巴西领先的乙醇生产商发现，仿真技术可提供快速、完美的农业运营分析

挑战

"事实证明，该模型非常贴近 CTC 蔗糖工厂内部移动的实际运行动态。它还能让你看到排队情况以及高占用率和低占用率的资源情况"。

马拉-韦罗内斯
信息技术专业人员
Cosan Combustiveis e Lubrificantes S.A.

公司简介

巴西清洁能源制造商 Cosan 的甘蔗加工量超过 4420 万吨，乙醇产量超过 17 亿升，蔗糖产量超过 330 万吨，在其农业制造细分市场中处于世界领先地位。

Cosan 复杂的制糖供应链由 18 家生产厂、两家精炼厂和两个港口码头组成，沿圣保罗州铁特河向西北延伸。这一网络使 Cosan 成为世界上最大的糖和酒精出口商，同时也是全球甘蔗酒精生产的领导者。秉承公司 "万物皆有能源 "的信念，Cosan 是世界上最大的甘蔗渣（甘蔗生产过程中产生的剩余废物）生产商。

挑战

Cosan 高级管理层要求农业物流团队负责管理物流流程的各项活动，以满足公司在农业领域对甘蔗的供应需求。

具体来说，需要对运营进行分析，以提高产能，同时尽可能降低 CAPEX 预算要求。为实现企业目标，需要对特定地点甘蔗收获后的三个关键点进行调整：

• 确定将甘蔗运往加工厂的车队所需的最佳车辆数量，以保护资本。
• 提出如何提高糖厂接收甘蔗的实际能力。
• 确定需要解决的生产瓶颈问题，以改善甘蔗的流通。

本案例重点介绍了为保留车队车辆所需的资本性支出而采取的分析方法。

解决方案

方法

Cosan 选择离散事件仿真来分析其运营动态，确定瓶颈和改进点，并评估价值方案。为了在可视化运营的同时快速获得实施答案，他们选择了^Simio®，这是一种全新的、最先进的三维快速建模仿真软件功能。在三个月的时间里，新聘用的工程师在田间收集数据，并接受了圣帕洛的 Paragon Consulting 公司提供的实践培训和建模协助。

建立农业运营模型以分析甘蔗收获后到生产厂的运输过程，模型目标包括

• 确定公路运输甘蔗到 Unity Costa Pinto 的车队规模；
• 评估甘蔗糖厂的实际接收能力；
• 确定甘蔗糖 CCT（砍运-装运-运输）流程的瓶颈和改进点。
• 使用的其他模型参数包括输入变量32，输出变量39，辅助变量：92，变量实体：8，输入表格：19：8、输入表格：19
• 模拟天数：240 天（第一季）
• 实体数量12 （10 个用于运输甘蔗的收割机组成类型）

商业影响

结果

底线：2011 年计划的 CAPEX 需求减少了十一（11）套完整的甘蔗运输设备。

使用模拟的价值在于，高级管理层可以获得预测性风险分析。风险分析涵盖 240 天的季节，考虑到劳动力变化、意外停机、非最佳设备速度和其他不确定因素。事实证明，该模型与 Cosan 在甘蔗糖收获和工厂内部移动方面的实际运行动态非常相似。

"Cosan Combustíveis e Lubrificantes S.A.公司信息技术专业人员Mara Veronez说："事实证明，该模型与CTC甘蔗制糖的实际运行动态和工厂内部移动非常相似。

通过该模型，管理层可以查看排队点和占用率高低的资源。最终，管理层可以快速、完美地了解未来的改进建议。

在 Cosan 的农业物流运营中，改善农业运营的整体努力的下一步包括详细说明机械化收割的前端流程，以及将该模型扩展到集团的其他工厂。Cosan 团队还计划将 Simio 建模工具用于其他农业运营，如扩大卡车车队的规模。