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<span id="hs_cos_wrapper_name" class="hs_cos_wrapper hs_cos_wrapper_meta_field hs_cos_wrapper_type_text" style="" data-hs-cos-general-type="meta_field" data-hs-cos-type="text" >Simio et simulation - Modélisation, analyse, applications, 6e édition</span>

Simio et simulation - Modélisation, analyse, applications, 6e édition

BY JEFFREY S. SMITH AND DAVID T. STURROCK

Cette sixième édition explique comment utiliser la simulation pour prendre de meilleures décisions commerciales dans des domaines d'application allant des soins de santé à l'exploitation minière, de la fabrication lourde aux chaînes d'approvisionnement, et tout ce qui se trouve entre les deux. Elle est rédigée pour aider les utilisateurs techniques et non techniques à mieux comprendre les concepts et l'utilité de la simulation. Il peut être utilisé en classe ou dans le cadre d'une étude indépendante. Les logiciels modernes rendent la simulation plus utile et plus accessible que jamais et ce livre illustre les concepts de simulation à l'aide de Simio (R), un leader dans le domaine des logiciels de simulation.

  • Description de l'ouvrage

  • Cette sixième édition explique comment utiliser la simulation pour prendre de meilleures décisions commerciales dans des domaines d'application allant des soins de santé à l'exploitation minière, de la fabrication lourde aux chaînes d'approvisionnement, et tout ce qui se trouve entre les deux. Elle est rédigée pour aider les utilisateurs techniques et non techniques à mieux comprendre les concepts et l'utilité de la simulation. Il peut être utilisé en classe ou dans le cadre d'une étude indépendante. Les logiciels modernes rendent la simulation plus utile et plus accessible que jamais et ce livre illustre les concepts de simulation avec Simio (R), un leader dans le domaine des logiciels de simulation.

    Cette édition est écrite pour Simio version 14 ou ultérieure - le contenu technique, les figures et les exemples ont été mis à jour pour tenir compte de trois années de nouvelles versions. Le changement le plus important concerne le format et la distribution - nous distribuons maintenant ce livre mis à jour dans un format en ligne gratuit pour le rendre accessible à tous. Nous avons intégré de nombreuses nouvelles fonctionnalités ainsi que des suggestions de lecteurs. Nous avons amélioré le contenu de Monte Carlo, de l'analyse des entrées et de l'analyse des sorties, et ajouté une nouvelle couverture des techniques de modélisation basées sur les données et générées par les données. Nous avons ajouté une section présentant la technologie émergente de l'IA et des réseaux neuronaux en soutien à la simulation. Enfin, nous avons mis à jour le chapitre sur l'ordonnancement basé sur la simulation dans l'industrie 4.0, en examinant comment la simulation contribue à la création et au fonctionnement efficace des jumeaux numériques, ainsi qu'à l'ordonnancement et au contrôle opérationnels. Les problèmes de fin de chapitre ont été améliorés et développés, et nous avons intégré de nombreuses suggestions de lecteurs. Nous avons réorganisé le matériel pour en améliorer la fluidité, et nous avons mis à jour tout au long du livre les nombreuses nouvelles fonctionnalités de Simio qui ont été ajoutées récemment.

    Ce livre peut servir de texte principal pour les premiers et deuxièmes cours de simulation, tant au niveau de la licence qu'au niveau du premier cycle universitaire. Il est rédigé dans un style didactique accessible, centré sur des exemples spécifiques plutôt que sur des concepts généraux, et couvre une grande variété d'applications, y compris une dimension internationale. Notre expérience a montré que ces caractéristiques rendent le texte plus facile à lire et à assimiler, et qu'il est attrayant pour les étudiants issus de milieux culturels et d'applications différents.

  • À propos des auteurs

  • Jeffrey S. Smith est Technical Fellow chez Simio et professeur émérite d'ingénierie industrielle et des systèmes à l'université d'Auburn. Avant de travailler pour Simio et Auburn, il était professeur associé d'ingénierie industrielle à l'Université A&M du Texas. Outre ses fonctions universitaires, M. Smith a occupé des postes d'ingénieur chez Electronic Data Systems (EDS) et Philip Morris USA. M. Smith est titulaire d'une licence en génie industriel de l'université d'Auburn, ainsi que d'une maîtrise et d'un doctorat en génie industriel de l'université d'État de Pennsylvanie. Ses recherches portent principalement sur la conception et l'analyse des systèmes de fabrication, ainsi que sur la simulation d'événements discrets.

    M. Smith a fait partie du comité de rédaction du Journal of Manufacturing Systems and Simulation, et ses travaux de recherche ont été financés par la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), la NASA, la National Science Foundation (NSF), les Sandia National Laboratories, SEMATECH, l'USDA et la FHWA. Ses partenaires industriels dans le cadre de recherches subventionnées sont Alcoa, BRP, DaimlerChrysler, Siemens VDO, Continental, Rockwell Software, Systems Modeling Corporation, JC Penney, Fairchild Semiconductor, IBM, Nacom Industries, UPS et l'Association de tennis des États-Unis (USTA). Le Dr Smith a été PI ou Co-PI sur plus de 10 millions de dollars de recherche sponsorisée et a remporté le prix annuel de la recherche senior du College of Engineering de l'Université d'Auburn en 2004. En outre, il a été nommé quatre fois membre exceptionnel du corps enseignant du département d'ingénierie industrielle et des systèmes de l'université d'Auburn. Il a fait partie de plusieurs comités de conférences nationales, a été président général de la Winter Simulation Conference 2004 et a siégé au conseil d'administration de la Winter Simulation Conference de 2010 à 2020. M. Smith est membre de l'Institute of Industrial and Systems Engineers (IISE) et membre senior d'INFORMS.

    David T. Sturrock a cofondé Simio LLC, dont il est aujourd'hui membre technique. Jusqu'à récemment, il était vice-président des produits, responsable du développement, de l'assistance, de la formation et des services pour Simio LLC. À ce titre, il a géré le développement de nouveaux produits, donné de nombreux cours commerciaux et géré divers projets de conseil. Il donne actuellement des cours de simulation en tant que membre de la faculté de l'Université de Pittsburgh. Avec plus de 40 ans d'expérience, il a appliqué les techniques de simulation dans les domaines de la fabrication, des systèmes de transport, de l'ordonnancement, du traitement à grande vitesse, de l'agencement d'usines, des processus commerciaux, des centres d'appel, de l'analyse de capacité, de la conception de processus, des soins de santé, de la mise en service d'usines et du contrôle en temps réel. Il est titulaire d'une licence en génie industriel de l'université d'État de Pennsylvanie, avec une spécialisation en fabrication et en automatisation.

    David a commencé sa carrière chez Inland Steel Company en tant qu'ingénieur industriel. À l'époque de la consolidation de l'industrie, il a mis sur pied un groupe innovant de simulation et de planification afin d'améliorer l'efficacité et l'efficience à l'échelle de l'entreprise. Cet effort a connu un tel succès qu'il a été étendu aux fournisseurs et aux clients de l'aciérie. Il a ensuite rejoint Systems Modeling en tant que responsable du développement des produits SIMAN et Arena, puis Rockwell Automation en tant que chef de produit pour l'ensemble des produits de simulation et d'émulation de Rockwell. Il est un ardent promoteur de la simulation et a donné des conférences dans plus de 40 pays sur six continents. David est un membre actif de l'Institute of Industrial and Systems Engineers (IISE), de l'APICS/ASCM, de l'INFORMS et d'autres groupes professionnels. Il est également coauteur de quatre manuels de simulation et fait du bénévolat pour Junior Achievement (JA), BPeace, ShelterBox et d'autres organisations locales.

  • Ressources supplémentaires

  • Ressources pour les étudiants

    Les modèles d'exemple du manuel et d'autres ressources pour les étudiants accompagnant ce manuel sont disponibles sur la page Ressources pour les étudiants du manuel. L'identifiant et le mot de passe de l'étudiant se trouvent dans la préface du manuel.

    D'autres ressources générales pour les étudiants sont disponibles dans la section Ressources pour les étudiants de Simio LLC.

    Ressources pour les enseignants

    Les enseignants qui sont enregistrés pour utiliser le logiciel Simio peuvent télécharger des diapositives et du matériel pédagogique supplémentaire sur la page Ressources pour les enseignants du manuel.

    Les enseignants inscrits peuvent demander un login et un mot de passe à textbook@simio.com.

    Les subventions pour le logiciel Simio et une description complète du programme académique de Simio sont disponibles dans l'espace académique de Simio LLC.

Whitepaper Library

Jeffrey S. Smith, David T. Sturrock and W. David Kelton

Simio and Simulation - Modeling, Analysis, Applications 5th Edition

The fifth edition is written for Simio Version 10, the latest in simulation technology. We have incorporated many new features as well as reader suggestions. We have enhanced the Monte Carlo, input analysis, and output analysis content, and added new coverage of data-driven and data-generated modeling techniques. Finally, we enhanced a chapter named Simulation-based Scheduling in Industry 4.0, which illustrates how simulation is contributing to the creation and effective operation of digital twins and operational scheduling and control.

Jeffrey S. Smith, David T. Sturrock and W. David Kelton

Simio and Simulation - Modeling, Analysis, Applications 4th Edition

The fourth edition (May 2017) is written for Simio Version 9 and later, the latest in simulation technology. In this edition, we added a new chapter on Miscellaneous Modeling Topics including sections on Searching, Balking and Reneging, Task Sequences, Event-based Decision logic, the Flow Library, the Extras Library, and Experimentation using Parallel and Cloud Processing.

Jeffrey S. Smith, David T. Sturrock and W. David Kelton

Simio and Simulation - Modeling, Analysis, Applications 3rd Edition

The third edition adds sections on Randomness in Simulation, Model Debugging, and Monte Carlo simulation. In addition, the coverage of animation, input analysis and output analysis has been significantly expanded. There is a new appendix on simulation-based scheduling, end-of-chapter problems have been improved and expanded, and we have incorporated many reader suggestions. We have reorganized the material for improved flow, and have updates throughout the book for many of the new Simio features recently added. A new format better supports our e-book users, and a new publisher supports significant cost reduction for our readers.