Die weit verbreitete Einführung von Industrie 4.0-Geschäftskonzepten zeigt, dass die Zukunft der Geschäftsabläufe in der Automatisierung liegt. Die robotergestützte Prozessautomatisierung (Robotic Process Automation, RPA) lehnt sich an das Automatisierungskonzept der Industrie 4.0 an, da sie die Automatisierung von regelbasierten Routineprozessen mithilfe von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen beinhaltet.
RPA ist ein technologisches Konzept der nächsten Generation, und wie bei allen neuen Technologien stellt sich die Frage, ob RPA eine Modeerscheinung ist?
Die Statistiken zeigen, dass RPA ein Dauerbrenner ist. Laut Statista belaufen sich die aktuellen Markteinnahmen auf ca. 3 Milliarden Dollar und es wird erwartet, dass sie bis 2023 die 10-Milliarden-Dollar-Marke erreichen. Die wichtigsten Leistungsindizes, die die zunehmende Akzeptanz von RPA vorantreiben, sind die Fähigkeit, die Prozessqualität zu verbessern, die Betriebskosten zu senken, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und die Produktivität zu optimieren.
Ein praktisches Beispiel für eine RPA in Aktion sind die automatisierten Antworten von Callcentern, die wir regelmäßig erleben. RPAs arbeiten mit Callcenter-Bots oder Chabot zusammen, um die Antworten der Kunden zu prüfen und angemessene Antworten auf Beschwerden zu geben. In diesem Szenario nutzt RPA die natürliche Sprachsuche, um auf Kundenanfragen zu antworten. Wenn einzelne Anfragen komplex werden, leiten RPAs die Anfrage an einen menschlichen Agenten weiter.
Das obige Beispiel kratzt nur an der Oberfläche des Anwendungspotenzials von RPAs. Denn RPAs können in verschiedenen Formen eingesetzt werden, um komplexere Prozesse in Branchen wie der Fertigung, dem Finanzwesen und dem Gesundheitswesen zu automatisieren. In diesem Beitrag werden wir uns eingehend mit RPAs und den Technologien befassen, die es Ihnen ermöglichen, von der Automatisierung zu profitieren, die sie bieten.
Was ist robotergestützte Prozessautomatisierung?
RPAs sind Produktivitätstools, die es ihren Benutzern ermöglichen, Skripte zu konfigurieren, um automatisierte Aufgaben auszuführen. Mit einem RPA, auch Software-Roboter genannt, können Unternehmen die Erfassung von Daten, ihre Analyse und die anhand der analysierten Informationen zu treffenden Maßnahmen automatisieren. Der perfekte RPA oder Software-Roboter sollte leicht zu konfigurieren sein, ohne dass ein Code geschrieben werden muss.
Es wird erwartet, dass die Fertigungsindustrie ein großer Nutznießer der RPA-Technologie sein wird, da die traditionellen Aspekte der Fertigung von manuellen, sich wiederholenden Aufgaben geprägt sind. Beispielsweise beruht die Zeitplanung in vielen Fertigungsbetrieben immer noch auf der manuellen Auswertung von Produktionszyklen und der Zuweisung von Stundenzetteln an verschiedene Mitarbeiter.
Scheduling Bots können eingesetzt werden, um den Prozess der Erfassung von Betriebsdaten in einer modellierten Umgebung oder einem digitalen Zwilling zu automatisieren und die Daten zu analysieren, um optimierte Pläne zu entwickeln. Die Automatisierung, die RPAs bieten, kann auch zur Automatisierung von Ressourcenmanagement-Prozessen, Procure-to-Pay und anderen Supply-Chain-bezogenen Prozessen genutzt werden.
Automatisierung der Roboterverarbeitung und digitale Zwillinge in der Fertigung
Vollständige Automatisierung ist das Ziel von Industrie 4.0, aber um diese Vision zu erreichen, müssen alle Produktionsanlagen und -ressourcen in der Lage sein, autonom zu arbeiten und auf Echtzeit-Ereignisse zu reagieren. RPA und Digitale Zwillinge sind unterschiedliche Begriffe für dasselbe Ziel. Mit dem Digitalen Zwilling von Simio können manuelle Aufgaben flexibel automatisiert werden, wie z.B. die Implementierung einer vorausschauenden Wartungsstrategie, die sicherstellt, dass die Anlagen Defekte diagnostizieren und Maßnahmen ergreifen können, indem sie Ersatzteile bestellen oder einen Wartungstermin festlegen.
Hersteller können die Erfassung und Analyse von Maschinennutzungsdaten automatisieren, um festzustellen, wann die nächste Wartung erforderlich ist. Konfiguriert mit der Fähigkeit, auf Enterprise Resource Planning (ERP) und Manufacturing Enterprise Systems (MES) zuzugreifen, kann der Bot dann automatisch Bestellungen für Ersatzteile aufgeben und Benachrichtigungen für geplante Wartungsaktivitäten einstellen.
Ein weiteres, viel wichtigeres Beispiel für die Anwendung von RPA in der Fertigungsindustrie ist die Automatisierung von Produktionsplanungsprozessen. Wie Sie wahrscheinlich wissen, ist ein optimierter Produktionsplan der Unterschied zwischen einer schnellen Markteinführung und der Enttäuschung erwartungsvoller Kunden. Hersteller können Prozessbewertungs- und Planungsroboter einsetzen, um die Produktivität zu optimieren.
Eine reale Anwendung eines Produktionsplanungsroboters beinhaltet, dass der Roboter innerhalb eines Simulationsmodells einer Produktionsanlage und ihrer Abläufe funktioniert. Anhand der Kundennachfragedaten und der Kenntnis der Produktionskapazität der Anlage bewertet der Planungsroboter die Auswirkungen einer erhöhten Nachfrage, um optimierte Echtzeitpläne zu entwickeln, die eine höhere Produktivität und einen höheren Qualitätsdurchsatz gewährleisten. Software-Bots können auch so konfiguriert werden, dass sie Bestandsdaten analysieren, um den Prozess der Ressourcenzuweisung zu automatisieren, damit die erhöhte Kundennachfrage erfüllt werden kann.
Erfolgreiche RPA-Implementierung mit Simulationsmodellierung
Der Implementierungsprozess für relativ neue Technologien wie die robotergestützte Prozessautomatisierung ist mit einer Lernkurve verbunden. Berichte haben gezeigt, dass viele RPA-Implementierungen scheitern und 97 % der Implementierungen nicht über den anfänglichen Versuch hinausgehen, Software-Roboter zur Automatisierung von Aufgaben einzusetzen. Die Gründe für dieses Scheitern liegen unter anderem darin, dass Unternehmen ihre RPA-Anforderungen und die zu automatisierenden Prozesse nicht richtig einschätzen.
Die Herausforderungen bei der erfolgreichen Implementierung von RPAs können durch eine angemessene Analyse gemildert werden, und zum Glück unterstreicht Industrie 4.0 die Bedeutung datengesteuerter Implementierungen in der Fertigung. Die Simulationsmodellierung bietet Herstellern die Möglichkeit, eine datengesteuerte Analyse durchzuführen, bevor sie sich für den Einsatz von RPAs zur Automatisierung von Industrieprozessen entscheiden.
Ein Simulationsmodell einer bestehenden Produktionsanlage kann verwendet werden, um die Auswirkungen der Automatisierung bestimmter Prozesse zu bewerten und die erwarteten Erträge zu ermitteln. Zu diesem Zweck werden Ressourcenblöcke oder Agenten, die die Automatisierungsfähigkeiten eines RPAs nachahmen, in bestimmte Prozesse eingeführt. Die Durchführung von Simulationsversuchen mit verschiedenen Konfigurationen kann Aufschluss über die Vorteile von RPA geben und darüber, wie sie eingesetzt werden sollten, um Fertigungsprozesse zu optimieren.
Der datengesteuerte Ansatz der Simulationsmodellierung hilft Herstellern auch bei der Beantwortung von Fragen wie:
- Werden durch eine RPA-Implementierung Engpässe einfach auf andere betriebliche Prozesse verlagert und dadurch neue Herausforderungen geschaffen?
- Wie wird sich die Einführung von RPA auf den Personaleinsatz in der Fertigung auswirken?
- Werden RPAs unsere Fähigkeit verbessern, unseren Kunden ein höheres Serviceniveau zu bieten?
Die Vorteile der Roboterprozessautomatisierung für die Fertigungsindustrie
Die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben bringt zahlreiche Vorteile mit sich, wenn die Automatisierung richtig durchgeführt wird. Die Anwendung von RPAs in der Fertigungsindustrie wird:
- Reduzierung des Zeitaufwands für sich wiederholende manuelle Tätigkeiten wie die Dateneingabe, wodurch die Möglichkeit menschlicher Fehler am Arbeitsplatz verringert wird.
- Beschleunigung der operativen Prozesse, die für die Markteinführung neuer Produkte erforderlich sind, sowie Verbesserung des Kundenservices
- Delegieren Sie weniger wichtige Aufgaben an RPA-Bots, so dass den Mitarbeitern mehr Zeit bleibt, sich auf die wichtigsten Produktionsaktivitäten zu konzentrieren
- Verbesserung der Entscheidungsfindung, da sich RPAs auf Datenanalysen stützen, um Maßnahmen zu ergreifen und den Beteiligten datengestützte Erkenntnisse zu liefern
Fazit
Die Technologie der robotergestützten Prozessautomatisierung ist eine der Lösungen für die digitale Transformation, die die Fertigungsindustrie nutzen kann, um Aufgaben zu automatisieren. Um die Vorteile von RPA nutzen zu können, ist eine ordnungsgemäße Implementierung erforderlich, und der Implementierungsprozess muss die Beziehung zu bestehenden Lösungen für die digitale Transformation berücksichtigen. In unserer Checkliste für die digitale Transformation erfahren Sie, wie Sie einen ordnungsgemäßen Implementierungsprozess durchführen können.