还记得《少数派报告》（Minority Report）中汤姆-克鲁斯（Tom Cruise）饰演的约翰-安德顿（John Anderton）站在透明显示屏前，用手势控制手套操纵未来犯罪图像的场景吗？当他在预知幻象中扫视时，他不仅仅是在谋杀案发生之前就解决了它们，他还展示了现代制造商迫切需要的能力：在生产问题发生之前就预见到它们。
如果说我们可以从《少数派报告》中学到什么商业经验的话，那就是：当你的运营依赖于在灾难发生后做出反应时，你可能存在系统设计缺陷。预知犯罪小组之所以失败，并不是因为预测未来本身就是不可能的（尽管这一点值得商榷）。它的失败是因为系统存在根本性的局限性，而这些局限性并没有被充分理解或解决。
没有先知先觉者，行动会怎样？
约翰-安德顿（John Anderton）最初对先知系统的信任--"6 年来没有发生过谋杀案。系统没有任何问题，它是完美的"--这反映了许多运营经理在灾难性故障发生前对其生产流程的看法。虽然大多数生产设施都没有真正的灵媒漂浮在光子牛奶浴中，但它们也存在类似的盲点：
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系统故障 |
出错原因 |
关键漏洞 |
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资源分配 |
工人和机器经常闲置或超负荷运转 |
资源利用分析缺失 |
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生产流程 |
具有多个瓶颈的脱节装配线 |
没有工艺流程模拟 |
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库存管理 |
库存过多，周转率低 |
缺乏库存优化 |
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工厂布局 |
间距不足，造成物料搬运延误 |
缺乏布局模拟 |
Iris Hineman 博士可能会说"你们的经理只顾着维持生产运转，却没有停下来思考是否应该优化生产运转的方式"。
事件排序仿真如何避免 "少数派报告 "时刻的发生
在《少数派报告》中，犯罪预防系统的工作原理是识别导致谋杀案发生的事件序列，使警官能够在关键时刻进行干预。Simio 的事件排序模拟系统的工作方式与此基本相同--少了道德困境和侵犯人权的问题。
与传统方法不同，事件排序仿真通过以下方式捕捉生产环境的动态特性：
- 系统状态跟踪：就像预知犯罪者监控潜在罪犯一样，Simio 也能跟踪运营中每个资源的位置和状态。
- 事件序列：就像预知犯罪系统能够看到导致犯罪的事件序列一样，Simio 也能模拟流程如何随着时间的推移而展开，准确识别问题发生的时间和地点。
- 资源交互建模：与预知犯罪系统能看到人与人之间的交互一样，Simio 也能模拟系统内资源的交互。
工程师可以在实施前通过高级仿真直观地看到潜在的瓶颈。这一功能与预知犯罪部门的 "擦洗 "技术如出一辙，安德顿会通过审查预知视觉来确定关键的干预点。
从虚构到现实：现实世界的应用
虽然防止谋杀可能不在贵组织的优先事项清单上，但同样的模拟原则适用于现实世界的行动：
从犯罪预防的视觉分析到离散事件模拟
犯罪预防小组最令人印象深刻的能力是在事件发生前对事件序列进行分析。如今，制造商也能通过 Simio 的离散事件仿真获得类似的洞察力：
- 流程序列建模：正如预案人员追踪导致犯罪的事件链一样，Simio 在实施前对整个流程序列进行建模。
- 虚拟场景测试：就像安德顿（Anderton）通过先知的幻象进行擦拭一样，Simio 可让您测试成千上万的流程变化，而不会产生实际后果。
据报告，实施离散事件仿真的企业都取得了显著的效率提升，生产运营的流程变异性降低了 25%，吞吐量提高了 30%。
从 Precog 视觉分析到流程优化
在《少数派报告》中，安德顿会逐帧分析前视图，以了解关键决策点。同样，Simio 的平台也擅长流程优化：
- 关键路径分析：就像识别犯罪前的关键时刻一样，Simio 能精确定位关键流程的依赖性和瓶颈。
- 资源利用率：与 "预知犯罪"（PreCrime）根据视觉分析部署警员类似，Simio 可优化整个运营过程中的资源分配。
这对现实世界的影响是巨大的--使用 Simio 的制造工厂已将整体设备效率提高了 20-30%，同时将运营成本最多降低了 25%。
从替代未来到情景测试
少数派报告》中的另类未来概念强调了测试多种情景的重要性。Simio 的离散事件仿真就采用了这一概念：
- What-If 分析：Simio 可让您虚拟测试无限的流程变化，而不是依赖预案。
- 无风险创新：就像 "预知犯罪"（PreCrime）能够在犯罪发生之前预防其发生一样，Simio 可帮助您在实施之前验证流程改进。
各行各业的企业都利用这一功能取得了显著成效。制造业务将实施风险降低了 40%，同时将新流程部署速度提高了 50%。
离散事件仿真的强大之处在于，它能够在没有实际后果的情况下测试各种情景。这种方法使企业能够在实施前验证流程改进--这就相当于在犯罪发生前预防制造业犯罪。
未来洞察找到方法，Simio 找到更好的解决方案
虽然《少数派报告》中的约翰-安德顿（John Anderton）是通过艰苦的方式（和几个追逐场景）吸取教训的，但您的组织却不必如此。Simio 的离散事件仿真软件为您提供了犯罪预防系统所不具备的功能--在真实世界的灾难发生之前，为您的系统建立相互作用的模型。
与 "犯罪前兆 "系统依赖灵光一现不同，Simio 基于事件的建模利用数学精度在几分钟内模拟出成千上万种情景。这种系统化的方法在各行各业都取得了可衡量的成果--制造业务将设备更换时间缩短了 45%，将资源利用率优化了 37%，并准确无误地识别出关键路径瓶颈。
正如侦探丹尼-维特沃（Danny Witwer）所说："如果你阻止它，它就不是未来"。利用 Simio 的离散事件仿真，您不仅能预测问题，还能在实际实施流程变更之前，通过虚拟测试系统地防止问题发生。
正如阿加莎所说"你还有选择"。选择 Simio 仿真平台，防患于未然。因为在预防 "少数派报告 "的时刻到来时，科学合理的模拟每次都胜过预知。