Simio 勺子版 11

请关注本月晚些时候发布的 第 18 版

Simio团队一直在努力为即将发布的第18版（正式版为18.269版）添加新功能和增强功能。除了大量提高用户效率的增强功能外，即将发布的版本还将引入以下新功能：

• 备受期待的开创性材料存储框架
• 创新的全新实验场景生成器（详情请见下文）
• 公开发布重新设计的 Simio Portal 网络应用程序（代号为 NextGen Portal），采用全新的 RESTful Web API
• 扩大了对 JSON、XML、Excel 和 CSV 文件从 S3 存储桶到 Azure 存储的导入和导出支持
• 非常酷的性能剖析器
• 对文档报告进行了全面的重新设计，大大增强了以 HTML 报告形式生成模型摘要的自定义选项
• 现在只需单击一下就能清除表格--这是个小巧而实用的新功能！
• 新推出的快速入门视频系列旨在加快新用户入门体验

敬请关注本月晚些时候推出的第 18 版下载详情！

您看到Simio的新网站了吗？

网站经过重新设计，导航更加方便，Simio 博客也将回归！

您访问过全新的 Simio.com 吗？我们重新设计的网站从头开始，以改善您的体验，帮助您找到所需的内容。除了 Simio 博客的回归，我们还精简了资源部分，以帮助像您这样的访问者在遇到问题时找到所需内容。希望您能尽快访问我们！

最新博客文章

2024年数字孪生技术和离散事件仿真的主要发展趋势

查看我们在 Simio 博客上发布的最新文章--现已上线！您是否对 2024 年及以后影响仿真领域的新兴趋势感到好奇？这篇新文章对我们行业的变化进行了分析。快来看看吧！

点击此处阅读全文

使用 SIMIO 进行仿真建模：工作手册 - 第 5 版

最新工作手册现已可供下载

本版工作手册免费提供，保持了第一版中成功引入的 "参与式 "风格。工作手册鼓励你在参与过程中练习和使用你所掌握的技能。我们强烈建议，如果您正在进行模拟教学/学习，请同时准备一本此类非语言书籍。

在此下载

需求驱动世界 "将于下周举行！

全球DDMRP大会将于2024年10月17日至18日在德国法兰克福举行

Simio很荣幸能成为即将举行的需求驱动世界大会的黄金赞助商，该大会由需求驱动方法论的全球权威机构--需求驱动研究所（DDI）主办。会议将于 10 月 17 日至 18 日在德国法兰克福举行，届时将介绍九个案例研究、五个会前特别会议和 25 个分组会议。

欲了解有关需求驱动世界的更多信息，请访问他们的网页： Demand Driven World - The #1 Demand Driven Event in the World。

我们会在 2024 年冬季模拟大会上见到您吗？

Simio 很荣幸能成为今年大会的白金赞助商，本届大会将于 2024 年 12 月 15 日至 18 日在佛罗里达州奥兰多市举行。

冬季模拟大会(https://wintersim.org) 是以离散事件和多模式模拟为主题的年度国际会议。会议以学术和商业演讲为主。今年的会议将于 2024 年 12 月 15 日至 18 日在佛罗里达州奥兰多市的奥兰多世界中心万豪酒店举行。

Simio 是本次大会的白金赞助商，并将于 2024 年 12 月 15 日星期日举办两场用户研讨会。如果您有兴趣了解有关 Simio 参会的更多信息，请联系 Jeff Smith（培训与学术项目副总裁），电子邮件： jsmith@simio.com。

立即注册参加 Simio 解决方案系列

即将举行的网络研讨会

数据表：在模型和实验中最佳实施数据表的技巧

美国东部时间 2024 年 10 月 17 日星期四上午 11:00（世界协调时 3:00）

在本课程中，我们将探讨如何在模型中实施数据表，以驱动实体、工人和机械的创建和行为。我们将了解如何通过数据生成对象，如何驱动实体路线、要求和决策，以及如何使用数据表进行实验和创建不同的可能场景。

立即注册

如何使用 Simio 的优化和统计分析工具找到 "最佳 "模型配置

美国东部时间 2024 年 11 月 13 日星期三上午 11:00（世界协调时 3:00）

本次会议将重点介绍如何使用 Simio 的实验工具，针对给定目标找到 "最佳 "模型配置。这些工具包括子集选择功能以及 OptQuest 和选择最佳方案插件。我们将讨论排序和选择的基本概念，并演示如何使用 Simio 模型来使用这些工具。

立即注册

观看以前的网络研讨会

来自 Simio 团队的技巧和窍门

创新且功能强大的全新实验场景生成器（了解更多信息，请点击此处）

Simio Sprint 17.266发布了名为 "情景生成器 "的新功能。在应用程序内创建的任何实验中，用户都将在顶部功能区看到一个可选项。

有了情景生成器，用户就可以根据控制项的数量和每个控制项的后续级别，高效地为模型创建全因子实验。

在 Simio 示例集所包含的 "AirportTerminal "模型中，可以使用情景生成器为四个不同的预配置控制设置实验。

对于每个控件，用户都可以指定是否在实验中包含控件（如果不包含，控件将恢复为默认值），对于包含的每个控件，都可以指定最小值、最大值和级别数，并准备好生成。在控制台底部，情景模式生成器还将预览可能生成的最大情景模式数量，并受制于可能提出的 任何实验限制。

生成的将是一整套准备执行的方案。现在就考虑使用情景生成器来完成实验设计工作吧！

-Simio 解决方案工程师 Drew Rose 供稿

第 11 版： 2024 年10 月