自去年 9 月以来，baobab soluciones 一直与芬欧汇川大学第二职业技术学院（UPM ETSII）合作，指导与 "Ingenia "科目相关的实践活动。在这组科目中，学生在与真实职业环境类似的情况下开展工程项目。正如芬欧汇川大学第二职业教育与培训中心的指南所说："这些科目的基本指导原则是培养学生设计和建造满足社会需求的系统和产品的能力。可以简单地说，这些科目是以培养工程师为基础的"。非学术组织、公共或私营公司、公共服务机构等都参与了这些科目的教学。
本学期，由五名硕士生组成的小组在 baobab 的指导下参与了拉蒙-伊-卡哈尔大学医院的一个项目。该项目包括创建医院消毒中心的数字孪生系统，其主要目标有两个：分析该中心的能力，找出可能存在的瓶颈，并确定潜在的改进方案。
正如前面的视频所示，医院的环境要求很高。这里有一个脏污区，装有脏污材料的箱子和推车从医院的手术区运到这里，然后进行记录和清洗。它还包含一个清洁区，在这里对材料进行检查、包装和消毒，然后再送回手术区。根据材料的不同，有不同类型的清洗和消毒方法，每种方法都有相应的设备，从而导致不同的材料流。
医院环境极其敏感，没有机会进行实验。要改变现有的材料或人力资源来检查改进建议的影响，既不容易，也不可取。在这种情况下，数字模拟就非常有用。
为了实施这个项目，学生们在 baobab 的合作伙伴SIMIO 公司的一个特定软件中创建了一个消毒中心的数字模型。该软件可以对系统的不同模块进行详细建模，呈现新情况并收集性能指标。
模拟考虑了纸箱的到达率、不同类型（包括每种类型的相关程序）、预消毒、清洗和消毒站，以及最重要的工作团队。考虑到这些因素，它计算出以下关键绩效指标：
在此模拟基础上，考虑了不同的方案，如在活动高峰期改变可用的工作人员、增加系统中的工作站数量或改变机器数量，并对结果进行了测量。这些结果表明，某些措施使处理的病例数量增加了 4.6% 至 37%。
这是在敏感环境中使用模拟工具帮助决策的又一个例子，而且零风险。
项目作者：Ane Jiménez Miner、Mª Eugenia González Martínez、 Maximilian Entholzner、 Diego Villalon Lopez 和Yuriko Yokokura Hinostroza。
照片由Ibrahim Boran 在Unsplash上拍摄