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《SIMIO仿真建模:习题集》——第5版

BY JEFFREY A. JOINES AND MICHAEL E. KUHL

本版工作手册保持了第一版中成功引入的 "参与式 "风格。如果你没有一台装有 SIMIO 的电脑,你就无法坐下来阅读本书(本书是使用 16.255 版 SIMIO™ 制作的)。我们期待你在翻阅本书时积极参与使用SIMIO。我们试图与你进行对话。我们认为,模拟不是观赏性运动。你必须通过练习才能掌握它的技能,而这种技能是通过建模练习培养出来的。本书鼓励你进行实践并运用你的技能,早期版本的反馈似乎验证了这种方法。本书保留了使用 SIMIO 进行仿真建模的重点,大多数仿真统计分析和分析问题在其他书籍中都有更详尽的介绍。我们强烈建议,如果您正在教授/学习仿真技术,也可以选择这些非语言书籍。

  • 说明

  • 本版工作手册已更新至 SIMIO 16.255 版本。此外,新的合著者迈克尔-库尔(Michael E. Kuhl)接替了斯蒂芬-罗伯茨(Stephen Roberts)的工作,后者在从事教育工作 40 年后退休。同时,感谢SIMIO免费提供这一版本。 与以往版本一样,本手册强调 "为什么 "选择建模,以补充 "如何 "在仿真中使用SIMIO。 第1章介绍了基本的仿真概念(如事件、事件日历、统计类型等)、第 2 章至第 6 章主要介绍 SIMIO 中标准库对象的使用。在这些章节中,最重要的部分是学习如何识别/分离模型中的数据与模型结构。 数据库建模是最重要的方面之一,因为当数据发生变化或需要更改时,它可以使模型更加灵活。第 7 章介绍了 "流程 "这一基本主题,我们在接下来的章节中将经常使用这一主题。 第 8 章和第 9 章集中讨论了流量和容量这两个重要主题。 由于工作站已被弃用,不再更新,因此第 9 章被完全重写。第 10 章介绍供应链建模中的优化。 第 11 章介绍偏差和变异性对终止和稳态仿真的影响。第12章介绍了SIMIO的物料处理功能。 第13章扩展了资源的使用,第14章和第15章介绍了工人的使用,包括任务序列及其动画所提供的详细服务。 第16章详细介绍了具有反悔、逡巡和成本优化功能的呼叫中心仿真。 第17章至第20章介绍了SIMIO中面向对象的仿真功能。 第17章从现有模型中建立模型(我们称之为子建模)。第18章描述了现有SIMIO的解剖结构,在第19章中,我们通过对现有对象进行 "子类化 "来构建一个新对象。 在第20章中,我们从一个基础SIMIO对象出发设计并构建了一个新对象,并将其创建过程与标准SIMIO对象进行了对比。第21章介绍了SIMIO的一些连续建模功能。 第22章和第23章分别展示了面向对象仿真在供应链建模和流程规划建模中的强大功能。 虽然SIMIO不提供软件,但我们在附录中介绍了输入建模。

    本书是为逐章阅读而设计的,但也可以从中挑选出某些概念和主题。 一些冗余的内容有助于学习。 当你读完本书时,你应该已经为在 SIMIO 中建立模型做好了充分准备,并了解了不同建模方法的优点。就像 SIMIO 本身一样,这本工作手册也是为不同的学生、教师和从业人员设计的。 例如,如果你对制造业感兴趣,就一定要学习第 5 章中基于数据的建模、第 6 章中的装配和包装、第 9 章中与顺序相关的设置以及第 12 章中的物料处理。 如果你对物流感兴趣,就不要错过第 3 章中的距离建模、第 8 章中的流量和容量、第 10 章中的库存和供应链以及第 12 章中的自由空间旅行。如果您对医疗保健感兴趣,请务必复习第8章中的预定到达、第13章中的资源决策、第14章中的移动工人以及第15章中的动画人员和任务序列。 如果您对面向对象的仿真感兴趣,请务必学习第17章至第20章,其中介绍了SIMIO如何提供组合和继承来创建对象。此外,我们还对输入建模(包括输入灵敏度)和输出分析(包括置信区间和优化)给予了一定的关注。 本工作手册对使用SIMIO进行仿真建模进行了全面而深入的讨论。

    在大多数章节的末尾,我们会对所介绍的主题进行评论。 我们会强调建模方法和语言的优缺点(我们与 SIMIO 没有经济利益关系)。 为了确保每个人都能参与到这个积极的学习过程中,我们在各章中都设置了问题。 这些问题的答案都很简短,要求学生注意正在发生的事情。您可以在课堂上使用这些问题。 相应地,即使您没有正式考勤,您也可以给每天上交课堂作业的学生记学分。 这些做法有助于培养您的课堂声誉。

  • 关于作者

  • JEFFREY A. JOINES是北卡罗来纳州立大学纺织工程、化学和科学系教授兼系主任。他拥有北卡罗来纳州立大学电气工程学士学位、工业工程学士学位、工业工程硕士学位和工业工程博士学位。他曾获得 1997 年工业工程师学会普里茨克博士论文奖。他是 IEEE、IISE、ASEE、Tau Beta Pi、Etta Kappa Nu、Alpha Pi Mu 和 Phi Kappa Phi 的成员。他的研究兴趣包括在供应链优化中利用计算机模拟和计算优化方法。Joines 博士教授研究生和本科生计算机信息系统、基于计算机的 Excel 和 VBA 建模、精益六西格玛和计算机仿真建模课程。乔因斯博士还通过 Zeis Textile Extension 计划的六西格玛黑带和黑带大师计划,讲授六西格玛设计、模拟与六西格玛以及数据管理协助六西格玛等行业课程。Joines 博士曾担任 2005 年冬季模拟大会 (WSC) 的项目主席和 2000 年 WSC 的论文集编辑,并在 2000-2009 年期间开发和维护了 WSC 论文管理系统。从 2010 年到 2020 年,他一直代表电气和电子工程师学会系统、人和控制论协会担任世界仿真大会董事会成员。他还曾多次担任冬季仿真会议的作者、会议主席和赛道主席。他曾获得 2014 年 INFORMS 杰出服务奖和 2021 年 James R. Wilson 董事会奖,以表彰他为仿真社区所做的贡献。

    Joines 博士致力于在课堂上利用技术以及技术如何影响问题的解决。他曾获得 2006 年校友会北卡罗来纳州立大学杰出教学奖、2009 年格特鲁德-考克斯教学奖(与史蒂夫-罗伯茨共同获得)、2012 年校友杰出本科教授奖,以表彰他在大型改革项目中利用技术进行教学的创新性卓越成就。2016 年,Joines 成为纺织学院首位获得著名的 UNC 系统理事会卓越教学奖的教师。

    米歇尔-库尔(MICHAEL E. KUHL)是罗切斯特理工学院(RIT)工业与系统工程系教授。Kuhl 教授拥有布拉德利大学工业工程学士学位、北卡罗来纳州立大学工业工程/运筹学硕士学位和工业工程博士学位。他的主要教学和研究兴趣是仿真建模和分析,应用领域广泛,包括制造系统、医疗保健系统、智能物料处理系统和网络安全。自 2001 年以来,他一直在罗切斯特理工学院任教,曾担任 ISE 研究生项目主任,并两次担任临时系主任。在加入罗切斯特理工学院之前,他是路易斯安那州立大学内部与制造系统工程系的教员。

    Kuhl 博士是 ASEE、IISE 和 INFORMS 的成员。他是 INFORMS 仿真学会的一名活跃成员,曾担任领导职务,包括会长和英国沃里克仿真研究研讨会(2009 年)主席。此外,他还是冬季模拟大会(WSC)董事会成员(2016-2023 年)。他还担任过世界模拟大会项目主席(2013 年)、论文集编辑(2005 年)和世界模拟大会移动应用程序主席(2014 年至今)。他还曾多次担任冬季模拟大会的作者、会议主席和赛道主席。此外,他还担任过 IISE 建模与仿真分部主任(2018-2020 年)。自 2020 年以来,他一直是 MHI 材料处理教育学院行业委员会(CICMHE)的成员,目前担任副主席/当选主席。

    Kuhl 教授致力于以学生为中心的教育。特别是,他开发并采用了积极的学习方法,旨在培养学生的创业心态 (E.M.)。为此,他参与了克恩创业工程网络(KEEN)及其 E.M. 框架,即发展好奇心、联系和创造价值等方面。他为 KEEN 提供了多个与模拟概念相关的 E.M. 学习活动。

Other Editions

Jeffrey A. Joines and Stephen D. Roberts

Simulation Modeling with SIMIO: A Workbook

This edition of this workbook maintains the successful “participatory” style introduced in the first edition. You don’t sit and read the book without a computer loaded with SIMIO (the book was created using version 7.124 of SIMIO™). We expect your active participation in using SIMIO as you turn the pages. We try to carry on a conversation with you. Our belief is that simulation is not a spectator sport. You have to practice to gain skill with it and you develop that skill through modeling practice. This book encourages you to practice and use your skill, and feedback from earlier editions appear to validate the approach. This book retains its focus on simulation modeling with SIMIO and most of the simulation statistical analysis and analytical issues are more thoroughly covered in other books. We strongly suggest that if you are teaching/learning simulation that you also have one of these non-language books available.