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Transforme suas operações com a Simulação Inteligente de Gêmeos Digitais

Quantifique o risco com precisão, otimize com confiança - simule cenários hipotéticos com um Gêmeo Digital Inteligente, com a tecnologia Simio Discrete Event Simulation

Software de planejamento e programação avançados (APS): Simulação de variações hipotéticas com um gêmeo digital inteligente

Uma solução de APS baseada em Simio Discrete Event Simulation que oferece planejamento e programação de produção dinâmica, sincronizada, baseada em riscos e em tempo real por meio da tecnologia de gêmeos digitais inteligentes - sempre viável, sempre otimizada, sempre à frente das interrupções.

O que é Planejamento e Programação Avançados (APS)?

O Advanced Planning and Scheduling (APS) é um processo de gerenciamento de manufatura que otimiza o planejamento da produção ao equilibrar simultaneamente a disponibilidade de materiais, as restrições de capacidade e as necessidades dos clientes. Os sistemas APS geram programações de produção detalhadas que consideram todas as restrições operacionais e, ao mesmo tempo, maximizam a eficiência e o desempenho da entrega no prazo. Eles permitem que os fabricantes sincronizem as atividades entre departamentos e recursos, criando planos coesos que refletem as capacidades de produção do mundo real.

As abordagens tradicionais de planejamento geralmente funcionam em silos isolados, o que leva a programações irreais que não podem ser executadas conforme planejado. O APS aborda essa limitação criando programações integradas que levam em conta as interações complexas entre materiais, máquinas, mão de obra e ferramentas em um único ambiente de planejamento. Esses sistemas oferecem suporte à análise de cenários hipotéticos, permitindo que os planejadores avaliem diferentes estratégias de produção antes da implementação e respondam rapidamente às interrupções quando elas ocorrerem.

Planejamento e programação avançados Simio (APS Software)

O Simio Discrete Event Simulation Powered Advanced Planning and Scheduling (APS) aproveita a tecnologia Intelligent Adaptive Process Digital Twin para realizar uma programação dinâmica em tempo real, sincronizada e baseada em riscos. Essa abordagem de última geração transforma os desafios tradicionais de planejamento em vantagens estratégicas, criando réplicas virtuais de todo o seu ambiente de produção. O planejamento e a programação de gêmeos digitais permitem planos e programações viáveis para a execução de manufatura, armazém e cadeia de suprimentos em todos os intervalos de tempo relevantes, garantindo que todas as operações sejam viáveis em termos de capacidade de recursos, material e cronograma.

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Por que o Simio para APS?

O uso dos gêmeos digitais do Simio Intelligent Adaptive Process para executar o Planejamento e Programação Avançados (APS) permite a análise em tempo real por meio de simulações sofisticadas de cenários hipotéticos. Esse poderoso recurso de planejamento de gêmeos digitais ajuda a tomar decisões que garantem que a empresa cumpra seus compromissos, gerenciando com eficácia eventos inesperados e perturbadores, como quebras de máquinas, falta de material e pedidos não planejados. A plataforma ágil do Simio para o desenvolvimento de gêmeos digitais de processos adaptativos inteligentes permite que você crie facilmente modelos de simulação gerados por dados sem codificação, capturando totalmente as restrições detalhadas, as regras de negócios e a lógica de decisão dentro do seu sistema.

A programação de gêmeos digitais representa eventos discretos e processos de fluxo no mesmo modelo, enquanto a animação 3D realista fornece uma representação visual envolvente de toda a sua operação. Com a otimização avançada habilitada por IA na ponta dos dedos, você pode experimentar livremente os cenários operacionais, facilitando análises hipotéticas detalhadas que resultam em insights abrangentes sobre o desempenho do sistema. Essa abordagem robusta de gêmeos digitais permite que suas equipes tomem decisões informadas e maximizem os KPIs de negócios por meio de simulações precisas de estados operacionais futuros.

Absoluta - Viabilidade
Viabilidade absoluta
  • Arquitetura baseada em simulação: O Simio Advanced Planning and Scheduling opera com uma arquitetura 3D baseada em Simulação de Eventos Discretos, orientada a objetos, que garante planejamento/programação viável em termos de material, capacidade, demanda e cronograma por meio do uso de sua tecnologia de gêmeos digitais inteligentes.
  • Réplicas virtuais dinâmicas: Os gêmeos digitais de processo incorporam réplicas digitais dinâmicas dos processos, equipamentos, pessoas e dispositivos que compõem fábricas, armazéns e cadeias de suprimentos, criando um campo de testes virtual abrangente para cenários hipotéticos.
  • Modelagem inteligente de recursos: Os recursos do sistema no Process Digital Twins não só têm estados de ocupado, ocioso e fora do turno, mas também são modelados como objetos que exibem comportamento e se movimentam pelo sistema. Esses recursos interagem com outros objetos para replicar totalmente o comportamento e as restrições detalhadas dos ambientes operacionais do mundo real.
  • Tomada de decisões em tempo real: As decisões de programação da produção são tomadas no momento exato em que os recursos e materiais são necessários. As regras de despacho dinâmico e a lógica detalhada do processo são aplicadas para decidir a próxima ordem a ser processada e os recursos a serem usados.
  • Operações sincronizadas: A viabilidade operacional absoluta é garantida pela sincronização total de todos os requisitos de materiais e recursos com a linha do tempo do evento real para cada operação por meio de uma simulação precisa de gêmeos digitais.
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Resultados precisos e verificáveis
  • Solução abrangente: O Simio Advanced Planning and Scheduling garante que os resultados de desempenho previstos sejam precisos e verificáveis por meio da aplicação de Process Digital Twins. Esses gêmeos digitais inteligentes incorporam todas as restrições físicas, regras comerciais, procedimentos operacionais, protocolos de segurança e lógica de decisão operacional necessários para operar fábricas, armazéns e cadeias de suprimentos com eficiência.
  • Planejamento de manutenção preventiva: Minimize o impacto sobre o desempenho devido à manutenção preventiva e aos requisitos operacionais específicos, planejando-os de forma inteligente por meio da simulação de cenários hipotéticos e do planejamento/programação de gêmeos digitais.
  • Otimização do rendimento: Melhore o rendimento e mantenha a viabilidade do cronograma tomando decisões operacionais com base em insights especializados gerados por simulações de gêmeos digitais com foco em fatores essenciais, como utilização de recursos e disponibilidade de materiais.
  • Visibilidade do estado futuro: A programação de gêmeos digitais oferece uma visibilidade sem precedentes dos estados operacionais futuros, permitindo que os gerentes validem os planos antes da implementação para reduzir o risco geral de atender aos KPIs da empresa.
tempos de execução rápidos
Tempos de execução rápidos
  • Mecanismo de simulação eficiente: o Simio Advanced Planning and Scheduling opera com o Process Digital Twins, com a tecnologia Discrete Event Simulation rápida e eficiente - essencial para testes rápidos de cenários hipotéticos.
  • Solução abrangente: O Simio Advanced Planning and Scheduling garante que os resultados de desempenho previstos sejam precisos e verificáveis por meio da aplicação do Process Digital Twins. Esses gêmeos digitais inteligentes incorporam todas as restrições físicas, regras comerciais, procedimentos operacionais, protocolos de segurança e lógica de decisão operacional necessários para operar fábricas, armazéns e cadeias de suprimentos com eficiência.
  • Planejamento de manutenção preventiva: Elimine o tempo de inatividade não planejado devido à manutenção preventiva e aos requisitos operacionais, planejando e esperando tudo por meio da simulação de cenários hipotéticos e do planejamento de gêmeos digitais.
  • Otimização do rendimento: Melhore o rendimento e mantenha a viabilidade do cronograma tomando decisões com base em insights especializados gerados por simulações de gêmeos digitais focadas em fatores essenciais, como a utilização de recursos e a disponibilidade de materiais.
  • Visibilidade do estado futuro: A programação de gêmeos digitais oferece visibilidade sem precedentes dos estados operacionais futuros, permitindo que os gerentes validem os planos antes da implementação.
criação rápida de modelos
Criação rápida de modelos e atualizações automáticas
  • Objetos de modelo com modelos: Todos os objetos e propriedades do modelo Process Digital Twin são modelados para serem gerados e orientados por dados, permitindo a criação rápida de modelos e minimizando os requisitos de suporte de longo prazo.
  • Gêmeos digitais adaptáveis: Os gêmeos digitais de processo se adaptam automaticamente às mudanças nos dados corporativos, garantindo o estado atual e minimizando a manutenção de longo prazo do seu sistema de planejamento de gêmeos digitais.
  • Desenvolvimento sem código: Não é necessário codificar para criar o Simio Process Digital Twins, reduzindo drasticamente o tempo de implementação e as barreiras técnicas.
  • Bibliotecas personalizáveis: Modelos e bibliotecas específicos do setor e da empresa podem ser facilmente criados, permitindo que a tecnologia de gêmeos digitais seja adaptada aos seus requisitos operacionais específicos.
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Planejamento sem balde
  • Horizonte de planejamento contínuo: O Simio Advanced Planning and Scheduling oferece suporte ao planejamento bucketless, permitindo a geração de planos/cronogramas contínuos em qualquer horizonte de tempo selecionado por meio da simulação contínua de gêmeos digitais.
  • Simulações inicializadas com WIP: As simulações de ambientes operacionais são sempre inicializadas com o trabalho em andamento atual e otimizadas em relação a tarefas e materiais em uma linha de tempo contínua para garantir a continuidade das operações atuais entre os períodos de planejamento.
  • Representação real da produção: A programação de gêmeos digitais elimina intervalos de tempo arbitrários, fornecendo uma representação mais precisa do seu ambiente de produção real e permitindo um verdadeiro teste de cenários hipotéticos.
abordagem de caixa de vidro
Abordagem de "caixa de vidro" totalmente transparente
  • Processo de planejamento transparente: O Simio Advanced Planning and Scheduling emprega uma abordagem de "caixa de vidro" no processo de geração de planos/cronogramas, em vez de uma abordagem de "caixa preta". Isso garante que os parâmetros operacionais e as configurações de recursos sejam claros para a empresa e possam ser testados, validados e apoiados pelas operações.
  • Carregamento real de recursos: Os planos/cronogramas baseiam-se na carga real de recursos atuais em todo o sistema em todos os momentos, com a tecnologia de gêmeos digitais fornecendo visibilidade completa do processo de tomada de decisão.
  • Regras comerciais compreensíveis: Uma abordagem "Glass Box" significa que as regras de negócios e a lógica de decisão operacional podem ser facilmente compreendidas dentro do gêmeo digital e, portanto, podem ser desafiadas e avaliadas quanto ao seu impacto e valor.
  • Tomada de decisões transparente: O planejamento do gêmeo digital oferece às partes interessadas visibilidade clara de como as decisões são tomadas, bem como o impacto baseado em KPIs claros, criando confiança no sistema para facilitar o aprimoramento contínuo.

O poder da simulação de variações hipotéticas no planejamento de gêmeos digitais

A tecnologia de gêmeos digitais transforma o planejamento e a programação da produção ao criar uma réplica virtual de toda a sua operação - de equipamentos e processos a funcionários e materiais. Essa abordagem revolucionária permite testar cenários hipotéticos reais antes da implementação. Ao aproveitar um gêmeo digital inteligente, as organizações podem:

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Testar estratégias de produção

Simular o impacto de diferentes estratégias de produção antes de comprometer recursos para a implementação.

SimulaçãoVsOtimização
Avaliar mudanças no equipamento

Teste os efeitos da adição ou realocação de equipamentos em um ambiente virtual sem riscos, sem interromper as operações reais.

Simio-IAPDT-Optimização e experimentação
Otimizar a alocação da força de trabalho

Prever como as mudanças na equipe, nos turnos ou na distribuição de habilidades afetarão o rendimento e a eficiência da produção.

estocástico
Planeje-se para interrupções

Analisar os efeitos das interrupções inesperadas e desenvolver planos de contingência robustos antes que os problemas ocorram.

refinar
Refinar as sequências de produção

Otimize as sequências de produção para minimizar os tempos de troca e maximizar a eficiência em toda a sua operação.

ícone baseado em risco
Equilibrar prioridades concorrentes

Equilibrar prioridades e restrições concorrentes para obter resultados comerciais ideais alinhados aos objetivos estratégicos.

A abordagem de gêmeos digitais para planejamento e programação representa uma mudança de paradigma em relação aos métodos tradicionais. Em vez de se basear em cálculos estáticos ou modelos simplificados, a tecnologia de gêmeos digitais do Simio captura a natureza complexa e dinâmica dos ambientes de produção do mundo real. Esse recurso abrangente de simulação garante que os planos não sejam apenas viáveis, mas também ideais em todas as dimensões relevantes da sua operação.

Como os gêmeos digitais aprimoram o planejamento e a programação avançados

Os sistemas APS tradicionais proporcionam melhorias valiosas no planejamento da produção, mas os gêmeos digitais inteligentes levam esses recursos a um nível totalmente novo. Ao criar uma réplica virtual dos sistemas de produção que é atualizada em tempo real, os gêmeos digitais permitem decisões de planejamento e programação mais dinâmicas e precisas.

APS tradicional

Restrições estáticas

Buckets de tempo fixo

Teste de cenário básico

Lacuna na execução

Regras simplificadas

Reativo a interrupções

Viabilidade calculada

Validação determinística

Parâmetros estáticos

Otimização em silos

Gêmeo digital inteligente APS

Restrições em tempo real

Planejamento contínuo

Cenários ilimitados

Execução em circuito fechado

Captura de conhecimento tribal

Adaptação preventiva

Planos verificados por simulação

Validação estocástica

Parâmetros dinâmicos de autoajuste

Otimização em toda a empresa

A integração da tecnologia de gêmeos digitais com o Advanced Planning and Scheduling cria uma plataforma transformadora para a excelência da produção. A simulação de gêmeos digitais oferece uma visibilidade sem precedentes das operações de programação antes da implementação, permitindo que as organizações identifiquem as sequências ideais de produção, testem várias políticas de programação e avaliem configurações alternativas de recursos por meio de simulação detalhada. Essa abordagem reduz drasticamente o risco de produção e maximiza o desempenho do KPI.

O gêmeo digital torna-se uma ferramenta de melhoria contínua para a programação e as operações. À medida que as condições do mercado mudam e surgem novos desafios, as organizações podem testar estratégias adaptativas no ambiente de simulação, garantindo que as programações de produção permaneçam otimizadas ao longo do tempo e ofereçam excelência operacional sustentada em toda a rede de produção.

Principais recursos de APS de gêmeos digitais

ícone baseado em risco
Baseado em riscos
  • Simulação estocástica: O mecanismo APS do Simio usa a tecnologia de Simulação de Eventos Discretos estocástica para uma avaliação abrangente e prospectiva do desempenho esperado da produção.
  • Modelagem de variabilidade: O gêmeo digital inteligente considera os riscos associados à variabilidade e aos eventos aleatórios para garantir que as programações geradas atendam às expectativas de desempenho.
  • Quantificação de riscos: Os recursos de simulação de variações hipotéticas fornecem uma avaliação realista dos possíveis riscos operacionais antes que eles afetem a produção real.
ícone gerado por dados
Gerado por dados
  • Interfaces intuitivas: O Simio oferece uma interface de usuário tradicional do tipo apontar e clicar e uma abordagem gerada e orientada por dados para a criação de gêmeos digitais.
  • Desenvolvimento acelerado: A abordagem orientada por dados acelera a criação de modelos para cenários complexos e facilita a reutilização de modelos em toda a organização.
  • Arquitetura escalável: Os modelos gerados por dados permitem o dimensionamento para novos locais, aplicativos em vários locais e cadeias de suprimentos de ponta a ponta com o mínimo de esforço adicional.
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Implantações escalonáveis
  • Opções flexíveis de implantação: O Simio oferece várias abordagens de implementação, incluindo soluções baseadas em nuvem, para maximizar o acesso de todas as partes interessadas.
  • Acessibilidade empresarial: As partes interessadas internas e externas podem aproveitar a tecnologia de gêmeos digitais para simulação, planejamento e programação e orquestração do chão de fábrica.
  • Amplo alcance organizacional: A flexibilidade de implementação garante que os benefícios do planejamento e da análise de gêmeos digitais possam ser obtidos em toda a organização por meio de qualquer dispositivo habilitado para a Web.
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Habilitado para IA
  • Integração de redes neurais: O Simio suporta treinamento, teste e incorporação de agentes de redes neurais profundas em modelos de gêmeos digitais de processos.
  • Compatibilidade com aprendizado de máquina: A interação bidirecional com algoritmos de aprendizado de máquina aprimora a inteligência do modelo e otimiza os resultados da simulação.
  • Suporte ao formato ONNX: A importação e o uso diretos de agentes de IA por meio do formato ONNX, amplamente suportado, dão suporte à criação de gêmeos digitais realmente inteligentes.
ícone de integração
Integrações
  • Conectores abrangentes: A arquitetura do Simio inclui conectores de banco de dados bidirecionais, suporte para arquivos Excel e CSV para uma troca de dados perfeita.
  • Conectividade de API: As APIs da Web permitem integrações de nuvem, sistema empresarial (ERP/MES) e dispositivo IoT para criar um ecossistema digital conectado.
  • Interfaces de programação: O suporte a C#, Python e SQL oferece total flexibilidade para o desenvolvimento de integrações personalizadas.
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Orientado a objetos
  • Desenvolvimento sem código: Crie modelos abrangentes de gêmeos digitais usando bibliotecas de objetos inteligentes prontas para uso sem escrever código.
  • Extensibilidade da biblioteca: Expanda facilmente as bibliotecas de objetos por meio de subclasses e da criação de objetos personalizados específicos do usuário e do setor.
  • Modelagem hierárquica: Qualquer modelo Simio pode ser usado como um objeto em outro modelo Simio, facilitando a reutilização e a representação do sistema em vários níveis.
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Modelos
  • Bibliotecas específicas de aplicativos: O Simio fornece modelos pré-criados que contêm objetos predefinidos, lógica de processo e esquemas de dados para cenários comuns.
  • Implementação rápida: Os modelos iniciam rapidamente o desenvolvimento de modelos de gêmeos digitais para processos operacionais complexos, reduzindo o tempo de obtenção de valor.
  • Opções de personalização: Cada modelo é totalmente personalizável para atender aos requisitos específicos do usuário, mantendo a lógica de simulação subjacente.
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Visualização 3D
  • Visualização multidimensional: Os modelos do Process Digital Twin são verdadeiros gêmeos digitais, tanto em termos de precisão operacional quanto de detalhes visuais.
  • Recursos visuais avançados: Os recursos 3D, GIS e VR oferecem opções avançadas de visualização para melhorar a compreensão de sistemas complexos.
  • Relatórios abrangentes: Relatórios de dados abrangentes, gráficos de Gantt e painéis de controle validam o comportamento do modelo e mostram o desempenho operacional.

Integração perfeita

O Simio Advanced Planning and Scheduling apresenta um conjunto robusto de ferramentas de tecnologias de integração que podem integrar perfeitamente o Process Digital Twin aos sistemas de informação que gerenciam as operações diárias da sua organização. Durante a fase de implementação, o Process Digital Twin é configurado para interagir com os sistemas de informações transacionais, que fornecem informações sobre ordens de serviço, roteiros de trabalho e níveis de pessoal, e com os sistemas de informações operacionais, que rastreiam o status dos recursos e a transformação de matérias-primas em produtos acabados.

A interconectividade entre os sistemas corporativos e o Process Digital Twin é uma etapa crucial para a realização da Fábrica Inteligente e para permitir testes reais de cenários hipotéticos. O gêmeo digital inteligente é atualizado continuamente com base em dados em tempo real, garantindo que as simulações reflitam com precisão as realidades operacionais atuais e possibilitem a tomada de decisões proativas.

O modelo Process Digital Twin de uma fábrica oferece três níveis principais de suporte à decisão para garantir a viabilidade do cronograma e, ao mesmo tempo, cumprir todas as restrições do sistema:

  • Modelagem de restrições físicas: Todas as restrições físicas, inclusive limitações de recursos, materiais e capacidade de mão de obra, são representadas com precisão no gêmeo digital.
  • Implementação de regras comerciais: Todas as regras comerciais pertinentes, como MOQs, políticas de estoque e políticas de mão de obra, são codificadas no modelo de simulação.
  • Captura de conhecimento tribal: A lógica de decisão detalhada no chão de fábrica, incluindo preferências de equipamentos e habilidades do operador, geralmente não é documentada e é considerada parte do "conhecimento tribal" dos operadores.

Essa abordagem abrangente de planejamento e programação de gêmeos digitais garante que todos os aspectos da sua operação sejam representados com precisão no modelo de simulação, resultando em planos de produção realmente viáveis e otimizados.

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Implantação de nuvem para uso operacional

O Simio Advanced Planning and Scheduling pode ser operado no desktop ou implantado na nuvem para aplicativos de manufatura, armazenamento e cadeia de suprimentos. Uma implantação do Simio na nuvem oferece flexibilidade significativa e uma ampla gama de recursos, permitindo que as partes interessadas em toda a empresa se envolvam em processos de planejamento e programação de gêmeos digitais. As partes interessadas podem realizar várias atividades, incluindo:

  • Otimização de KPIs: Experimentação de cenários hipotéticos por meio do gêmeo digital para melhorar os principais indicadores de desempenho em toda a operação.
  • Visualização de desempenho: Análise do desempenho previsto usando gráficos de Gantt detalhados e painéis gerados a partir de simulações de gêmeos digitais.
  • Planejamento de turnos: Revisão de programações detalhadas para os próximos turnos com base em recomendações inteligentes do gêmeo digital para otimizar a utilização de recursos.
  • Avaliação de ordens de prioridade: Obtenção de insights sobre como as ordens de prioridade afetam a eficiência e o rendimento geral do processo por meio de testes abrangentes de cenários.
  • Análise do impacto da previsão: Uso de resultados de simulação de planejamento de longo prazo para avaliar o impacto das previsões de vendas sobre os recursos, o estoque e a cadeia de suprimentos em geral.
  • Integração da automação: Avaliar o impacto da integração da automação, como AGVs/AMRs e robótica, para melhorar a eficiência e a produtividade no depósito por meio de simulação de gêmeos digitais sem riscos.

A implantação do Simio na nuvem inclui uma API da Web versátil que permite a integração perfeita com ambientes operacionais, aplicativos corporativos e fontes de dados. O Simio Advanced Planning and Scheduling oferece suporte à geração automatizada de programações que inclui o acionamento de replanejamento/agendamento com base em eventos em tempo real que ocorrem em qualquer lugar do sistema.

Prepare suas operações para o futuro: Respostas do gêmeo digital aos desafios modernos

As operações atuais de manufatura e cadeia de suprimentos enfrentam complexidade, volatilidade e pressões competitivas sem precedentes. A tecnologia de gêmeos digitais oferece soluções poderosas para esses desafios, fornecendo campos de prova virtuais para testar estratégias antes da implementação. Os desafios críticos a seguir estão levando as organizações a adotar o planejamento e a programação inteligentes de gêmeos digitais:

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Volatilidade do mercado

Desafio: As operações de manufatura e armazenamento devem agora servir como amortecedores de resposta para as cadeias de suprimentos, adaptando-se a padrões de demanda cada vez mais imprevisíveis e às interrupções do mercado.

Solução de gêmeos digitais: A simulação avançada oferece a agilidade necessária para navegar pelas condições dinâmicas do mercado por meio de testes robustos de cenários hipotéticos, permitindo respostas proativas, em vez de reativas, às mudanças do mercado.

ícone de demandas do cliente
Expansão da complexidade do produto

Desafio: Os clientes exigem maior variedade e configurabilidade de produtos com quantidades mínimas de pedidos menores e ciclos de vida de produtos mais curtos, o que sobrecarrega as abordagens tradicionais de planejamento de produção.

Solução de gêmeos digitais: Os gêmeos digitais inteligentes permitem uma adaptação rápida aos requisitos de produtos em evolução por meio de uma programação de produção dinâmica que gerencia com eficiência os mixes de produtos cada vez mais complexos.

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Fragilidade da cadeia de suprimentos

Desafio: As instalações de manufatura precisam navegar em redes de suprimentos globais cada vez mais complexas e, ao mesmo tempo, manter a resiliência contra interrupções que podem se espalhar por todo o sistema.

Solução de gêmeos digitais: A visibilidade abrangente da dinâmica da cadeia de suprimentos permite um planejamento otimizado em toda a rede, identificando possíveis pontos de falha antes que eles afetem as operações.

ícone de risco
Horizontes de tempo comprimido

Desafio: os clientes finais esperam prazos de entrega mais curtos, janelas de entrega precisas e total transparência no status do pedido e no desempenho da cadeia de suprimentos.

Solução de gêmeos digitais: A programação baseada em simulação permite previsões de entrega mais precisas e identifica oportunidades para reduzir os prazos de entrega, mantendo a viabilidade em todas as restrições.

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Perda de conhecimento institucional

Desafio: As empresas de manufatura enfrentam uma drenagem de conhecimento crítico com aproximadamente 25% de seus funcionários com 55 anos ou mais se aposentando a uma taxa de 10.000 por dia.

Solução de gêmeos digitais: Os gêmeos digitais capturam e preservam o conhecimento institucional em modelos de simulação, garantindo a continuidade das operações por meio da codificação do conhecimento especializado em ativos digitais reutilizáveis.

entrega por drone
Volatilidade do suprimento de materiais

Desafio: As organizações enfrentam disponibilidade imprevisível de materiais, prazos de entrega prolongados e flutuações de preços que interrompem o planejamento da produção e afetam a lucratividade.

Solução de gêmeos digitais: As simulações hipotéticas permitem que os planejadores testem estratégias alternativas de fornecimento e níveis de buffer, otimizando o estoque e mantendo a continuidade da produção em caso de interrupções no fornecimento.

carro elétrico
Imperativos de sustentabilidade

Desafio: As operações de manufatura devem atender às normas ambientais cada vez mais rigorosas e, ao mesmo tempo, reduzir a pegada de carbono e o consumo de recursos para atingir as metas de sustentabilidade.

Solução de gêmeos digitais: A experimentação virtual permite a avaliação de processos com eficiência energética e estratégias de otimização de recursos antes da implementação, apoiando operações sustentáveis sem comprometer a produtividade.

sistema de controle de máquina
Complexidade da integração da automação

Desafio: a implementação de sistemas automatizados juntamente com trabalhadores humanos cria desafios complexos de orquestração que podem prejudicar a produtividade se não forem devidamente sincronizados.

Solução de gêmeos digitais: As simulações de gêmeos digitais modelam a interação entre os sistemas automatizados e os trabalhadores humanos, otimizando os padrões de colaboração e garantindo a integração tranquila de novas tecnologias.

fatura de despesas com cartão
Aumento dos custos de mão de obra

Desafio: o aumento dos custos de mão de obra e a escassez de trabalhadores qualificados forçam os fabricantes a maximizar a produtividade da força de trabalho, mantendo a qualidade e a continuidade operacional.

Solução de gêmeos digitais: A otimização da força de trabalho por meio da modelagem de gêmeos digitais identifica os níveis ideais de pessoal, a distribuição de habilidades e os padrões de turnos que maximizam a produtividade e controlam os custos de mão de obra.

A vantagem do Simio Digital Twin para APS

Ao implementar o planejamento e a programação avançados, a capacidade de simular e otimizar antes da operação real proporciona benefícios transformadores. A simulação de gêmeos digitais evita erros de implementação dispendiosos e elimina experimentos arriscados no chão de fábrica real. Essa abordagem garante o sucesso do APS desde o primeiro dia por meio de configuração e otimização baseadas em evidências.

A tecnologia Intelligent Adaptive Process Digital Twin da Simio oferece suporte abrangente para testes de cenários hipotéticos de APS. A simulação abrange o ciclo de vida completo do planejamento e da programação da produção, desde a alocação estratégica de recursos até a execução tática. Esse recurso garante que sua implementação de APS permaneça ágil e eficaz, mesmo nos ambientes de produção mais desafiadores.

Simulação pré-implementação Simulação pré-implementação

Simule cenários hipotéticos de APS antes da implementação para identificar as definições e os parâmetros ideais de configuração.

 
Integração de ERP Integração de ERP

Integração com sistemas ERP para simulação de APS orientada por dados que aproveita as informações empresariais existentes.

 
Conectividade em tempo real Conectividade em tempo real

Conecte-se ao MES e à IoT para obter atualizações do gêmeo digital em tempo real que refletem as condições atuais de produção.

 
Otimização de recursos Otimização de recursos

Otimize a utilização de recursos futuros por meio da simulação APS para maximizar a produtividade e minimizar os custos.

 
Visualização do sistema Visualização do sistema

Visualize a dinâmica completa do sistema de produção para identificar gargalos e oportunidades de melhoria.

 
Análise de parâmetros Análise de parâmetros

Análise de suporte dos parâmetros de planejamento por meio de simulação de gêmeos digitais para ajustar a configuração do APS.

 
Avaliação de riscos Avaliação de riscos

Avalie o risco de implementação da APS por meio de uma análise virtual inteligente de gêmeos digitais para garantir uma implementação e adoção tranquilas.

 
Identificação de padrões Identificação de padrões

Identifique padrões e tendências de dados futuros por meio da simulação de APS para enfrentar proativamente os desafios emergentes.

 
Detecção de restrições Detecção de restrições

Detectar e tratar as restrições do processo antes da implementação do APS para garantir uma programação viável desde o primeiro dia.

 
Geração de cronograma Geração de cronograma

Crie cronogramas de produção operacional com base na simulação de gêmeos digitais que equilibram todas as restrições e objetivos comerciais em todos os cronogramas.

 

Simio APS em ação

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Iniciativas

Avaliação do impacto das políticas: Avalie os efeitos das políticas operacionais nos processos de negócios e produção por meio de simulações abrangentes de gêmeos digitais.

Introdução de novos produtos: Analise como a introdução de novos produtos ou materiais afeta o desempenho e as operações de entrega usando o planejamento inteligente de gêmeos digitais.

Análise do ROI da capacidade: Avalie os possíveis retornos do aumento da capacidade de produção por meio da análise de cenários de equipamentos e ferramentas sem riscos em simulações de gêmeos digitais.

Otimização da mão de obra: Projete políticas de mão de obra econômicas avaliando as habilidades dos funcionários e os padrões de turnos usando simulações detalhadas da força de trabalho de gêmeos digitais.

Teste de política de estoque: Compare estratégias de inventário como JIT, Kanban e DDMRP para determinar abordagens ideais por meio de testes de tecnologia de gêmeos digitais.

Operações autônomas: Habilite ambientes de produção autogerenciáveis com programação e orquestração quase em tempo real por meio de simulação contínua de gêmeos digitais.

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Exemplos de resultados

Aumento de 20% na produtividade: Alcançado por meio da sincronização de recursos e materiais com cronogramas de eventos em todos os processos de produção usando a programação de gêmeos digitais.

Redução de 16% nos custos de produção: Realizada por meio da otimização da eficiência dos recursos, redução dos custos de expedição e eliminação das penalidades de entrega por meio do planejamento de gêmeos digitais.

12% de melhoria na entrega no prazo: Alcançada em todas as SKUs em ambientes de produção complexos por meio de testes abrangentes de cenários hipotéticos.

Redução de 15% no estoque: Alcançada por meio da sincronização aprimorada de processos e da otimização do fluxo de materiais possibilitada pela simulação de gêmeos digitais.

10% de economia nos custos de mão de obra: Gerada pelo aprimoramento da eficácia da programação de turnos e pela redução dos requisitos de horas extras por meio da modelagem da força de trabalho de gêmeos digitais.

Redução de 25% no lead time: Fornecida por meio da sincronização otimizada de recursos e do sequenciamento de trocas com base em simulações de planejamento de gêmeos digitais.

Perguntas frequentes

Qual é a diferença entre o APS tradicional e o planejamento de gêmeos digitais?

Os sistemas APS tradicionais geralmente dependem de modelos estáticos e de uma lógica de restrição simplificada, enquanto o planejamento digital twin cria uma réplica dinâmica e virtual de toda a sua operação. Essa abordagem abrangente de simulação captura todas as restrições, regras comerciais e lógica de decisão, permitindo programações de produção mais precisas e viáveis. A tecnologia de gêmeos digitais também possibilita o teste de cenários hipotéticos reais, permitindo que as organizações avaliem diferentes estratégias de produção antes da implementação.

Como a abordagem de gêmeos digitais do Simio melhora a precisão da programação da produção?

O Simio Process Digital Twin captura a natureza complexa e dinâmica dos ambientes de produção do mundo real, incluindo eventos aleatórios, restrições de recursos e regras comerciais detalhadas. Ao simular a linha do tempo do evento real de cada operação, a programação do gêmeo digital garante que todos os planos sejam viáveis em termos de capacidade de recursos, disponibilidade de materiais e restrições de linha do tempo. Essa abordagem abrangente elimina as programações inviáveis geralmente geradas pelos sistemas de planejamento tradicionais.

A tecnologia de gêmeos digitais do Simio pode ser integrada aos nossos sistemas existentes?

Sim, o Simio Advanced Planning and Scheduling apresenta uma estrutura de integração robusta que inclui conectores de banco de dados bidirecionais, suporte para Excel e CSV, APIs da Web e suporte para C#, Python e SQL. Esse recurso de integração abrangente garante que o seu sistema de planejamento de gêmeos digitais se conecte perfeitamente ao seu ERP, MES, WMS e outros sistemas empresariais existentes, criando um fluxo contínuo de informações entre ambientes físicos e virtuais.

Quanto tempo leva para implementar uma solução de planejamento de gêmeos digitais?

Os prazos de implementação variam de acordo com a complexidade de sua operação, mas a abordagem gerada por dados e as bibliotecas de modelos do Simio aceleram significativamente o processo. Muitas organizações alcançam recursos iniciais de planejamento de gêmeos digitais em poucas semanas, com a implementação completa normalmente concluída em 3 a 6 meses. Os recursos de criação rápida de modelos e a abordagem sem código minimizam o tempo de implementação e as barreiras técnicas.

Como o teste de cenários hipotéticos beneficia o planejamento da produção?

O teste de cenários hipotéticos por meio da simulação de gêmeos digitais permite que as organizações avaliem diferentes estratégias de produção, alocações de recursos e regras de programação antes da implementação. Esse ambiente de teste virtual sem riscos permite que os planejadores identifiquem abordagens ideais, antecipem possíveis gargalos e desenvolvam planos de contingência robustos. Ao simular o impacto de diferentes decisões, as organizações podem obter maior rendimento, menores custos e melhor desempenho de entrega no prazo.

O planejamento de gêmeos digitais pode nos ajudar a gerenciar interrupções inesperadas?

Com certeza. Uma das principais vantagens do planejamento do gêmeo digital é a capacidade de simular rapidamente o impacto de interrupções inesperadas, como falhas de equipamentos, falta de materiais ou pedidos urgentes. Quando ocorrem interrupções, o gêmeo digital pode avaliar imediatamente vários cenários de recuperação, identificar a resposta ideal e gerar programações de produção atualizadas que minimizem o impacto sobre o desempenho geral.

Como o gêmeo digital inteligente do Simio se diferencia de outras ferramentas de simulação?

O gêmeo digital inteligente do Simio combina recursos abrangentes de simulação com otimização habilitada para IA, criando uma réplica virtual dinâmica que reflete com precisão toda a sua operação. Diferentemente das ferramentas de simulação simplificadas, o Process Digital Twin do Simio captura todas as restrições físicas, regras de negócios e lógica de decisão operacional em um único modelo. Essa abordagem abrangente, combinada com tempos de execução rápidos e recursos de integração perfeita, permite uma verdadeira otimização do planejamento e da programação da produção, em vez de apenas visualização ou análise.

Que ROI podemos esperar da implementação do planejamento de gêmeos digitais?

As organizações que implementam o planejamento e a programação do gêmeo digital da Simio geralmente obtêm retornos significativos, incluindo aumento de 15 a 25% na produtividade, redução de 10 a 20% nos custos de produção, melhoria de 10 a 15% na pontualidade de entrega e redução de 15 a 20% nos níveis de estoque. Essas melhorias resultam da capacidade do gêmeo digital de otimizar as sequências de produção, equilibrar recursos, prever gargalos e gerar programações viáveis que levam em conta todas as restrições operacionais.

Podemos usar a simulação de variações hipotéticas para testar mudanças no próprio processo de planejamento?

Com certeza. Uma das vantagens exclusivas da abordagem do Simio é a capacidade de testar alterações não apenas nos parâmetros de produção, mas também nas próprias regras de planejamento e programação. Essa análise de meta-nível permite otimizar seus processos de tomada de decisão juntamente com seus fluxos de trabalho operacionais.

Qual é a diferença entre a simulação hipotética do Simio e o planejamento de cenários em nossas ferramentas de planejamento atuais?

Ao contrário do planejamento básico de cenários, que normalmente altera apenas algumas variáveis, a simulação hipotética do Simio cria uma réplica digital abrangente de toda a sua operação. Isso permite testar as alterações em vários sistemas interconectados simultaneamente, levando em conta a variabilidade do mundo real que as ferramentas de planejamento estático não conseguem captar. O resultado é uma maior confiança nas suas decisões e a capacidade de descobrir melhorias não óbvias que os métodos de planejamento tradicionais não detectariam.