Estudos de caso | Simio

Planejamento de cirurgia em todo o campus Simulação de eventos discretos

Written by Simio | 26/mar/2026 19:17:58

O desafio

O Nebraska Medical Center viu uma oportunidade, durante a fase de programação do seu futuro Comprehensive Cancer Center, de repensar a plataforma de cirurgia em todo o campus. Foi um ponto de decisão importante no projeto de programação analisar os locais atuais das salas de cirurgia, que poderiam abranger quatro espaços separados com a University Tower e o Hixson-Lied Building existentes e a adição do novo Comprehensive Cancer Center, Ambulatory Center e Eye Center. O objetivo do projeto era determinar o(s) local(is) futuro(s) ideal(is) para populações específicas de pacientes com base em metas operacionais priorizadas. Dada a complexidade e a variação do sistema, a Simulação de Eventos Discretos (DES) foi considerada a melhor ferramenta para essa análise.

A solução

Visão geral do modelo

A simulação é um modelo (matemático e lógico) do sistema físico que sofre alterações em pontos precisos no tempo. Em parceria com os grupos de usuários do TNMC para mapear os processos atuais e usar as informações sobre o estado atual do TNMC, tanto do Sistema Operacional do Hospital quanto do Sistema de Informações Cirúrgicas (horários de chegada reais, modelos de pessoal, utilização de recursos, durações, distâncias de viagem etc.), nosso software de simulação modelou o sistema do estado atual e o otimizou em um ambiente virtual para identificar e reduzir a variação e os gargalos antes da implementação em tempo real.

A criação de uma estrutura de relatórios para tomada de decisões rápidas, incluindo:

  • Equipe de conhecimento operacional: especialistas em assuntos operacionais do dia a dia, incluindo funcionários, médicos e tecnologia da informação, forneceram dados e respostas a perguntas sobre o fluxo de trabalho quase em tempo real.
  • Equipe de Decisão Acelerada: os líderes operacionais removeram barreiras no processo e tomaram decisões relacionadas à simulação, como suposições versus coleta de dados reais.
  • Comitê de Direção de Serviços Cirúrgicos (SSSC): Liderança perioperatória composta por tomadores de decisão que tinham autoridade para colocar as decisões em prática imediatamente.

A equipe estabeleceu um escopo de projeto rigoroso, um cronograma e métricas prioritárias de sucesso com o SSSC, por meio dos quais todas as decisões para essa análise seriam tomadas em conjunto com a visão geral do projeto.

  • Utilização da sala de cirurgia (75%-80%)
  • Distância de deslocamento do paciente (minimizar)
  • Distância de deslocamento do cirurgião (minimizar)

Durante a modelagem do DES no estado atual, a HDR trabalhou com a Equipe de Conhecimento Operacional para entender e mapear o fluxo de trabalho no estado atual com um nível de detalhe que permitisse à HDR modelar melhor o comportamento dos pacientes e da equipe com base nas seguintes estratificações de pacientes:

  • Cirurgia Diária, Cirurgia de 23 horas, Cirurgia de Internação
  • Serviço cirúrgico
  • Câncer vs. Não câncer

Foi desenvolvido um plano rigoroso de coleta de dados e a população desse plano, juntamente com a coleta manual de dados e as suposições adequadas, deu início ao desenvolvimento do modelo. Em seguida, o modelo foi verificado com a equipe de especialistas no assunto (SME) do NMC e com o SSSC quanto à precisão.

A modelagem DES de estado futuro, combinada com a modelagem de capacidade e as projeções de crescimento, modelou as horas estimadas para cada serviço cirúrgico por local para cada um dos cenários, a fim de informar melhor a localização futura dos serviços com base em uma política de programação de blocos (por exemplo, os volumes da cirurgia vascular justificarão um bloco de tempo no prédio do ambulatório nos próximos 10 anos?) As premissas operacionais do estado ideal foram comparadas com as métricas do estado atual do TNMC e verificadas com o SSSC. As projeções de crescimento foram concluídas para a estratégia neutra, a estratégia informada e a estratégia informada mais o fator de crescimento adicional, de acordo com a aprovação do SSSC.

A HDR modelou os seguintes cenários de estado futuro com base nessas informações, tanto do ponto de vista de modelagem de capacidade quanto de DES, a fim de comparar e identificar situações em que a variação teve o maior impacto nas operações e no planejamento das instalações. Cada um desses sete cenários foi modelado oito vezes, considerando as operações atuais e ideais, bem como as quatro estratégias de crescimento. Todos os modelos foram validados e verificados pela equipe do SME e pelo SSSC quanto à precisão dos dados e das suposições, resultando em uma seleção unânime que determinou os locais futuros de todas as salas de cirurgia, o número de salas de cirurgia localizadas em cada sala, os serviços que seriam realizados em cada local e as operações em cada local. A seleção foi baseada na Visão e nos Princípios Orientadores, bem como nas Métricas de Sucesso priorizadas.

O impacto nos negócios

Os resultados

Foram identificadas seis oportunidades de melhoria/resultados:

  • Aumento da utilização da sala de cirurgia durante os horários de pico com equipe
  • Diminuição da utilização da sala de cirurgia fora dos horários de pico
  • Aumento da utilização de salas específicas para equipamentos (resultando na necessidade de menos salas de cirurgia no total)
  • Redução das distâncias e da frequência das viagens dos cirurgiões
  • Redução das distâncias de deslocamento dos pacientes
  • Redução dos tempos de rotatividade por serviços e por tipo de paciente

Ao usar o Capacity Modeling e o DES em paralelo como parte do processo de programação, o resultado final foi uma projeção bem testada, baseada nas operações reais (incluindo variação) do TNMC, bem como na análise de volumes previstos. Isso permitiu que a TNMC conectasse diretamente a estratégia na programação por meio do projeto a operações implementáveis, garantindo assim o modelo de estado futuro mais eficiente.