Nas últimas décadas, a simulação na área da saúde ganhou imensa atenção dos pesquisadores devido à sua capacidade de detectar problemas que ajudam a melhorar as instalações. É importante para qualquer instituição de saúde saber quantos leitos, enfermeiros e terapeutas são necessários em suas instalações para aprimorar o serviço. Nesta pesquisa, criamos um objeto personalizado que é usado para projetar um modelo de simulação para a unidade de cuidados progressivos em um hospital. O objetivo desta pesquisa é criar um modelo de simulação flexível que possa ser facilmente estendido e reutilizado para criar um modelo de simulação para qualquer instalação. O modelo de simulação criado ajudaria a equipe de saúde a determinar o número de leitos, terapeutas e enfermeiros em suas instalações.
"Um modelo de simulação é uma representação que incorpora o tempo e as mudanças que ocorrem ao longo do tempo" [1]. A simulação pode ajudar as empresas de saúde a utilizar seus recursos de forma adequada. Usando a simulação, elas podem decidir se precisam aumentar o número de leitos ou o número de terapeutas em suas instalações. No passado, os pesquisadores usaram a simulação como uma ferramenta de tomada de decisão para aprimorar as instalações de saúde [2] No entanto, os modelos de simulação criados no passado eram, em sua maioria, modelos de simulação planos e foram criados usando os objetos da biblioteca padrão fornecida pelo software. Nesta pesquisa, criamos um novo objeto personalizado que lida com todos os procedimentos do paciente durante sua permanência na Unidade de Cuidados Progressivos (PCU). O objeto personalizado é reutilizável. O objeto personalizado é ampliado e combinado para criar um modelo de simulação completo da unidade de PCU. O modelo é construído usando o Simio [3].
Os pacientes chegam à PCU para receber cuidados pós-procedimento de vários outros departamentos do centro médico. Os departamentos podem ser um departamento de emergência, UTI, cirurgia ou admissões diretas. A duração da permanência dos pacientes na PCU depende de seus níveis de acuidade: níveis de acuidade baixo, médio e alto. Os pacientes são acompanhados por um enfermeiro regular até seus leitos quando chegam. Durante a permanência do paciente, ele é designado a um enfermeiro regular, um terapeuta e um enfermeiro assistente. Eles realizam três procedimentos diferentes: tratamento pelo terapeuta, ronda do enfermeiro regular e ronda do enfermeiro assistente várias vezes durante a permanência do paciente na unidade (com intervalos regulares).
É criado um objeto de cama personalizado. Com base nos procedimentos mencionados acima, são criados três processos no objeto cama. A Figura 1 descreve o fluxo de procedimentos durante a permanência de um paciente na unidade. Os processos são acionados com base no menor tempo restante para que uma atividade ocorra no futuro. Por exemplo, na Figura 1, supõe-se que no tempo 0 uma enfermeira regular visite o paciente. A cada quatro horas, a enfermeira visita o paciente e a enfermeira assistente o visita a cada cinco horas. O terapeuta visita o paciente a cada sete horas, portanto, quando se passam quatro horas, o enfermeiro regular volta para sua ronda, mas depois disso a atividade do enfermeiro assistente tem o menor tempo, seguida pelo terapeuta e assim por diante.
Uma atividade só ocorreria se o tempo restante para a realização dessa atividade e o tempo do processo fossem menores do que as horas restantes do paciente na unidade.
Os processos criados no objeto cama são definidos abaixo:
O modelo de simulação da PCU com seis leitos é mostrado na Figura 2. Os pacientes de média e alta acuidade passam por transferência antes de irem para o processo de admissão. No processo de admissão, um enfermeiro regular é designado para o paciente. Os pacientes aguardam no nó de saída da admissão se não houver leitos disponíveis. Por padrão, a capacidade de cada objeto de leito é um. No entanto, ela pode ser aumentada para fins de experimento. O paciente deixa o sistema quando seu tempo de permanência termina.
O modelo foi executado por quatro semanas. Os principais recursos do nível de serviço são analisados. As principais características são o número de recursos na PCU. A Tabela 2 e a Tabela 3 mostram os resultados da simulação.
Os resultados mostram que a PCU precisa aumentar o número de leitos para melhorar seu serviço. Observa-se que os pacientes esperam na admissão até que um leito fique vago.
A pesquisa apresentada neste estudo de caso ajudaria os gerentes da PCU a organizar seus recursos de forma otimizada. O trabalho futuro inclui mais experimentos com o aumento do número de leitos na unidade. Além disso, o modelo precisa ser ampliado para os pacientes cujo nível de acuidade muda durante sua permanência na PCU.