Simulación What-If con un gemelo digital inteligente para DDMRP
La solución Intelligent Digital Twin DDMRP de Simio transforma la fabricación y la planificación de la cadena de suministro mediante la integración perfecta de la planificación de necesidades de materiales en función de la demanda con funciones avanzadas de escenarios hipotéticos, lo que permite a las organizaciones visualizar los resultados antes de la implementación y maximizar la eficiencia operativa en cadenas de suministro complejas.
Simio ha sido certificado por el Demand Driven Institute (DDI) para los tres niveles de cumplimiento de software para Demand Driven Material Requirements Planning (DDMRP), Demand Driven Operating Model (DDOM) y Demand Driven Sales & Operations Planning (DDS&OP).
¿Qué es el DDMRP?
La planificación de necesidades de material en función de la demanda (DDMRP) es una metodología formal de planificación y ejecución multicentro diseñada para las volátiles cadenas de suministro actuales. Protege y promueve el flujo de información relevante en entornos inciertos, complejos y ambiguos (VUCA).
Este enfoque innovador surgió de una amplia investigación en diversos segmentos industriales. Aborda directamente los retos de las redes de suministro modernas y globalizadas con patrones de demanda impredecibles.
DDMRP posiciona y dimensiona estratégicamente los stocks intermedios de desacoplamiento para gestionar eficazmente los plazos de entrega a los clientes. Estos búferes estratégicos reducen el impacto de la variabilidad al tiempo que mejoran el flujo de productos e información de extremo a extremo.
La metodología permite un modelo operativo basado en el flujo, frente al enfoque tradicional basado en los costes que utilizan la mayoría de las empresas hoy en día. Gracias a la sincronización del flujo de materiales e información, el DDMRP elimina eficazmente el efecto látigo en toda la cadena de suministro.
El DDMRP combina tres factores clave de la industria
- Integración de la planificación: Principios de planificación de necesidades de material (MRP) y de planificación de necesidades de distribución (DRP) adaptados a las cadenas de suministro modernas.
- Metodologías pull: Lean y Teoría de las Restricciones énfasis en la visibilidad y la ejecución basada en pull.
- Gestión de la variabilidad: Enfoques Seis Sigma para la reducción sistemática de la variabilidad en toda la red de suministro.
El DDMRP se basa en tres premisas fundamentales
- Incertidumbre de la demanda: La demanda, a excepción de los pedidos de venta explícitos, es generalmente desconocida y está sujeta a cambios frecuentes
- Compresión de plazos: El desfase entre los plazos de entrega acumulados y los plazos de tolerancia de los clientes requiere existencias reguladoras estratégicas.
- Variabilidad de la ejecución: Siempre habrá variabilidad en la ejecución que requerirá enfoques de planificación adaptativos
Evolución, no revolución
- Desarrollo de conocimientos: Para los profesionales de la planificación con experiencia, el DDMRP se basa en los conocimientos existentes en lugar de sustituirlos.
- Enfoque integrado: El DDMRP incorpora principios establecidos para abordar los retos específicos de las cadenas de suministro modernas
- Metodología mejorada: El enfoque eleva la planificación tradicional con soluciones innovadoras para las demandas operativas contemporáneas
Simulación de gemelos digitales: Transformación de la aplicación del DDMRP
La tecnología de gemelos digitales crea réplicas virtuales de entornos físicos de la cadena de suministro, proporcionando una visibilidad sin precedentes de la dinámica operativa. Estos modelos inteligentes permiten simular en tiempo real complejas redes de suministro y flujos de materiales.
Gracias a la simulación avanzada de gemelos digitales, los planificadores pueden probar escenarios hipotéticos antes de su aplicación. Esta capacidad reduce drásticamente el riesgo operativo al tiempo que optimiza las estrategias de almacenamiento intermedio y las políticas de reposición.
La integración del software de gemelos digitales con las metodologías DDMRP crea una potente plataforma para la optimización de la cadena de suministro. Las organizaciones pueden evaluar configuraciones alternativas y probar diversos escenarios de demanda sin interrumpir las operaciones reales.
Este enfoque basado en la simulación garantiza la máxima eficacia de la implantación del DDMRP al tiempo que minimiza el riesgo de implantación y las necesidades de recursos.
Cómo los gemelos digitales mejoran la aplicación del DDMRP
Las implementaciones tradicionales de DDMRP aportan valiosas mejoras, pero los gemelos digitales inteligentes llevan estas capacidades al siguiente nivel. Al crear una réplica virtual de los sistemas de la cadena de suministro que se actualiza en tiempo real, los gemelos digitales permiten una implementación de DDMRP más dinámica y precisa.
DDMRP tradicional
- Cálculo del búfer estático
- Ajustes manuales del búfer
- Ciclos de revisión periódica
- Visibilidad limitada en toda la cadena de suministro
- Reactivo a los cambios después de que se produzcan
- Aislado de otros sistemas
Gemelo digital inteligente DDMRP
- Optimización dinámica del búfer
- Gestión de búferes basada en IA
- Control continuo en tiempo real
- Visibilidad integral de la cadena de suministro
- Adaptación predictiva a los cambios emergentes
- Conectado a sistemas ERP, MES e IoT
La integración del software de gemelos digitales con las metodologías DDMRP crea una potente plataforma para la optimización de la cadena de suministro. Las organizaciones pueden evaluar configuraciones alternativas y probar diversos escenarios de demanda sin interrumpir las operaciones reales.
Este enfoque basado en la simulación garantiza la máxima eficacia de la implantación del DDMRP al tiempo que minimiza el riesgo de implantación y las necesidades de recursos.
DDMRP con tecnología Simio: Simulación inteligente de gemelos digitales
Un Gemelo Digital de Proceso Adaptativo Inteligente impulsado por la tecnología de Simulación de Eventos Discretos de Simio crea una plataforma ideal para la implementación de DDMRP. Esta solución gemela digital avanzada permite el diseño, la prueba, la optimización y la ejecución integrales de metodologías de planificación de requisitos de materiales en función de la demanda.
El entorno de simulación permite a las organizaciones visualizar los resultados de diversas estrategias de reaprovisionamiento antes de la implantación física. Este enfoque reduce significativamente el riesgo de implantación al tiempo que maximiza los beneficios operativos.
El software de gemelo digital de Simio ofrece un soporte completo para todos los componentes y procesos del DDMRP. La plataforma incluye funciones especializadas desarrolladas para modelar con precisión cualquier opción de reposición DDMRP dentro de instalaciones de fabricación de uno o varios centros y cadenas de suministro complejas.
Las organizaciones pueden simular escenarios hipotéticos detallados con notable precisión, generando información basada en datos para tomar decisiones óptimas sobre la implantación de DDMRP.
Acelerar el desarrollo de gemelos digitales de la cadena de suministro de fabricación
- Gestión de datos estructurados: Las tablas de datos relacionales predefinidas gestionan las entradas en los modelos Simio Process Digital Twin, eliminando las conjeturas durante la configuración de DDMRP.
- Biblioteca de la cadena de suministro: Una biblioteca personalizable adaptada a la simulación de la cadena de suministro acelera el desarrollo de gemelos digitales con objetos que representan todos los componentes físicos de la red.
- Calculadoras DDMRP: Las calculadoras especializadas determinan los datos clave para dimensionar las reservas estratégicas de inventario y generar pedidos de suministros, incluidos los valores ADU y los cálculos de zonas de reserva.
- Gestión de escenarios: Las herramientas de escenarios hipotéticos permiten configurar y comparar rápidamente estrategias DDMRP alternativas mediante la simulación de gemelos digitales.
Funciones a medida para simular planes DDMRP y analizar su rendimiento
- Reposición dinámica: Las políticas de reposición MRP basadas en la demanda se aplican en cada búfer de inventario estratégico, determinando el momento óptimo de los pedidos mediante simulación.
- Modelado de procesos: Los modelos de Digital Twin incluyen objetos detallados de almacén, fábrica, proveedor y entrega que se ajustan con precisión a los procesos de cumplimiento de pedidos del mundo real.
- Paneles de rendimiento: Los cuadros de mando personalizados y configurables específicos de DDMRP proporcionan información experta sobre el rendimiento operativo simulado
- Análisis exhaustivos: Los cuadros de mando predefinidos incluyen gráficos de planificación DDMRP, utilización de recursos, programas de producción, indicadores clave de rendimiento, análisis de restricciones y comparación de escenarios.
La simulación cambia las reglas del juego en la implantación de DDMRP
Imagine gestionar su cadena de suministro de fabricación con información en tiempo real procedente de un gemelo digital inteligente. Imagine disponer de simulaciones detalladas que revelen el rendimiento de su cadena de suministro antes de tomar decisiones de implementación.
Imagine el diseño de una cadena de suministro basada en la demanda que genere planes operativos que logren un rendimiento inigualable mediante pruebas de escenarios basadas en pruebas.
Un gemelo digital completo de su cadena de suministro de fabricación ofrece precisamente esta capacidad. Impulsado por la plataforma de simulación avanzada de Simio e integrado con la metodología DDMRP, transforma la planificación y ejecución de la cadena de suministro.
La eficacia reside en que el potente motor de simulación de Simio opera una réplica digital detallada de toda su red de suministro. La simulación lo abarca todo, desde la generación de pedidos de suministro con DDMRP hasta el abastecimiento, la programación, la ejecución y la entrega final.
Pasos para simular escenarios hipotéticos en su cadena de suministro de gemelos digitales:
Paso 1: Generación de pedidos de suministro
La simulación de gemelo digital supervisa y actualiza continuamente las posiciones de inventario de cada buffer estratégico. Incorpora datos clave del DDMRP, como el tamaño de las zonas de almacenamiento intermedio y los cálculos de demanda de picos cualificados.
En el entorno de simulación pueden probarse diversas estrategias de dimensionamiento de buffers. Este enfoque determina las configuraciones DDMRP óptimas antes de la implementación física.
Paso 2: Simulación de revisión del inventario
El gemelo digital simula revisiones de inventario continuas o periódicas utilizando políticas de reposición DDMRP. En cada ciclo de revisión, el modelo evalúa la posición de Flujo Neto con respecto al umbral de Zona Verde.
Esta simulación determina el momento y las cantidades óptimas de reaprovisionamiento en distintos escenarios de demanda. El gemelo digital permite probar distintas frecuencias de revisión para optimizar el rendimiento del buffer.
Paso 3: Optimización de la política de abastecimiento
Dentro del entorno de simulación, las políticas de abastecimiento de inventario determinan la clasificación y el encaminamiento de las órdenes de suministro. El gemelo digital distingue entre órdenes de fabricación, de compra y de traslado de existencias en función de reglas configurables.
Se pueden probar estrategias de aprovisionamiento alternativas para identificar el enfoque más eficaz en función de las distintas condiciones operativas. Esta capacidad de simulación optimiza toda la red de abastecimiento.
Paso 4: Decisiones dinámicas de aprovisionamiento
El gemelo digital permite tomar decisiones de aprovisionamiento en tiempo real para los pedidos de suministro en el momento en que se genera un pedido. Esta capacidad de simulación facilita tanto la reposición en función de la demanda como las estrategias de abastecimiento dinámico.
Los enfoques de redes neuronales basados en IA mejoran las decisiones de aprovisionamiento mediante la predicción dinámica de los plazos de entrega. La simulación identifica patrones de aprovisionamiento óptimos que maximizan los niveles de servicio al tiempo que minimizan los costes.
Paso 5: Simulación del proceso de cumplimiento
Una vez que se ejecuta una decisión de aprovisionamiento en la simulación, un pedido de suministro se dirige al centro seleccionado. El gemelo digital captura las restricciones de recursos detalladas y la lógica de programación necesaria para el cumplimiento del pedido.
Esta simulación visualiza los posibles cuellos de botella antes de que se manifiesten en el sistema físico. Las organizaciones pueden probar estrategias de cumplimiento alternativas para optimizar la ejecución de DDMRP.
Paso 6: Simulación de entrega
Cuando un pedido de suministro simulado finaliza su producción, el gemelo digital modela todo el proceso de entrega. Los modos de transporte, las rutas y los tiempos de tránsito se simulan con niveles de detalle configurables.
El modelo puede abarcar desde simples tiempos de retraso hasta complejas descripciones de redes de transporte. Esta capacidad de simulación permite optimizar toda la red logística de apoyo a la aplicación del DDMRP.
La imagen siguiente ilustra los pasos de la metodología DDMRP aplicada a la simulación de una cadena de suministro de fabricación
La diferencia del gemelo digital inteligente en la aplicación del DDMRP
La integración de la tecnología Intelligent Digital Twin con la planificación de necesidades de material en función de la demanda crea una plataforma transformadora para la excelencia de la cadena de suministro. La simulación de gemelos digitales ofrece una visibilidad sin precedentes de las operaciones DDMRP antes de su implantación.
Las organizaciones pueden identificar estrategias óptimas de almacenamiento intermedio, probar diversas políticas de reposición y evaluar configuraciones alternativas de la cadena de suministro mediante una simulación detallada. Este enfoque reduce drásticamente el riesgo de implantación al tiempo que maximiza las ventajas de DDMRP.
El gemelo digital se convierte en una herramienta de mejora continua para las implantaciones de DDMRP. A medida que cambian las condiciones del mercado y surgen nuevos retos, las organizaciones pueden probar estrategias adaptativas en el entorno de simulación.
Esta capacidad garantiza que las implantaciones de DDMRP permanezcan optimizadas a lo largo del tiempo, proporcionando una excelencia operativa sostenida en toda la red de la cadena de suministro.
Apoyo a la metodología completa basada en la demanda mediante la simulación de gemelos digitales
S&OP adaptable con simulación de gemelos digitales
La tecnología de gemelos digitales de Simio soporta la implementación integral de DDMRP dentro de un Modelo Operativo Orientado a la Demanda completo. El entorno de simulación abarca horizontes temporales operativos, tácticos y estratégicos para una cobertura completa de la planificación.
Las organizaciones pueden configurar, planificar, programar y simular todos los aspectos de la metodología DDMRP. El gemelo digital permite probar escenarios S&OP alternativos para identificar las estrategias óptimas para las distintas condiciones del mercado.
Simulación empresarial adaptativa en función de la demanda
La tecnología Intelligent Adaptive Process Digital Twin de Simio libera todo el potencial del modelo Demand Driven Adaptive Enterprise. La plataforma de simulación permite optimizar la cadena de suministro de principio a fin gracias a sus completas funciones de gemelo digital.
Las organizaciones pueden probar escenarios hipotéticos en todo el ecosistema empresarial. Desde el suministro de materiales hasta la distribución final, pasando por la fabricación, el gemelo digital identifica las configuraciones óptimas para lograr la máxima eficiencia operativa.
Simulación de distribución en función de la demanda
La plataforma de gemelos digitales de Simio proporciona un soporte integral para la Planificación de Requisitos de Distribución en función de la Demanda (DDDRP). La simulación se centra en aplicaciones centradas en la distribución dentro de la metodología DDMRP más amplia.
Las organizaciones pueden probar estrategias de distribución alternativas, ubicaciones de almacenamiento intermedio y políticas de transporte mediante la simulación de gemelos digitales. Esta capacidad optimiza toda la red de distribución antes de la implementación física, garantizando la máxima eficacia del enfoque DDMRP.
Simio DDMRP Digital Twin Insights: Visualice antes de implementar
Vistas de planificación: Simular estrategias de búfer DDMRP
El cuadro de mandos Estado de las zonas de seguridad para la planificación muestra las posiciones de flujo neto simuladas (línea negra) y el inventario disponible (línea azul) a lo largo del tiempo. El gemelo digital muestra cómo responden las zonas tampón a los patrones de demanda dentro de la simulación.
Cada vez que la posición del flujo neto cae en la zona amarilla, la simulación genera automáticamente las órdenes de reposición adecuadas. Esta capacidad permite probar y optimizar las estrategias de almacenamiento intermedio DDMRP antes de su implementación física.
Vistas de ejecución: Visualizar la dinámica operativa de DDMRP
El cuadro de mandos del diagrama de ejecución de búferes visualiza el inventario disponible simulado (línea azul) frente a los rangos óptimos (zona verde). Las zonas amarillas indican umbrales de alerta, mientras que las rojas muestran condiciones de exceso o escasez crítica.
El gemelo digital proporciona una visibilidad sin precedentes de las posibles dinámicas operativas del DDMRP antes de su implantación. Las organizaciones pueden identificar posibles retos de ejecución y optimizar las estrategias de gestión de búferes mediante la simulación.
KPI y vistas de rendimiento: Predecir la excelencia operativa de DDMRP
El cuadro de mandos del índice de capacidad Taguchi evalúa el rendimiento simulado de las implementaciones DDMRP con respecto a los valores objetivo y los límites de especificación. Las zonas verdes representan el rendimiento del 20% superior, las amarillas indican el 40% medio y las rojas el 40% inferior.
La simulación del gemelo digital permite predecir el rendimiento operativo del DDMRP antes de su implantación. Las organizaciones pueden identificar posibles problemas de rendimiento y optimizar la gestión de buffers mediante una simulación basada en pruebas.
Vistas de utilización de recursos: Optimizar la planificación de la capacidad DDMRP
El panel de utilización de recursos muestra la utilización simulada de la capacidad en todos los recursos a lo largo del tiempo. Esta visualización indica claramente las necesidades de recursos previstas en varios escenarios DDMRP.
El gemelo digital revela el exceso o la insuficiencia de capacidad antes de finalizar las decisiones de implantación. Las organizaciones pueden equilibrar la asignación de recursos con estrategias de almacenamiento intermedio DDMRP para garantizar un flujo sincronizado en toda la cadena de suministro.
Vistas de capacidad de almacén: Predecir las necesidades de espacio de DDMRP
El panel Capacidad de almacén visualiza la utilización simulada de los centros de distribución y almacenes de la red DDMRP. La simulación resalta los umbrales de utilización superiores al 80% (amarillo) y al 90% (rojo) para facilitar la toma de decisiones.
El gemelo digital predice las necesidades de espacio resultantes de diversas estrategias de almacenamiento intermedio DDMRP antes de su aplicación. Esta función garantiza una capacidad de almacenamiento suficiente para las reservas estratégicas de inventario en toda la red de suministro.
Análisis de costes: Impactos financieros del proyecto DDMRP
El panel de costes de explotación muestra los costes de explotación diarios simulados con distintas configuraciones de DDMRP. El gemelo digital incluye tanto los costes de inactividad como los de uso por categoría de recursos para un análisis financiero exhaustivo.
Esta capacidad de simulación proyecta las repercusiones financieras de diferentes estrategias DDMRP antes de su aplicación. Las organizaciones pueden equilibrar la inversión en inventario con los costes operativos para maximizar el retorno de la inversión en DDMRP mediante una toma de decisiones basada en pruebas.
Vistas del flujo de materiales: Visualice la dinámica de la cadena de suministro DDMRP
El cuadro de mandos Materiales muestra patrones de uso simulados para productos acabados, componentes y materias primas a lo largo de la red de la cadena de suministro. La visualización muestra las cantidades entrantes y salientes a lo largo del tiempo para cada categoría de material.
El gemelo digital permite una visualización completa de la dinámica de la cadena de suministro con distintas configuraciones de DDMRP. Las organizaciones pueden identificar posibles problemas de flujo de materiales antes de la implementación y optimizar la colocación de los búferes en consecuencia.
Restricción Pareto: Identifique los cuellos de botella DDMRP antes de que se produzcan
El panel de Pareto de restricciones revela las restricciones simuladas que afectan a la producción y el transporte dentro de la red DDMRP. El gemelo digital clasifica las restricciones por tipo e impacto para orientar los esfuerzos de mejora.
Esta capacidad de simulación permite identificar posibles cuellos de botella antes de que se manifiesten en el sistema físico. Las organizaciones pueden ajustar las estrategias de buffer DDMRP y la asignación de recursos para hacer frente a las limitaciones de forma proactiva.
Vistas de programación: Escenarios de producción DDMRP de prueba
El Plan de Recursos Gantt visualiza la progresión simulada de las órdenes de fabricación a través de los recursos del sistema bajo varias configuraciones DDMRP. El gemelo digital muestra la programación detallada a nivel de recursos individuales en toda la red de producción.
Esta capacidad de simulación permite probar escenarios de producción antes de la implantación de DDMRP. Las organizaciones pueden optimizar la programación de la producción en consonancia con las estrategias de almacenamiento intermedio de DDMRP para obtener la máxima eficiencia operativa.
La ventaja de Simio Digital Twin: Simule el DDMRP antes de implantarlo
Al implantar la planificación de necesidades de material en función de la demanda, la capacidad de simular y optimizar antes de la operación real ofrece ventajas transformadoras. La simulación de gemelos digitales evita costosos errores de implementación y elimina la experimentación arriesgada en su fábrica o cadena de suministro reales.
Este enfoque garantiza el éxito del DDMRP desde el primer día mediante una configuración y optimización basadas en pruebas.
La tecnología Intelligent Adaptive Process Digital Twin de Simio proporciona un soporte completo para las pruebas de escenarios hipotéticos DDMRP. La simulación abarca el ciclo de vida completo de la planificación en función de la demanda, desde la colocación estratégica de buffers hasta la ejecución táctica.
Esta capacidad garantiza que su implantación de DDMRP siga siendo ágil y eficaz incluso en los entornos de cadena de suministro más complicados.
Simular escenarios hipotéticos de DDMRP antes de la implantación
Integración con sistemas ERP para la simulación DDMRP basada en datos
Conexión con MES e IoT para actualizaciones de gemelos digitales en tiempo real
Optimizar la futura utilización de recursos mediante la simulación DDMRP
Visualice la dinámica completa de la cadena de suministro DDMRP
Análisis de la configuración DDOM mediante simulación de gemelos digitales
Evaluar el riesgo de implantación del DDMRP mediante un gemelo digital inteligente
Identificar patrones y tendencias de datos futuros mediante la simulación DDMRP
Detectar y abordar las limitaciones del proceso antes de implantar el DDMRP
Creación de órdenes de reposición operativas basadas en la simulación de gemelos digitales
Preguntas frecuentes sobre DDMRP y la simulación de gemelos digitales
¿Qué papel desempeña la simulación de gemelos digitales en la aplicación del DDMRP?
¿Cómo mejora la eficacia del DDMRP la tecnología de gemelos digitales de Simio?
¿Puede la simulación de gemelos digitales ayudar a optimizar la colocación de búferes DDMRP?
¿Cómo ayudan los gemelos digitales a las pruebas de escenarios hipotéticos para DDMRP?
¿Qué métricas específicas del DDMRP pueden simularse en un gemelo digital?
¿Cómo se integra el gemelo digital de Simio con los sistemas ERP y MES existentes?
¿Qué plazo de implantación deben esperar las organizaciones para un gemelo digital DDMRP?
¿Cómo pueden las organizaciones medir el ROI de la implantación del gemelo digital DDMRP?
¿Qué mantenimiento requiere un gemelo digital DDMRP?
¿Cómo mejora la IA la simulación de gemelos digitales para DDMRP?
Más información sobre el DDMRP
Instituto Impulsado por la Demanda (DDI)
Ptak y Smith fundaron entonces el Demand Driven Institute (DDI) como órgano rector para hacer avanzar y proliferar las estrategias y prácticas basadas en la demanda en la comunidad industrial mundial, proporcionando formación, software y certificaciones profesionales.
El libro DDMRP
El concepto de Planificación de Necesidades de Material en función de la Demanda fue introducido por Carol Ptak y Chad Smith en su primer libro: «Planificación de Necesidades de Material en función de la Demanda (DDMRP)». Visita el sitio web de DDI para ver su biblioteca de publicaciones sobre la Planificación de los Requisitos de Material en función de la Demanda.
Software compatible con DDI
Simio ha sido certificado por el Demand Driven Institute (DDI) para los tres niveles de conformidad del software que se utiliza para la Planificación de Requisitos Materiales en función de la Demanda (DDMRP), el Modelo Operativo en función de la Demanda (DDOM) y la Planificación de Ventas y Operaciones en función de la Demanda (DDS&OP).