Optimierung der Wellpappenherstellung: Wie SimWell das Werk von Mitchel Lincoln auf 2 Milliarden Quadratfuß skalierte

Die Herausforderung

Mitchel Lincoln, ein seit 1965 in Familienbesitz befindliches, führendes Unternehmen im Bereich der nachhaltigen Verpackungs- und Wellpappenherstellung, sah sich mit einer kritischen Kapazitätsoptimierung konfrontiert, die sein Wachstumspotenzial zu begrenzen drohte. Als größter Anteilseigner der Wellpappenverpackungsindustrie in Quebec betreibt das Unternehmen fünf Produktionsstätten mit einer Gesamtproduktionskapazität von 950.000 Quadratmetern. Das Werk in Drummondville stellte jedoch ein einzigartiges betriebliches Problem dar, das hochentwickelte analytische Fähigkeiten erforderte.

Das Dilemma der Kapazitätsplanung in der Fertigung

Im Jahr 2025 produzierte das Werk von Mitchel Lincoln in Drummondville 1,4 Milliarden Quadratfuß an Wellpappeverpackungsprodukten und arbeitete mit einer scheinbar maximalen Kapazität. Das Unternehmen hatte vor kurzem in eine neue Wellpappenmaschine mit einer theoretischen Kapazität von 2 Milliarden Quadratmetern pro Jahr investiert, was eine erhebliche Steigerung des Produktionspotenzials um 43 % bedeutete. Trotz dieser beträchtlichen Aufrüstung blieb der tatsächliche Durchsatz des Werks jedoch auf dem vorherigen Niveau von 1,4 Mrd. Quadratfuß begrenzt.

Der Wellpappenherstellungsprozess bei Mitchel Lincoln umfasst komplizierte Materialflussmuster, die mit der Wellpappenmaschine beginnen, die Wellpappenbögen herstellt, gefolgt von einer komplexen Streckenführung durch die Verarbeitungspressen, Verpackungsvorgänge und Versandabteilungen. Die Anlage arbeitet mit ausgeklügelten Materialflusssystemen, darunter ein automatischer Zug, der die Wellpappenbogenstapel durch das gesamte Werk transportiert, ein 65-spuriges Garagenlagersystem und mehrere Verarbeitungspressen, die Wellpappenrohbogen in fertige Verpackungsprodukte umwandeln.

Kritische betriebliche Beschränkungen:

• Vermutete Engpässe im Zugverkehr, bei den Pressen oder den Verpackungslinien

• Komplexer Produktmix ohne Standardprodukte - jeder Kundenauftrag erfordert eine individuelle Fertigung
• Herausforderungen bei der Materialhandhabung zwischen Wellpappe und Verarbeitungsprozessen
• Begrenzter Einblick in die tatsächlichen Engpässe und Optimierungsmöglichkeiten
• Notwendigkeit einer datengesteuerten Investitionspriorisierung, um eine Kapazität von 2 Milliarden Quadratmetern zu erreichen

Die Herausforderung ging über eine einfache Kapazitätsanalyse hinaus und umfasste die grundlegende Frage, wie Kartonagen bei einer unbegrenzten Produktvielfalt in großem Maßstab hergestellt werden können. Die Wellpappenproduktion von Mitchel Lincoln beliefert Kunden aus den unterschiedlichsten Branchen, die jeweils eigene Schachtelspezifikationen, Druckmuster, Schneidekonfigurationen und Veredelungsanforderungen erfordern. Aufgrund dieser Komplexität waren herkömmliche Kapazitätsplanungsmethoden ungeeignet, um die tatsächlichen Beschränkungen zu ermitteln, die die Leistung der Anlage begrenzen.

Der Bedarf an fortschrittlichen Simulationsanalysen

Die Unternehmensleitung von Mitchel Lincoln erkannte, dass zur Erreichung des Ziels von 2 Milliarden Quadratmetern hochentwickelte Analysemöglichkeiten erforderlich waren, mit denen die komplexen Abhängigkeiten innerhalb der Wellpappenproduktion modelliert werden konnten. Das Unternehmen musste verstehen, wo Engpässe tatsächlich auftraten, die Auswirkungen verschiedener Verbesserungsszenarien quantifizieren und eine datengestützte Roadmap für Investitionen zur Kapazitätsoptimierung entwickeln.

Die Nachfrage nach kundenspezifischen Lösungen in der Wellpappenindustrie stellt einzigartige analytische Herausforderungen dar. Im Gegensatz zu Produktionsumgebungen mit Standardprodukten und vorhersehbaren Routing-Mustern müssen die Abläufe bei Mitchel Lincoln praktisch unbegrenzte Produktvariationen zulassen und gleichzeitig einen effizienten Fluss durch gemeinsam genutzte Anlagenressourcen aufrechterhalten. Diese betriebliche Komplexität erforderte eine Simulationstechnologie, die in der Lage ist, kundenspezifische Routing-Muster, variable Bearbeitungszeiten und dynamische Entscheidungen zur Ressourcenzuweisung zu modellieren.

Herkömmliche Methoden der Kapazitätsanalyse erwiesen sich als unzureichend, um diese Herausforderungen zu bewältigen. Auf Tabellenkalkulationen basierende Ansätze konnten die dynamischen Wechselwirkungen zwischen der Leistung der WPA-Maschinen, der Logistik der Zugbewegungen, den Nutzungsmustern der Druckmaschinen und der Koordination der Verpackungslinien nicht erfassen. Das Unternehmen benötigte eine Lösung, die diese komplexen Beziehungen modellieren und gleichzeitig verwertbare Erkenntnisse für Optimierungsinvestitionen liefern konnte.

Die Lösung

Mitchel Lincoln schloss sich mit SimWell, einem führenden Simulationsberatungsunternehmen, zusammen, um ein ausgeklügeltes, auf Simio basierendes Modell zu entwickeln, das die Produktionsabläufe in der Wellpappenindustrie genau darstellen und Optimierungsmöglichkeiten aufzeigen konnte. Die Zusammenarbeit nutzte die diskreten Ereignissimulationsfähigkeiten von Simio, um eine detaillierte digitale Darstellung des gesamten Werks in Drummondville zu erstellen, von der Ausgabe der Wellpappenmaschine bis zum Versand des Endprodukts.

Fortschrittlicher Simulationsansatz für die Wellpappenherstellung

Der Simulationsmodellierungsansatz erkannte, dass die Produktion von Wellpappenverpackungen komplexe Materialflussmuster beinhaltet, die mit traditionellen analytischen Methoden nicht angemessen dargestellt werden können. Das Team von SimWell entwickelte ein Simio-Modell für die gesamte Anlage, das die komplizierten Beziehungen zwischen Wellpappe, Materialhandhabung, Verarbeitung und Verpackungsvorgängen erfasst und gleichzeitig die unbegrenzte Produktvielfalt berücksichtigt, die für die Wellpappenindustrie charakteristisch ist.

Der Modellierungsrahmen nutzte die objektorientierte Architektur von Simio, um modulare, wiederverwendbare Komponenten zu erstellen, die die wichtigsten Anlagen darstellen. Die Wellpappenmaschine, das Zugsystem, das Garagenlager, die Verarbeitungspressen und die Verpackungsanlagen wurden alle als konfigurierbare Simio-Objekte entwickelt, die leicht verändert werden konnten, um verschiedene Betriebsszenarien und Anlagenkonfigurationen zu testen.

Technische Implementierungsarchitektur:

Die Struktur des Simulationsmodells folgte der Input-Prozess-Output-Methodik, wobei die Inputs historische Produktionsdaten, Auftragscharakteristika, die zu Produktfamilien vereinfacht wurden, Ausrüstungsparameter, Zykluszeiten, Rüstanforderungen und Zeitpläne für die Verfügbarkeit von Arbeitskräften umfassten. Der Prozessteil enthielt eine detaillierte Materialflusslogik, Routing-Regeln, betriebliche Beschränkungen und ausrüstungsspezifische Verarbeitungsanforderungen. Die Ausgabemetriken konzentrierten sich auf die Analyse des Durchsatzes, die Verfolgung der Anlagenauslastung, die Identifizierung von Engpässen und die Analyse der Warteschlangen für die laufenden Arbeiten.

Das Modell begann mit der Simulation am Ausgang der Wellpappenmaschine, wo die Wellpappenstapel gebildet werden und in das Materialhandhabungssystem des Werks gelangen. Das Zugsystem, das in der gesamten Anlage auf speziellen Fahrspuren betrieben wird, transportiert die Stapel von der WPA zu verschiedenen Verarbeitungspressen oder in das 65-spurige Garagenlagersystem, wenn die Pressen belegt sind. Einige übergroße Stapel müssen aufgrund der begrenzten Garagenkapazität auf dem Boden gelagert werden, was die Optimierung des Materialtransports noch komplexer macht.

Umfassende Modellierung des Anlagenlayouts

Das Simio-Modell stellte das physische Werkslayout von Mitchel Lincoln genau dar, einschließlich der Position der Wellpappenmaschine, der Zugbewegungswege, der Konfiguration des Garagenlagers, der Positionen der Umformpressen, der Laminiervorgänge für Spezialdruckanforderungen und der Anordnung der Verpackungslinien. Diese detaillierte räumliche Darstellung ermöglichte die Analyse der Materialflusseffizienz und die Identifizierung potenzieller Möglichkeiten zur Optimierung des Layouts.

Die Modellierung des Garagenlagersystems erwies sich als besonders kritisch, da die Konfiguration mit 65 Bahnen komplexe Entscheidungen über die Stapelplatzierung und die Reihenfolge der Auslagerung mit sich bringt. Die Simulation verdeutlichte, wie die Effizienz der Zugbewegungen von den Nutzungsmustern der Werkstätten und der Zugänglichkeit der Stapel abhängt, wodurch Optimierungsmöglichkeiten aufgedeckt wurden, die mit herkömmlichen Analysemethoden nicht zu erkennen wären.

Die Transformationspressen wurden mit realistischen Bearbeitungszeiten, Rüstanforderungen und Kapazitätsbeschränkungen modelliert. Das Modell berücksichtigte die Tatsache, dass alle Aufträge kundenspezifische Einrichtungskonfigurationen für spezifische Kundenanforderungen erfordern, einschließlich Druckmuster, Schneidespezifikationen und Endbearbeitungsvorgänge. Diese kundenspezifischen Anforderungen führen zu komplexen Planungsherausforderungen, die in der Simulation genau dargestellt wurden.

Erweiterte Möglichkeiten der Szenarioanalyse

SimWell nutzte die Experimentierfunktionen von Simio, um eine systematische Analyse verschiedener Verbesserungsszenarien durchzuführen. Der Modellierungsansatz ermöglichte schnelle Parameteranpassungen und die Nachverfolgung von Reaktionsvariablen und erleichterte die Sensitivitätsanalyse, um die wirkungsvollsten Optimierungsmöglichkeiten zu identifizieren. Das Team testete mehrere Szenarien, darunter Automatisierungsverbesserungen, Initiativen zur kontinuierlichen Verbesserung und Investitionsoptionen.

Analysierte Szenariokategorien:

Automatisierung Die Szenarien konzentrierten sich auf die Verbesserung der Effizienz der Zugbewegungen und die Optimierung der Entscheidungslogik. Diese Szenarien untersuchten, wie intelligente Routing-Algorithmen die Materialumschlagsleistung verbessern und Engpässe reduzieren könnten.

Szenarien zur kontinuierlichen Verbesserung bewerteten realistische betriebliche Verbesserungen unter Verwendung von Lean-Manufacturing-Prinzipien, Rüstzeitverkürzung und Strategien zur Minimierung von Ausfallzeiten. Diese Szenarien boten Einblicke in erreichbare Verbesserungen durch Operational Excellence-Initiativen.

Investitionsszenarien untersuchten die Auswirkungen von neuen Anlagen und von Erweiterungen der bestehenden Anlagen. Diese Szenarien quantifizierten die Kapazitätsgewinne, die durch verschiedene Investitionsoptionen erzielt werden können, und ermöglichten eine datengestützte Priorisierung von Investitionen.

Der Experimentierrahmen ermöglichte ein umfassendes Testen von Szenariokombinationen, wodurch Mitchel Lincoln verstehen konnte, wie verschiedene Verbesserungsinitiativen zusammenwirken und sich gegenseitig ergänzen würden, um das Kapazitätsziel von 2 Milliarden Quadratfuß zu erreichen.

Datengestützte Engpassanalyse in Wellpappenfabriken

Das Simulationsmodell verschaffte einen nie dagewesenen Einblick in die tatsächlichen Engpässe in den Wellpappenwerken von Mitchel Lincoln. Durch eine detaillierte Analyse der Engpässe in den Wellpappenwerken stellte SimWell fest, dass das Zugsystem die wichtigste Einschränkung für den Durchsatz des Werks darstellte, gefolgt von sekundären Engpässen an den Umformpressen.

Die Analyse ergab, dass die Effizienz der Zugbewegungen einen erheblichen Einfluss auf die Gesamtleistung des Werks hat, da sich Verzögerungen bei der Materialabfertigung kaskadenartig durch das gesamte Produktionssystem ziehen. Das Modell quantifizierte, wie sich die Auslastungsmuster der Züge auf die Effizienz der Garagenlagerung, die Beschickungspläne der Pressen und die Optimierung des gesamten Materialflusses auswirkten.

Die Analyse der Pressenauslastung identifizierte bestimmte Anlagenteile, die an der Kapazitätsgrenze arbeiten, und zeigte Möglichkeiten zur Lastverteilung im gesamten Pressenverbund auf. Die Simulation zeigte, wie die Optimierung der Pressenplanung den Gesamtdurchsatz des Systems verbessern und gleichzeitig die für die Herstellung kundenspezifischer Produkte erforderliche Flexibilität erhalten kann.

Die Ergebnisse

Die Simio-basierte Simulationsanalyse lieferte entscheidende Erkenntnisse, die den Ansatz von Mitchel Lincoln zur Kapazitätsoptimierung und Investitionsplanung grundlegend veränderten. Die umfassende Modellierung lieferte definitive Antworten über die Lage der Engpässe, quantifizierte Verbesserungsmöglichkeiten und erstellte einen klaren Fahrplan zur Erreichung des Kapazitätsziels von 2 Milliarden Quadratfuß.

Endgültige Identifizierung von Engpässen

Die Simulationsanalyse identifizierte eindeutig das Zugsystem als den wichtigsten Engpass, der die Wellpappenproduktionskapazität von Mitchel Lincoln einschränkt. Trotz der theoretischen Kapazität der Wellpappenanlage von 2 Milliarden Quadratfuß konnte das Werk aufgrund von Einschränkungen bei der Materialhandhabung keinen Durchsatz von mehr als den bestehenden 1,4 Milliarden Quadratfuß erreichen. Diese Erkenntnis lenkte den Optimierungsfokus des Unternehmens von der Produktionsausrüstung auf die Effizienz des Materialtransports.

Die Analyse von Engpässen in Wellpappenwerken ergab, dass die Entscheidungslogik für Zugbewegungen eine entscheidende Optimierungsmöglichkeit darstellt. Die bestehenden Algorithmen für die Zugführung waren nicht auf die Effizienz des Gesamtsystems ausgerichtet, was zu unnötigen Verzögerungen und einer Verringerung der Materialumschlagskapazität führte. Die Simulation bezifferte, wie eine verbesserte Zugabfertigungslogik den Anlagendurchsatz erheblich steigern könnte, ohne dass zusätzliche Kapitalinvestitionen erforderlich wären.

Sekundäre Beschränkungsanalyse:

Im Anschluss an die Zugoptimierungsszenarien identifizierte die Simulation die Umformungspressen als den nächsten begrenzenden Faktor der Anlagenkapazität. Die Analyse ergab, dass die Auslastungsmuster der Pressen sekundäre Engpässe verursachten, die nach der Umsetzung von Verbesserungen der Zugeffizienz auftreten würden. Diese Erkenntnis ermöglichte es Mitchel Lincoln, einen stufenweisen Optimierungsansatz zu entwickeln, der die Engpässe in der Reihenfolge ihrer Priorität angeht.

Die Analyse der Engpässe in der Druckmaschine zeigte, wie Rüstzeitverkürzung und Planungsoptimierung die Kapazitätsauslastung verbessern können. Die Simulation zeigte, dass selbst bescheidene Verbesserungen der Presseneffizienz zu erheblichen Durchsatzsteigerungen führen können, wenn sie mit Initiativen zur Zugoptimierung kombiniert werden.

Quantifizierte Verbesserungsszenarien

Die Simulationstests ergaben spezifische Leistungsverbesserungen, die durch verschiedene Optimierungsansätze erreicht werden können. Automatisierungsszenarien, die sich auf die Optimierung der Zugbewegungen konzentrieren, zeigten messbare Durchsatzsteigerungen, die jedoch allein nicht ausreichen, um das Ziel von 2 Milliarden Quadratmetern zu erreichen. Die Analyse zeigte, dass intelligente Zugabfertigungsalgorithmen die Effizienz des Materialumschlags verbessern und gleichzeitig die Anhäufung von unfertigen Erzeugnissen verringern können.

Kontinuierliche Verbesserungsszenarien, in denen realistische betriebliche Verbesserungen durch Lean-Manufacturing-Prinzipien getestet wurden, zeigten zusätzliche Kapazitätssteigerungen über die Automatisierungsverbesserungen hinaus. Diese Szenarien bestätigten, dass eine Kombination mehrerer Verbesserungsansätze notwendig ist, um das volle Kapazitätsziel zu erreichen.

Ergebnisse der Investitionsszenarien:

Die Investitionsszenarien lieferten eine quantifizierte Analyse der Ausrüstungsergänzungen und Kapazitätserweiterungen, die erforderlich sind, um eine Kapazität von 2 Milliarden Quadratfuß zu erreichen. Die Simulation identifizierte spezifische Ausrüstungsgegenstände, die eine Kapazitätssteigerung erfordern, und quantifizierte die Auswirkungen verschiedener Investitionsoptionen auf den Durchsatz. Diese Analyse ermöglichte es Mitchel Lincoln, die Prioritäten für Kapitalinvestitionen auf der Grundlage der Kapazitätsauswirkungen und der Rentabilitätsberechnungen festzulegen.

Die Szenarioanalyse ergab, dass das Erreichen des Ziels von 2 Milliarden Quadratfuß eine Kombination aus betrieblichen Verbesserungen und strategischen Investitionen erfordern würde. Die Simulation lieferte spezifische Empfehlungen für die optimale Kombination aus Zugoptimierung, Pressenverbesserungen und Anlagenerweiterungen, die erforderlich sind, um das volle Kapazitätspotenzial der Wellpappenanlage zu erschließen.

Strategischer Optimierungsfahrplan

Die Simulationsanalyse führte zu einer umfassenden Roadmap, in der Engpässe und Investitionsmöglichkeiten in den Bereichen Verarbeitung, Ausgangsfluss und interner Materialumschlag priorisiert wurden. Die Roadmap identifizierte die Entscheidungslogik für Zugbewegungen und die Produktionsplanung als ergänzende Leistungshebel, die den Fluss stabilisieren und das Kapazitätswachstum unterstützen können.

Die Empfehlungen der Phase 1 konzentrierten sich auf Zugoptimierungsinitiativen, die ohne nennenswerte Kapitalinvestitionen umgesetzt werden konnten. Zu diesen Verbesserungen gehörten intelligente Routing-Algorithmen, die Optimierung der Abfertigungslogik und die Verbesserung der Garagennutzung, die sofortige Durchsatzsteigerungen ermöglichen würden.

In Phase 2 wurden die Kapazitätsengpässe der Druckmaschinen durch gezielte Verbesserungen der Ausrüstung und Optimierung der Terminplanung angegangen. In der Simulation wurden spezifische Änderungen an der Druckmaschine und betriebliche Verbesserungen ermittelt, die sekundäre Engpässe beseitigen würden, die nach der Implementierung der Zugoptimierung festgestellt wurden.

Phase 3 Strategische Investitionen umriss die Anlagenerweiterungen und -änderungen, die erforderlich sind, um die volle Kapazitätsauslastung von 2 Milliarden Quadratfuß zu erreichen. Die Roadmap enthielt spezifische Investitionsprioritäten, die auf einer Analyse der Kapazitätsauswirkungen und Überlegungen zur Komplexität der Implementierung basierten.

Erweiterte Analytik als Grundlage

Das Simulationsmodell bildete die Grundlage für laufende Optimierungsanalysen und Entscheidungshilfen. Mitchel Lincoln verfügt nun über ausgefeilte Analysefunktionen zur Bewertung betrieblicher Veränderungen, zur Prüfung von Verbesserungsinitiativen und zur Optimierung von Entscheidungen über die Ressourcenzuweisung. Das Modell ermöglicht eine schnelle Szenarioanalyse ohne Betriebsunterbrechung und unterstützt so kontinuierliche Verbesserungsinitiativen und strategische Planungsprozesse.

In der nächsten Phase des Projekts wird das etablierte Modell genutzt, um die Wechselwirkungen zwischen der Optimierung von Zugbewegungen und Produktionsplanungssystemen zu analysieren. Diese fortschrittliche Analyse wird die potenzielle Integration intelligenter Zugabfertigungsalgorithmen ermöglichen, die die optimale Streckenführung für jedes in Arbeit befindliche Paket bestimmen, um den gesamten Systemfluss zu maximieren.

Strategischer Wert und Implementierungserfolg

Die SimWell-Partnerschaft zeigt, wie fortschrittliche Simulationstechnologie herkömmliche Ansätze zur Fertigungsoptimierung verändert und gleichzeitig einen messbaren strategischen Wert liefert. Die Zusammenarbeit zwischen Mitchel Lincoln und SimWell veranschaulicht das Potenzial der diskreten Ereignissimulation zur Bewältigung komplexer betrieblicher Herausforderungen in der Fertigung von Wellpappenverpackungen.

Innovation in der Fertigungsoptimierung

Die erfolgreiche Entwicklung und der Einsatz des Simio-Modells für das gesamte Werk machen Mitchel Lincoln zu einem führenden Unternehmen bei der Anwendung fortschrittlicher Simulationstechnologien in der Wellpappenherstellung. Der innovative Ansatz des Projekts zur Modellierung einer unbegrenzten Produktvielfalt innerhalb komplexer Materialhandhabungssysteme schafft neue Möglichkeiten zum Verständnis und zur Optimierung von Verpackungsproduktionsabläufen.

Die Fähigkeit des Simulationsmodells, benutzerdefinierte Fertigungsprozesse genau darzustellen und gleichzeitig spezifische Optimierungsmöglichkeiten zu identifizieren, bestätigt das Potenzial fortschrittlicher Analytik, herkömmliche Kapazitätsplanungsansätze zu verändern. Mitchel Lincoln hat einen reproduzierbaren Rahmen geschaffen, der die grundlegende Herausforderung der Optimierung komplexer Fertigungssysteme mit unbegrenzter Produktvariation angeht.

Datengestützte Investitionsstrategie

Die Simulationsanalyse gab Mitchel Lincoln Sicherheit bei Entscheidungen zur Kapazitätserweiterung, eine genaue Identifizierung von Engpässen und eine optimierte Investitionspriorisierung, die den Kapitalbedarf minimiert und gleichzeitig die Durchsatzsteigerung maximiert. Die Möglichkeit, mehrere Szenarien ohne Betriebsunterbrechung zu testen, ermöglichte eine fundierte Entscheidungsfindung über Optimierungsstrategien und Ressourcenzuweisung.

Der Erfolg des Projekts unterstreicht die Bedeutung einer ausgefeilten Kapazitätsplanungsanalyse in Wellpappeverpackungsbetrieben, in denen komplexe Zwänge und kundenspezifische Produktanforderungen eine präzise Optimierung erfordern, um Wettbewerbsvorteile zu erhalten. Die Erfahrung von Mitchel Lincoln zeigt, dass Unternehmen, die bereit sind, in fortschrittliche Simulationsfähigkeiten zu investieren, bessere betriebliche Ergebnisse erzielen und gleichzeitig die mit Investitionen in Kapazitätserweiterungen verbundenen Risiken minimieren können.

Branchenführerschaft und zukünftige Anwendungen

Mitchel Lincolns Implementierung einer fortschrittlichen Simulation für die Herstellung von Wellpappe positioniert das Unternehmen als Vordenker bei der Anwendung von Simulationstechnologie auf die Abläufe in der Verpackungsindustrie. Die Lösung zeigt, wie traditionelle betriebliche Herausforderungen durch innovative Technologieintegration und kooperative Entwicklungsansätze überwunden werden können.

Der Erfolg des Projekts ist eine Blaupause für andere Hersteller von Wellpappenverpackungen, die ihre Kapazitätsplanung und -optimierung modernisieren und gleichzeitig die für individuelle Produktionsumgebungen erforderliche Flexibilität beibehalten wollen. Mitchel Lincoln hat neue Maßstäbe für das gesetzt, was in der Wellpappenherstellung durch den strategischen Einsatz von Simulationstechnologie möglich ist.

Die Partnerschaft mit SimWell veranschaulicht den Wert der Kombination von Branchenkenntnissen mit fortschrittlichen Simulationsfähigkeiten, um Lösungen für reale betriebliche Herausforderungen zu schaffen. Dieser gemeinschaftliche Ansatz hat eine Lösung hervorgebracht, die nicht nur unmittelbare Kapazitätsbeschränkungen löst, sondern auch neue Möglichkeiten für die betriebliche Optimierung und Fertigungsinnovation in der Wellpappeverpackungsindustrie schafft.