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利用数字孪生系统 "预见未来" | Simio

作者:Matilda Adolphsen | 2019-7-18 17:00:00

通过数字孪生技术进行仿真,可以在问题发生之前发现问题,规划未来,甚至开发新的机会。

数字孪生的早期例子是在美国国家航空航天局(NASA)的地面站创建的,在那里他们将模拟任务期间的航天器状况,以便为太空中的人员提供有用的帮助。当阿波罗 13 号遇到困难,必须在非常有限的时间内利用地面工程师通过模拟宇航员的真实情况(或称孪生)制定的计划进行营救时,这一点被证明是至关重要的。

数字孪生

如今,我们有很多例子可以说明数字孪生如何推动创新和提高性能:

在交通领域:

  • 来自公共交通的实时信息,用于绘制列车的位置和状况图
  • 实时模拟飞机飞行数据,以便及早发现潜在缺陷或故障
  • 风力涡轮机模型,帮助预测潜在的破坏性天气条件

在医疗保健领域:

  • 跟踪与病人健康和生活方式参数有关的重要数据
  • 建立人体心脏模型,用于诊断和测试药物及副作用
  • 模拟医院环境,预测最佳气候控制和病房布局

运行孪生系统汇集了所有当前可用的状态数据,在需要时随手可得。基于可信、最新和可访问的数据,对运营进行建模可以让您做出更好的决策。此外,历史数据也可以应用到模型中,以便预测可能的结果,进行比较。

优势显而易见:

  • 更快、更容易做出决策
  • 降低出错和停机的风险
  • 提高生产率和性能。

数字孪生连接了物理世界和数字世界,使您能够在虚拟环境中发现机遇,并将其应用于现实世界,从而使您的业务受益。

让 Simio 向您展示数字孪生软件如何帮助您开发新产品和流程。