2023 Simio Sync：开启成功之门

作为 QSR 行业的创始公司之一，为顾客提供美味佳肴和优质服务一直是麦当劳的核心业务。在当今日益数字化和瞬息万变的世界中，必须始终走在不断变化的顾客行为的前面，以保持顾客所期望的质量和服务水平。在麦当劳餐厅解决方案集团，我们正在利用模拟建模来实现这一目标。

将介绍在美国铝业公司 Baie-Comeau 冶炼厂实施的 Simio 数字孪生系统的使用案例。重点介绍项目的初始商业案例、选择 Simio 的原因、实施解决方案的 3 个主要步骤以及取得的成果。

细胞治疗行业面临许多运营挑战--Simio 数字孪生提供基于风险的预测性洞察力，以推动运营和战略决策。数字孪生的价值实现取决于数字孪生技术与业务实践的成功整合。在本演讲中，我们将探讨 BMS 在持续使用 Simio 的过程中经历的三个成熟阶段，以及确保业务成功采用该技术的方法。

成熟度曲线的各个阶段包括：首先在业务流程中启动Simio，将Simio集成到企业数据堆栈中，最后对数字孪生库和工作方式进行架构设计、构建和管理。运营和管理模式与软件开发最佳实践相结合，是我们在 BMS 推动数字优先、数据驱动文化的过程中不断磨练的工具。

本演讲将对需求驱动型物料需求计划（DDMRP）进行高层次的介绍，并解释为什么Simio认为对DDMRP的支持是对我们现有计划和排程解决方案的补充。将具有颠覆性的 DDMRP 补货和计划方法与 Simio 久经考验的基于模拟的计划和排程方法相结合，可为克服传统 DDMRP 实施过程中遇到的障碍创造前所未有的流程。

Simio 对 DDMRP 的支持适用于 DDMRP 流程设计者、实施者和实践者，以及对解决更广泛的制造和供应链挑战感兴趣的当前 Simio 用户。

演讲者将详细介绍 Simio 的这一新功能，并讨论如何将其用于 DDMRP 实施。演讲还将包括新功能的实际演示。

在本演讲中，埃森哲将深入探讨DDMRP的概念和 "基于拉动 "的方法，并解释它如何解决我们在现代供应链中最常见的一些问题。然后，我们将通过埃森哲与一家全球调味品制造商合作的案例研究，讨论我们的方法以及与DDMRP相关的财务价值范围，将这些概念付诸实践。最后，我们将探讨埃森哲旨在解决客户 S&OP 和 S&OE 问题的解决方案生态系统；讨论埃森哲的方法以及 DDMRP 如何成为我们战略与咨询领域的一支重要利箭。

随着自动化在各行各业的应用不断加速，系统集成商在自动化解决方案的设计和实施中发挥着越来越重要的作用。KPI 是一家系统集成商，它采用数据驱动、技术无关的方法来设计解决方案，从而改变运营，提高执行速度，减少对劳动力的依赖，并提高灵活性。请与 KPI 仿真团队的三位成员一起讨论系统集成仿真、项目实例以及从我们的经验中汲取的教训。

SimulateFirst 使用 Simio 创建了一个高度自动化的仓库仿真模型，包括可容纳 10k 个托盘的货架空间、多个穿梭车和升降机。系统通过商店数据库初始化，用户可以选择一个特定的操作日来测试系统。运行模型时，它会触发仓库内的托盘入库、订单拣选和托盘出库。托盘在仓库中的路线是根据交通情况确定的。系统会在仪表板中生成 Gantts 和 KPI，从而分析现有瓶颈。这有助于改善仍处于建设阶段的仓库布局。

诺斯罗普-格鲁曼公司的工业工程团队利用 Simio 的 OptQuest 功能进行了假设分析，以验证流程和产品的改进。

数字孪生是现实世界实体或系统的数字呈现。它使企业能够在不破坏真实环境的情况下模拟和配置系统。要实现有意义的收益，必须为现有的数字孪生平台配备由人工智能（AI）赋能的高级分析解决方案。这两项技术可有效捕捉系统的复杂性，并利用数据分析洞察力为企业提供支持，实现卓越运营。TwinAI 提供了一个实用且用户友好的人工智能实施方案和仿真环境，以支持数字孪生。TwinAI 充分利用了这两种技术的优势：Simio 可以成功实施数字孪生；Python 可以部署多种人工智能算法，如强化学习和大数据优化。这有助于企业 i) 将大量数据转化为有意义的见解，并针对未来的挑战提出最佳计划；ii) 为其系统培训和测试最佳人工智能实践。

随着数字孪生模型的日益复杂，必须通过集成人工智能技术来改进仿真建模。Simio 作为离散事件仿真软件的先驱，通过提供对神经网络的内置支持，在将人工智能与仿真环境相结合方面迈出了一步。Simio 神经网络工具为收集训练数据和训练神经网络模型提供了一个用户友好型平台。本教程将演示如何使用 Simio 神经网络工具训练网络，以便在灵活的流程车间调度模型中进行决策。

数字技术正在极大地改变客户与公司之间的力量平衡。随着客户获得信息和选择权，数字技术极大地改善了企业的经济效益。这些经济效益是许多企业进行数字化转型的主要驱动力。虽然数字化转型的必要性毋庸置疑，但这类举措往往在实施过程中失败。因此，本演讲将重点关注数字化转型过程中缺失的环节：在实地实施数字化转型。我们的观点是，以运营实施为重点将与组织变革的观点相辅相成。具体来说，我们在供应链方面的经验表明，以 Simio 模型实施的形式创建物理系统的数字孪生系统，围绕收集数据、实时处理数据和确定快速可行的实地解决方案，这些都是成功实现数字化转型必不可少的关键能力；但是，如果不确定精心设计的执行/实施流程，就很难获得这些能力。

新功能包括状态表、图表设计器、仪表盘类型、表达式编辑器、实体状态窗口、基于表的自动创建尺寸、链接定义设置路径颜色、真正的茶色时钟、库存审查日志