestos mediante resultados de simulación detallados.
- Fomentar la confianza de las partes interesadas: Desarrollar la confianza en las decisiones de implantación mediante demostraciones visuales de los resultados esperados.
- Reducir los costes de implantación: Minimice el tiempo y los recursos financieros asociados a la implantación del sistema mediante la validación basada en la simulación.
Un software de simulación como Simio ayuda a mitigar los riesgos de implantación al permitirle probar primero los cambios en un entorno virtual. Las ventajas de un gemelo digital basado en la simulación incluyen la mejora de la toma de decisiones, la reducción de los riesgos operativos y la optimización del rendimiento.
Analizar y optimizar el rendimiento
- Mida los indicadores clave de rendimiento: Realice un seguimiento de los KPI críticos en múltiples escenarios para identificar las configuraciones óptimas.
- Identificar los cuellos de botella del sistema: Localice las restricciones que limitan el rendimiento global del sistema mediante un análisis de simulación detallado
- Probar ideas de mejora: Evalúe las posibles mejoras en un entorno virtual sin riesgos antes de su implantación.
- Optimizar la asignación de recursos: Maximice la utilización de los recursos críticos a través de la simulación basada en datos.
- Evalúe las compensaciones objetivas: Equilibre las prioridades contrapuestas comprendiendo el impacto en el rendimiento de los distintos escenarios.
Mediante la simulación de análisis hipotéticos, los equipos pueden probar múltiples escenarios sin interrumpir las operaciones reales. Esta capacidad permite una mejora continua basada en datos y no en intuiciones o conjeturas.
Evaluar y analizar alternativas
- Comparar alternativas de diseño: Evaluar objetivamente múltiples opciones de diseño a través de métricas de rendimiento coherentes.
- Cuantificar las diferencias de rendimiento: Mida las variaciones operativas precisas entre opciones de configuración competidoras
- Comprender los factores de sensibilidad: Determine cómo responden los resultados a los cambios en los supuestos clave y los parámetros de entrada.
- Tomar decisiones basadas en datos: Seleccionar las configuraciones óptimas basándose en los resultados exhaustivos de la simulación.
- Documentar los fundamentos de la selección: Crear registros claros que expliquen el razonamiento basado en pruebas que subyace a las alternativas elegidas.
Al implantar un gemelo digital, las organizaciones pueden evaluar alternativas con datos operativos actuales, lo que garantiza que las decisiones se basan en la información más actualizada disponible.
Mejorar el diseño del sistema y la implantación de CapEx
- Optimizar la disposición de las instalaciones: Diseñe flujos de procesos y disposiciones físicas eficientes mediante pruebas de simulación.
- Dimensionar correctamente los equipos y el personal: Determinar los niveles óptimos de recursos en función de las demandas operativas simuladas.
- Validar los requisitos de diseño: Confirmar que los diseños propuestos cumplen las especificaciones de rendimiento antes de su implantación.
- Maximizar el rendimiento de la inversión de capital: Garantizar la máxima rentabilidad posible de las inversiones en infraestructuras y equipos.
- Evitar gastos innecesarios: Evitar la sobreingeniería y el gasto excesivo mediante la toma de decisiones basada en pruebas.
Un gemelo digital inteligente de Simio combina las capacidades de simulación con la IA para permitir el análisis predictivo y la optimización autónoma. Este enfoque garantiza que los nuevos diseños de sistemas no sólo sean eficaces en el momento de su lanzamiento, sino que también puedan adaptarse a las condiciones cambiantes a lo largo del tiempo.
Comprender el impacto de la variación
- Modelizar la variación realista: Representar la variabilidad real del sistema utilizando distribuciones estadísticas adecuadas.
- Analizar los efectos sobre el rendimiento: Cuantificar cómo influye la variación operativa en el rendimiento global del sistema
- Identificar las fuentes de variación críticas: Determinar qué fuentes de variación tienen el impacto más significativo en los resultados
- Desarrollar estrategias de mitigación: Crear enfoques para minimizar los efectos negativos de la inevitable variación del sistema
- Construir sistemas operativos robustos: Diseñar procesos que funcionen eficazmente a pesar de la incertidumbre y la variabilidad inherentes.
Al comparar los enfoques de gemelos digitales y de simulación, la diferencia clave radica en cómo gestionan la integración de datos en tiempo real y la adaptación de modelos asociada. Mientras que la simulación tradicional utiliza datos históricos y distribuciones estadísticas, los gemelos digitales incorporan datos en tiempo real para crear y adaptar automáticamente modelos de simulación que reflejen las condiciones actuales con mayor precisión.
Explorar continuamente mejoras en los procesos
- Crear entornos de prueba virtuales: Establecer cajas de arena digitales para evaluar ideas de mejora sin interrupción operativa.
- Implicar a las partes interesadas en la optimización: Involucrar a los equipos multifuncionales en el proceso de mejora a través de la simulación interactiva
- Cuantificar los beneficios de la mejora: Calcule las ganancias de rendimiento esperadas de las mejoras de procesos propuestas.
- Priorizar las iniciativas de mejora: Clasifique las posibles mejoras en función de su valor simulado y de la viabilidad de su aplicación.
- Aplicar los cambios con confianza: Ejecutar las modificaciones del proceso con certeza basándose en la validación exhaustiva de la simulación.
Mediante la implementación de la tecnología de gemelos digitales, las organizaciones permiten la optimización continua a medida que cambian las condiciones, creando un ciclo de mejora continua impulsado por datos en tiempo real, IA y análisis avanzados.
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Simio: La mejor opción para la simulación
La plataforma de gemelos digitales de Simio combina potentes funciones de simulación con un diseño intuitivo que permite realizar pruebas eficaces de escenarios hipotéticos. Nuestra tecnología ofrece un valor excepcional gracias a un completo conjunto de funciones que se adaptan a sus retos operativos específicos.
Experiencia de modelado intuitiva
Simio proporciona un entorno de modelado potente e intuitivo que combina las interfaces tradicionales de apuntar y hacer clic con enfoques avanzados generados e impulsados por datos para desarrollar gemelos digitales inteligentes. La plataforma permite crear modelos arrastrando y soltando, sin necesidad de programación, y facilita un desarrollo rápido mediante bibliotecas de objetos configurables y plantillas específicas para cada aplicación.
Entre sus principales funciones se incluyen
- Modelado generado por datos: Simplifica los escenarios de modelado complejos y se adapta a aplicaciones multisitio.
- Objetos inteligentes listos para usar: Reduce el tiempo de adaptación para los nuevos usuarios mediante bibliotecas de objetos listas para usar.
- Estructura de diseño jerárquica: Permite que los modelos se instancien como objetos dentro de otros modelos.
- Plantillas específicas del sector: Proporciona objetos, lógica de procesos y esquemas de datos predefinidos.
- Integración con NVIDIA Omniverse: Permite mejorar la visualización y el desarrollo colaborativo de modelos.
- Amplia compatibilidad con CAD: Compatible con sistemas como SketchUp, AutoCAD, Inventor y SOLIDWORKS.
La interfaz intuitiva de Simio hace que la potente tecnología de gemelos digitales sea accesible tanto para los expertos en simulación como para los que se inician en el modelado, lo que permite una adopción más amplia en todas las organizaciones al tiempo que minimiza los requisitos de soporte a largo plazo.
Visualización y animación 3D
Los modelos Simio Process Digital Twin son verdaderos gemelos digitales tanto en precisión operativa como en detalle visual. Con capacidades 3D, GIS y VR, los usuarios tienen a su disposición potentes funciones de visualización:
- Animación 3D realista: Muestra el comportamiento del sistema con actualizaciones del estado operativo en tiempo real.
- Importación de gráficos multiformato: Incorpora gráficos CAD y 2D y 3D de aplicaciones como SketchUp, AutoCAD, Inventor y SOLIDWORKS
- Integración con NVIDIA Omniverse: Mejora la visualización colaborativa a través de la plataforma de NVIDIA
- Creación dinámica de cuadros de mando: Actualiza la información durante la ejecución del modelo para obtener información en tiempo real.
- Definición de puntos de vista personalizados: Resalta áreas específicas de interés para centrar el análisis
- Grabación y reproducción: Comparta información con las partes interesadas a través de simulaciones capturadas.
- Amplia biblioteca de símbolos 3D: Accede a más de un millón de símbolos 3D gratuitos de 3D Warehouse
La simulación en tiempo real con alimentación de datos en directo crea un modelo dinámico que evoluciona a medida que cambian las operaciones. Esta representación visual ayuda a las partes interesadas a comprender sistemas complejos y genera confianza en la precisión del modelo.
Experimentación y análisis de simulaciones
Las funciones integradas de creación de modelos, simulación, experimentación y análisis de Simio permiten a los usuarios aprovechar el poder de decisión de la simulación de eventos discretos:
- Gestión automatizada de escenarios: Comparación sistemática de alternativas mediante experimentación organizada.
- Procedimientos de clasificación y selección: Identifica soluciones óptimas mediante métodos de evaluación estructurados
- Herramientas de análisis de sensibilidad: Comprende los factores clave del rendimiento mediante pruebas de variación de parámetros
- Capacidad de análisis de riesgos: Cuantifica la incertidumbre en los resultados mediante métodos estadísticos
- Informes interactivos: Personaliza las presentaciones visuales para adaptarlas a las expectativas de las partes interesadas
- Visualización de diagramas de Gantt: Proporciona una claridad excepcional para la visualización y programación de procesos
- Funciones avanzadas de exportación: Permite realizar análisis adicionales en Excel u otras herramientas especializadas.
El enfoque "Glass Box" de Simio permite a los usuarios identificar fácilmente las limitaciones o retrasos relacionados con la disponibilidad de materiales o recursos, garantizando que los resultados de Process Digital Twin sean transparentes y procesables. La interfaz de experimentación permite ajustar rápidamente los parámetros de los distintos escenarios sin codificación, comparando las configuraciones con los KPI de la empresa para determinar la configuración más eficaz.
Tiempos de ejecución rápidos
La arquitectura de Simio está diseñada para ofrecer un alto rendimiento:
- Ejecución rápida de modelos: Proporciona información rápida independientemente del tamaño o la complejidad del modelo.
- Gestión eficaz de modelos de gran tamaño: Gestiona modelos complejos de instalaciones con múltiples emplazamientos y cadenas de suministro integrales.
- Utilización del procesamiento paralelo: Permite una experimentación más rápida gracias a la computación multinúcleo.
- Compatibilidad con arquitectura de 64 bits: Admite aplicaciones con uso intensivo de memoria y grandes conjuntos de datos
- Capacidad de ejecución por lotes: Facilita el análisis exhaustivo mediante la ejecución automatizada de escenarios
- Simulación activada por eventos: Automatiza la ejecución de simulaciones en función de eventos o programas del sistema.
- Sincronización de datos optimizada: Mejora el rendimiento del gemelo digital para la toma de decisiones en tiempo real.
Los análisis avanzados de simulación transforman los datos brutos en información práctica para la mejora continua. La optimización del rendimiento de Simio garantiza que incluso los modelos de gemelos digitales más complejos se ejecuten con la rapidez suficiente para apoyar la toma de decisiones en tiempo real.
Verdadero diseño orientado a objetos
La arquitectura de software patentada de Simio permite crear y modificar objetos inteligentes sin necesidad de programación:
- Definición de objetos basada en procesos: Define los objetos mediante flujos de procesos gráficos en lugar de código.
- Encapsulación de lógica y animación: Crea objetos reutilizables que combinan comportamiento y visualización
- Marco de modelado jerárquico: Gestiona la complejidad mediante relaciones estructuradas entre objetos
- Desarrollo basado en la herencia: Permite un desarrollo y mantenimiento eficientes del modelo mediante la jerarquía de objetos.
- Ampliación de objetos sin código: Amplía los objetos existentes sin requisitos de programación
- Creación de bibliotecas personalizadas: Desarrolla colecciones de objetos específicas del sector o de la organización
- Marco de objetos de gemelos digitales: Se integra perfectamente con los sistemas físicos a través de interfaces estandarizadas.
Los objetos pueden compartirse fácilmente entre proyectos y usuarios, con objetos inteligentes que interactúan como "agentes" tomando decisiones autónomas e informadas. Simio funciona como una "caja de cristal" con objetos fácilmente comprensibles y modificables, almacenados en un formato XML legible que se integra con aplicaciones de control de revisiones de terceros.
Arquitectura de software avanzada
La moderna arquitectura de Simio responde a las necesidades de simulación de las empresas:
- Base .NET: Permite una integración perfecta con otros sistemas y tecnologías.
- Capacidades de acceso API: Admite aplicaciones e interfaces personalizadas a través de interfaces programables
- Soporte de simulación distribuida: Permite el procesamiento de simulaciones en varias máquinas para mejorar el rendimiento.
- Base de datos relacional en memoria: Proporciona un acceso ultrarrápido a los datos configurable para adaptarse a cualquier fuente de datos externa
- Integración completa de datos: Conexión con bases de datos, hojas de cálculo y otras fuentes de datos.
- Integración del control de versiones: Permite la colaboración en equipo mediante procesos de desarrollo gestionados
- Sincronización de gemelos digitales: Facilita el intercambio de datos en tiempo real entre sistemas físicos y virtuales.
Simio aprovecha la última tecnología y un proceso de desarrollo ágil para ofrecer rápidamente nuevas funciones y mejoras, con un sólido soporte para escalar la potencia informática y la memoria con el fin de gestionar eficazmente el aumento de las réplicas de escenarios.
Marco flexible de datos e integración
La arquitectura abierta de Simio ofrece amplias posibilidades de integración de datos:
- Conectividad con bases de datos empresariales: Se conecta directamente a SQL Server, Oracle y otras bases de datos empresariales.
- Integración con Excel: Facilita la importación y exportación de datos con herramientas de hoja de cálculo conocidas.
- Compatibilidad con múltiples formatos: Admite CSV, XML y otros formatos de archivo de datos habituales
- Integración de datos IoT: Incorpora fuentes de datos en tiempo real de dispositivos IoT y otras fuentes
- Conectividad de servicios web: Se integra con aplicaciones basadas en la nube a través de protocolos estándar
- Sincronización de sistemas empresariales: Mantiene la coherencia de los datos del gemelo digital con los sistemas operativos
- Integración de sistemas MES: Se conecta con sistemas de ejecución de fabricación como AVEVA y Tulip
- Compatibilidad con pasarelas IoT: Compatible con PTC Kepware IoT Gateway y HighByte Intelligence Hub
- Conectividad con la nube y ERP: Proporciona API web para las principales plataformas (AWS, Azure, Google Cloud) y sistemas (SAP S/4HANA, OMP, Kinaxis, Oracle, Microsoft Dynamics).
Este completo marco de integración garantiza un flujo de datos fluido entre los sistemas físicos y sus homólogos virtuales, manteniendo una sincronización esencial para una implementación eficaz del gemelo digital.
Implantaciones escalables
Simio ofrece una gama de opciones de implantación para satisfacer las distintas necesidades de las organizaciones:
- Despliegue de escritorio: Soporta usuarios individuales con opciones de instalación local
- Gestión de licencias en red: Permite el acceso en equipo a través de servidores de licencias centralizados
- Disponibilidad en toda la empresa: Facilita la implantación en toda la organización mediante una arquitectura escalable
- Implementación basada en la nube: Permite experimentos a gran escala y un escalado eficiente de los recursos
- Despliegue de modelos en tiempo de ejecución: Permite el uso operativo de modelos sin entorno de desarrollo
- Gemelos digitales multiescala: Permite el despliegue de gemelos digitales a cualquier escala, desde procesos individuales hasta empresas enteras
- Visualización colaborativa: Proporciona cuadros de mando interactivos basados en web para la participación de las partes interesadas.
- Control de acceso basado en funciones: Gestiona la participación de las partes interesadas de toda la empresa mediante sistemas de permisos.
Los flujos de trabajo de las aplicaciones integrales de Simio abarcan la simulación y el análisis, el diseño y la optimización de procesos, la planificación y la programación, la orquestación de la planta de producción y la gestión de procesos de diseño a operación, lo que garantiza que el software de simulación pueda crecer con las necesidades de la organización.
Comentarios de los usuarios
Jarrod ThomeDirector de diseño de procesos y modelos de simulación, McDonald's
"Nuestros clientes quieren tanto opciones como rapidez. Comprendiendo hacia dónde van las expectativas de nuestros clientes y aprovechando el modelado rápido con Simio, estamos preparados para afrontar este reto."
Jonathan MillerIngeniero industrial y modelador de simulaciónAlcoa
"Simio Gemelo Digital se utiliza ahora 24 horas al día, 7 días a la semana, para generar planes accesibles a todos. Estos planes se utilizan en las reuniones de gestión diarias para establecer la estrategia. El modelo Simio Gemelo Digital se ha ejecutado más de 65.000 veces para generar planes. Equivale a ejecutar el modelo cada hora durante más de 7 años".
J. Spencer WilliamsFundador, Presidente y CEORetirement Clearinghouse
"Francamente, me ha sorprendido que cada vez que se nos planteaba una nueva cuestión o un nuevo nivel de complejidad que debíamos tener en cuenta en la simulación, el software Simio contestaba al timbre y respondía a nuestras necesidades."
Thomas LewisDirector Asociado - Business Insight & AnalyticsBristol Myers Squibb
"En todas nuestras sedes tenemos varios usuarios de Simio con distintos niveles de conocimientos, y hemos podido transferir con éxito modelos a equipos locales con instrucciones guiadas sobre cómo realizar cambios en el modelo a nivel conceptual mediante entradas basadas en datos. Consideramos que la configuración de modelos basada en datos y generada por datos de Simio es un factor clave para el desarrollo de Digital Twin."
José VilarJefe de proyecto de Nissan Europa
"Nos parece muy adecuado el uso de objetos para construir rápidamente un modelo de trabajo de la disposición de una planta. Además, la posibilidad de añadir lógica adicional en caso de movimiento y sincronización de distintas líneas mediante un conjunto de instrucciones es fácil de aplicar y amplió nuestra capacidad para resolver problemas más complejos."
Morgan MistysynDirector de Excelencia Operativa Penske
"Simio no puede ser sustituido ni superado por el poder y la capacidad que se obtienen al utilizarlo. La información que se obtiene de un modelo como este es realmente incomparable. Simio es una herramienta increíblemente potente que ayuda a Penske a ser mejor cada día".
Mike LazzaroniAnalista superior de planificaciónAeropuerto Internacional de Vancouver
"Al utilizar las ventajas prospectivas que ofrecen los análisis de rendimiento basados en simulación de Simio, ahorramos decenas de millones de dólares en inversiones innecesarias en proyectos de ampliación de edificios."
Carlos Lares Director de operaciones de la unidad de negocio Skyworks Solutions
"Modelizamos el proceso de montaje del prototipo en Simio y ajustamos los recursos para reducir los plazos de 3 semanas a menos de 1".
Wim de VilliersCientífico de datos sénior, QuantumBlack AI by McKinseyMcKinsey & Company
"En todas las líneas [de producción] y todos los programas probados, pudimos demostrar un aumento del rendimiento del 8%. Este aumento se consiguió utilizando un optimizador de caja negra desarrollado por McKinsey y un modelo Simio Digital Twin".
Anna PalmeriusIngeniero de proyectosVantage Airport Group
"Me gusta lo rápido que es Simio cuando hago experimentos, porque utiliza todos los núcleos [de procesamiento] de mi ordenador. Pum" y ya está".
Louis RoyPlanificador superior de aeropuertosAECOM
"La posibilidad de probar las instalaciones previstas en diversas condiciones nos permitió comprender las distintas compensaciones y ofrecer diseños bien adaptados a las necesidades de nuestros clientes, que pueden ampliarse a medida que aumente el tráfico."
Mara VeronezIngeniero de ProyectosCosan Combustiveis e Lubrificantes S.A.
"El modelo demostró ser muy adherente a la dinámica real de las operaciones del movimiento interno de azúcar de caña de CTC en la planta. También permite visualizar puntos de colas y recursos con alta y baja ocupación."
Benjamin BravermanResponsable principal de producto, QuantumBlack AI by McKinseyMcKinsey & Company
"Hemos construido docenas de Digital Twins escalables para nuestros clientes con una precisión de predicción del 99% aprovechando soluciones comerciales como Simio, así como construyendo soluciones personalizadas en Python."
¿Quién utiliza el software de simulación Simio?
La simulación de eventos discretos (DES) crea un entorno de bajo riesgo para modelar y predecir con precisión el comportamiento y el rendimiento de cualquier proceso o sistema completo. A través de un flujo de trabajo que incluye simulación y experimentación, los usuarios experimentan una visualización completa en 3D y una visión profunda del comportamiento operativo, un análisis detallado del rendimiento y una potente optimización del rendimiento de procesos y sistemas, lo que conduce a una toma de decisiones informada y a un mejor funcionamiento del sistema. Desde empresas comerciales y organismos gubernamentales hasta instituciones académicas, pasando por todos los sectores y tamaños de empresa, las organizaciones que se enfrentan a complejos retos operativos pueden aprovechar las versátiles capacidades del software de Simulación de Eventos Discretos de Simio.
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Banca
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Química
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Construcción
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Servicios al consumidor
Defensa
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Automatización industrial
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