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利用智能数字孪生模拟改变您的运营方式

精确量化风险,自信优化--利用由 Simio 离散事件仿真提供支持的智能数字孪生系统模拟假设情景

Simio 流程数字孪生:用智能数字孪生模拟假设

创建精确的数字副本,实时模拟、预测和优化您的运营--将数据转化为可操作的智能,以实现卓越决策

里奥-内尔

产品与支持服务副总裁

电子邮件

lnel@simio.com

Leo Nel 负责 Simio 的产品与支持服务。自2019年加入公司以来,他制定了公司的产品路线图,同时组建了一支支持团队,确保客户最大限度地利用仿真投资。他的工作重点是将复杂的技术能力转化为实用的业务解决方案,帮助企业在物理世界实施变革之前实现可视化、测试和优化运营。

Leo 拥有深厚的技术背景,他之前的工作经历对他目前的仿真技术工作起到了很好的补充作用。在 Shadowmatch/PeopleSync SA,他应用行为分析系统帮助企业优化团队绩效。在 Synchrony Logistics 担任供应链建模总监期间,他开发了优化解决方案,改善了配送网络和库存管理。在人类系统和技术优化方面的经验使他对数字孪生如何解决现实世界中的运营挑战有独到的见解。

Leo 拥有比勒陀利亚大学生物医学工程专业和西北大学电气与电子工程专业的学位,他将扎实的技术知识与实际应用相结合。他的产品开发方法兼顾了技术创新和以用户为中心的设计,确保Simio的解决方案功能强大,又便于各行业客户使用。