Problème
L'objectif de notre travail était de développer et de tester un outil permettant de concevoir et d'optimiser le processus de préparation des commandes dans l'entrepôt.
Solution
Nous avons créé un AGV personnalisé. Plusieurs processus ont été définis, le plus important étant un processus qui calcule l'ordonnancement des produits en temps réel en fonction de la disponibilité des travailleurs et des positions des palettes dans l'entrepôt, et un autre processus qui simule les activités des travailleurs.
Nous avons également appliqué des symboles à des objets téléchargés à partir de Google 3D Warehouse et créé des symboles personnalisés à l'aide de l'outil Google SketchUp. Enfin, nous avons réalisé un plan d'expérience en faisant varier quatre facteurs : Le temps de chargement et de déchargement des AGV, le nombre d'AGV et le temps de prélèvement des travailleurs. Chaque facteur a été testé à deux niveaux et les effets ont été mesurés sur la base des prélèvements horaires moyens des travailleurs.
Résultats
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L'analyse des résultats montre que cet outil est sensible et réagit correctement aux variations des paramètres. Il peut donc être utilisé pour aider à la prise de décision dans la conception des processus de préparation de commandes dans les entrepôts.