Das Entwerfen und Betreiben konventioneller Simulations- und digitaler Zwillingsmodelle ist ein zeitaufwändiger Prozess, der die folgenden Schritte umfasst:
- Ziehen und Ablegen von Objekten aus vorgefertigten Bibliotheken
- Definieren des Betriebsverhaltens jedes Objekts entsprechend seiner Eigenschaften
- Konfigurieren des Modells, damit es genau funktioniert
Obwohl das Ziehen und Ablegen von Objekten aus einer vorgefertigten Bibliothek den Entwurfsprozess vereinfacht, bringt das Zuweisen von Eigenschaften wie Regeln oder komplexer Logik zu den Objekten eine Reihe von Schwierigkeiten mit sich... und jede Zunahme der Komplexität der Betriebsabläufe der Einrichtung führt zu weiteren Herausforderungen bei der Modellierung. Die Entwicklung der komplexen Regeln, die zur Modellierung des Prozesses der Auswahl der schnellsten Option zwischen zwei Produktionslinien erforderlich sind, erfordert beispielsweise umfangreiche Entwurfsaktivitäten. Der Konstrukteur muss das entscheidende Betriebsverhalten jeder Linie berücksichtigen und als Regeln integrieren.
Simio beseitigt die Schwierigkeiten, die mit dem Entwurf von Modellen mit traditionellen Methoden verbunden sind, indem es Ihnen die intuitive Verwendung von Datentabellen ermöglicht. Mit Hilfe von Datentabellen können Sie Objekte auf der Grundlage von Daten aus Echtzeit-Datenerfassungsquellen erstellen und definieren. Dieser Prozess umfasst die folgenden Schritte:
- Integrieren Ihrer Unternehmensdaten in Simio
- Definieren von Objekten unter Verwendung von Unternehmensdaten
- Modifizierung von Modellen in Echtzeit durch Änderung von Objektdaten
Die Möglichkeit, Objektparameter durch Anpassung Ihrer Daten zu ändern, ist ein intuitiver Ansatz, der es überflüssig macht, operative Verhaltensweisen für jedes Objekt zu definieren und diese Verhaltensweisen ständig neu zu definieren, um veränderte Parameter zu erfassen. Dieser intuitive Ansatz beschleunigt die Simulation und die Modellierung des digitalen Zwillings, um den Echtzeitbetrieb zu unterstützen.
Anwendungsfälle für Datentabellen
Simio integriert die Verwendung von Datentabellen, um Ihnen die Vereinfachung von Entwurfs- und Betriebsaktivitäten bei der Entwicklung zu ermöglichen:
- Lieferketten- und Logistikmodelle - Lieferkettendaten werden in der Regel mit RFID-Etiketten und IoT-Geräten erfasst, die die Transportmittel auf den Liefer- oder Lieferwegen verfolgen. Diese Datensätze werden erfasst und an zentralisierte Computerplattformen wie Ihr MES oder Cloud-Computing-Speicherlösungen übertragen. Die erfassten Datensätze liefern die Informationen, die Datentabellen benötigen, um schnell digitale Zwillingsmodelle Ihrer Lieferkette zu erstellen.
Die digitale Lieferkette wird dann zu einer virtuellen Plattform für die Bewertung neuer Lieferrouten und der Auswirkungen von Nachfragesteigerungen, für die Zusammenarbeit mit Drittanbietern zur Bewältigung von Störungen und zu einer Überwachungsplattform für die Implementierung von Echtzeit-Überwachungsstrategien zur Optimierung Ihrer Lieferkette.
- Produktions- und Planungspläne - Daten von Ausrüstungsgegenständen, Produktionsanlagen und dem Fertigungsprozess, die in MES, ERPs und Excel-Tabellen gespeichert sind, sind die Informationsquellen, die Datentabellen bei der Definition der Verhaltensmuster von Anlagen in digitalen Zwillingsmodellen von Anlagen nutzen. Daher stellen Datentabellen und Vorlagen bei der Aktualisierung oder Entwicklung neuer Planungspläne sicher, dass der Konstrukteur komplexe Logik und Muster nicht von Grund auf neu erstellen oder nachbilden muss.
Datentabellen nutzen die neuen Datensätze, um den modellierten Anlagen innerhalb des digitalen Zwillingsmodells neue Parameter für die Entwicklung von Zeitplanungs- und Produktionsplänen zuzuweisen. Dies beschleunigt den Modellierungsprozess und unterstützt die Entwicklung von genauen Echtzeitplänen.
- Entwicklung digitaler Zwillinge aus Simulationsmodellen - Robuste digitale Zwillingsmodelle beinhalten Echtzeit-Datentransfers, um Echtzeit-Auswertungen oder -Pläne durchzuführen. Im Gegensatz dazu stützen sich Simulationsmodelle auf historische Datensätze zur Bewertung und Vorhersage der zukünftigen Leistung der modellierten Anlage. Datentabellen ermöglichen die Entwicklung von digitalen Zwillingsmodellen unter Verwendung des Simulationsmodells einer Anlage und von Echtzeitdaten.
In diesem Fall enthält das Simulationsmodell bereits Modelle der Anlagen und Prozesse innerhalb der Einrichtung, und Datentabellen fügen diesen modellierten Anlagen unter Verwendung von Echtzeitdaten Echtzeit-Verhaltensmuster hinzu und schaffen so einen funktionalen digitalen Zwilling.
- Ressourcenplanung und -zuteilung - Der digitale Zwilling ist ein leistungsfähiges Werkzeug für die Bewertung der Ressourcenzuteilung und die Entwicklung von Plänen zur Maximierung der Nutzung dieser Ressourcen in der gesamten Produktionslinie. Die Verwendung von Datentabellen zur kontinuierlichen Modellierung der laufenden Aktivitäten an jeder Arbeitsstation oder Produktionslinie unterstützt die Entwicklung flexibler Ressourcenzuweisungspläne. Diese Pläne berücksichtigen die gestiegenen Echtzeitanforderungen und ihre Auswirkungen auf die Produktionskapazitäten in der Fertigungshalle. Auf diese Weise erhalten die Hersteller einen Echtzeit-Einblick in die Ressourcen, die zur Erfüllung der verschiedenen Nachfragezyklen erforderlich sind.
Warum Sie den Ansatz des Datentabellen-Designs verwenden sollten
Mit Datentabellen erhalten Sie ein leistungsfähiges Werkzeug, mit dem Sie Ihre Unternehmensdaten nutzen können. Diese Unternehmensdatensätze können aus Ihren ERP-Systemen, IoT-Frameworks, Edge-Geräten und sogar aus herkömmlichen Datenspeicherlösungen wie Excel-Tabellen stammen. Die Vorteile der Verwendung von Datentabellen sind unter anderem:
- Schnelles Entwerfen von Modellen zur Bewertung verschiedener Betriebsszenarien, z. B. zur Bewertung der Auswirkungen zusätzlicher Ressourcen
- Die Fähigkeit, Engpässe in Echtzeit über Produktionslinien und -prozesse hinweg zu identifizieren, um die Produktivität zu verbessern
- Unterstützung des Einsatzes von digitalen Zwillingen zur Entwicklung optimierter Echtzeitpläne
- Optimierung von Kapazitäts- und Ressourcenplanungsprozessen, um den Projektmanagern die Informationen zur Verfügung zu stellen, die sie benötigen, um präzise Entscheidungen zu treffen.
Der digitale Zwilling und seine Transformationsfähigkeiten sind ein leistungsfähiges Werkzeug, um Veränderungen voranzutreiben und neue Geschäftsideen zu verwirklichen. Die Verwendung von Datentabellen stellt sicher, dass Ihr digitaler Zwilling die entscheidenden Datensätze Ihres Unternehmens nutzt, um die zur Produktivitätsoptimierung erforderlichen Einblicke zu liefern. Sprechen Sie noch heute mit einem Simio-Anwendungstechniker, um mehr über den Einsatz von Digital Tables zu erfahren.