在全球生产的所有原材料和食品中，有三分之一在到达目标消费者或最终用户手中之前就已经变质。据联合国统计，这相当于浪费了约 13 亿公吨的食品，其中约 40% 的浪费发生在供应链的运输过程中。在通货膨胀日益严重的今天，解决食品和饮料制造业所面临的物流挑战已成为当务之急。
深入了解造成食品浪费的原因，是成功解决整个供应链浪费问题的起点。如今，我们已经找到了几个原因，其中包括
- 多变的收获条件
- 运输资产内的温度变化
- 供应链上的延误
- 跟踪供应链移动的监控流程不足
在当今的物流和供应链系统中整合数字化转型解决方案，将工业 4.0 概念引入供应链管理。这些技术解决方案为食品和饮料制造商提供了实施实时监控、状态监控、优化调度和数据驱动决策等解决方案的工具，以消除浪费。本篇文章将深入介绍如何应用数字技术开发智能供应链流程。
获取整个供应链的数据
要在整个供应链中实现自动化，首先要获取自动化决策所需的数据。将工业物联网（IIoT）集成到物流线路和运输工具中，可以提供极佳的洞察力，解决上文强调的一些造成浪费的因素。IIoT 传感器可以捕捉运输资产内的温度变化，帮助供应链经理在需要时降低或提高温度。射频识别（RFID）和条形码跟踪器等边缘传感器还能提供地理位置支持，帮助进行规划。
博世利用其物联网框架跟踪从波多黎各运往汉堡的原材料的健康状况，就是 IIoT 跟踪功能的一个实例。在这种情况下，香蕉是材料的来源地，为了确保材料以最佳状态运抵目的地，必须了解具体的运输温度及其保质期。在香蕉包装箱内部署物联网设备后，企业就能以最佳状态将这种易腐商品运送到车间。
沟通整个供应链
数据收集是实施智能供应链或物流 4.0 的第一步。在大多数情况下，必须对采集到的数据进行分析，并实时通报结果，以便做出决策。在使用边缘设备的情况下，分散决策可确保一定程度的自动化。回到跟踪香蕉健康状况的 IIoT 用例，这种原材料的最佳运输温度是华氏 11 度。如果内部温度低于这个阈值，设备就会触发通知，增加制冷系统的热量，但情况并非总是如此。
在需要做出相互关联的决策并影响其他生产计划的情况下，需要进行更复杂的分析。在这种情况下，采集到的数据会被发送到一个集中式平台，如 MES、模拟或数字孪生平台，以进行进一步分析。要在这些数字技术之间传输数据并交流结果，就需要一个通信网络。为了简化供应链上的通信，传统的无线网络因其可靠性和饱和度而被广泛使用。与 5G 网络相比，在偏远地区运行的 IIoT 设备更有可能访问 3G 网络。当通信网络更加稳定时，收集到的数据可使用更先进的网络选项进行传输。
分析供应链数据
供应链上的数据采集和传输为分析软件提供了所需的工具。一旦数据被采集和访问，分析供应链、评估物流、改进生产调度和实施远程监控策略等繁重的工作就成为可能。
各种分析软件平台为制造商、仓库和物流企业提供了实施智能供应链的工具。这些工具包括
- 仿真建模 - 用于评估、测试和制定优化策略，以提高供应链绩效。
- 数字孪生技术 - 用于实时远程监控供应链绩效、评估和优化决策。
- 制造企业系统--用于库存管理、资源管理和资源分配。
- 企业资源规划系统--用于管理客户对满足交货时限的期望。
应用分析工具开发智能供应链的一个例子是使用 Simio 来捕捉跨越主要海上咽喉要道运输农业原材料的差异。这项研究利用巴拿马运河、苏伊士运河和直布罗陀海峡的历史运输数据，评估了它们的关闭对全球农产品供应链的影响。评估结果强调了可能出现的严重粮食短缺及其对航运成本的影响，以及缓解短缺的替代路线。您可以在这里找到全面的评估结果。
发挥物流 4.0 的优势
利用数字技术采集和分析整个供应链的数据，可以创建一个智能环境，确保整个供应链的问责制。这种智能供应链可以洞察原材料或产品的位置，评估其状况，并监控从装载集装箱到最终交付的物流进度。