本案例研究探讨了 Penske 卡车租赁公司如何利用 Simio 仿真软件解决与车队大幅增长相关的复杂产能规划难题。面对在五年内增加 500 辆车的空间已经十分紧张的设施，Penske 的卓越运营团队开发了一个全面的仿真模型，以确定产能限制并评估潜在的解决方案。
该模型分析了多个能力维度，包括停车空间、服务台、技术人员配置和支持资源。通过模拟，Penske 确定了具体的产能上限，确定了实施各种解决方案的最佳时机，并为设施经理提供了以数据为导向的路线图，以便在支持增长的同时保持运营效率。
这种方法使 Penske 公司能够在资源分配、设施改造和人员调整方面做出明智的决策，而无需承担与实际实施相关的风险。
Penske 卡车租赁公司是 Penske Transportation Solutions 的一部分，管理着遍布美国、加拿大和墨西哥的 414,000 多辆汽车。公司业务涵盖卡车租赁、租赁、维修服务和二手车销售。
近 1,000 个服务设施和 11,000 多名维修技师为这一庞大的业务提供支持。
维护是 Penske 业务模式的核心组成部分，包括预防性维护和检查，以及复杂的机械、电气和车身维修。
新增 500 辆车给多个方面带来了连带压力。
团队使用布尔控制来激活或停用解决方案，如将工作转移到其他设施、增加班次或实施移动维护。
团队通过试点测试和概念验证措施对结果进行验证，以补充模拟见解。
Penske 的目标是发展实时数字孪生能力，将仿真与实时运营数据相结合。
通过将仿真、分析和可视化相结合，彭斯克将复杂的产能规划挑战转化为战略增长优势。