我们关注的是一个服务系统，在这个系统中，顾客到达是非稳态的，我们的目标是确定一个服务器人员配置时间表，以确保到达的顾客不会经历较长和/或不可预测的排队时间。
我们的目标是优化一个服务系统的运行，比如机场的值机柜台，重点是控制客户等待时间的最佳人员配置水平。
我们的基本模型的特点与 Smith 和 Nelson（2015 年）使用的模型相似。
我们首先从机场值机柜台获取 5 天的旅客到达数据。
从客户服务的角度来看，最好的系统是拥有大量服务器，这样到达的客户就不会等待。
为了说明在非稳态过程中适当的人员配备水平的重要性，我们举几个例子。
在实际客户服务系统中，到达流程通常是非稳态的。由于客户满意度和成本控制这两个目标相互竞争，这就给资源规划带来了困难。
Samira Shirzaei是奥本大学的一名博士生，研究方向为仿真和运筹学。
Jeffrey S. Smith是奥本大学工业与系统工程系 Joe W. Forehand 教授。
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