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Simio Staff
Programm Übersicht
Das akademische Fallstudienprogramm von Simio ist eine Neuauflage des Studentenwettbewerbs, den Simio viele Jahre lang veranstaltet hat, jedoch mit dem speziellen Ziel, den Teilnehmern zu helfen, die Modellierung mit einem bestimmten Zweck zu verstehen und anzuwenden.
- Das akademische Fallstudienprogramm ist eine halbjährliche Veröffentlichung von Lehrmaterial, das um eine Aufgabe herum formuliert ist und Lehrmaterial zur Unterstützung der Studenten bei ihrer Untersuchung sowie Lösungen für die Aufgabe enthält.
- Das Programm wird im Herbst und im Frühjahr eines jeden akademischen Jahres angeboten, und die Teilnehmer haben für jedes Semester, für das sie angemeldet sind, online Zugang zu den Materialien.
Um Ressourcen für Lehrkräfte anzufordern, senden Sie eine E-Mail an academic@simio.com. Um diese Ressourcen zu erhalten, müssen Sie ein verifizierter Kursleiter sein. Wenn Sie bereits einen Zuschussauftrag haben, geben Sie bitte Ihre Zuschusskennung (z. B. AG-00000000-00000) mit Ihrem Antrag an. Andernfalls legen Sie bitte einen Nachweis über Ihren Status und Ihre Zugehörigkeit zur Hochschuleinrichtung vor.
Aktuelle akademische Fallstudie – Herbst 2026
Pitt-Stop Express ist eine wachsende Convenience-Store-Kette, die neben Kraftstoffen und dem üblichen Sortiment auch warme Speisen zum Mitnehmen anbietet. Die Simulationsaufgabe besteht darin, die optimale Anzahl an Mitarbeitern und Öfen zu ermitteln, effektive Strategien zur Aufgabenverteilung zu entwickeln sowie Verfahren zur Warenauffüllung zu entwerfen, die Kundennachfrage und betriebliche Effizienz in Einklang bringen. Die Studierenden müssen die Zielkonflikte zwischen der Sicherstellung der Produktverfügbarkeit, der Minimierung von Lebensmittelabfällen durch Verderb sowie der Reduzierung von Wartezeiten oder Umsatzverlusten bei Nichtverfügbarkeit von Artikeln analysieren. Im Mittelpunkt der Fallstudie stehen Personalplanung, Warennachschub und Servicequalität; auf der Basis von Daten zur Kundennachfrage sollen Empfehlungen erarbeitet werden, die sowohl die künftige Expansion der Filialen als auch betriebliche Entscheidungsfindungen unterstützen.
