提供一个灵活的供应链，并能对环境和政府规定的变化做出即时反应，已成为一个更加困难的过程。随着消费者不断要求他们购买的品牌承担更多责任，制造商必须考虑库存或材料供应的道德需求，同时确保遵守有关从特定地区接收供应的政府规定。
Covid-19 大流行也扰乱了全球的供应链，尽管情况正在慢慢恢复正常，但国际供应链的运作能力仍然有限。尽管企业继续花费大量精力和资源来优化供应链，但决策者仍然忽视了数字化提供的解决方案。根据麦肯锡公司的一项研究，一般企业约有 43% 的供应链业务采用了数字化解决方案。这使得约 60% 的供应链业务只能依靠非正式程序和经验法则。
数字化优化供应链的采用率低有多种原因，而难以决定优化哪些流程一直是企业在数字化方面面临的首要挑战。一个例子是，一家食品和饮料制造业公司整合了企业资源规划系统，以优化其供应链运作。使用企业资源规划系统并没有带来任何有记录的改进，相反，该公司的服务水平却有所下降。在对其数字化流程进行进一步分析后，发现该企业使用的物理需求预测方法并不准确。利用历史销售数据对需求预测流程进行数字化，确保了企业资源规划系统获得优化公司供应链所需的数据。
上述经验表明，供应链数字化的正确方法需要广泛的规划，以及对影响供应链运营流程的不同方面进行数字化改造。因此，需要对供应链运营进行数字化改造，只要规划得当，改造过程的成本并没有想象中那么高。
制定有效的数字化转型战略要考虑到供应链的方方面面，包括评估供应链的现状和新变化的影响。数字化转型解决方案还提供了评估供应链现状和评估未来变化的工具。其中一个例子是使用仿真建模，它是评估复杂流程和运营的强大工具。
一般供应链的复杂运作仿真模型为评估阻碍最佳运作的各种挑战提供了一个虚拟环境。供应链仿真模型所提供的洞察力可以启动创建数字化转型路线图的过程，从而对供应链的各个方面进行数字化转型。一个全面的路线图必须确立一个愿景，即如何应用数字化解决方案来提高服务水平、降低成本，以及在应对不同情况时提高组织的灵活性。
一家先进的工业公司是巴西最大的蔗糖和乙醇生产商，该公司在优化原材料供应链方面遇到了困难，这个例子突出说明了应用仿真建模制定适用路线图的重要性。由于难以将农产品供应到各个工厂，这家工业巨头在完成其 18 家加工厂的订单方面举步维艰。
该制造商开发了一个供应链仿真模型，以分析为满足波动的需求而运输材料时遇到的瓶颈。通过模拟建模对供应链进行评估，帮助该制造商制定了数字化转型路线图，旨在帮助公司节省约 50 万美元。
数字化转型路线图还应提供实施转型战略所需的数字技术信息。几十年前，制造商仅仅依靠制造企业系统（MES）来分析生产周期和流程。如今，已有多种数字化转型技术可用于采集数据、分析数据以及提供实时监控或分析服务。
这些数字化技术的例子包括应用物联网采集供应链各环节的数据，应用库存管理和需求预测软件采集需求数据并预测需求。这几个例子并不能概括所有的数字化转型技术及其功能，因为销售和运营计划软件以及客户关系管理平台也能获取影响供应链运营的重要数据。分析所获数据的分析应用程序也依赖于人工智能和机器学习，以提供优化的适用结果，从而提高供应链绩效。
应用数字化转型技术需要创造力，并选择正确的工具来实现企业的优化目标。例如，数字孪生就是一个强大的工具，它可以将用于捕捉供应链数据的各种软件中的数据结合起来，为供应链运营提供实时洞察。因此，在实施数字化转型战略后，数字孪生系统可让您直观地了解新的运营情况，并实时评估其对供应链的影响。
成功实施数字化转型以改善供应链运营，可为整个工厂带来好处，提高客户满意度。其中一些好处包括
McKenzie 的研究报告继续指出，积极实施数字化转型计划以改善供应链运营的公司可将年收入增长率提高约 3.2%。现在就联系Simio专家，利用仿真建模启动公司供应链运营的数字化转型进程。