在制造业中，有关优化生产率和绩效的讨论通常围绕车间内的资产展开。虽然驱动生产周期的设备在优化生产率方面发挥着重要作用，但也必须关注管理这些资产的劳动力。
制造业正在经历变革。该行业几十年来一直依赖的劳动力正在退休。有望填补这些空缺的新一代对此不感兴趣。而工业 4.0 所实现的自动化仍然需要车间里一两个操作员的支持。
如何应对即将退休的劳动力所带来的挑战，如何获取他们的部落知识并将其成功传承下去，这与购买合适的制造设备同样重要。此外，在实现熄灯工厂之前，制造商必须利用现有资源开展工作，这就是为什么需要一支灵活的员工队伍。
利用数字化转型技术实现劳动力敏捷性
车间劳动力敏捷性是指制造商调动人员管理生产周期变化的能力。这些变化可能是由于需求增加、车间布局变化、人员减少或需要拉开社会距离。
提供敏捷的劳动力将帮助普通制造商应对间歇性的人员短缺、机器停机和其他干扰因素。传统的劳动力管理工具，如普通的人力资源软件或企业资源规划软件，并不具备应对当前行业所面临的动态挑战的能力。
例如，一家制造工厂需要 10 名操作员管理 5 个工作站。每个工作站的活动包括：焊接、机加工、连接、切割和组装。每个工作站需要两名具备所需专业资格的操作员，但由于退休造成的人员短缺，只有七名操作员可用。在这七名操作员中，有三名具有双重技能，可以分配到多个工作站。制造商将如何管理劳动力的灵活分配？
人力资源或企业资源规划软件应用程序不可能在不造成倦怠和降低吞吐量质量的情况下，创建时间表并将具有双重技能的工人分配到多个工作站。但是，基于风险的排程软件和劳动力分析与管理平台等数字化转型解决方案可以设计出敏捷的解决方案。
劳动力分析和管理工具可以整合来自制造企业系统的操作员数据，以评估每个操作员的熟练程度。然后，基于熟练程度的分析与车间数据一起用于开发精确的模拟模型，以进行基于风险的排程分析。优化后的结果将为工作站分配资源和人力，以确保生产流程的无缝衔接，同时还能为制造商提供有关人员短缺的建议。
还必须指出的是，这些工具应用自动化来确定个人技能水平，并制定优化计划。这就减少了在为具有多种技能的操作员分配灵活角色时出现人为错误或偏袒的可能性。
数字化转型给劳动力带来的好处
数字化转型解决方案采用的数据驱动流程为工厂车间带来了透明度和其他好处。其中一些好处包括
深入了解 复杂的劳动力相关问题- 深入了解影响劳动力绩效水平的各种变量和动态，有助于提高生产力。传统上，团队领导要走遍工厂的各个工作站，观察操作员的绩效水平和库存需求，以确保最佳的工作状态。
目测操作员的工作进度总是容易出错，而随着大流行病的出现，近距离的物理互动已不再理想。数字化转型解决方案采用数据驱动流程，确保利益相关者在数据分析的驱动下培养一支敏捷的员工队伍。
标准化操作角色- 优化生产流程始于方枘圆凿。数字化转型解决方案可确保明确定义角色，清楚说明每个角色所需的资质，并应用于评估各个操作员。这样，最好的操作员就能根据自己的能力分配工作，而其他能力不足的操作员则可以接受进一步培训，以达到要求。
利用验证和测试技术--增强现实和数字孪生等数字化转型技术可用于捕捉和再现即将退休员工的部落知识。结果将是一个可视化的数字环境，代表工厂车间和模拟到数字孪生中的培训模块。使用虚拟现实耳机参与培训课程，还可以通过虚拟方式进行测试。
结论
工业 4.0 商业模式的重点是应用数据驱动的洞察力来优化生产周期的每个环节。提供敏捷的劳动力还需要数据分析，以了解计划和运营的预期变化。数字化转型技术的应用使所需的数据分析成为可能，并使您的员工能够对动态情况做出实时反应。