Cálculo del búfer estático
Simio ha sido certificado por el Demand Driven Institute (DDI) para los tres niveles de cumplimiento de software para Demand Driven Material Requirements Planning (DDMRP), Demand Driven Operating Model (DDOM) y Demand Driven Sales & Operations Planning (DDS&OP).
¿Qué es el DDMRP?
La planificación de necesidades de material en función de la demanda (DDMRP) es una metodología formal de planificación y ejecución multicentro diseñada para las volátiles cadenas de suministro actuales. Protege y promueve el flujo de información relevante en entornos inciertos, complejos y ambiguos (VUCA).
Este enfoque innovador surgió de una amplia investigación en diversos segmentos industriales. Aborda directamente los retos de las redes de suministro modernas y globalizadas con patrones de demanda impredecibles.
DDMRP posiciona y dimensiona estratégicamente los stocks intermedios de desacoplamiento para gestionar eficazmente los plazos de entrega a los clientes. Estos colchones estratégicos reducen el impacto de la variabilidad al tiempo que mejoran el flujo de productos e información de extremo a extremo.
La metodología permite un modelo operativo basado en los flujos frente al enfoque tradicional basado en los costes que utilizan la mayoría de las empresas hoy en día. Gracias a un flujo sincronizado de materiales e información, DDMRP elimina eficazmente el efecto látigo en toda la cadena de suministro.
El DDMRP combina tres factores clave del sector
- Integración de la planificación: Principios de planificación de necesidades de material (MRP) y de planificación de necesidades de distribución (DRP) adaptados a las cadenas de suministro modernas.
- Metodologías pull: Lean y la Teoría de las Restricciones hacen hincapié en la visibilidad y la ejecución basada en la tracción.
- Gestión de la variabilidad: Enfoques Six Sigma para la reducción sistemática de la variabilidad en toda la red de suministro
El DDMRP se basa en tres supuestos fundamentales
- Incertidumbre de la demanda: La demanda, a excepción de los pedidos de venta explícitos, es generalmente desconocida y está sujeta a cambios frecuentes.
- Compresión temporal: El desfase entre los plazos de entrega acumulados y los plazos de tolerancia del cliente requiere unas existencias de reserva estratégicas.
- Variabilidad en la ejecución: Siempre habrá variabilidad en la ejecución, lo que requiere enfoques de planificación adaptables.
Evolución, no revolución
- Desarrollo de conocimientos: Para los profesionales de la planificación con experiencia, el DDMRP se basa en los conocimientos existentes en lugar de sustituirlos.
- Enfoque integrado: El DDMRP incorpora principios establecidos para abordar los retos específicos de las cadenas de suministro modernas.
- Metodología mejorada: El enfoque eleva la planificación tradicional con soluciones innovadoras para las demandas operativas contemporáneas.
Acelerar el desarrollo de gemelos digitales de la cadena de suministro de fabricación
- Gestión de datos estructurados: Las tablas de datos relacionales predefinidas gestionan las entradas en los modelos Simio Process Digital Twin, eliminando las conjeturas durante la configuración de DDMRP.
- Biblioteca de la cadena de suministro: Una biblioteca personalizable adaptada a la simulación de la cadena de suministro acelera el desarrollo de gemelos digitales con objetos que representan todos los componentes físicos de la red.
- Calculadoras DDMRP: Las calculadoras especializadas determinan los datos de entrada clave para dimensionar las reservas estratégicas de inventario y generar pedidos de suministro, incluidos los valores ADU y los cálculos de zonas de reserva.
- Gestión de escenarios: Las herramientas de escenarios hipotéticos permiten configurar y comparar rápidamente estrategias DDMRP alternativas mediante la simulación de gemelos digitales.
Funciones a medida para simular planes DDMRP y analizar el rendimiento
- Reposición dinámica: Las políticas de reposición de MRP en función de la demanda se aplican en cada buffer de inventario estratégico, determinando el momento óptimo de los pedidos mediante simulación.
- Modelado de procesos: Los modelos de Digital Twin incluyen objetos detallados de almacén, fábrica, proveedor y entrega que coinciden exactamente con los procesos de cumplimiento de pedidos del mundo real.
- Cuadros de mando de rendimiento: Los cuadros de mando personalizados y configurables específicos de DDMRP proporcionan información experta sobre el rendimiento operativo simulado.
- Análisis exhaustivos: Los cuadros de mando predefinidos incluyen gráficos de planificación DDMRP, utilización de recursos, programas de producción, indicadores clave de rendimiento, análisis de restricciones y comparación de escenarios.
La siguiente imagen ilustra los pasos de la metodología DDMRP aplicada a una simulación de cadena de suministro de fabricación
La diferencia del gemelo digital inteligente en la aplicación del DDMRP
La integración de la tecnología Intelligent Digital Twin con la planificación de necesidades de material en función de la demanda crea una plataforma transformadora para la excelencia de la cadena de suministro. La simulación de gemelos digitales proporciona una visibilidad sin precedentes de las operaciones DDMRP antes de su implantación.
Las organizaciones pueden identificar estrategias óptimas de almacenamiento intermedio, probar diversas políticas de reposición y evaluar configuraciones alternativas de la cadena de suministro mediante una simulación detallada. Este enfoque reduce drásticamente el riesgo de implantación al tiempo que maximiza los beneficios del DDMRP.
El gemelo digital se convierte en una herramienta de mejora continua para las implantaciones de DDMRP. A medida que cambian las condiciones del mercado y surgen nuevos retos, las organizaciones pueden probar estrategias adaptables en el entorno de simulación.
Esta capacidad garantiza que las implantaciones de DDMRP permanezcan optimizadas a lo largo del tiempo, proporcionando una excelencia operativa sostenida en toda la red de la cadena de suministro.
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Apoyo a la metodología completa basada en la demanda mediante la simulación de gemelos digitales
S&OP adaptable con simulación de gemelos digitales
La tecnología de gemelos digitales de Simio soporta la implementación integral de DDMRP dentro de un Modelo Operativo Orientado a la Demanda completo. El entorno de simulación abarca horizontes temporales operativos, tácticos y estratégicos para una cobertura completa de la planificación.
Las organizaciones pueden configurar, planificar, programar y simular todos los aspectos de la metodología DDMRP. El gemelo digital permite probar escenarios S&OP alternativos para identificar estrategias óptimas para diversas condiciones de mercado.
Simulación empresarial adaptativa en función de la demanda
La tecnología Intelligent Adaptive Process Digital Twin de Simio libera todo el potencial del modelo Demand Driven Adaptive Enterprise. La plataforma de simulación permite optimizar la cadena de suministro de principio a fin gracias a sus completas funciones de gemelo digital.
Las organizaciones pueden probar escenarios hipotéticos en todo el ecosistema empresarial. Desde el suministro de materiales hasta la distribución final, pasando por la fabricación, el gemelo digital identifica las configuraciones óptimas para lograr la máxima eficiencia operativa.
Simulación de distribución en función de la demanda
La plataforma de gemelos digitales de Simio proporciona un soporte integral para la Planificación de Requisitos de Distribución en función de la Demanda (DDDRP). La simulación se centra en aplicaciones centradas en la distribución dentro de la metodología DDMRP más amplia.
Las organizaciones pueden probar estrategias de distribución alternativas, ubicaciones de almacenamiento intermedio y políticas de transporte mediante la simulación de gemelos digitales. Esta capacidad optimiza toda la red de distribución antes de la implementación física, garantizando la máxima eficacia del enfoque DDMRP.
Simio DDMRP Digital Twin Insights: Visualice antes de implementar
Vistas de planificación: Simular estrategias de búfer DDMRP
El cuadro de mandos Estado de las zonas de seguridad para la planificación muestra las posiciones de flujo neto simuladas (línea negra) y el inventario disponible (línea azul) a lo largo del tiempo. El gemelo digital muestra cómo responden las zonas tampón a los patrones de demanda dentro de la simulación.
Cada vez que la posición de flujo neto cae a la zona amarilla, la simulación genera automáticamente las órdenes de reaprovisionamiento adecuadas. Esta función permite probar y optimizar las estrategias de almacenamiento intermedio DDMRP antes de su aplicación física.
Vistas de ejecución: Visualizar la dinámica operativa de DDMRP
El cuadro de mandos del diagrama de ejecución de búferes visualiza el inventario disponible simulado (línea azul) frente a los rangos óptimos (zona verde). Las zonas amarillas indican umbrales de alerta, mientras que las rojas muestran condiciones de exceso o escasez crítica.
El gemelo digital proporciona una visibilidad sin precedentes de las posibles dinámicas operativas del DDMRP antes de su implantación. Las organizaciones pueden identificar posibles retos de ejecución y optimizar las estrategias de gestión de buffers mediante la simulación.
KPI y vistas de rendimiento: Predecir la excelencia operativa de DDMRP
El cuadro de mandos del índice de capacidad Taguchi evalúa el rendimiento simulado de las implementaciones DDMRP con respecto a los valores objetivo y los límites de especificación. Las zonas verdes representan el rendimiento del 20% superior, las amarillas indican el 40% medio y las rojas el 40% inferior.
La simulación del gemelo digital permite predecir el rendimiento operativo del DDMRP antes de su implantación. Las organizaciones pueden identificar posibles problemas de rendimiento y optimizar la gestión del buffer mediante una simulación basada en pruebas.
Vistas de utilización de recursos: Optimizar la planificación de la capacidad DDMRP
El panel de utilización de recursos muestra la utilización simulada de la capacidad en todos los recursos a lo largo del tiempo. Esta visualización indica claramente las necesidades de recursos previstas en varios escenarios de DDMRP.
El gemelo digital revela la capacidad excesiva o insuficiente antes de finalizar las decisiones de implementación. Las organizaciones pueden equilibrar la asignación de recursos con estrategias de amortiguación DDMRP para garantizar un flujo sincronizado en toda la cadena de suministro.
Vistas de capacidad de almacén: Predecir las necesidades de espacio de DDMRP
El panel Capacidad de almacén visualiza la utilización simulada de los centros de distribución y almacenes de la red DDMRP. La simulación destaca los umbrales de utilización por encima del 80% (amarillo) y del 90% (rojo) como apoyo a la toma de decisiones.
El gemelo digital predice las necesidades de espacio resultantes de varias estrategias de almacenamiento intermedio DDMRP antes de su implementación. Esta función garantiza una capacidad de almacenamiento suficiente para los búferes de inventario estratégicos en toda la red de suministro.
Análisis de costes: Impactos financieros del proyecto DDMRP
El panel de costes operativos muestra los costes operativos diarios simulados con distintas configuraciones de DDMRP. El gemelo digital incluye tanto los costes de inactividad como los de uso por categoría de recursos para un análisis financiero exhaustivo.
Esta capacidad de simulación proyecta los impactos financieros de diferentes estrategias DDMRP antes de su implementación. Las organizaciones pueden equilibrar la inversión en inventario con los costes operativos para maximizar la rentabilidad de la inversión en DDMRP mediante una toma de decisiones basada en pruebas.
Vistas del flujo de materiales: Visualice la dinámica de la cadena de suministro DDMRP
El panel de control de materiales muestra patrones de uso simulados para productos acabados, componentes y materias primas a lo largo de la red de la cadena de suministro. La visualización muestra las cantidades entrantes y salientes a lo largo del tiempo para cada categoría de material.
El gemelo digital permite una visualización exhaustiva de la dinámica de la cadena de suministro con distintas configuraciones de DDMRP. Las organizaciones pueden identificar posibles problemas de flujo de materiales antes de la implantación y optimizar la colocación de los buffers en consecuencia.
Restricción Pareto: Identifique los cuellos de botella DDMRP antes de que se produzcan
El panel de Pareto de restricciones revela las restricciones simuladas que afectan a la producción y el transporte dentro de la red DDMRP. El gemelo digital clasifica las limitaciones por tipo e impacto para orientar los esfuerzos de mejora.
Esta capacidad de simulación permite identificar posibles cuellos de botella antes de que se manifiesten en el sistema físico. Las organizaciones pueden ajustar las estrategias de amortiguación DDMRP y la asignación de recursos para hacer frente a las limitaciones de forma proactiva.
Vistas de programación: Escenarios de producción DDMRP de prueba
El Plan de Recursos Gantt visualiza la progresión simulada de las órdenes de fabricación a través de los recursos del sistema bajo varias configuraciones DDMRP. El gemelo digital muestra la programación detallada a nivel de recursos individuales en toda la red de producción.
Esta capacidad de simulación permite probar escenarios de producción antes de implantar el DDMRP. Las organizaciones pueden optimizar la programación de la producción en consonancia con las estrategias de amortiguación de DDMRP para obtener la máxima eficacia operativa.
La ventaja de Simio Digital Twin: Simule el DDMRP antes de implantarlo
Al implantar la planificación de necesidades de material en función de la demanda, la capacidad de simular y optimizar antes de la operación real ofrece ventajas transformadoras. La simulación de gemelos digitales evita costosos errores de implementación y elimina la experimentación arriesgada en su fábrica o cadena de suministro reales.
Este enfoque garantiza el éxito de la DDMRP desde el primer día gracias a una configuración y una optimización basadas en pruebas.
La tecnología Intelligent Adaptive Process Digital Twin de Simio proporciona un soporte completo para las pruebas de escenarios hipotéticos de DDMRP. La simulación cubre el ciclo de vida completo de la planificación en función de la demanda, desde la colocación estratégica de buffers hasta la ejecución táctica.
Esta capacidad garantiza que su implementación de DDMRP siga siendo ágil y eficaz incluso en los entornos de cadena de suministro más desafiantes.
Más información sobre DDMRP
Instituto de la Demanda (DDI)
Ptak y Smith fundaron entonces el Demand Driven Institute (DDI) como órgano rector para impulsar y hacer proliferar las estrategias y prácticas basadas en la demanda en la comunidad industrial mundial, proporcionando formación, software y certificaciones profesionales.
El libro DDMRP
El concepto de planificación de necesidades de material en función de la demanda fue introducido por Carol Ptak y Chad Smith en su primer libro: "Demand Driven Material Requirements Planning (DDMRP)". Visite el sitio web de DDI para ver su biblioteca de publicaciones sobre la planificación en función de la demanda.
Software compatible con DDI
Simio ha sido certificado por el Demand Driven Institute (DDI) para los tres niveles de conformidad del software que se utiliza para la Planificación de Requisitos Materiales en función de la Demanda (DDMRP), el Modelo Operativo en función de la Demanda (DDOM) y la Planificación de Ventas y Operaciones en función de la Demanda (DDS&OP).