有效评估供应链复原力的 5 个关键提示 | Simio

功能齐全、高度灵活的供应链对于满足生产期限要求和优化生产周期至关重要。与所在行业的平均水平相比，约 79% 拥有高效供应链的公司实现了收入增长。拥有优化供应链的企业还能将供应管理成本降低 15%，并以更快的 "现金到现金 "运营周期而自豪。

尽管高效供应链非常重要，但工业领域仍有约 57% 的企业在供应链的可视性方面面临挑战。在可视性方面苦苦挣扎的企业表示，寻找合适的工具来监控和评估供应链绩效是他们在可视性方面所面临的核心挑战。今天的及时提示就是要解决这些难题。

评估供应链现状和开发弹性系统的技巧

在商业世界的方方面面开展的数字化转型之旅已产生了各种简化供应链数据跟踪过程的技术解决方案。这些解决方案意味着跟踪或捕获供应链数据并不是什么难事，而获得洞察力才是企业面临的问题所在。在这方面，技术又以供应链软件应用程序的形式提供了现成的答案。这些应用软件包括需求预测工具、模拟建模和数字孪生解决方案等。

1. 制定评估计划--评估供应链现状并提高其绩效的第一步，是制定评估所要跟踪和改进的具体目标。详细的评估计划可确保利益相关者始终专注于提高供应链绩效所需的目标。全面的评估计划依赖于运营数据，以根据不同的生产时间表确定供应链的历史绩效。

为实现这一目标，利用历史数据开发供应链模拟模型将有助于绘制当前的绩效图。在了解了供应链中不同系统的影响后，您就可以着手制定优化计划，以提高供应链的性能。

2. 进行定性准备就绪评估- 如果不了解从低绩效到高绩效所需的人力、技术和财务资源，就无法提高供应链绩效。定性准备就绪评估旨在评估贵组织的变革倾向、人员的能力水平以及可用的技术诀窍。

库伯勒-罗斯（Kubler-Ross）变革曲线分析可能有助于了解员工的态度，以及他们对大规模引入数字化转型解决方案的反应。通过出色的评估，可以深入了解企业在个人和组织层面的能力水平。有了这些知识，建立以数据为驱动、灵活、高效的供应链的能力就成为可能。

3. 评估现有技术系统的能力--超过 90% 的公司已整合使用数字化转型解决方案来获取数据，但只有不到 40% 的公司使用技术来监控供应链绩效。数据收集对于跟踪企业内部的库存和供应时限至关重要，但仅仅收集数据并不能监控供应链的绩效。

全面的监控策略需要实时功能，包括从数据采集硬件到分析软件平台的系统分流。例如，虽然 RFID 标签、物联网系统和边缘设备可以跟踪供应链，但要在组织或系统层面获得实时洞察力，还需要数字孪生软件。如果经过评估，还不具备监控供应链的能力，那么下一步就是通过获取所需的解决方案来开发这种能力。

4. 采用全面的供应链软件--要让数据发挥作用，首先要掌握正确的软件解决方案。就评估和开发弹性供应链而言，仿真和数字孪生建模软件使您能够实现这两个目标。例如，开发供应链仿真模型可确保您对供应链的现状进行评估，并确定关键的变化因素将如何影响未来的绩效。这些数据驱动的洞察力为您提供了制定灵活战略所需的信息，以应对供应链中断。

在实时监控方面，数字孪生模型仍然是跟踪和评估供应链绩效的最强大工具之一。供应链数字孪生模型可用于制定优化计划，或为不可预见的瓶颈问题制定实时解决方案。

5. 确定短期与长期成就- 评估部署数字化转型解决方案所取得的成功，为继续前进提供必要的动力。实现这些目标可以鼓舞车间工人的士气，并从昨天的挑战中捕捉到当前的进步。制定一份可实现的里程碑清单，可以记录进展情况，激励每个人继续追求高绩效供应链，尽管可能会遇到挫折。

结论

在当今多变的环境中，动态供应链对于按时交货至关重要。企业必须适应可持续供应链的发展，以应对不断增长的需求、不断增加的制造成本以及其他可能破坏材料或产品供应的环境问题。实施或扩展数字化转型战略，全面监控供应链，是发展高效供应链的必经之路。