将新的数字化转型技术和流程引入日常工作空间，意味着技术人员和非技术人员都必须对其术语有一定的了解。这些术语既包括新的关键词，更重要的是，也包括 Simio 等数字化转型解决方案提供商用来简化工业企业招标书的关键词。
本文章将重点介绍工业领域使用的一些传统关键词及其在数字化转型时代的相应术语。这些关键词主要针对仿真和数字孪生建模解决方案的需求，以优化设备的流程性能。
9 关键词及其数字化转型术语
- 优化引擎--在工业领域，优化流程和设施性能的需求对于提高生产率、吞吐质量和实现最大投资回报率至关重要。因此，工业企业通常会寻找优化引擎，支持对生产系统进行评估，以制定优化计划和时间表。对于 Simio 来说，这就是所谓的 "流程数字孪生"。
工厂数字孪生是工厂内资产、资源和流程的虚拟代表。数字孪生是物理设施的复制品，使用 MES、RFP 或其他数据存储平台生成的数据建模。
- 优化器- 优化器是一个动词，用于解释优化引擎的动作。工业领域的技术人员需要优化器来评估和改进设施流程，他们可以利用数字化转型工具来完成这项任务。仿真和数字孪生解决方案可提供流程仿真，优化工业流程以提高产量或深入了解运营情况。
因此，我们将您要求的优化器称为流程模拟解决方案或流程模拟器，您可以将其应用于制定分析和流程规划计划。工艺仿真也依赖于工业数据集来开发功能模型和进行仿真。
- 目标函数- 将资源使用量最小化以提高生产率，或将资产能力最大化以提高产量，这些都是工业领域实现利润的重要因素。传统上，"目标函数 "一词是指在工厂车间内实现操作流程最小化或最大化以达到指定目标的手段。要利用数字化转型手段实现目标函数，需要一个虚拟工厂模型。
虚拟工厂模型 是制定计划、战略和时间表的手段和平台，以实现投资回报率最大化的目标功能或目标。因此，我们使用 "虚拟工厂模型"一词来替代 "目标函数"。
- 算法- 在工业领域，"算法 "一词代表了解决运营问题所应遵循的一系列规则。这些规则通常是利用数字化转型工具（如仿真建模或制造企业系统）制定的计划或制造总计划。虽然算法被用于工业领域，但它或多或少是一个数学和计算术语，并不能反映一般工厂车间的复杂情况。因此，"可行日程表"一词能更好地概括解决操作问题所需的一系列规则。
我们所说的 " 可行 计划 "是指为解决生产相关问题和消除运营瓶颈而制定的可立即执行的行动计划。这些可行计划由数字孪生解决方案构建的虚拟工厂模型生成。
- 自学习人工智能- 自动化工作流程已成为有志于改善运营条件、最大限度利用资源和实现决策自动化的工业企业的主要考虑因素。人工智能一直是自动化的代名词，因此自学习人工智能一词被用来描述自主流程。
在计划和调度方面，我们使用 "自主调度"（Autonomous Scheduling）这一术语来表示对实时变化做出反应的自学习调度。自主排程包括从模拟和数字孪生模型中开发可操作的排程，利用人工智能或神经网络来简化排程流程。
- SaaS 模式--软件即服务是指在线或通过云平台提供软件及其相应的许可协议。有了 SaaS，企业无需购买软件，也无需在访问这些应用程序之前将其安装到硬盘上。在工业领域，许多企业将开发仿真和数字孪生模型的在线解决方案称为 SaaS 模型。在此，我们将这些解决方案称为数字化转型解决方案，以强调可用于开发虚拟模型的各种在线工具和方法。
- Python - Python 编程语言作为处理数据捕获和科学任务的一种手段得到广泛使用，这使得 "python "一词成为工业领域捕获数据或知识过程的代名词。对于提供数字化转型解决方案的技术人员来说，使用 Python 可能会造成困惑。因此，我们认为 "知识获取"一词更能描述积累数据并将其转化为可操作见解的过程。
- 资产利用率优化-- 资产利用率优化一词与机器利用率优化和其他变体并用，指的是提高生产率的过程。在许多工业领域，资产利用优化被用来描述流程优化，从而将评估复杂流程的复杂任务限制为评估单个资产。
流程改进 一词强调的是应用流程来优化整个工业系统，而不是单个资产。使用 "流程改进 "一词可以让专业技术人员了解到，您打算改进的是工厂流程的各个方面，而不是单个设备。
- 基于求解器的解决方案 - 基于求解器的优化解决方案开发方法包括使用优化求解器来分析可用数据和约束条件，以解决运行问题。在基于求解器的解决方案过程中，会使用黑盒模型。黑盒模型的设计基于解决问题的输入-输出方法。黑盒模型采用预先确定的输入，并努力实现所提供的输出。
在使用先进的数字化转型解决方案时，基于模型的解决方案是更好的选择，它涉及到玻璃箱方法的使用。基于模型的解决方案涉及使用模拟来了解工业系统的行为模式。在这种情况下，不需要预定义的输出，而是使用神经网络来驱动实验过程。
使用正确的术语
这里概述的最新术语简化了招标书的创建以及与数字化转型解决方案提供商的沟通。您可以从这些资源中了解有关这些术语及其应用的更多信息：