在本系列的上一篇文章中，我们提到 Simio 中的数据驱动建模可以简化为两个关键步骤：将数据导入 Simio，然后使用数据驱动 Simio 模型对象和流程。在本篇文章中，我们将重点介绍如何使用 Simio 数据表来促进数据驱动建模以及与外部应用程序的集成。
Simio 数据表使用标准行/列结构存储表格数据，其中单个数据项可使用标准Table[Row,Column] 或Table[Row].ColumnName 函数动态引用。 不过，真正的强大功能是使用行引用（Row References）将特定表格行映射到 Simio 对象或标记。一旦设置了行引用，数据项就会使用Table.ColumnName 进行引用，并从行引用中推断出特定的表行。这有利于数据驱动建模，其中大量的模型逻辑和属性都是使用数据表指定的。
入门
考虑一个客户服务系统模型，其中服务器对象用于表示单个客户服务流程，实体用于表示客户，服务器的处理时间取决于客户类型和客户处理序列中的步骤。 通过在创建实体和已知客户类型时设置行引用，模型中的后续处理将使用行引用直接访问客户类型的特定数据。因此，服务器对象的属性与客户类型无关，因为特定类型的数据存储在表中！这样就无需使用条件逻辑在每个服务器上对客户类型做出反应。此外，通过编辑数据表，而不是直接编辑模型对象属性和逻辑，就可以轻松添加新的客户类型，并尝试不同的处理特性、客户到达率和客户类型组合。
定义表结构
创建数据表的过程非常简单，只需指定每一列的数据类型即可定义表结构。Simio 支持多种数据类型，包括整数、实数、字符串、日期时间和布尔等标准类型，以及表达式、对象引用、元素引用等特定于 Simio 的类型。例如，在客户服务系统的客户类型表中，我们可以使用对象引用列来定义客户类型，使用表达式列来定义该客户类型的处理时间，使用整数列来定义客户优先级。同样，当实体到达服务器时，优先级和处理时间是从表中读取的，而不是硬编码在服务器对象中。
向表中输入数据
在定义了表的结构后，有三种基本方法可将数据输入表中：手动输入，如电子表格；从 Windows 剪贴板复制粘贴（例如，从 Excel 工作表复制到剪贴板，然后从剪贴板直接粘贴到 Simio 数据表）；以及使用数据绑定导入/导出数据。手动输入数据和复制粘贴是添加/编辑相对少量数据的简便方法，但对于大量数据和/或频繁变化的数据来说，这种方法就显得乏味了。这正是数据绑定的优势所在！
数据绑定可将 Simio 数据表连接到 CSV 文件、Excel 工作簿、数据库和 Web API URL 等外部数据源，以方便导入和导出。客户服务中心模型的一个用例可能涉及将 Simio 到达表绑定到历史客户到达数据库，并使用 Simio 模型来试验使用实际客户到达数据的其他系统配置。另一个用例可能涉及使用导出绑定将模型运行数据写入 Excel 工作簿，以便使用 PowerBI 或 Tableau 等外部数据分析工具进行详细分析。使用数据绑定大大简化了数据输入/输出，并提供了将 Simio 模型与其他桌面、企业和云应用程序集成的渠道。
最后，Simio 数据表使用键列和外键实现了关系数据模型。这样，您就可以使用通用字段 "连接 "相关表，这样，当您在一个表中设置行引用时，连接表中相关行的行引用也会自动设置。 在我们的客户服务示例中，客户类型表可以通过客户类型与客户到达表相关联，这样，我们就可以在一个表中存储客户类型数据，在另一个表中存储客户到达数据，这样，我们就不必复制数据，但仍然可以直接访问我们需要的特定客户或客户类型的所有数据。
数据驱动 建模的成功
数据驱动建模是一个非常强大的范例，在Simio内部开发的所有模型中，数据驱动建模都是标准操作程序。采用数据驱动建模和关系数据为使用自定义对象（Custom Objects）和Simio模板（Simio Templates）进行数据生成建模奠定了基础，这两点将在今后的文章中讨论。
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