"O modelo se mostrou bastante aderente à dinâmica real das operações de movimentação interna do açúcar de cana do CTC na planta. Ele também permite visualizar pontos de vista de filas e recursos com alta e baixa ocupação"
Mara Veronez
Profissional de Tecnologia da Informação
Cosan Combustiveis e Lubrificantes S.A.
Com mais de 44,2 milhões de toneladas de cana-de-açúcar processadas, 1,7 bilhão de litros de etanol e 3,3 milhões de toneladas de açúcar produzidas, a Cosan, fabricante brasileira de energia limpa, conquistou seu lugar como líder mundial em seu nicho de fabricação agrícola.
A complexa cadeia de suprimentos de açúcar da Cosan, composta por 18 usinas de produção, duas refinarias e dois terminais portuários, se estende a noroeste ao longo do rio Tietê, no Estado de São Paulo. Essa rede se combina para tornar a Cosan a maior exportadora de açúcar e álcool do mundo, além de líder global na produção de álcool de cana-de-açúcar. E mantendo a crença da empresa de que "a energia está em tudo", a Cosan é a maior geradora mundial de bagaço de cana-de-açúcar - o resíduo da produção de cana-de-açúcar.
A gerência sênior da Cosan responsabiliza a equipe de logística agrícola pelo gerenciamento das atividades dos processos logísticos, a fim de atender às necessidades corporativas de fornecimento de cana-de-açúcar para a área agrícola.
Especificamente, há a necessidade de analisar as operações para melhorar a capacidade e, ao mesmo tempo, reduzir os requisitos orçamentários de CAPEX, quando possível. Três pontos-chave após a colheita da cana-de-açúcar em um local específico são identificados como necessitando de mudanças para atender aos objetivos corporativos:
Esse caso destaca a abordagem analítica adotada para preservar os requisitos de CAPEX para os veículos da frota.
A Cosan optou pela simulação de eventos discretos para analisar a dinâmica de suas operações, identificar gargalos e pontos de melhoria e avaliar cenários de valor. Para visualizar as operações e, ao mesmo tempo, obter respostas rápidas para suas implementações, eles selecionaram o Simio®, um novo recurso de software de simulação de modelagem rápida em 3D de última geração. Ao longo de três meses, os engenheiros recém-contratados coletaram dados no campo e receberam treinamento prático e assistência de modelagem da Paragon Consulting de San Palo.
Para modelar as operações agrícolas e analisar a jornada pós-colheita da cana-de-açúcar até as usinas de produção, os objetivos do modelo incluem:
Conclusão: Os requisitos de CAPEX planejados para 2011 foram reduzidos em onze (11) conjuntos completos de transporte de cana.
O valor obtido com o uso da simulação é que a gerência sênior obtém uma análise de risco preditiva. A análise de risco abrange uma temporada de 240 dias, levando em conta variações de mão de obra, tempo de inatividade não planejado, velocidades não ideais do equipamento e outras incertezas. O modelo provou ser muito semelhante à dinâmica real da operação da Cosan para uma colheita de cana-de-açúcar e movimentação interna na usina.
"O modelo se mostrou muito aderente à dinâmica real das operações da CTC para uma colheita de cana-de-açúcar e movimentação interna na usina", disse Mara Veronez, Profissional de Tecnologia da Informação da Cosan Combustíveis e Lubrificantes S.A. "Ele também permite visualizar pontos de fila e recursos com alta e baixa ocupação."
O modelo permite que a gerência visualize os pontos de fila e os recursos com alta e baixa ocupação. No final, a gerência recebe uma visão rápida e perfeita do futuro, com propostas de ações para melhorar.
As próximas etapas do esforço geral para melhorar as operações agrícolas nas operações de logística agrícola da Cosan incluem o detalhamento do processo de front-end da colheita mecanizada e a expansão do modelo para outras fábricas do grupo. A equipe da Cosan também planeja usar a ferramenta de modelagem Simio para outras operações agrícolas, como o dimensionamento do trem da frota de caminhões.