A Pitt-Stop Express é uma rede de lojas de conveniência em expansão que combina a oferta tradicional de combustível e varejo com um programa de alimentos quentes prontos para consumo. Os funcionários das lojas preparam produtos como rolinhos de pepperoni, Pittsburgers, Mexidogs e pierogies ao longo do dia, utilizando fornos especializados e estações de aquecimento. Cada forno possui três compartimentos para bandejas, e os itens alimentícios têm tempos de cozimento, capacidades das bandejas e restrições de validade específicos, criando um equilíbrio desafiador entre manter os produtos disponíveis para os clientes e minimizar o desperdício decorrente de estoque vencido.
O principal desafio deste estudo de caso é desenvolver um modelo de simulação que avalie a interação entre a demanda dos clientes, os recursos de preparação de alimentos e as estratégias de reabastecimento de estoque. Os alunos devem determinar o número adequado de funcionários e fornos necessários, avaliar abordagens alternativas de alocação de tarefas e elaborar políticas de reabastecimento que mantenham as estações de aquecimento abastecidas, minimizando ao mesmo tempo a perda de produtos e a insatisfação dos clientes. O modelo deve levar em conta o comportamento de espera dos clientes, a validade dos produtos — que varia de 20 a 25 minutos — e os tempos de cozimento — que variam de 4 a 10 minutos.
Utilizando dados de chegada de clientes e demanda por produtos coletados em várias lojas, os participantes analisarão o desempenho do sistema e identificarão indicadores-chave de desempenho significativos para apoiar a tomada de decisões da gestão. A simulação será utilizada para avaliar as compensações entre os níveis de atendimento ao cliente, a utilização de recursos e o desperdício de alimentos, ao mesmo tempo em que apoia a futura expansão das lojas. Este estudo de caso demonstra como a simulação pode ser aplicada ao planejamento de recursos, à reposição de estoque e aos desafios de atendimento ao cliente em um ambiente de varejo alimentício dinâmico, onde as decisões de produção devem se adaptar continuamente à demanda dos clientes.