什么是高级计划与排程（APS）

什么是 APS？

高级计划和排产（APS）在计划生产时同时考虑到有限的材料和有限的资源能力。APS 采用先进的逻辑、优化或模拟方法，生成考虑到生产系统限制因素的计划/排程。APS 可用于预测新订单和物料/资源问题对实现生产目标的影响。

什么是 RPS？

Simio 的基于风险的计划和排程（RPS）产品使用离散事件模拟模型生成详细的资源受限确定性排程，并对该排程进行基于概率的风险分析，以考虑系统中的变化。RPS 用于生成生产计划，在不确定情况下最大限度地降低风险和成本。

RPS 与 APS 有何不同？

APS 生成生产计划时假定系统中不存在变化或不确定性。确定性的 APS 计划很快就会因为机器损坏、流程时间变化、材料延迟到达等原因而过时。随着时间的推移，随着变化性能的降低，最初看起来可行的 APS 计划也会变得不可行。由于忽略了变化，APS 计划从本质上来说是乐观的--它们承诺的比实际能实现的要多。传统 APS 的用户无法评估或减轻计划中固有的潜在风险。RPS 通过风险度量来增强确定性 APS 计划，使决策者能够适当考虑系统中的潜在变化和不确定性。

RPS 如何工作？

RPS 使用专门建立的系统离散事件仿真模型，以充分捕捉系统中的详细限制和变化。然后，RPS 通过两种方式使用该模型。第一种是生成详细的进度表/计划。在这种情况下，模型以纯确定性模式执行；机器不会损坏，流程时间始终保持不变，材料按时到达等。这是所有 APS 系统假定的乐观观点，并生成确定性计划/日程表。生成计划表后，RPS 会复制相同的仿真模型，并打开变化功能，执行概率分析，以估算与计划表相关的潜在风险。RPS 生成的风险度量包括达到用户定义目标的概率，以及预期、悲观和乐观的进度表现。

RPS 有哪些优势？

通过提供与特定计划/进度表相关的固有风险的前期可见性，RPS 可提供必要的信息，以便在运营计划中尽早采取行动，降低风险和成本。RPS 提供了对预期生产计划执行情况的现实看法。可以比较具体的替代方案（如加班或加快供应商外部材料/部件的供应）对实现进度目标的风险和降低这些风险的成本的影响，从而以最低的成本提供令客户满意的运营策略。

RPS 仿真模型还有其他用途吗？

RPS 使用专门建立的系统模型来模拟特定订单流。需要排程的订单通常从 ERP/MRP 系统下载到 RPS。RPS 使用的同一模拟模型也可用于分析和改进底层生产系统的设计，方法是在较长的计划周期内随机生成订单。例如，该模型可用于评估资本设备采购、工艺流程变更或新产品引进对绩效的长期影响。因此，同一模拟模型既可用于改进设施设计，也可为日常运营的规划/调度提供详细的模型逻辑。