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模拟解决方案系列-1

更聪明地工作,而不是更辛苦地工作:数据驱动的劳动建模方法

Simio 解决方案系列版本 32

何时

2025 年 7 月 16 日
美国东部时间上午 11:00(世界协调时下午 3:00)
60 分钟

主席

Chiara Bondi,Simio 解决方案工程师

亮点

通过利用资源和工作计划以及 Simio 的数据驱动建模方法,了解劳动力建模的最佳技巧和策略。在本环节中,我们将了解添加工人时间表的不同选项,以及调整资源可用性、在整个模型运行过程中动态调整产能、添加休息时间和节假日以了解劳动力需求并支持您的建模工作。

关于主持人

基娅拉-邦迪

Chiara Bondi,Simio 解决方案工程师

Chiara 是 Simio 的解决方案工程师。她从 2022 年 1 月开始在 Simio 担任兼职工作,在此之前,她曾于 2021 年夏天在 Simio 软件公司实习。Chiara 于 2022 年毕业于汉密尔顿学院,获得数学与统计学学士学位,并辅修物理学和计算机科学。在汉密尔顿学习期间,她主要专注于应用数学,从统计学角度研究各种机器学习算法,并使用 R、Python 和 C++ 实现这些算法。除了 Simio,她的业余爱好还包括跑步、打高尔夫和在厨房尝试新食谱。