Statische Dateneingänge
Der Ansatz des intelligenten digitalen Zwillings
Die Technologie des digitalen Zwillings überbrückt die Lücke zwischen physischem Betrieb und virtueller Modellierung durch kontinuierliche Datenintegration. Was die digitalen Zwillinge von Simio wirklich intelligent macht, ist die native, eingebettete Unterstützung für neuronale Netze und KI-Fähigkeiten - die erste ereignisdiskrete digitale Zwillingssimulationssoftware, die diese Integrationsebene direkt in ihrer Simulationsengine bietet. Diese Intelligenz ermöglicht die dynamische Generierung von Szenarien, selbstkalibrierende Modelle und automatische Entscheidungsunterstützung, die die herkömmliche Simulation von der statischen Analyse in eine kontinuierliche Optimierung verwandelt.
Die intelligenten digitalen Zwillinge von Simio enthalten eingebettete KI-Agenten, die komplexe Entscheidungslogik erfassen, indem sie synthetische Trainingsdaten für die Entwicklung von KI-Modellen auf Basis von TensorFlow erzeugen. Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, KI-Algorithmen in einer risikofreien virtuellen Umgebung zu testen und zu validieren, bevor sie implementiert werden. Die nahtlose Python-Integration ermöglicht es Datenwissenschaftlern, vertraute Tools zu nutzen, um die Entscheidungsfindung und Optimierung mit Simios leistungsstarker Simulations-Engine weiter zu optimieren.
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Vorteile des Simio-Ansatzes
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Visualisieren und Verstehen des Systems
- Erstellen Sie genaue, dynamische Modelle: Entwickeln Sie umfassende Modelle, die alle betrieblichen Regeln und Entscheidungslogiken für eine vollständige Systemdarstellung erfassen.
- Ermöglichung der Visualisierung für die Beteiligten: Bieten Sie klare visuelle Schnittstellen, die allen Beteiligten helfen, komplexe Prozessparameter und Systemverhalten zu verstehen.
- 3D-Animationen verwenden: Kommunizieren Sie das Systemverhalten effektiv durch interaktive 3D-Visualisierung, die die betriebliche Dynamik aufzeigt.
- Gemeinsames Verständnis aufbauen: Schaffen Sie eine gemeinsame Betriebsperspektive für alle Teams, indem Sie visuelle Modelle der aktuellen und geplanten Abläufe erstellen.
- Erkennen von Verbesserungsmöglichkeiten: Verbessern Sie den Einblick in die Systemleistung, um Optimierungspotenziale durch umfassende digitale Visualisierung aufzudecken.
Die Simulation des digitalen Zwillings erstellt ein virtuelles Abbild Ihrer physischen Systeme, das in Echtzeit mit Betriebsdaten aktualisiert wird. Diese visuelle Darstellung hilft den Teams dabei, ein gemeinsames Verständnis dafür zu entwickeln, wie die Systeme funktionieren und wo Verbesserungen vorgenommen werden können.
Reduzieren Sie Risiken bei der Neueinführung
- Testen Sie Entwürfe virtuell: Evaluieren Sie neue Entwürfe und Prozesse in einer risikofreien digitalen Umgebung, bevor die physische Implementierung beginnt.
- Potenzielle Probleme identifizieren: Entdecken und lösen Sie betriebliche Herausforderungen, bevor sie sich auf die tatsächlichen Systeme auswirken
- Quantifizierung der erwarteten Vorteile: Berechnen Sie genaue Leistungsverbesserungen durch vorgeschlagene Änderungen anhand detaillierter Simulationsergebnisse
- Vertrauen der Stakeholder aufbauen: Vertrauen in Implementierungsentscheidungen durch visuelle Demonstration der erwarteten Ergebnisse aufbauen
- Reduzieren Sie die Implementierungskosten: Minimieren Sie die mit der Systemimplementierung verbundenen zeitlichen und finanziellen Ressourcen durch simulationsbasierte Validierung
Simulationssoftware wie Simio hilft, Implementierungsrisiken zu mindern, indem sie es Ihnen ermöglicht, Änderungen zunächst in einer virtuellen Umgebung zu testen. Zu den Vorteilen eines simulationsbasierten digitalen Zwillings gehören eine bessere Entscheidungsfindung, geringere Betriebsrisiken und eine optimierte Leistung.
Analysieren und Optimieren der Leistung
- Messen Sie wichtige Leistungsindikatoren: Verfolgen Sie kritische KPIs über mehrere Szenarien hinweg, um optimale Konfigurationen zu ermitteln.
- Erkennen von Systemengpässen: Lokalisieren Sie Einschränkungen, die die Gesamtsystemleistung durch eine detaillierte Simulationsanalyse begrenzen
- Ideen für Verbesserungen testen: Evaluieren Sie potenzielle Verbesserungen in einer risikofreien virtuellen Umgebung, bevor Sie sie implementieren.
- Optimieren Sie die Ressourcenzuweisung: Maximieren Sie die Nutzung kritischer Ressourcen durch datengestützte Simulationserkenntnisse
- Bewerten Sie objektive Abwägungen: Abwägen konkurrierender Prioritäten durch Verständnis der Leistungsauswirkungen in verschiedenen Szenarien
Durch die Simulation von Was-wäre-wenn-Analysen können die Teams mehrere Szenarien testen, ohne den tatsächlichen Betrieb zu unterbrechen. Diese Fähigkeit ermöglicht eine kontinuierliche Verbesserung auf der Grundlage datengestützter Erkenntnisse und nicht auf der Grundlage von Intuition oder Vermutungen.
Alternativen bewerten und analysieren
- Vergleichen Sie Entwurfsalternativen: Objektive Bewertung mehrerer Entwurfsoptionen anhand einheitlicher Leistungskennzahlen
- Quantifizierung von Leistungsunterschieden: Messen Sie präzise betriebliche Abweichungen zwischen konkurrierenden Konfigurationsoptionen
- Verstehen von Sensitivitätsfaktoren: Bestimmen Sie, wie die Ergebnisse auf Änderungen der wichtigsten Annahmen und Eingabeparameter reagieren
- Datengestützte Entscheidungen treffen: Auswahl optimaler Konfigurationen auf der Grundlage umfassender Simulationsergebnisse
- Dokumentieren Sie die Gründe für die Auswahl: Erstellen Sie klare Aufzeichnungen, in denen die evidenzbasierten Gründe für die gewählten Alternativen erläutert werden.
Durch die Implementierung eines digitalen Zwillings können Unternehmen Alternativen mit aktuellen Betriebsdaten bewerten und so sicherstellen, dass Entscheidungen auf den aktuellsten verfügbaren Informationen beruhen.
Verbessern Sie den Systementwurf und die CapEx-Bereitstellung
- Optimieren Sie Anlagenlayouts: Entwerfen Sie effiziente Prozessabläufe und räumliche Anordnungen durch Simulationstests
- Richtige Dimensionierung von Ausrüstung und Personal: Bestimmen Sie die optimale Ressourcenausstattung auf der Grundlage simulierter Betriebsanforderungen
- Validierung von Designanforderungen: Bestätigen Sie vor der Implementierung, dass die vorgeschlagenen Entwürfe die Leistungsspezifikationen erfüllen werden.
- Maximierung der Kapitalerträge: Sicherstellung des höchstmöglichen ROI für Investitionen in Infrastruktur und Ausrüstung
- Vermeiden Sie unnötige Ausgaben: Verhinderung von Over-Engineering und übermäßigen Ausgaben durch evidenzbasierte Entscheidungsfindung
Ein intelligenter digitaler Zwilling von Simio kombiniert Simulationsfunktionen mit künstlicher Intelligenz, um eine vorausschauende Analyse und autonome Optimierung zu ermöglichen. Dieser Ansatz stellt sicher, dass neue Systemdesigns nicht nur bei der Einführung effektiv sind, sondern sich auch im Laufe der Zeit an veränderte Bedingungen anpassen können.
Verstehen Sie die Auswirkungen der Variation
- Modellieren Sie realistische Schwankungen: Repräsentieren Sie die tatsächliche Systemvariabilität mit Hilfe geeigneter statistischer Verteilungen
- Analysieren Sie die Auswirkungen auf die Leistung: Quantifizieren Sie, wie die betriebliche Variation die Gesamtleistung des Systems beeinflusst
- Identifizieren Sie kritische Variationsquellen: Bestimmen Sie, welche Quellen der Variabilität die größten Auswirkungen auf die Ergebnisse haben.
- Entwicklung von Abschwächungsstrategien: Entwicklung von Ansätzen zur Minimierung der negativen Auswirkungen unvermeidlicher Systemschwankungen
- Aufbau robuster betrieblicher Systeme: Entwurf von Prozessen, die trotz inhärenter Unsicherheit und Variabilität effektiv funktionieren
Beim Vergleich des digitalen Zwillings mit Simulationsansätzen liegt der Hauptunterschied darin, wie sie die Integration von Echtzeitdaten und die damit verbundene Modellanpassung handhaben. Während die herkömmliche Simulation auf historische Daten und statistische Verteilungen zurückgreift, beziehen digitale Zwillinge Live-Daten ein, um automatisch Simulationsmodelle zu erstellen und anzupassen, die die aktuellen Bedingungen genauer widerspiegeln.
Kontinuierliche Untersuchung von Prozessverbesserungen
- Erstellen Sie virtuelle Testumgebungen: Einrichtung digitaler Sandkästen zur Bewertung von Verbesserungsideen ohne Betriebsunterbrechung
- Beteiligte in die Optimierung einbeziehen: Beziehen Sie funktionsübergreifende Teams durch interaktive Simulationen in den Verbesserungsprozess ein.
- Quantifizierung der Verbesserungsvorteile: Berechnen Sie die erwarteten Leistungssteigerungen durch vorgeschlagene Prozessverbesserungen
- Setzen Sie Prioritäten für Verbesserungsinitiativen: Einstufung potenzieller Verbesserungen auf der Grundlage ihres simulierten Werts und der Durchführbarkeit der Implementierung
- Sicheres Implementieren von Änderungen: Führen Sie Prozessänderungen auf der Grundlage einer umfassenden Simulationsvalidierung mit Gewissheit durch
Durch den Einsatz der Technologie des digitalen Zwillings ermöglichen Unternehmen eine kontinuierliche Optimierung bei sich ändernden Bedingungen und schaffen so einen kontinuierlichen Verbesserungszyklus, der durch Echtzeitdaten, KI und fortschrittliche Analysen angetrieben wird.
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Simio: Die beste Wahl für Simulation
Die digitale Zwillingsplattform von Simio kombiniert leistungsstarke Simulationsfunktionen mit intuitivem Design, um effektive Was-wäre-wenn-Szenarien zu testen. Unsere Technologie bietet einen außergewöhnlichen Wert durch einen umfassenden Funktionsumfang, der sich an Ihre individuellen betrieblichen Herausforderungen anpasst.
Intuitive Modellierungserfahrung
Simio bietet eine leistungsstarke und dennoch intuitive Modellierungsumgebung, die traditionelle Point-and-Click-Schnittstellen mit fortschrittlichen datengenerierten und datengesteuerten Ansätzen zur Entwicklung intelligenter digitaler Zwillinge kombiniert. Die Plattform bietet eine Drag-and-Drop-Modellierung, die keine Programmierung erfordert, und unterstützt die schnelle Entwicklung durch konfigurierbare Objektbibliotheken und anwendungsspezifische Vorlagen.
Zu den wichtigsten Funktionen gehören:
- Datengenerierte Modellierung: Vereinfachung komplexer Modellierungsszenarien und Skalierung auf Anwendungen mit mehreren Standorten
- Sofort einsatzbereite intelligente Objekte: Reduziert die Einführungszeit für neue Benutzer durch gebrauchsfertige Objektbibliotheken
- Hierarchische Entwurfsstruktur: Ermöglicht die Instanziierung von Modellen als Objekte innerhalb anderer Modelle
- Branchenspezifische Vorlagen: Bietet vordefinierte Objekte, Prozesslogik und Datenschemata
- NVIDIA Omniverse-Integration: Ermöglicht verbesserte Visualisierung und kollaborative Modellentwicklung
- Umfassende CAD-Kompatibilität: Unterstützt Systeme wie SketchUp, AutoCAD, Inventor und SOLIDWORKS
Die intuitive Benutzeroberfläche von Simio macht die leistungsstarke Technologie des digitalen Zwillings sowohl für Simulationsexperten als auch für Einsteiger in die Modellierung zugänglich und ermöglicht so eine breitere Akzeptanz in Unternehmen bei gleichzeitiger Minimierung der langfristigen Supportanforderungen.
3D-Visualisierung und Animation
Die digitalen Zwillingsmodelle von Simio Process sind echte digitale Zwillinge, sowohl was die operative Genauigkeit als auch die visuellen Details betrifft. Mit 3D-, GIS- und VR-Funktionen stehen den Benutzern leistungsstarke Visualisierungsfunktionen zur Verfügung:
- Realistische 3D-Animation: Zeigt das Systemverhalten mit Aktualisierungen des Betriebsstatus in Echtzeit
- Import von Grafiken in mehreren Formaten: Einbindung von CAD- sowie 2D- und 3D-Grafiken aus Anwendungen wie SketchUp, AutoCAD, Inventor und SOLIDWORKS
- NVIDIA Omniverse-Integration: Verbessert die kollaborative Visualisierung durch die NVIDIA-Plattform
- Dynamische Dashboard-Erstellung: Aktualisiert Informationen während der Modellausführung für Einblicke in Echtzeit
- Benutzerdefinierte Ansichtsdefinition: Hervorhebung spezifischer Bereiche von Interesse für gezielte Analysen
- Aufzeichnung und Wiedergabe: Gemeinsame Nutzung von Erkenntnissen mit Stakeholdern durch aufgezeichnete Simulationen
- Umfangreiche 3D-Symbolbibliothek: Zugriff auf über eine Million kostenlose 3D-Symbole aus der 3D-Galerie
Echtzeitsimulationen mit Live-Dateneinspeisungen schaffen ein dynamisches Modell, das sich mit den Veränderungen im Betrieb weiterentwickelt. Diese visuelle Darstellung hilft den Beteiligten, komplexe Systeme zu verstehen, und stärkt das Vertrauen in die Genauigkeit des Modells.
Simulation, Experimentierung und Analyse
Die in Simio integrierten Funktionen für Modellerstellung, Simulation, Experimente und Analyse ermöglichen es den Anwendern, die Entscheidungsfähigkeit der diskreten Ereignissimulation zu nutzen:
- Automatisiertes Szenario-Management: Systematischer Vergleich von Alternativen durch organisiertes Experimentieren
- Ranking- und Auswahlverfahren: Identifiziert optimale Lösungen durch strukturierte Bewertungsmethoden
- Werkzeuge zur Sensitivitätsanalyse: Verstehen der wichtigsten Leistungsfaktoren durch Testen von Parametervariationen
- Fähigkeiten zur Risikoanalyse: Quantifizierung der Ergebnisunsicherheit durch statistische Methoden
- Interaktive Dashboard-Berichterstattung: Passt visuelle Anzeigen an die Erwartungen der Stakeholder an
- Gantt-Diagramm-Visualisierung: Bietet außergewöhnliche Klarheit für die Prozessvisualisierung und Zeitplanung
- Erweiterte Exportfunktionalität: Ermöglicht weitere Analysen in Excel oder anderen spezialisierten Tools
Simios "Glass Box"-Ansatz ermöglicht es den Anwendern, Einschränkungen oder Verzögerungen im Zusammenhang mit der Material- oder Ressourcenverfügbarkeit leicht zu erkennen und stellt sicher, dass die Ergebnisse des Process Digital Twin sowohl transparent als auch umsetzbar sind. Die Experimentierschnittstelle ermöglicht schnelle Parameteranpassungen in verschiedenen Szenarien ohne Programmierung und vergleicht Konfigurationen mit Geschäfts-KPIs, um die effektivste Konfiguration zu ermitteln.
Schnelle Laufzeiten
Die Architektur von Simio ist auf Leistung ausgelegt und ermöglicht:
- Schnelle Modellausführung: Schnelles Feedback unabhängig von der Größe und Komplexität des Modells
- Effiziente Handhabung großer Modelle: Bewältigung komplexer Modelle von Anlagen mit mehreren Standorten und durchgängigen Lieferketten
- Nutzung der Parallelverarbeitung: Ermöglicht schnellere Experimente durch Multicore-Computing
- Unterstützung der 64-Bit-Architektur: Geeignet für speicherintensive Anwendungen und große Datensätze
- Batch-Lauf-Funktionen: Erleichtert umfangreiche Analysen durch die automatische Ausführung von Szenarien
- Ereignisgetriggerte Simulation: Automatisierte Simulationsläufe auf der Grundlage von Systemereignissen oder Zeitplänen
- Optimierte Datensynchronisation: Verbessert die Leistung des digitalen Zwillings zur Entscheidungsunterstützung in Echtzeit
Fortschrittliche Simulationsanalysen verwandeln Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse für kontinuierliche Verbesserungen. Die Leistungsoptimierung von Simio stellt sicher, dass selbst komplexe digitale Zwillingsmodelle schnell genug ablaufen, um Entscheidungen in Echtzeit zu unterstützen.
Echtes objektorientiertes Design
Die patentierte Software-Architektur von Simio ermöglicht die Erstellung und Änderung von intelligenten Objekten ohne Programmierung:
- Prozessbasierte Objektdefinition: Definiert Objekte durch grafische Prozessabläufe statt durch Code
- Verkapselung von Logik und Animation: Erzeugt wiederverwendbare Objekte, die Verhalten und Visualisierung kombinieren
- Hierarchischer Modellierungsrahmen: Bewältigung der Komplexität durch strukturierte Objektbeziehungen
- Vererbungsbasierte Entwicklung: Ermöglicht effiziente Modellentwicklung und -wartung durch Objekthierarchie
- No-Code-Objekterweiterung: Erweitert bestehende Objekte ohne Programmieraufwand
- Erstellung benutzerdefinierter Bibliotheken: Entwickelt branchen- oder organisationsspezifische Objektsammlungen
- Objektrahmen für den digitalen Zwilling: Nahtlose Integration mit physischen Systemen durch standardisierte Schnittstellen
Objekte können leicht zwischen Projekten und Benutzern ausgetauscht werden, wobei intelligente Objekte als "Agenten" interagieren und autonome und fundierte Entscheidungen treffen. Simio arbeitet als "Glass Box" mit leicht verständlichen und modifizierbaren Objekten, die in einem lesbaren XML-Format gespeichert sind, das sich mit Revisionskontrollanwendungen von Drittanbietern integrieren lässt.
Fortgeschrittene Software-Architektur
Die moderne Architektur von Simio unterstützt die Simulationsanforderungen von Unternehmen:
- .NET-Grundlage: Ermöglicht die nahtlose Integration mit anderen Systemen und Technologien
- API-Zugriffsmöglichkeiten: Unterstützt kundenspezifische Anwendungen und Schnittstellen durch programmierbare Schnittstellen
- Unterstützung verteilter Simulationen: Ermöglicht die Simulationsverarbeitung auf mehreren Rechnern für verbesserte Leistung
- Relationale In-Memory-Datenbank: Bietet ultraschnellen Datenzugriff, konfigurierbar für jede externe Datenquelle
- Umfassende Datenintegration: Verbindung mit Datenbanken, Tabellenkalkulationen und anderen Datenquellen
- Integration der Versionskontrolle: Unterstützt die Teamzusammenarbeit durch verwaltete Entwicklungsprozesse
- Synchronisierung des digitalen Zwillings: Ermöglicht den Echtzeit-Datenaustausch zwischen physischen und virtuellen Systemen
Simio nutzt die neuesten Technologien und einen agilen Entwicklungsprozess, um neue Funktionen und Verbesserungen schnell bereitzustellen. Dabei wird die Skalierung der Rechenleistung und des Arbeitsspeichers unterstützt, um die Replikation größerer Szenarien effizient zu bewältigen.
Flexibler Daten- und Integrationsrahmen
Die offene Architektur von Simio bietet umfangreiche Möglichkeiten zur Datenintegration:
- Konnektivität zu Unternehmensdatenbanken: Direkte Anbindung an SQL Server, Oracle und andere Unternehmensdatenbanken
- Unterstützung der Excel-Integration: Erleichtert den Datenimport und -export mit vertrauten Tabellenkalkulationswerkzeugen
- Kompatibilität mit mehreren Formaten: Unterstützt CSV-, XML- und andere gängige Datendateiformate
- IoT-Daten-Integration: Einbindung von Echtzeit-Datenfeeds von IoT-Geräten und anderen Quellen
- Webservice-Konnektivität: Integration mit Cloud-basierten Anwendungen über Standardprotokolle
- Unternehmenssystem-Synchronisation: Sorgt für die Konsistenz der Daten des digitalen Zwillings mit den betrieblichen Systemen
- MES-System-Integration: Verbindung mit Fertigungssteuerungssystemen wie AVEVA und Tulip
- IoT-Gateway-Kompatibilität: Unterstützt PTC Kepware IoT Gateway und HighByte Intelligence Hub
- Cloud- und ERP-Konnektivität: Bietet Web-APIs für wichtige Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud) und Systeme (SAP S/4HANA, OMP, Kinaxis, Oracle, Microsoft Dynamics)
Dieses umfassende Integrationsframework gewährleistet einen nahtlosen Datenfluss zwischen physischen Systemen und ihren virtuellen Gegenstücken und sorgt für die Synchronisation, die für eine effektive Implementierung des digitalen Zwillings unerlässlich ist.
Skalierbare Einsätze
Simio bietet eine Reihe von Bereitstellungsoptionen für unterschiedliche Unternehmensanforderungen:
- Desktop-Bereitstellung: Unterstützt einzelne Benutzer mit lokalen Installationsoptionen
- Netzwerk-Lizenzmanagement: Ermöglicht Team-Zugriff durch zentralisierte Lizenzserver
- Unternehmensweite Verfügbarkeit: Erleichtert die unternehmensweite Bereitstellung durch skalierbare Architektur
- Cloud-basierte Implementierung: Ermöglicht groß angelegte Experimente und effiziente Skalierung der Ressourcen
- Bereitstellung von Laufzeitmodellen: Unterstützt die operative Nutzung von Modellen ohne Entwicklungsumgebung
- Mehrstufige digitale Zwillinge: Ermöglicht den Einsatz des digitalen Zwillings in jeder Größenordnung, von einzelnen Prozessen bis hin zu ganzen Unternehmen
- Kollaborative Visualisierung: Bietet webbasierte interaktive Dashboards für die Einbindung von Stakeholdern
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle: Verwaltet unternehmensweites Stakeholder-Engagement durch Berechtigungssysteme
Die umfassenden Anwendungsbereiche von Simio umfassen Simulation & Analyse, Prozessdesign & Optimierung, Planung & Scheduling, Shop Floor Orchestration und Design-to-Operate Process Management und stellen sicher, dass die Simulationssoftware mit den Anforderungen des Unternehmens wachsen kann.
Benutzer-Feedback
Jarrod ThomeManager für Prozessdesign und Simulationsmodellierung, McDonald's
"Unsere Kunden wollen beides: Auswahl und Schnelligkeit. Indem wir verstehen, wohin sich die Erwartungen unserer Kunden entwickeln, und indem wir die schnelle Modellierung mit Simio nutzen, sind wir darauf vorbereitet, diese Herausforderung zu meistern."
Jonathan MüllerWirtschaftsingenieur & SimulationsmodelliererAlcoa
"Der digitale Zwilling von Simio wird jetzt rund um die Uhr genutzt, um Pläne zu erstellen, die für alle zugänglich sind. Diese Pläne werden in den täglichen Managementsitzungen verwendet, um die Strategie festzulegen. Das Simio-Digital-Twin-Modell wurde inzwischen über 65.000 Mal ausgeführt, um Pläne zu erstellen. Das entspricht einer stündlichen Ausführung des Modells über 7 Jahre lang.
J. Spencer WilliamsGründer, Präsident & CEORetirement Clearinghouse
"Ehrlich gesagt war ich verblüfft, dass die Simio-Software jedes Mal, wenn wir eine neue Frage oder ein neues Maß an Komplexität in der Simulation zu berücksichtigen hatten, die Glocke läutete und auf unsere Bedürfnisse reagierte."
Thomas LewisStellvertretender Direktor - Geschäftseinblicke und AnalysenBristol Myers Squibb
"An unseren Standorten haben wir mehrere Simio-Benutzer mit unterschiedlichem Qualifikationsniveau, und wir waren in der Lage, die Modelle erfolgreich an lokale Teams weiterzugeben und ihnen Anweisungen zu geben, wie sie konzeptionelle Änderungen an den Modellen durch datengesteuerte Eingaben vornehmen können. Wir betrachten die datengesteuerte und datengenerierte Modellkonfiguration von Simio als eine wichtige Voraussetzung für die Entwicklung von Digital Twin."
José VilarProjektleiter Nissan Europa
"Wir finden, dass die Verwendung von Objekten zum schnellen Aufbau eines Arbeitsmodells eines Anlagenlayouts sehr geeignet ist. Darüber hinaus ist die Möglichkeit, zusätzliche Logik im Falle von Bewegung und Synchronisierung verschiedener Linien durch eine Reihe von Anweisungen hinzuzufügen, einfach zu implementieren und erweitert unsere Fähigkeit, komplexere Probleme zu lösen."
Morgan MistysynManager für betriebliche Exzellenz Penske
"Simio kann nicht ersetzt oder übertrumpft werden, wenn es um die Leistung und die Fähigkeiten geht, die man durch den Einsatz von Simio gewinnt. Die Informationen, die aus einem solchen Modell gewonnen werden, sind wirklich unübertroffen. Simio ist ein unglaublich leistungsfähiges Werkzeug, das Penske hilft, jeden Tag besser zu werden."
Mike LazzaroniSenior Planning AnalystVancouver Internationaler Flughafen
"Durch die Nutzung der vorausschauenden Vorteile, die die simulationsbasierte Leistungsanalyse von Simio bietet, konnten wir unnötige Investitionen in Gebäudeerweiterungsprojekte in zweistelliger Millionenhöhe einsparen."
Carlos Lares Senior Business Unit Ops Manager Skyworks Solutions
"Wir haben den Prototyp-Montageprozess in Simio modelliert und die Ressourcen angepasst, um die Vorlaufzeiten von drei Wochen auf weniger als eine Woche zu reduzieren."
Wim de VilliersSenior Data Scientist, QuantumBlack AI von McKinseyMcKinsey & Company
"Über alle [Produktions-]Linien und alle getesteten Zeitpläne hinweg konnten wir eine Durchsatzsteigerung von 8 % nachweisen. Diese Steigerung wurde mit einem von McKinsey entwickelten Black-Box-Optimierer und einem Simio-Digital-Twin-Modell erreicht."
Anna PalmeriusProjektingenieurVantage Airport Group
"Mir gefällt, wie schnell Simio ist, wenn ich Experimente durchführe, weil es alle [Rechen-]Kerne meines Computers nutzt. 'Bumm' und fertig!"
Louis RoySenior Airport PlannerAECOM
"Die Möglichkeit, die geplanten Anlagen unter verschiedenen Bedingungen zu testen, ermöglichte es uns, die verschiedenen Kompromisse zu verstehen und Entwürfe zu liefern, die gut auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind und bei steigendem Verkehr erweitert werden können.
Mara VeronezProjektingenieurCosan Combustiveis e Lubrificantes S.A.
"Das Modell erwies sich als sehr nah an der realen Dynamik des Betriebsablaufs von CTCs Rohrzucker in der Anlage. Es ermöglicht auch die Anzeige von Warteschlangen und Ressourcen mit hoher und niedriger Auslastung."
Benjamin BravermanLeitender Produktmanager, QuantumBlack AI von McKinseyMcKinsey & Company
"Wir haben für unsere Kunden Dutzende von skalierbaren Digital Twins mit einer Vorhersagegenauigkeit von 99 % erstellt, indem wir sowohl kommerzielle Lösungen wie Simio als auch kundenspezifische Lösungen in Python eingesetzt haben."
Wer nutzt die Simio-Simulationssoftware?
Die diskrete Ereignissimulation (DES) schafft eine risikoarme Umgebung für die Modellierung und genaue Vorhersage des Verhaltens und der Leistung eines beliebigen Prozesses oder kompletten Systems. Durch einen Arbeitsablauf, der Simulation und Experimente umfasst, erhalten Benutzer eine vollständige 3D-Visualisierung und tiefe Einblicke in das Betriebsverhalten, eine detaillierte Leistungsanalyse und eine leistungsstarke Optimierung der Prozess- und Systemleistung, was zu fundierten Entscheidungen und einem verbesserten Systembetrieb führt. Von kommerziellen Unternehmen und Behörden bis hin zu akademischen Einrichtungen, über alle Branchen und Unternehmensgrößen hinweg, können Organisationen, die mit komplexen betrieblichen Herausforderungen konfrontiert sind, die vielseitigen Möglichkeiten der Simio Discrete Event Simulation Software nutzen.
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Bauwesen
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Verpackte Konsumgüter
Verbraucherdienste
Verteidigung
Energie
Essen & Trinken
Akademisch
Landwirtschaft
Luft- und Raumfahrt
Flughäfen und Fluggesellschaften
Automobilindustrie
Metallproduktion und -verarbeitung
Bergbau
Öl und Gas
Pharmazeutika
Schienenverkehr
Restaurants
Einzelhandel
Halbleiter
Ausrüstung für das Gesundheitswesen
Einrichtungen des Gesundheitswesens
Schwermaschinenbau
Industrielle Automatisierung
Häfen und Schiffe im Seeverkehr