未来的工作是数字化的，但在 Covid-19 大流行之前，企业通常采取缓慢而稳健的方式整合数字化转型流程。疫情发生后，随着企业寻求在提供优化服务的同时保护员工和客户，采用率正在加快。随着采用率的提高，预计到 2023 年，对数字化转型工具的投资将增加近一倍。因此，以下是一些顶尖的创新型数字化转型工具，可帮助您的组织在数字化转型方面更上一层楼。
边缘计算解决方案
边缘计算指的是支持低延迟计算的硬件和软件解决方案，它们更接近数据产生源。边缘硬件包括 IIoT 设备、智能设备以及任何可以处理数据而无需依赖集中式计算平台的硬件。因此，在处理或分析支持各种实时应用或自动化策略的数据时，边缘可确保分散性。
- 行业- 边缘计算为不同行业的数字化流程转型提供了多种用例。预计从采用边缘计算作为数字化转型工具中获益最多的行业包括制造业、汽车业、医疗保健业和金融业。
- 用途 - 预计制造商将依靠边缘计算从传统机器和流程中获取数据，以推动工业 4.0 用例的发展，如预测性制造。汽车行业正在走向智能化，而推动智能革命所需的传感器就是边缘设备。在金融和医疗保健领域，边缘计算被用作支持移动银行和医疗技术计划的监控工具。
增强现实
Pokémon Go》的热播让许多人认识到以各种方式应用增强现实技术的可能性。如今，虚拟现实已被有意加快特定业务流程或确保员工安全的组织机构视为规划、验证、监控和培训工具。以下行业正在使用增强现实技术：
- 行业- 增强现实技术的培训和验证功能使其成为一项重要的数字化转型技术，可应用于各行各业。这包括开发虚拟学习环境的制造、教育、医疗保健和工程行业，以及将其用作规划工具的酒店和建筑行业。
- 用途 - 增强现实技术在各行各业都被用作验证、培训、规划和分析工具。
仿真建模和调度软件
增强现实技术为验证和测试想法提供了一个虚拟环境，而仿真模型则提供了一个基于对象的智能平台，用于评估复杂的操作平台，并为实施提供优化解决方案。仿真建模和调度软件是一种数字化转型工具，它利用数据分析来解决产能规划、资源管理、调度和生产计划等问题。
- 行业- 每一个打算深入了解其运营情况以优化功能的组织都可以依靠这种数字化转型技术来获得数据驱动的洞察力。这包括制造业、医疗保健业、运输业、汽车业、航空业、采矿业等。
- 用途 - 仿真建模是一种广泛的数据分析、评估和验证工具，它依靠运营数据集来解决复杂问题和回答假设问题。仿真建模可用于为各种挑战提供解决方案，从优化运营计划到制定预测性维护策略，从优化可用资源到解决机会成本问题，不一而足。
区块链
区块链指的是通过加密技术连接在一起的区块列表，也称为记录。虽然比特币可能是当今区块链环境中最受欢迎的方面，但这种数字变革技术为各行各业的组织提供了很多便利。区块链能够以可验证的方式永久记录多方交易，这是它对有意将交易数字化的组织机构的主要卖点。
- 行业--目前依赖区块链技术的主要行业有金融业、工业制造业和电信业。法律行业也在通过其智能合约功能稳步采用区块链技术。
- 用途 --区块链连接多个实体的系统和流程的能力使其成为一种保证透明度的技术。企业还依靠区块链提高安全性、优化供应链、保护知识产权，并将其作为存储数据的去中心化系统。
数字孪生
数字孪生是物理对象、系统和流程的虚拟镜像，但与增强现实或仿真模型不同，它是一个网络物理实体，物理实体和虚拟实体近乎实时地互动。因此，物理实体内部发生的变化会反映到数字孪生中，而数字孪生的变化也会反映到物理实体上。数字孪生是一种数字化转型工具，可以利用从边缘设备、物联网和企业使用的任何数据生产源收集到的数据。这意味着，每个工业部门的任何对象、设施和流程都可以建立数字孪生。
- 行业- 制造业、汽车业、运输业和医疗保健业目前是数字孪生所提供的各种功能和优势的巨大受益者。其他行业，如酒店业、航空业、国防和金融业，也可以从使用数字孪生作为分析工具中获益。
- 用途 - 数字孪生可用作不同行业的流程控制、监控、流程评估和数据分析工具。必要时，它还可用作培训和验证工具。
总结
实施数字化转型技术的成功经验包括：收入增长、优化资源管理、促进远程工作以及准确的数据驱动型业务洞察力。这些优势意味着，在 Covid-19 时代和 Covid-19 之后，工业领域的数字化转型有望继续加速。您可以通过申请Simio 软件演示，了解更多有关应用数字孪生和仿真建模技术优化业务流程的信息。