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Simio modélise les mouvements des forces armées entre l'Allemagne et l'Afghanistan

  • Aerospace & Defense

Le défi

Avec plus de 10 000 clients et 800 000 pièces d'approvisionnement actives, le système logistique des forces armées allemandes - connues sous le nom de Bundeswehr - est l'un des réseaux les plus complexes de toute l'Europe.

Compte tenu de la diversité des responsabilités au sein du système logistique des forces armées et de la variété des prestataires de services internes et externes, la transparence est particulièrement importante pour parvenir à un accord sur les performances et à l'évaluation des résultats.

En coopération avec l'Université de la Bundeswehr à Munich, ATS Prozessoptimierung, partenaire allemand de Simio, et Konekta Consulting GmbH, basé à Brühl, ont utilisé le logiciel de simulation Simio pour explorer les possibilités des différentes méthodes de recherche opérationnelle, en particulier l'utilisation de la simulation pour optimiser les chaînes d'approvisionnement de la Bundeswehr.

La solution

Principales caractéristiques de la modélisation :

Facilité d'utilisation
Animation 3D / visualisation des processus
Compréhension et transparence de la fonction
Représentation graphique vivante des résultats obtenus

En tant que produit COTS (Commercial-Off-The-Shelf), Simio convient parfaitement, à mon avis, à nos premières tentatives de modélisation de l'utilisation de la logistique des forces armées de l'Allemagne à l'Afghanistan.

- M. Hans-Georg Konert, ancien colonel et directeur général de Konekta Consulting GmbH à Brühl, près de Cologne.
L'équipe du projet a choisi Simio pour sa capacité à modéliser et à optimiser les chaînes d'approvisionnement ainsi que pour le rapport prix/performance du logiciel de simulation. Avec Simio, l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement peut être modélisé - de la livraison industrielle dans les dépôts de stockage à la manutention dans différentes institutions telles que les aéroports, les ports, etc.

Les nœuds peuvent être agrégés et présentés en détail sous forme de sous-modèles. Simio offre ainsi la possibilité de considérer les agrégats avec des connexions aux niveaux de détail des processus concernés (timing, objets matériels et données).

L'équipe du projet s'est appuyée sur la capacité de Simio à intégrer des données pour le pré-remplissage à partir de nombreuses sources, telles que Microsoft Excel ou des fichiers CSV. Ces données ont été utilisées "comme base de simulation et d'exportation des résultats de simulation vers des conclusions définissables de la simulation pour l'analyse détaillée". Voir la figure 2.

Figure 1 : Vue globale des chaînes d'approvisionnement.
Figure 2 : Saisie, importation et exportation des données.
Figure 3 : Résultats de la simulation.

L'impact sur les entreprises

La simulation est reproductible et la vitesse peut être ajustée. D'une part, il est possible de jouer rapidement de nombreux scénarios différents pour plusieurs situations sur des périodes de plusieurs mois. D'autre part, il est possible d'effectuer des répétitions lentes pour l'analyse détaillée des phases critiques.

Simio fournit des résultats quantitatifs, fiables et reproductibles (figure 3) et permet de contrôler et d'optimiser soigneusement le processus global au lieu de sous-optimiser des sous-processus. Il permet d'analyser l'impact des changements de processus, ce qui permet l'analyse prédictive et la planification de la réponse à des conditions ou des troubles changeants, ce qui est particulièrement important pour la logistique des forces armées.

"Selon moi, Simio permet une analyse détaillée et des 'liens' individuels, ainsi qu'une analyse agrégée de bout en bout et l'optimisation des chaînes d'approvisionnement complexes de la Bundeswehr. Simio [adhère] particulièrement bien à l'approche de la chaîne d'approvisionnement", a déclaré M. Konert.

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