说到数字化转型，医疗保健行业可以说是如鱼得水。如今，在数字化采用率最高的工业部门中，医疗保健行业位居第三。2020 年的统计数据描绘了数字化转型技术与医疗保健行业之间的共生关系。92% 的医疗保健中心已采用数字化技术，预计在美国将产生约 340 亿美元的回报。
那么，令人钦佩的采用率对该行业意味着什么呢？据世界经济论坛称，大多数医疗机构依靠数字化转型来提高患者参与度，这只是数字化带来的好处的一个方面。预计 2021 年，医疗保健行业将继续扩大其数字化转型计划，以提供精准医疗、获取设施运营情报以及其他服务。
改善患者护理是医疗领域最重要的方面之一，患者对这方面的需求不断增长。据《华盛顿邮报》报道，患者所接受的医疗服务质量取决于患者的环境、生活方式等参数，在极端情况下还取决于种族。将数字化技术与分析大型数据集的能力相结合，有望实现精准医疗。
精准医疗究竟是什么？精准医疗指的是新兴的疾病治疗和预防方法，通过分析患者的环境、基因和生活方式来预测优化的治疗方案。精准医疗依赖于分析现有的患者数据来进行准确预测，按需流量大的医疗中心会从患者那里生成大数据集。
云计算解决方案、人工智能和机器学习等数字化技术为分析成千上万患者的数据集以做出准确分析提供了可扩展的资源。通过正确的分析，实现精准医疗，从而消除 "一刀切 "的治疗方法，因为这种方法存在很多问题。
黑客获取数百万患者记录的数据泄露事件已为每个人所熟知。如今，能够攻陷数字医疗系统的黑客工具在人人都能访问的暗网上售价约为 30 美元。
提高安全性以保护敏感的医疗保健数据是持续采用数字化转型解决方案为该行业带来的一个好处。安全信息和事件管理 (SIEM) 平台等网络安全工具为利益相关者提供了开发安全运营中心的工具，以便实时跟踪网络安全事件并加以缓解。
数字化转型技术还支持整合数据处理的合规性和监管政策。应用转型工具可以执行相关法规，确保医疗中心不会将敏感的患者数据 "随意放置"，供黑客窃取并在网上出售。
Covid-19 大流行打破了所有关于发达国家有能力在全球范围内处理传染病的理论。当病人以意想不到的数量涌入医院时，防护设备、呼吸器和床位等可用资源已经用完。越来越多的病人涌入医院，让决策者们束手无策，无法决定采取适当的措施来应对这些病人。
为了在疫情高峰期管理大量涌入的病人，医疗保健行业对数字技术的依赖增加了 15%。同样，这一增长主要集中在患者参与方面，而将能力规划和资源管理抛在了脑后。但情况本不该如此。模拟建模和基于风险的日程安排软件等数字化转型技术是智能规划工具，有能力解决最复杂的问题。
使用 Simio 开发的传染病模型就是一个应用实例。该仿真模拟了一个医疗中心，包括其运营资产，如可用的个人防护设备、呼吸机和床位，以应对病人的涌入。模拟结果可帮助普通医疗中心预测满足患者需求增加所需的额外资源数量。模拟手术和手术风险评估，以确定手术干预的成功率或评估手术室内的各种情况，也是模拟建模的用例。
多年来，仿真建模已在医疗保健领域广泛应用，但随着数据采集设备应用的增加，仿真建模还能发挥更大的作用。仿真模型可以获取物联网数据，以改进精准医疗计划、能力规划和决策前评估。
互联工作者、智能设备和互联设施有望在实现虚拟医疗设施的梦想方面发挥重要作用。虚拟医疗有望改善按需医疗服务，同时减少需要内部护理的病人数量。数字化转型为提供优化的实时虚拟护理提供了工具，从而减轻了医疗保健专业人员的工作量。
数字孪生已被确定为一种转型技术，能够支持虚拟医疗的提供。数字孪生有望利用其产生的数据监控医疗技术设备等单个资产或呼吸机、CT 或 MRI 扫描仪等全设施设备。有了监控这些资产的能力，就有了监控使用这些资产的病人的空间，从而实时提供虚拟医疗服务。
随着数字化转型技术的不断成熟，医疗保健行业中的多种用例或应用机会将被发掘出来。医疗保健服务提供商有望继续突破常规，确定数字化转型技术在未来将如何改变医疗保健行业。