让您的制造设施免受未来干扰 | Simio

2009 年金融危机期间，美国最大的汽车制造商通用汽车公司申请破产。据《哈佛商业评论》称，原因包括生产无人问津的汽车、创新缓慢以及无法适应不断变化的市场。如今，一场由大流行病引发的危机导致并仍在导致破产，因为制造商们正在努力应对不断变化的市场。这些挑战包括不断变化的全球供应链、政府法规、波动的需求以及对问责制的需求。但与 2009 年危机时的辉煌不同，现在已有先进的数字化转型解决方案，能够帮助制造商在未来的生产运营中免受干扰。

什么是数字化转型？

数字化转型是指在制造设施中整合数字技术，以优化其运营方式并为客户提供增值服务。工厂车间的数字化转型还包括应用技术解决方案来获取数据和汇总数据，以支持运营战略。

例如，采集机器利用率数据并将这些数据集与维护记录一起进行分析，为制定预测性维护策略奠定了基础。通过实施硬件和软件解决方案来创建互联工厂，可以实现工厂车间的数字化转型。

数据无缝传输的互联工厂是工业 4.0 的宗旨。互联性为实现工业流程自动化和数据驱动的洞察力所需的网络物理系统提供了动力。数字化转型技术还使制造商能够高精度地预测未来。反过来，预测未来破坏的能力也使制造商能够制定考虑到这些破坏的计划。

了解当今的干扰因素

随着第二波和第三波疫情席卷不同国家，干扰生产运营的主要因素仍然围绕着大流行病。这些干扰因素及其干扰的传统流程包括

• 人员和产品的安全- 生产车间产品的安全以及生产这些产品的操作人员的安全是每个制造商都要考虑的关键因素。大流行病扰乱了欢乐的生产车间，在那里，每个人都可以进入车间的大部分区域。如今，安全法规限制了车间的接触范围和人数，而生产设施仍要满足不断增长的需求并优化生产质量。
• 供应链中断--据世界经济论坛称，影响传统供应链路线的因素包括政治因素和 Covid-19 启发因素。在大流行病期间，由于制造商竭力购买急需的材料并将其引入本国，完全依赖外国原材料的风险暴露无遗。在政治上，中国占据了相当数量的原材料和全球60% 的消费品出口。为了减少对中国的过度依赖，某些物品的出口已被禁止。因此，本地制造商必须从其他地方采购这些物品。
• 政府法规-- 针对工业园区排放率的监管政策意味着制造商必须跟踪机器排放情况，以减少排放。签署气候保护协议的国家会强制要求降低工业排放率，而这一任务就会转嫁到各个制造商身上。
• 需求波动 - 增加需求是每个制造商的期望，因为这通常意味着收入的增加。为了利用不断增长的客户需求，制造商必须提高生产能力，制定优化计划，在规定的时间内交付优质产品。
• 产品问责制-- 与 "过去的好时光 "不同的是，过去的客户可以接受任何他们可以购买的产品和较低的服务水平，竞争的加剧和电子商务体验导致客户提出了更高的要求。如今的顾客希望能在 24 小时内而不是明天就能买到质量上乘、可追溯的产品。政府机构也要求制造商承担责任，以简化缺陷产品的追踪过程。

利用数字化转型技术让您的生产运营面向未来

数字化转型为制造商提供了多样化的技术解决方案，以减轻上述破坏性力量带来的挑战。大流行病加速了在家办公计划的采用，这同样适用于像制造业这样的实践型行业。

例如，工业物联网设备的实施使得远程监控生产运营和减少车间流量成为可能。数字孪生是物理操作的虚拟呈现，可通过工厂车间之间的数据传输实时跟踪制造操作。这些数字化转型技术是支持制造业 "后在家工作文化 "的前沿技术。

IIoT 设备和边缘设备能够充当跟踪机器排放的传感器，向操作员通报排放率。采集到的排放数据可用于在工厂内执行政府部门制定的排放法规。IIoT 和边缘设备可以跟踪和捕获历史供应链数据，这些数据可用于评估新的供应链路线。

为应对供应链挑战，仿真建模软件利用物联网设备捕获的数据来评估新的供应路线对交货时间和新的供应链路线的影响。仿真建模应用程序可帮助制造商回答有关产能规划、计划优化和资源分配的复杂 "假设 "问题。

利用仿真建模来制定灵活的生产战略，可以帮助制造商应对可能中断生产的市场变化。例如，基于风险的排产可确保制造商制定优化的排产计划，实时应对生产中断。因此，需求波动或计划外停机的影响可以得到缓解。

结论

数字化转型技术的进步为制造商提供了制定可持续战略以应对未来挑战的工具。这些技术使制造商能够预测未来的挑战，并制定优化计划来应对这些挑战。