Découvrez le pouvoir transformateur de la version 20 de Simio lors de cette présentation exclusive de la série « Solution Series », animée par Drew Rose, ingénieur solutions senior et chef d’équipe. Cette version regroupe dix sprints stratégiques (281 à 290) qui répondent à des défis majeurs en matière de modélisation par simulation, d’efficacité du débogage et d’intégration d’entreprise. Découvrez des outils de débogage révolutionnaires, notamment l’affichage du nombre de jetons (Token Count Display) pour une identification immédiate des goulots d’étranglement, ainsi que des fonctionnalités étendues de la fenêtre de surveillance (Watch Window) pour un suivi complet des états du système et des flux de processus. L’intégration avancée de Python inclut une prise en charge supplémentaire de l’IDE Spyder, des scripts sophistiqués de pré-importation pour la validation des données, ainsi que l’exécution automatisée de scripts d’exportation avec des déclencheurs configurables pour une intégration transparente aux systèmes d’entreprise.
Les fonctionnalités interactives du tableau de bord introduisent la visualisation sous forme de diagramme de Gantt de DevExpress, offrant des informations dynamiques sur la planification dans les blocs opératoires, les ressources de fabrication, les itinéraires logistiques et l’attribution des portes d’embarquement dans les aéroports. La visibilité des données cibles permet une prise de décision proactive en comparant les performances en temps réel à des références établies, tandis que les chemins d’accès relatifs aux fichiers Excel améliorent la portabilité des modèles entre les équipes distribuées. Les fonctionnalités d’excellence opérationnelle comprennent des files d’attente pilotées par les données pour une gestion dynamique des priorités, un suivi amélioré des matériaux grâce aux propriétés « Save Number Removed », une réservation avancée des ressources pour la production en plusieurs phases, ainsi que la prise en charge des conteneurs Linux pour des architectures de déploiement flexibles.
