在整个工业领域，人们正在结成战略联盟，以简化日常业务运营、利用数据和提高创收能力。这些战略联盟见证了传统行业的企业与数字化转型服务提供商合作解决问题的过程。其中一个例子是，石油和天然气行业转向数字化转型，以应对油价波动和优化勘探程序的需要。
谷歌与道达尔合作开发人工智能解决方案，以提高其分析能力；Equinor 与微软合作利用云技术，这些都凸显了对数字化转型解决方案的日益依赖。制造业、医疗保健和教育等其他行业也不例外。Simio 与宾夕法尼亚州立大学合作研究虚拟学习环境对 STEM 教育的影响，就是另一个例子，说明传统流程的数字化转型并非一时兴起。
根据 BDO 的 "中端市场数字化调查"，在资源日益紧张的情况下，大多数 C 级高管正在转向数字化，以提高运营效率。这些高管已经制定或计划制定数字化转型战略，以解决企业面临的独特挑战。因此，所使用的数字化转型技术可能包括利用工业云来存储数据，以及依靠数字孪生来解决复杂的调度和资源管理问题。
终端用户可使用的数字化转型解决方案和工具多种多样，这意味着企业必须就如何应用这些解决方案来提高运营效率提出独特的理由......但有几个重要的分类可用于制定功能性战略。
基于风险的排程- 长期以来，停机对财务和人力的影响已得到深入研究。在工业领域，企业因意外的机器故障或延误而损失成千上万美元，这些故障或延误破坏了工业运营和可执行的计划。现在，数字化转型技术为工业企业提供了通过数据分析实时预测意外风险因素并制定准确应对措施的手段。
数字孪生系统或模拟建模软件提供了分析生产计划风险的功能，并为可能导致停机的复杂运营挑战提供即时解决方案。有了准确的基于风险的计划，就可以分析资产故障或库存短缺的影响，从而确定最佳的生产方式，避免错过规定的最后期限或浪费资源。
优化工业自动化- 工业 4.0 业务模式的采用，使完整的工业自动化成为利益相关者的首要目标。数字化转型技术提供了获取工业流程各方面自动化所需数据的手段。这包括应用边缘计算等数字技术获取数据，并支持分散流程自动化所需的分析流程。其中一个例子是使用机器人对生产量进行分类，并就哪些产品继续生产或哪些产品因缺陷而退回做出决策。
从机器人和其他边缘设备获取的数据可纳入更大的数字化转型平台，如数字孪生或物联网平台，以分析整个设施的运营情况。因此，分散的自动化资产可以独立运行，同时依靠更大的数字化平台来支持集中的自动化战略。
验证和测试- 现有的多种数字化转型解决方案可支持在实施前对运营战略进行评估。评估风险和新想法的能力可消除资源浪费，确保企业在做出复杂决策时不会盲目行事。数字化转型提供的验证能力可同时应用于新旧工业流程。
新流程的一个例子是评估打算监控机器利用率的大规模 IIoT 战略的实施情况。许多 DIY 数字化转型项目由于规划不足而在实施阶段失败，这已不是什么秘密。利用模拟建模软件等数字化转型工具，可以评估 IIoT 实施对运营的影响。数字化转型技术还可用于评估客户需求增加对资源使用、产能规划和调度的影响。
所有工业部门都认识到了数字化工厂车间的影响，这也是为什么约 96% 的高管打算增加预算以整合数字化转型战略的原因。但是，数字化转型在物理世界中的应用是怎样的呢？您可以通过申请 Simio Digital Twin 演示及其在您所在工业领域的应用来了解情况。