Der skriptgesteuerte Python-Schritt stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Simulationsmodellierung dar und ermöglicht es den Benutzern, benutzerdefinierte Python-Logik direkt in ihre Simio-Prozesse einzubetten. Jeff Smith, Leiter der Trainings- und Hochschulprogramme von Simio, führt die Teilnehmer durch diese revolutionäre Funktion, die die bewährten Simio-Simulationsfähigkeiten mit den leistungsstarken Berechnungswerkzeugen von Python verbindet. Die Sitzung umfasst mehrere Arbeitsbeispiele, von der intelligenten Serverauswahl auf der Grundlage von Warteschlangenanalysen bis hin zu dynamischen Ressourcenzuweisungssystemen, die auf Echtzeit-Betriebsbedingungen reagieren.
Diese technische Vertiefung richtet sich an Simulationsentwickler, die die analytischen Möglichkeiten von Python in ihren Modellen nutzen möchten. Die Teilnehmer beherrschen Property-Reader, Management von Ausführungskontexten und Techniken zur Zustandsmanipulation und lernen, externe Python-Pakete zu integrieren und professionelle Debugging-Workflows zu implementieren. Die Sitzung bietet Zugang zu acht detaillierten Beispielmodellen über das GitHub-Repository von Simio, um sicherzustellen, dass die Teilnehmer über praktische Ressourcen für die Implementierung fortgeschrittener kundenspezifischer Lösungen verfügen.
